...................................................................................28 2.2.11.4. 将禅道用于数仓开发管理............................................................................................. 个阶段：计划、定义、创建和接收、处理、集成、存储、运维、共享、发现、使用和 复用、归档和销毁。 2.2.11.2. 软件开发生命周期模型 软件开发生命周期模型包含了软件从开始到发布的不同阶段，定义了一种用于提 高待开发软件质量和效率的过程，通常可以被划分为需求、收集、设计、开发、测试 和质量保证部署维护六个阶段，包括瀑布模型、迭代增量模型、原型模型、螺旋模型、 喷泉模型等开发模型。 其中迭代增 命周期的模式一般都采 取瀑布模型或者在其基础上结合原型模型特征改进的迭代增量模型，从来都不曾真正 颠覆性改变过。 2.2.11.4. 将禅道用于数仓开发管理 禅道是基于 Scrum 迭代增量开发模型基础上的一款专业的研发项目管理软件，通 常用于敏捷软件开发，集产品管理、项目管理、质量管理、文档管理、组织管理和事 务管理于一体，完整覆盖了研发项目管理的核心流程。 Scrum 迭代增量开

通常在云计算及分布式计算中， 以 CPU 为代表。 智算算力场景：支撑人工智能算法训练与推理的专用计算资源，应用于人工智能 计算领域，处理自然语言、图像识别、语音识别等任务，以 GPU 为代表。 超算算力场景：面向科学研究、工程仿真等高性能计算场景的集群化计算能力， 应用于需极高计算能力的科研及工程领域，处理大量数据和复杂的科学计算任务，如 气象、医疗、生物、仿真等领域，以 HPC 为代表的计算集群。 和云存储集群提供的相关云服务， 通常由多个物理服务器组成，通过网络连接形成一个虚拟化的计算环境。算力中心则 通常采用芯片异构计算架构，结合 CPU、GPU、NPU、TPU 等多种芯片，形成高并发的分 布式计算系统，应用于神经网络模型的训练及推理等。从芯片结构演进来看，传统数 据中心侧重于通用计算任务的性价比和灵活性，而算力中心注重人工智能类型的特定 计算需求及运算效率，并要求具有强大的图形处理功能，需要制定人工智能算力硬件 常见的数据存储架构包括直接附加存储（DAS）、网络附加存储（NAS）和 存储区域网络（SAN）。DAS 直接连接服务器，适用于小型数据中心或对存储 性能要求不高的场景；NAS 通过网络提供文件级存储服务，方便多台服务器共 享文件；SAN 则基于高速网络，提供块级存储服务，具有高带宽、低延迟的特 点，适用于对存储性能要求较高的大型数据库等应用。 （2）. 在存储管理方面，采用存储资源管理（SRM）软件，对存储设备进行集中

共享、哪些数据已经开放，哪些数据没有开放，避免各业务职能部门“扯皮”现象的发 生。 2.3.2. 制定数据标准规范 单位数据标准是为了使单位各类业务应用系统之间实现信息交换而制定的一套技 术规范，可用于解决跨应用、跨部门、跨层级、跨领域、跨地域之间的数据传送、资 源共享等问题。 数据标准参考国家、行业、地方等标准规范，结合单位已有的各类信息化应用业 务数据，通过数据摸底、调研沟通等步骤，形成符合单位实际需求的数据标准。 管理，确保单位范围内数据标准的有效性、适用性，解决目前存在的数据来源广泛、 指标口径不一致、信息缺乏整合、责任界定不清等问题。 7.2.2. 建立标准元数据 标准元数据是用来描述具体数据资源各个数据项的数据，用于理清各个数据资源 之间的组合和依赖关系，并能对该对象进行识别和管理，实现数据资源的有效发现与 获取。一般包括业务元数据、管理元数据以及技术元数据。 7.2.3. 建立数据标准代码集 标准代码 两种的组合。该方 法的关键之一就是确定业务范围的架构需要用于支持 集成的计划和设计的程度，因 为数据仓库是用自下而上的方法进行构建。在使用自下而上或阶段性数据仓库项目模 型来构建业务范围架构中的一系列数据集市时，设计人员可以一个接一个地集成不同 业务主题领域中的数据集市，从而形成设计良好的业务数据仓库。这样的方法可以极 好地适用于业务。在这种方法中， 可以把数据集市理解为整个数据仓库系统的逻辑

