开放性的全栈式 智能服务机器人生态 开放性的全栈式智能服务机器人生态 目录 前言 03 第一章全球服务机器人市场概览 05 1.1. 概念定义及研究范围 06 1.1.1. 服务机器人概念定义 06 1.1.2. 服务机器人分类及报告研究范围 06 1.2. 全球服务机器人行业发展趋势分析 07 1.2.1. 全球服务机器人市场增长强劲 07 1.2.2. 技术变革推进行业创新发展 3.1. 行业生态的开放性挑战 11 1.3.2. 服务机器人的通用性与泛化性壁垒 12 1.4. 服务机器人行业的ESG实践指引 13 1.4.1. 绿色供应链（E） 14 1.4.2. 全球市场合规认证（S) 15 1.4.3. 信息安全与隐私保护(G) 16 01 开放性的全栈式智能服务机器人生态 第二章 开放性的全栈式智能服务机器人生态 19 2.1.生态概念定义 21 2.2.行业下半场的生态发展路线 22 2.2.1.生态技术基础：基于模块化设计与AIoT的R2X 22 2.2.2.商业模式变革：多品类产品矩阵助力全栈式具身智能 29 2.2.3.通用的多元形态：专用+类人形+人形 30 2.2.4.多技术栈驱动的具身智能：移动+操作+交互 32 2.2.5.开放、协同、通用：可持续与普惠的创新 38 2.3.生态价值体现 39 第三章 全球细分产业综合实践

候挑战添砖加瓦。 光伏地图清晰地显示着这些“蓝色能源基地”的密 度与规模。它们不仅源源不断地输送着绿色电力，支撑 起东部发展的脉搏，更在荒漠治理、生态修复和促进当 地经济发展方面展现潜力。 从全球来看，集中式光伏电站的规模化建设，也可 能引发土地利用、生态扰动及社区问题。应对这些挑战， 多地在近年来的光伏建设中，探索农光互补、渔光互补、 牧光互补，建设光伏扶贫项目，以及将光伏发电和采煤 / 在苏州注册成立的环保公益组织。绿色江南始终秉承着 “我们消灭污染，不是消灭污染企业，而是推动污染企 业治理污染，从而消灭污染”的工作态度，坚持以“在 监督中服务，在服务中监督”的工作方式开展工作，充 分与生态环境部门保持友好合作，促进企业节能减排， 主动承担社会责任，实现多元共治，社会共享，人人支 持环保，人人参与环保的大格局。 技术指导单位 中国环境科学研究院 (CRAES) 中国环境科学研究院（Chinese Academy of Environmental Sciences，CRAES）是国家级社会 公益非营利性科研机构，成立于 1978 年 12 月 31 日， 业务上接受中华人民共和国生态环境部指导。作为生态 环境领域的科研国家队和主力军，CRAES 长期围绕国 家可持续发展战略，开展创新性、基础性重大环境保护 科学研究，致力于为国家经济社会发展和环境决策提供 战略性、前性和全局性的科技支撑，服务于经济社会发

扩展至 5000亿美元。从全球范围看，以人工智能为代表的ICT行业已成为中美博弈的“技术主权战场”，双方在标 准制定、核心供应链、数字规则（数据跨境/网络安全）等维度激烈竞争，全球ICT产业技术生态与市场格局 正在加速重构。 生成式人工智能基于海量数据训练、推理生成新的输出，并能以文本、音频和图像等形式创建新内容。 智算中心是支持生成式AI工作负载的新型数据计算中心，基于AI计算架构，提供AI应用所需算力服务、数据 图2-3 智算网络技术全景 智算网络核心技术 09 新型传输协议 • 新型传输协议如GSE、UET和DDC等标准发布商用，进一步优化RoCE v2的网络性能； • 新型网络协议的生态建设、兼容融通。 超大规模组网架构 • 直连架构如DragonFly、3D Torus等将越来越多投入部署，支持超大规模算力集群组网； • OCS光电混合架构，实现吞吐量提升以及Capex和能耗的下降。 度和拥塞控制以及故障处理等的控制枢纽，管控系统将深度融合AI原生技术，构建数字孪生网络，实现故障 的自愈与性能的自动调优，实现高可靠、智慧化的网络运维。 2.3 产业实践：运营商云网融合 vs 互联网巨头自研生态 电信运营商具备天然的网络基础设施优势，拥有覆盖全国乃至全球的光纤网络、数据传输通道以及边缘 计算节点。运营商智算中心和边缘计算的协同部署上更具灵活性和效率，能够更好地实现“云网融合”和 “算

