算力运维体系技术白皮书 1 算力运维体系技术白皮书 广东广信通信服务有限公司 中通服中睿科技有限公 版权声明 本白皮书所载的材料和信息，包括但不限于文本、数据、图片 和观点，不构成法律建议，也不应替代律师意见。本白皮书版权归 广东广信通信服务有限公司/中通服中睿科技有限公司所有，并受法 律保护。如需转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观 点的，应注明来源。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 而高效的运 维体系可使设备故障率降低 40%以上，能源利用率提升 20%以上，凸显出科学运维体系 的核心价值。 本白皮书旨在系统梳理算力运维的技术框架与实践路径，为行业提供兼具前瞻性 与可操作性的参考指南。基于我们在算力基础设施领域多年的技术积累与项目经验， 本白皮书聚焦算力运维的全生命周期管理，涵盖从基础设施到 IT 设备、从软件系统到 数据应用的全维度运维场景，构建了包含组织架构、技术体系、评价指标在内的完整 技术体系、评价指标在内的完整 能力模型。我们希望通过分享在电气系统冗余设计、液冷技术运维、AI 能效优化、数 据安全防护等关键领域的实践经验，为行业同仁提供切实可行的解决方案。​ 本白皮书的研究范围覆盖算力运维的核心技术域与服务场景，具体包括六个主要 部分：（1）概述章节阐释算力基础概念与行业发展现状，剖析算力运维与传统运维的 本质区别；（2）算力运维服务章节详细阐述基础设施、IT 设备、软件系统、数据应

当前，数字经济与智能技术深度融合，智能终端规模化普及、应用场景多 元化拓展，推动“万物互联”向“万智智联”加速演进。然而，传统移动 通信网络以“连接”为核心，难以适配复杂场景下动态变化的互通任务需求。 本白皮书以“任务驱动式智能互联”为核心主线，系统梳理智能互联领域 的场景诉求与技术挑战。其中，船船互联场景聚焦内河航行中船舶动态目 标多、识别维度复杂的痛点，揭示“目标难识别”的核心矛盾；人车家互 联 “通信链路跨域跨网难构建”的现实阻碍；智能体互联场景围绕机器人、 AR 设备等交互终端的意图传递需求，指出“通信意图难感知”的技术短板。 基于三大场景的诉求拆解，本白皮书进一步提炼出智能互联面临的“目标 识别精度不足、跨域链路适配性差、意图感知协同性弱”三大挑战。 针对上述挑战，本白皮书创新性提出任务驱动式智能互联网络“敏捷意图 感知，快速目标确认，动态智能互联”的设计理念，以“任务”为锚点重 构互联逻辑，构建“终端 群组创建、智能数据互通、跨网跨域融通”六大关键技术体系，形成从“任 务感知”到“链路构建”再到“协同互联”的全流程解决方案。最后，本 白皮书介绍了船船互联场景下的专网实践案例，通过技术验证为智慧船舶 领域的网络建设提供可复用、可推广的技术范式。 本白皮书旨在系统呈现任务驱动式智能互联的理念框架、技术路径与实践 成果，为产业链上下游企业、科研机构、行业从业者提供参考，推动智能 互联技术在

数据中心提供清洁、可靠的电力。毕竟，没有电力， 就没有 AI。正是这一现实，驱动我们不断推进技术革 新，确保随着 AI 的持续演进，我们为其高效、可靠供 电的解决方案也能同步升级。 在本白皮书中，我们将分享英飞凌对未来 AI 电源管理 发展的若干洞见，探讨架构、质量、效率、热管理以 及能源可及性等方面的变化，将如何塑造这一领域的 未来格局。我们旨在通过分析，帮助读者深入理解这 一持续演进的前沿方向。 数据中心的整体供电：功率需求达到吉瓦（GW）级，需要采取全新的基础设施，并在整个数据中心内采用全新 的配电体系。此外，数据中心作为用电大户，也需具备负载调节能力，并能够为电网提供辅助服务。 本白皮书将探讨当下及未来在“从电网到核心”理念下，为 AI 提供电力的可能情景，并阐述其基础技术概念。 5 一、现代处理器的供电 预测一：垂直供电将成为现代处理器的关键技术 图形处理单元（GPU）以及专用于 须依托能够处理复杂功率转换过程的 先进半导体解决方案，同时不断提升能效、功率密度、鲁棒性与总拥有成本表现。 英飞凌正以系统化视角应对这一系列挑战，提供“从电网到核心”的完整系统解决方案。正如本白皮书所述，AI 数据中心的架构即将在未来几年迎来深刻变革。这场变革的驱动力在于：为了满足处理器不断增长的功耗需求—— 这些处理器正推动着物理 AI 应用（例如，ADAS 和类人形机器人等复杂场景）的发展。为此，开发新一代电源管理