实际负荷需求和各个发电单元的约束进行最优出 力决策，以促进可再生能源消纳、提升系统整体 经济性，是新型电力系统的一类重要结构形态。 随着能源市场的不断发展，VPP 能够聚合的 能源形式逐渐多样化，它既可以用于市场能源交 易，增加运营收益，还能提高电力系统的灵活性。 文献[1]聚合了风电和储电设备，采用鲁棒优化实 现日前和实时市场的收益最大化；文献[2]聚合了 分布式能源，综合考虑 VPP 与 ISO 在满足期望目标的同时最大/最小化不确定性的可 容忍范围，与SP这类基于变量的概率分布的方法 相比，可以在概率分布和波动范围均未知的情况 下量化不确定性，但是由于其目标函数是寻求单 个不确定量的偏差系数的最值，不适用于同时处 理风光的不确定性；RO方法的思想是寻求在最恶 劣条件下的可靠调度，以牺牲一定的性能来保证 鲁棒性，决策结果较为保守。而分布鲁棒优化方 法(distributed robust optimization Simulation http: // www.china-simulation.com 考虑热网特性的 CHP-VPP 模型，并引入 HOMIE 模型来衡量用户热舒适度，从而实现电热协同调 度；②将动态电价应用于 DR，促进 CHP-VPP 灵 活负荷的调整，提高系统灵活性；③应用矩不确 定分布鲁棒理论对风光不确定性进行分析，并与 随机规划、鲁棒优化进行对比，验证了所提方法 的有效性。 1 CHP-VPP模型

验证大厦专用账号密码进入管理系统 大厦，租户公司账号不同 大厦信息 显示大厦简介、地址、logo、专属二维 码，并可以进行修改上传 公司管理 大厦用于添加公司信息，添加公司账号， 并可以对公司进行管理 不能看见公司具体人员，只有 公司信息 常驻访客管 理 用于管理常驻访客，后台可增加，修改， 删除 常驻访客申 请 显示常驻访客的申请，并对提交的申请进 行操作 2.3.2 大厦前台人脸录入系统： 大厦前台人脸录入系统： 功能名称 功能介绍 备注 访客验证 填写姓名手机号，发送验证码（确保信息 的真实性） 信息录入 录入访客基本信息，与来访事由 人脸拍照 拍照录入人脸，用于人脸识别和信息底库 生成二维码 打印二维码给访客进出闸机 人脸识别 录入人脸信息资料成功后，直接刷脸进出 闸机 2.3.3 楼层子公司登陆： 功能名称 功能介绍 备注 公司登陆 进入系统 必须大厦已经注册，给与公司 员工扫描二维码进出速通门闸机 个人中心 包含系统所有功能显示，头像显示和退出 选项 访客邀请 员工填写访客信息，发送邀请短信给访客 上传人脸 用于员工自助录入人脸，进行人脸识别进出 闸机 人脸识别 用于进出闸机，和对访客进行识别 需要人脸识别配套设备 二维码识别 用于进出闸机，和对访客进行识别 需要二维码识别识别配套设备 访客记录 显示员工邀请访客的记录和到访时间，并可 以撤销申请 微 信 消 息

通过统一数据格式、接口标准，推动并实现基础设施资源、软件资源、 服务资源、信息资源的共享共建，提供海量的数据存储和强大的数据处理 能力。 （2） 基础环境建设。硬件配置通用服务器、集中存储及配套设备，用于数据 存储和处理，非结构化存储能力扩展到 500TB；通过平台管理工具软件 实现服务器资源集群部署，同时使服务器群具有良好的横向扩展能力。 （3） 数据标准化处理。对照国家和行业发布的数据标准对企业内外部数据资 流程设计、工作流调度、监控报警、业务审计等功能。 .2.1 系统组成 ETL 工具用于将异构的源端数据，进行提取、清洗、转换处理后，加 载到若干个目标数据库。从而实现按照统一的规则集成数据，有效提高数据 质量、价值。产品由管理中心和在线设计器组成。管理中心用于管理整个 系统的用户信息、系 统信息、网络信息，以及建立业务，并进行业务控制和运行监视；在线 设计器用于调用各种控件建立转换和作业。 .2.2 主要功能特点 基于对数据库日志的在线采集与分析，将源数据库中的数据变化 以事务为单位，实时同步到目标数据库中，从而实现对源数据库数据的 同步采集，采集 过程不会对源数据库造成影响。由于 RDS 具有无干扰数据采集的能力， 因此非常适合用于直接从生产数据库采集数据。 .3.1 增量数据同步 RDS 工作原理示意图如下所示： 源数据库 目标数据库 数据库 日志 采用SMB等 共享文件方式 TCP网络传输

式。近年来，深度学习和大数据技术的突破，为餐饮行业提供了更 加智能化的解决方案。DeepSeek 大模型作为一种先进的人工智能 技术，具备强大的数据分析、自然语言处理和图像识别能力，可以 广泛应用于餐饮服务的各个环节。 餐饮行业的运营效率和服务质量直接影响到顾客的满意度和企 业的盈利能力。传统的餐饮服务模式依赖于人工操作，容易因人为 因素导致失误，并且难以应对高峰期的大规模客流。此外，消费者 能够实时理解顾客的评论、反馈和订单需求， 从而提供更加个性化的服务。例如，系统可以自动分析顾客点 评中的情感倾向，识别出潜在问题并反馈给管理层。  图像识别：在餐饮场景中，DeepSeek 的图像识别技术可以应 用于菜品识别、顾客行为分析以及食品安全监控。例如，系统 可以通过摄像头自动识别菜品，并与订单进行比对，确保准确 性。  推荐系统：基于顾客的历史消费数据和偏好，DeepSeek 能够 生成精准 够显著提升运营效率、优化客户体验并降低成本。首 先，DeepSeek 可以用于智能点餐系统，通过分析顾客的历史订 单、口味偏好及当前情绪状态，自动推荐个性化的菜品组合。这不 仅提高了点餐效率，还能增加顾客满意度。例如，系统可以根据顾 客的健康数据（如血糖水平、过敏原等）推荐合适的菜品，进一步 提升服务的精细化水平。 其次，DeepSeek 可以应用于厨房管理，优化食材采购和库存 管理。通过分析历史销售数据和季节性趋势，模型可以预测未来一

