构建万物互联的智能世界 韧性DC白皮书 中国工商银行数据中心、华为技术有限公司 联合发布单位 一份给CIO规划建设数据中心的参考 AI驱动的新一轮智能化转型浪潮中，数据中心已从传统IT基础设施，演变为企业核心竞争力的战略资产，越 来越多企业的核心业务正由数据中心承载。与此同时，快速发展的AI应用驱动数据中心规模不断扩大，AI技 术也让威胁攻击频率更高、成本更低、手段更多样。近期我与客户伙伴的交流中，大家都提到一个关切点： 如何建设高韧性的数据中心基础设施。从主备到双活、从双活到多活，从被动防御到主动免疫，从被动修复 到主动自愈，从而让业务永续，让数据中心实现确定性安全，这就是韧性的关键。复盘行业实践，汇聚专家 智慧，希望这本白皮书为AI时代全球数据中心的建设发挥积极价值。 —— 华为公司董事、ICT BG CEO 杨超斌 随着AI技术的快速发展，数据中心已从传统的信息存储载体演进为支撑企业业务连续性与数字化转型的关键 施对系统的稳定运行、风险抵御与未 来演进具有至关重要的作用。数据中心不仅承载着AI训练与推理，更支撑着实时分析、自动化决策等电网核 心需求，其韧性建设直接关系到电网的可靠性、安全性与可持续性。本白皮书指出，“数据中心的每一次升 级换代，背后都在回应数字经济对于更高性能、更高安全、更高灵活性的新要求——这正是韧性建设的应然 逻辑”。它系统阐述了如何构建面向未来、具备感知、决策与自进化能力的AGI驱动型数据中心，为电力行

及波长 交换光网络（WSON）技术，推动网络向扁平化、全光化、智慧化演 进。面向智能时代，中国电信全光网将持续发展和变革，适时提出“全 光网 3.0”，以打造更佳的新型信息基础光网络。 本白皮书将全面阐述中国电信“全光网 3.0”愿景，提出“全光 网 3.0”目标架构与网络特征，明确其分阶段演进策略并阐述支撑全 光网持续发展的重点技术创新方向，最后展望全光网的未来发展。 2 全光网 3.0 目标架构与网络特征 3.1. 全光网 3.0 总体目标架构 为实现“光云智融合、光感业融合、天地海融合”的愿景，满足 “全光智联”这一核心，需要引入一系列新型技术的创新，白皮书认 为“全光网 3.0”目标架构应具备如下六大基本特征： 1、泛在协同的全领域光速联（泛在光速联） 光网络正加速向着泛在覆盖与天地海融合演进，以构建覆盖全球、 支撑全场景、高可靠、大带宽通信的基础设施。

业在区域间的转移需求。 [1]《西门子零碳智慧园区白皮书》 [2]《中共中央国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳中和工作的意见》 [3]国际能源署《2019国际能源效率报告》 [4]前瞻产业研究院——2022中国智慧园区发展白皮书 [5]普洛斯——2022年零碳园区实践白皮书 [6]前瞻产业研究院——2022中国智慧园区发展白皮书 [7]《“十四五”建筑节能与绿色建筑发展规划》 -T/CSTE 0042-2022 [12]《智慧园区建设标准化研究》 [13]普洛斯——2022年零碳园区实践白皮书 [14]前瞻产业研究院——2022中国智慧园区发展白皮书 [15]赛迪顾问——2022园区高质量发展百强研究报告 参考文献 1.《西门子零碳智慧园区白皮书》

赛迪研究院工业互联网系列白皮书之一 工业互联网平台赋能 重点行业数字化转型方法论白皮书 编写单位： 中国电子信息产业发展研究院 信 息化与软件产业研究所 编写人员 吴志刚 张 朝 袁晓庆 孙 刚 宋颖昌 管 桐 磊 靖 王 刚 姚 徐 前 言 一、白皮书编写背景 当前， 以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次 工 要深化工业互联网行业应用。 为理清不同行业的数字化转型趋势、典型应用场景和 落地路径，在对 50 余家企业进行调研和访谈的基础上，我 i 们编制了《工业互联网平台赋能重点行业数字化转型方法 论白皮书》，旨在为细分行业上云上平台提供一套方法论 和整体解决方案，推动企业加速数字化转型步伐。 二、制造业数字化转型方法论参考架构 基于工业互联网平台的制造业数字化转型方法论参考 架构包 向智能运维转变 风场管理由单场单管 向虚拟集成转变 虚拟风场设计 设备预测维护 智慧风场管理 精准柔性供电 金风科技、远 景能源、昆仑 数据、明阳智 能、华能集团 四、白皮书主要内容 本白皮书重点介绍了钢铁、石化、煤炭、航空航天、船 舶、汽车、轨道交通、工程机械、家电、电子、风电等 11 个 垂直行业的数字化转型路径，涵盖原材料、消费品、电子和 其他行业等不同门类。每个细分行业包含行业痛点和数字化