造物流与供应链作为制造业数字化转型的重要支撑， 其高效、敏捷与协同的特性，密切关联着生产效率、产品质量、柔性化生产能力及运营成本等方面的优化成效。《2025智能制造行业物流与供应 链数字化转型白皮书》，聚焦于产业变革趋势与智能制造供应链供需分析，深入剖析离散制造和流程制造等关键场景的数字化应用，并结合弘人 网络在智能制造领域的服务案例，旨在为行业参与者提供运营视角下的智能制造物流与供应链数字 家居、医疗保健、电子商务、第三方物流等行业，致力于帮助企业优化物流成本与提升供应链效率。 如您有任何需要沟通或咨询的事项 请联系：19962036320 智能制造行业物流与供应链数字化转型白皮书 2025 CHAPTER 01 I. 国家制造新政促行业化发展 II. 内需增长驱动制造模式转变 III. 制造行业发展仍有较大空间 IV. 新一代技术发展加速数字化 智能制造发展背景

发过程中可能会进行修改。所要求的性能特征只有在订立的合同中明确约定时才具有约束力。所有产品名称可能是西门 子能源国际公司或其他公司的商标或产品名称，第三方为自身目的使用这些名称可能会侵犯所有者的权利。 扫描二维码，获取 白皮书

济大学、百度Apollo编制的《自动驾驶汽车交通安全白皮书》中提到：根据 CIDAS（中国交通事故深入调查）数据库，2011年至2021年5664起乘用车参与 的事故案例中，驾驶员人为因素占比约为81.5%。人是交通安全中最不确定的因 素，与人类驾驶相比，自动驾驶安全性更高。 图：人类驾驶汽车事故致因 资料来源：《自动驾驶汽车交通安全白皮书》，高工 智能汽车搜狐号，海通证券研究所 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 自动驾驶汽车销售额 基于自动驾驶的出行服务订单金额 科技价值：根据《华为MDC智能驾驶计算平台白皮书》，智能驾驶 系统可分为感知、决策、执行三大系统，其中决策系统涉及多种 ICT关键技术，如芯片SOC、操作系统、深度学习各类算法等。 资料来源：华为官网，《华为MDC智能驾驶计算 平台白皮书》，海通证券研究所 图：智能驾驶系统组成 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 6 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 智能驾驶越来越吸引消费者 3. “无图”智能驾驶时代来临 4. 投资机会分析 11 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 根据中国智能网联汽车产业创新联盟发布的《智能网联汽车高精地 图白皮书》，分米级地图的测绘成本为每公里10元左右，而厘米级 地图的测绘成本可达每公里千元。 同时考虑到高精度地图的数据更新、地图偏转及定位、以及覆盖度 等问题，我们认为“无图”智能驾驶不仅能够使车辆的智能驾驶体

车路云一体化系统云控基础平台参考架构 1 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 2 版权声明 本白皮书版权属于中国汽车工程学会，并受法律保护。 转载、摘编或利用其他方式使用本调查报告文字或者观点的 应注明来源：“车路云一体化系统云控基础平台参考架构”。 违反上述声明者，中国汽车工程学会将追究其相关法律责任。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 0 版本的基础上，本白皮书将继续围 绕云控基础平台这一核心关键新型基础设施，运用基于模型的系统工 程 （ Model-Based Systems Engineering, MBSE ） 方 法 和 RFLP （Requirements-Function-Logical-Physical）设计流程，以《智能 网联汽车信息物理系统参考架构 2.0》 2、 《车路云一体化系统白皮书》 3为指导，并参 体化系统需求的可拓展性。这一参考架构的不断迭代，将持续完善我 国在智能网联汽车云控基础平台架构设计上的理论与实践，为推动我 国车路云一体化系统产业化与规模化奠定坚实基础。 本白皮书由清华大学、国家智能网联汽车创新中心、中国汽车工 程学会联合行业相关单位共同起草，寄望此白皮书能为政产学研各界 提供有力的技术参照，助力我国智能网联汽车基础设施建设，从而全 面推进逻辑协同、架构统一的智能网联汽车车路云一体化系统建设， 促进我国

总结和展望 1. 《新质生产力 – 释放网络无限潜能 白皮书》 诺基亚 2. 《AI- ICT赋能与重构》 诺基亚 3. 《中国智算中心产业发展白皮书（2024）》 中国通信工业协会数据中心委员会 4. 《2024中国智能算力行业白皮书》 天罡智算，沙利文 5. 《智算数据中心网络建设技术要求》 《智算数据中心网络建设技术要求》 全球固定网络创新联盟 6. 《面向超万卡集群的新型智算技术白皮书》 中国移动通信研究院 7. 《分布式智算中心无损网络技术白皮书》 中国电信研究院 8. 《智算网络技术与产业白皮书》 紫金山实验室 9. 《AI 网络光交换机技术报告》