.............. 4 规则 ............................................................................ 5 用于评估概念与领域相关性的准则 .................................................. 5 附录 A（资料性） 基于三个标准制定组织的智慧城市概念体系构建示例 念和评估准则，为智慧城市系统概念构 建提供了体系化的方法论。 本文件适用于智慧城市系统概念和术语的构建。 本文件不规定智慧城市系统的定义。 2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 特征 characteristic 属性（3.5）的抽象概念。 注：特征用于描述概念（3.2）。 [来源：ISO 1087：2019，3.2.1,有修改] 38502:2017,3.1)，为社会空间和融合中多个利益 相关方的关切点，协调战略、政策、决策结构与责任安排。 数字系统提供了一个多领域架构框架（ISO/IEC/IEEE 24748-1:2018,3.7），用于协调各个领域架 构的惯例、原则和实践活动，从而实现数字化转型。 物理系统提供了一个多层应用框架（ISO/IEC/IEEE 24765:2017,3.177），来连接每个子系统中的 构件，并使物

3.3. 系统应用架构及部署 根据 OAIS 参考模型，结合档案馆的网络状况与应用需求，对系统整体应 用的设计如下图： 紫光数字档案馆应用架构 1、环境模型 (1) 信息生产者是指提供用于保存的信息的人员或业务系统，如 OA 系统、 ERP 系统等等。 21 政府数字档案馆系统建设方案 (2) 管理者是指那些制定数字档案馆系统全部政策的角色，它的唯一职责是 通过制定政策控 档案信息包（Archival Information Package, AIP）是整个数字档案馆 系统的管理对象，也是数字档案馆长期保存的对象。数字档案馆根据信 息生产者提供的一个或若干个 SIP 转换成一个和多个用于保存的 AIP。AIP 包含完整的内容信息和相关保存描述信息。 (2) 提交信息包（Submission Information Package, SIP）是由信息生产 者提交给数字档案的信息对象，通常 4.2. 档案基本业务管理功能 档案基本业务管理功能主要包括系统管理和业务管理两个部分。系统管理 是针对系统档案业务管理层面制定统一的标准、规范以及管理规定在系统中进 行的定制及设置，主要用于约束业务功能用户；业务管理则是主要针对档案业 务管理层面，包括档案数据收、管、存、用等各方面档案业务的管理。具体如 下： 4.2.1. 系统管理 序号 功能名称 功能说明 1 全宗管理 主

建立完善的数据备份和恢复机制 ，确保数据的安全性 和可靠 性， 防止数据丢失或损坏。 关系型数据库 ：选用成熟稳定的关系型数据库管理系统， 如 Oracle 、SQL Server 等， 用于存储结构化的实验数据 、生 产数据 、管理数据等 。关系型数据库具有强大的事务 处理能 力， 能够确保数据的一致性和完整性， 满足对数据 进行复杂 查询 、统计分析和事务处理的需求 。例如， 分析。Hadoop 通过 MapReduce 编程模型实现对海量数据的并行处理， 将数据处理任务分解为 Map 和 Reduce 两个阶段， 分别 在集群的多个节点上并行执行， 适用于大规模数据的离线 分 析任务 。例如， 在对新材料实验数据进行统计分析时， 利用 Hadoop 的 MapReduce 模型， 将数据分散到集群的 各个 节点上进行并行计算，大大缩短了数据分析时 一家新材料企业为了研 发新型产品， 需要获取某种高性能纤维材料的生产工艺数 据， 通过平台搜索到相关数据后， 向数据所有者提交了订阅 申请， 详细说明了将用于企业内部研发项目， 预计使用期限 为一年， 使用方式为在线查看和下载部分数据用于分析 。数 据所有者 审核通过后， 企业获得了相应的数据访问权限。 数据检索： 平台提供强大 、灵活的数据检索功能， 支持关 键 词检索 、全文检索