数据库查询提供数据依据。 2.1.2 互联网系统 互联网系统主要用于存储吸毒人员还有相关企业的脱敏信息，这些脱敏信 息主要用于平台与吸毒人员使用的 app 还有企业使用的微信公众号进行登录认 证，还有信息上传时进行使用，互联网平台为保证平台安全性不存储涉密和敏 感信息。 11 2.1.2.1 互联网系统数据库 用于存储外网收集的相关数据，以及保存 app 和微信公众号上的账号信息， 和微信公众号上的账号信息， 互联网数据都为脱敏信息，如不保存姓名、身份证号等个人信息。 2.1.2.2 互联网通信接口 用于外网服务器与 app 和企业使用的微信号数据通信，在通信接口上使用 https 协议防止被抓包，另外对接口进行加密不使用明文传输，保证接口使用上 的安全性。 2.1.2.3 互联网边界模块 与现有的边界系统进行打通，系统在接收数据后自动生成任务把变动数据 生成脚本并进行打包，上传到边界摆渡文件夹，并在公安内网向互联网摆渡文 app 时，系统会在后台收集使用 app 手机的相关记录，包 括但不限于联系人通讯录、通话记录、短信和图片（在使用人权限允许的情况 12 下）和位置信息，并在 wifi 连接时自动上传本机图片至平台用于数据分析。 2.1.3.2 请假模块 本模块允许吸毒人员使用 app 进行请假，需要在 app 上提交申请并由平台 审核通过后即可完成请假。 2.1.3.3 学习模块 吸毒人员需要在 app

本白皮书将探讨当下及未来在“从电网到核心”理念下，为 AI 提供电力的可能情景，并阐述其基础技术概念。 5 一、现代处理器的供电 预测一：垂直供电将成为现代处理器的关键技术 图形处理单元（GPU）以及专用于 AI 负载的处理器（例如，张量处理单元（TPU））正在采用最先进的工艺制程（例 如，台积电的 N4P），以在单一硅片上集成更多的晶体管。通过将两片或多片硅片集成到单一处理器中，可以突 破特定制 将电压进一步降至 6 V。我们采用混合开关电容转换（HSC）拓扑结构，结合磁能与电容能量传递， 实现高能效和高功率处理能力。英飞凌正在开发一款额定功率为 1 千瓦、固定 8:1 转换比的电源模块，用于将现有 的 48 V/50 V 电压域转换至 6 V 的中间总线。图 10 显示了该模块及其实测效率曲线。 12 二、AI 服务器机架的供电 预测三：AI 服务器机架的功耗将超过 1 兆瓦 机架结构示意，其通过侧柜中的三相 PSU 和储能单元供电 15 英飞凌针对这一类应用提供了丰富的产品组合，涵盖额定电压分别为 1200 V 和 650 V 的 CoolSiC™ MOSFET 产品组合， 以及适用于多种双电平和三电平拓扑结构的 CoolGaN™ HEMT，以实现更高的能效和功率密度（见图 14）。 图 14：英飞凌针对 400-480 Vac 输入电压， 400 V 或 800 V 输出电压提供的三相

推动储能、分布式发电、负荷聚合商、虚拟电厂和新能源微电网等 新兴市场主体参与交易。 2022.08 科技部等九部门 《科技支撑碳达峰碳中和实施方案 (2022-2030 年 ) 》 低碳零碳技术示范应用方面，建立一批适用于分布式能源 的“源 - 网 - 荷 - 储 - 数”综合虚拟电厂。 2024.11 杭州发改委 《加快杭州市虚拟电厂建设发展若干 措施》 建设完善市级虚拟电厂平台，推动加强分布式资源汇聚，支撑虚拟电厂关键技术产业 础。 How A 2 A 基 于 成 熟 的 标 准 网 络 技 术 ( 如 HTTP,SSE) 。 它定义一套核心 概念和 机制，包括用于服务发现和能 力描述 的 Agent Card; 用于管理协 作工作单 元及其状态的 Task; 用于 承载多模态 信息交换的 Message 和 Part; 以及用 于表示最终成果的 Artifact 。 07 智能体间通信 (A2A) inRPSpnaly,4nimes TOC 市场 主体 稳态 推演 合 作 博 弈 主体 …… 安 全 成 本 06 杭州公司实践：应用于局部电网调节的虚拟电厂智能调 用 杭州作为数字经济高地，电力系统面临以下挑战： 1. 可再生能源波动性：分布式光伏、风电渗透率提升，出力不稳定性加剧。 2. 峰谷差压力：商业与居民用电峰谷差显著