践行深度用云 AI 可信数据空间 白皮书 编制单位 编委顾问 编写成员 贵州省数据流通交易服务中心 贵州大数据集团 贵州贵旅数网科技有限公司 华为云计算技术有限公司 （排名不分先后） 朱宗尧 徐 昊 张 广 肖 霏 潘伟杰 金 凯 艾晓松 胡琼元 黄籽渝 赵 将 吕 东 宋 雪 胡 的创新范式，将成为全域数字化转型的核 心数字底座。 随着人工智能技术指数级增长，生产型 AI 场景 “ 爆发式应用，大模型对高质量数据的 饥 ” 渴需求 进一步放大了可信数据空间的价值。本白皮书结合新技术的理解与创新实践的 探索，梳理可信数据空间与 AI 协同发展的技术路径、制度框 架与实践蓝图，提出 AI 可 信数据空间的顶层设计与创新架构，希望借此推动产业共识，联合各界探索数据要素市 3.3 搭建数据生态服务中心 建立可信数据空间的数据市场，应用市场，需求大厅 等，以需求导向进行场景挖掘，供需对接，数据供给； “ ” 同时通过 揭榜挂帅 机制吸引多方参与场景开发，定期 发布行业白皮书及优秀场景案例；定期举办数据生 态研讨会、项目对接会等活动，加强各主体之间的 面对面交流与合作。每季度举办一次数据生态研讨 会，邀请各主体代表分享经验、探讨合作机会。激 发多方 主体参与，增强数据空间生态活力。

[6]低空空域使用管理规定（试行）（征求意见稿） [7]民航综合统计调查制度 [8]低空飞行服务保障体系建设总体方案 [9]广东省推动低空经济高质量发展行动方案（2024—2026 年） [10]低空经济发展白皮书（2.0）全数字化方案 T/GITIF 019-2024 5 索 引 汉语拼音索引 B 报废 ····································

的弊端，更好的助力客户提高工 地管理、安全水平，降低工地管理运营成本。 ⑨ 宇国天向你推荐 1. 上千份精选资料、白皮书、解决方案、案例 ( 智慧城市、智慧园区、数据治理、 AI 、 AIGC 、 数字孪生、数字化转型、碳中和、 5G 等智慧领域 )( 持续更 新 !) 2. 节约您的时间，提高效率 ( 省去在各网站搜寻资料的时间

6.8.3 市场与生态推广 ——品牌建设与宣传：可围绕“可信、安全、合规”的平台价值定位，结合典型案例推广 与多渠道宣传等策略，打造在业内具公信力与专业度的可信数据流通平台形象，通过白皮书、 行业峰会、媒体合作等渠道扩大影响力，吸引更多优质生态主体。 ——合作伙伴管理：应建立合作伙伴准入与评估体系，对技术厂商、行业联盟、科研院所 等合作方进行资质与效能评估，并设立合作激励或认证计划。 体对新能力与新规范的理解与应用。 ——空间运营者可设立能力迭代指标，对改进措施的执行效果和运营风险趋势进行跟踪， 对效果显著或风险降低的改进项目予以重点推广，并在必要时将成功实践纳入标准化提案或行 业白皮书，形成持续优化与价值提升的良性循环。 7.10 跨场景经验沉淀与推广 ——空间运营者应对已验证成功的应用场景开展系统化复盘，形成涵盖需求识别、供给匹 配、撮合流程、预处理策略、产品化方案

001%作为潜在市场 影响准备金。该方案已在纳斯达克部分做市商中试点，2023 年数 据显示异常交易事件减少 27%。所有伦理控制模块必须通过 ISO 26000 社会责任标准认证，并每季度更新道德准则白皮书。 9.2.1 算法公平性 在 AI 量化交易系统中，算法公平性是确保技术应用不加剧市 场不平等的重要伦理原则。公平性问题的核心在于算法决策是否对 不同市场参与者（如机构投资者、散户、不同地域或资金规模的群 策略迭代周期从周级缩短至小时级 3. 硬件资源利用率提升 40% 需要特别指出的是，本研究所有实验均采用实盘级数据环境， 测试周期覆盖牛熊市转换阶段，方案在波动率超过 30%的市场环境 中仍保持稳定输出。最后形成的技术白皮书包含 17 个可立即部署 的标准化组件，已通过金融级 ISO/TR 17958:2017 认证测试。 12.2 可行方案推荐 在 AI 量化交易的实际应用中，以下可行方案经过验证，能够 有