识别内容，支持对识别有误的数据进行编辑和修改。 经过 OCR 识别 完成的电子文件应支持通过关键字对电子全文进行模糊查询，更 好提高电子档案 的利用效率。 2.5.人脸识别搜索 本项目中人脸识别技术主要用于声像档案管理系统，要求支持用户通过输入 人脸照片对系统中的类似的人脸图片进行快速检索，实现目标人物照片档案的 快 速查询和利用。 2.6.电子文件通用预览技术 本项目中所包含的各类应用系统均需支持电子文件通用预览技术，在不安装 编研等基本功能，满足用户对档案的收、管、存、用四个方面的要求。主要功能 需 求 ： 1.个人中心 个人中心模块是作为每个用户的系统首页部分，主要包含待办事宜、消息通 知、我的统计、部门资料库、帮助等几个部分，用于用户快速了解当前涉及到个 人的业务信息、消息提醒、个人业务数据统计、个人所在部门的综合资料展示以 及系统帮助文档等。 2.档案收集 档案收集模块主要为各部门兼职档案员提供档案著录、整理以及移交的入口， 能自定义对外服务的业务类型、收费标准、包括录入项明细、是否需要上传 附件等信息。 模板管理应具备管理用户提交业务之后生成报表格式的功能。 3.5.2.馆内查档服务系统 1.馆内线上档案借阅：主要用于对无浏览、下载档案权限的用户提供借阅申 请入口，对档案管理人员提供申请审批，权限开放入口，实现档案在线借阅申请 以及业务办理等服务。 借阅人可在线提交借阅单、打印借阅单，实现档案线上借阅办理；档案馆审

整改，确保数据质量持续提升。 4.3 数据存储与管理 4.3.1 存储架构 采用 “湖仓一体” 的存储架构，实现结构化数据 和非结构化数据的统一存储和管理。金仓数据库作为 关系型数据库，主要用于存储结构化数据，如人口信 息、企业信息、政务审批数据等，能够提供高效的事 务处理和查询能力，满足业务系统对数据的实时访问 需求。 极易数据湖作为非结构化数据存储平台，主要用 于存储文档、图片、视频、音频等非结构化数据，如 通用模型方面，选择 DeepSeek-R1（671B 参 数）用于多轮对话、文本生成等场景，该模型具有强 大的语言理解和生成能力，能够满足政务领域复杂对 话和文本创作的需求；通义千问在知识问答、代码生 成等方面表现出色，可用于政务知识查询、智能办公 辅助等场景；智谱大模型在逻辑推理、数据分析等方 面具有优势，适合用于政策分析、风险评估等场景。 行业模型方面，基于政务语料库对通用模型进行 经营数据、违法违规记录等，评估企业的信用等级。 5.1.2 部署方式 采用容器化技术（Docker+Kubernetes）对大 模型进行部署和管理。Docker 用于将模型及其依赖 环境打包成容器镜像，确保模型在不同环境中的一致 性运行；Kubernetes 用于容器的编排和管理，实现 模型的自动部署、扩缩容、负载均衡等功能。 容器化部署具有以下优势：一是提高了模型的可 移植性，容器镜像可以在任何支持 Docker

高校和企业研发中心，形成创新高地；制造区重点布局无人机整机制造、 零部件生产等产业，形成产业集群；服务区提供飞行培训、适航验证、维 修保障等服务，满足产业配套需求；测试区设立专门的测试场地，用于无 人机等低空飞行器的性能测试和验证。 注重景观与生态，打造绿色空间，提高员工生活质量。积极开展园区 绿化工程，包括种植高效吸收空气污染物的植物，如常绿树种和大型灌木。 同时，引入绿色建筑标 达到国家或地方规定的水 质标准，建立废水回收利用系统，将处理后的废水再利用于园区内的灌溉 和冷却等非饮用用途。防止水体污染，严格控制园区内可能导致水体污染 的生产活动，建立健全的监测和预警系统，定期检查排污口，防止有毒有 害物质流入水体，定期开展水质检测。设计和建设雨水收集系统，将园区 内的雨水进行储存和处理，用于园区绿化和清洁工作。 三、先进低空经济创新产业园的运营模式 1. 自主运营 加入废弃混凝 土回收加工后的骨料，提高了废弃混凝土的利用率；合成纤维混凝土能有 效提高前期混凝土的抗拉程度，增强建筑整体的抗渗性和整体性。此外， 还有木材中的瓷化木材、塑化木材和疏水木材等，可用于不同的建筑装饰 场景。绿色建材还包括保温隔热材料、绿色墙体材料、绿色管材、复合地 板、地毯、涂料、壁纸等，以及防火隔热性能好的建筑保温体系和材料、 烧结空心制品、加气混凝土制品等。绿色建筑材料的生产应尽量少用天然

本文件给出了智慧城市建设中数字治理、数字生活和数字产业领域应用场景类别和描述。 本文件适用于指导智慧城市应用场景下的开发与应用。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 37043—2018 智慧城市 术语 3 术语和定义 术语和定义 GB/T 37043—2018界定的术语和定义适用于本文件。 4 总则 智慧城市应用场景分类主要包括数字治理﹑数字生活、数字产业三大类，应用场景分类见表1。按 照不同类别分层次的方式描述应用场景： —— 大类应用场景：从城市功能角度划分，即“数字治理”“数字生活”“数字产业”； —— 中类应用场景：从行业领域角度对大类应用场景进行分解，如“数字治理”划分为“数字机

