PROFILE l 专注清洁能源开发利用 l 上海中如智慧能源集团 ，位于上海 国际研发总部基地， 中如智慧能 源专注开发研究电与热能转换，是 国内首家以水为储能介质 ，深耕 行业数十年。 l 新型电力系统储能 / 消纳 / 调峰 / 服务商 l 智慧清洁能源集成商 l 水储能装备制造商 公司拥有一百六十多项具有自主知识产权的专利和专项技术。 专利涵盖供暖设备、水蓄热储能蓄水箱、八角型布水器、 合能源 管理 ，冷（暖 ) 热源集约管控优 化 服务的数字系统集成商 系统集成能力 拥有 13 项建筑工程、暖通工程等安装资质 ， 具备 5 项特种安装资质 、 电力设施许可证 、 可承接电力、工商业户、机场、 高铁、体育 场等大型活动场所 ，冷 / 热源数字化、智能化、 信息化改造工程等系统集成。 公司资深研发人员占比超 80% ，高级工 程师占比 10% 。 核心团队具有多 备、配电柜、储热罐、储水箱、 补 水器、热风机、 智慧云网关和系统管路融合 调度装置等工业级设备 ，荣获企业发明等专 利技术 300 多项。 研发能力 u 企事业单位四联供。 u 新型电力能源消纳 u 智慧综合能源管理 u 水储能 （热 、 冷 、 蒸汽） 整体解决方案 u 共享充电平台 u 投资 / 参股 +EPC+ 运维。 u 全过程水储能咨询服务。 u 电厂移峰平谷调峰调频。

电力人工智能多模态大模型 创新技术与应用 1 、研究背景 2 、关键技术 3 、应用案例 4 、未来展望 目 录 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科 学；其在历史上经过多个发展时期，形成了不同的技术流派； 深度学习是目前主流。 1950s—1970s 1970s 中期 1980s-2000s 模参数和海量数据学习，在多模态学习、 推理和通用人工智能方向取得重要进展，为人工智能的发展开启了新的阶段。 大模型 模态扩展 文本 检索增强 图像 / 视频 大规模基础模型 音频 电力大模型 医疗大模型。 Transformer 架构 注意力机制 多模态融合 0upr ake Wefert FFIN Bock Lsyer Uni-Pereiver Uni-Pereiver-MoE AlphaCode 轮科技革命 2025 电力时序数据分析监测模型 电力专家与客服系统 豆 开 源 社 区 大 模 型 测 评 城 市 ⑤ 传统电网：传统电力系统人工依赖度高，存在资源配置低效和故障响应不及时等问题。 新型电网：人工智能赋能后，通过实时调度优化、智能维护和精确能源管理，可大幅提升电网的运行效

新型电力系统需要人工智能 李立涅 2025.12.08 大湾区科学论坛 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 引言 一、新型电力系统需要人工智能 二、电力人工智能的现状 三、电力人工智能的研究和思考 -- 我们的工作 结语 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 目录 1 能源革命 2014 年 6 中国将提高国家自主贡献力度，“二氧化碳排放 力争于 2030 年前达到峰值，努力争取 2060 年前实现碳中和”。 新型电力系统 2021 年 3 月中央财经委员会第九次会议提出，“实施可再生能源替代行动，深化电力体制改革， 构建以新能源为 主体的新型电力系统“。 分布式智能电网 2022 年 4 月中央财经委员会第十一次会议提出“要加强交通、能源、水利等网络型基础设施建设，把联网、补 勘探开发和增储上产力度， 加快规划建设新型能源体系”。 2023 年 7 月 11 日，习近平总书记在中央全面深化改革委员会第二次会议上，强调要深化电力体制改革，加快构建清洁低碳、安 全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统 2024 年 2 月 29 日，中共中央政治局就新能源技术与我国的能源安全进行第十二次集体学习。习近平总书记指出，我国能源发展 仍面临需求压力巨