结合的技术手段，确保监测数据的时效性与准确性。 3. 数据处理与分析：通过大数据分析手段对采集到的数据进行处 理，揭示环境变化的趋势，找出污染源的特征，支持环境管理 与决策。 4. 应用范围：广泛应用于城市环境监测、重大活动的环保监测、 自然灾害期间的环境评估等。 由于城市化进程加快和工业化水平提高，低空环境问题愈发凸 显，因此，建立一套有效的低空监测体系显得尤为重要。这种网络 可以与国家 保数据的快速、 可靠传输。主要的通信手段包括：  4G/5G 移动通信：用于无人机和固定监测站与中心服务器之 间的数据上传，满足大数据量传输的需求。  LoRaWAN 无线通信：用于低功耗、低速率的环境监测设备， 适合广域环境监测和长时间稳定运行。  光纤通信：在固定监测站之间进行高速数据连接，适用于数据 中心内部传输。 数据处理与应用层是系统的核心部分，负责对收集到的数据进 应用场景和设备类型。基于传输的范围、数据量和实时性要求，可 选择以下几种主要的通讯技术：  无线传输技术：采用基于 LoRa 或 NB-IoT 的无线传输设备， 这两种技术在低功耗广域网中表现优秀，非常适用于低空环保 监测。LoRa 技术可实现远距离、低速率的数据传输，适合大 范围的监测需求，而 NB-IoT 则在数据传输量较大时仍能保持 良好的覆盖率和连接性。  有线传输技术：在部分固定监测站点，采用光纤或以太网连

觉识别可能有助于自动驾驶汽车提升其“感知”周围环境的能力，但 当局需要平衡道路使用者安全与其隐私权和肖像权的重要性。 结果。 交通主管部门可以使用人工智能系统来支持三个以部门为 中心的成果。首先，人工智能输入可用于规划（例如，了解网络中 流量发生的地点）、预测或为规划目的创建更相关的场景（例如， 开发模型和预测）或进行基础设施评估。交通主管部门可以使用人 工智能来简化其运营（例如，目标维护） 尽管人工智能潜 (2021)，主动道路基础设施安全管理中的人工智能：概述与结论，itf圆桌会议报告 ，第187期，经合组织出版局，巴黎， https://doi.org/10.1787/04509d3f-en . 08 确保用于训练人工智能的数据的可靠性。 使用人工智能的 运输系统的行为可能并不总是可解释或可理解的。它们对来源未 知、质量或存在偏差的训练数据的依赖引发了对其可信度的问题 。政府应考虑激励行业合作伙伴打破数据共享的障碍，并承担数 据收集、清理、分析、安全存储和转移的成本。在可能的情况下 ，当局应努力使法规既可机器读取又可人类阅读，通过将法规转 换为算法系统可使用的机器可读代码来实现。为行业利益相关者 定义一组最低限度的数据进行匿名标准报告。 算法。 一个用于算法问责的治理框架应确保算法系统能够按 预期运行。在问责框架下，负责部署算法系统的人员对其决策 应承担法律后果。这一方面将尤其对于准备在路上部署自动化/ 自动驾驶汽车至关重要，这将需要与包括保险业在内的多个社

加时间戳和数字签名，记录每一笔数据的产生与变更历史。数据存 储的核心组件包括：  关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）用于结构化数据存 储  NoSQL 数据库（如 MongoDB、Cassandra）用于非结构化 数据存储  区块链平台（如 Hyperledger Fabric）用于敏感数据的可信 存储 数据管理层负责对存储后的数据进行清洗、整合及分类，确保 数据质量与一致性。通过数据治理机制，对数据进行全面管理。该 社会组织数据：各类非政府组织（NGO）和社会团体提 供的服务数据，用于社会治理与服务提升。 o 公众数据：来自民众的反馈、调查数据、公开评论等， 代表了民意和社会需求。 2. 数据属性： o 结构化数据：例如数据库表格数据，包括数值、文本和 日期等，便于直接使用 SQL 等查询语言进行分析。 o 半结构化数据：如 XML 和 JSON 格式的数据，适用于存 储不规则的数据，但仍然可以提取特定的信息。 o 非结构化数据：例如文档、图像和视频等，这类数据需 要通过文本挖掘和图像识别等技术进行分析。 3. 使用场景： o 实时数据源：用于实时监测和快速决策的数据，如交通 流量、气象数据等。 o 历史数据源：提供历史趋势分析的数据，如长期经济指 标、社会服务记录等。 o 静态数据源：信息相对稳定的数据，如法律法规、行政 区域划分等。 数据源的划分不仅有助于提升数据集成的效率，还能为数据的