人工智能在电力需求侧仿真与预测中的若千应用 景锐 ( 副教授 ) 厦门大学能源学院 目录 1 在仿真中应用 2 在预测中应用 2 3 背景意义 全球变暖， 2024 年为有记录以来全球最热年，为舒适与健康不得不消耗大量能源 ! 《电力系统调节能力 优化专项行动实施方 案 (2025-2027 年 ) 》 目标：在需求侧建设相当于 5% 工作基础 - 全国城市能耗地图 ( 广州、上海为例 ) 个上海 2D/ 3D 城市能耗地图 个广州 2D/3D 城市能耗地图 12 13 捕捉气候与天气对全国城市建筑能耗的影响 愿 景 ：从能源电力的视角理解气候与天气，结合城市建 筑能耗地图，捕捉其对城市建筑能耗的影响 1 关键气象变量： 温度、光照、风速、湿度、降水… 2 数据来源 CECMWF WCRP CMIP6 World

2025年10月 湖南省能源碳中和发展研究中心，北京大学能源研究院气候变化与能源转型项目 湖南省电力系统支撑能力 建设与低碳转型协同发展 路径研究 湖南省能源碳中和发展研究中心 湖南省能源碳中和发展研究中心由省发改委批准，依托湖南 院专业技术力量牵头组建，提供从双碳方案顶层设计到典型 项目实施的一揽子服务，致力于打造国内领先的“双碳”智 库和系统解决方案提供商。 北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研 消费总量控制；能源开发利用技术创新；电力部门向可再生 能源为主体的系统转型；推动电气化；高耗能部门的低碳绿 色发展；可持续交通模式；区域、省、市碳中和模式的示范 推广；散煤和塑料污染治理；碳中和与碳汇；碳市场；社会 公正转型等。 气候变化与能源转型项目系列报告 非洲转型矿产资源开发利用与国际合作战略研究（2025） 中国散煤综合治理研究报告2025（2025） 非洲撒哈拉沙漠以南可再生电力可及性发展（2025） 湖南省电力系统支撑能力建设与低碳转型协同发展路径研究 （2025） 山东省供热行业低碳高质量发展路径研究（2025） 碳-电-证市场协同发展政策路径分析（2025） 面向碳达峰碳中和的新能源发展调节支撑研究（2025） 面向双碳目标与电力保供的煤电定位调整、布局优化与转型路 径研究（2025） 双碳目标下中国钢铁行业电气化发展研究报告（2025） 福建省双碳目标下的电力行业低碳转型和深度脱碳路径优化研

于能源加工 转换、工业过程、废弃物处理以及其他生产活动的分品种能源消耗。能源消费的 统计品种包括一次能源（煤、天然气、原油、煤制品、油制品、煤矸石、生物质、 生活垃圾、工业废料等）和二次能源（电力、热力、煤制品、石油制品等），共 计 35 个细分种类，在附表 1 中详细列出了能耗数据采集清单。采集园区分品种 能源消费数据时，以企业为基本单元，收集每个企业的分品种能源输入量和输出 量，再 排放指园区边界内的直接温室气体排放，如燃料 燃烧和工业过程的排放，是园区的直接排放；范围 2 排放指外购电力和热力等二 次能源的加工转换过程排放，是园区的间接排放；范围 3 排放指除范围 1 和范围 2 的所有间接排放，包括价值链上游和下游的排放，如外购原材料的生产过程排 放，热力、电力生产上游的煤炭开采运输过程排放、废弃物园区外处理处置排放。 针对苏州工业园区的案例研究涵盖了范围 1 和范围 研究的重要环节。能源消费导致的温室气体排放约占全球总排放的 60%[39]，相关 研究显示能源利用是工业园区碳代谢的关键环节[40, 41]。能源相关温室气体排放 包括燃料燃烧产生的直接排放，以及燃料生产运输，外购电力、热力的生产传输 等上游过程产生的间接排放。上述苏州工业园区、北京经济技术开发区和沈阳经 济技术开发区的能源相关温室气体排放分别占总排放的 94%、97%和 62%[31-33]。 此外，其他