数据湖是一 种解决方案 数据湖是一个集多个来源 ， 多种类型的海量数据的集中存储， 并可以对数据进行快速加工 ，分析的平台 ，本质上是一套先进的企业数据架构 Hadoop 生态 云产商 传统的数据库 / 存储产商 数据湖与数据仓库的对比 ，是数据的单一事实版本 任何数据 ，可能是没有调校过的原始数据（但数据质量依 然要求有保障） 用户 业务分析师 数据科学家 数据工程师 业务分析师（使用经过调校的数据） 优劣势 结构严谨、生态稳固、事务保障、 IO 效率 成本低、快速构建、全量数据、高算力、人工智能 分析场景 报表 ， BI 、仪表盘 机器学习、预测分析、数据画像、数据发现 企业数字化的数据挑战 管理问题 数据规范执行 用户数据 商品数据 数字化企业数据中台全景图 依托于数据湖的存储技术 ，构建完整的跨行业多领域数据资产体系。 实现企业内部的数据驱动与外部客户的数据服务。 生态 统一数据服务 中心 业务 中心 领域 中心 统一 中心 数据资产管理 资产托管 资产借阅 资产授权 资产盘点 资产审计 元数据查询 业务模型 日志分析 生产数据

怀着对教育的敬畏和对未来的信心， 探索AI+智慧教室的高质量发展之路！ 著名教育专家观点 站在教育强国建设与智能时代变革的历史交汇点，教 育数字化已不仅是技术与教育的简单叠加，更是重塑 教育生态、开辟高质量发展新路径的核心动力。《教 育强国建设规划纲要》明确指出，需通过实施国家教 育数字化战略，构建泛在可及的终身学习体系。这要 求我们突破传统教室的物理边界，将AI教学装备视为 联通 略方向，将优质资源精准送达每个角落，助力缩小教 育差距。 面对技术适配、伦理安全与常态化应用等挑战，产业 界应推动AI装备从工具属性升级为教育变革的赋能者。 我们亟需共建安全、开放、创新的产业生态，让智能 技术真正服务于立德树人的根本任务，为构建人人皆 学、处处能学、时时可学的学习型社会奠定坚实基础， 共同塑造引领未来的教育新形态。 当前，我们正处在以人工智能为核心驱动力的新一轮 型的关键载体，不仅是技术装备的集成升级，更是教 育理念与底层逻辑的系统性重构。它依托AI技术底座， 实现从“教”到“学”的深刻跃迁，推动教学流程再 造、场景融合与生态协同，构建以学习者为中心、数 据驱动的教育新范式。 智慧教室的核心价值，在于其能够重塑教学流程、激 活课堂生态，真正实现“人机协同、教学相长”素养 成长型课堂。它不只关注前端教学场景人机协同育人 升维，更注重后端教育数据的贯通与赋能，为教师精

为目的的 云平台 3 极致服务体验 共享生态 个性化产品 1 2 3 形成客户导向的、开放互联的、 AI 模式的运营机制 1 XX 集团“ AI+” 顶层战略框架 XX 集团“ AI+ 1354” 战略目标 通过 AI+ 战略的实施，形成基于客户导向的、开放互联的、 AI 模式的运营机制。为用户提供极致服务体 验、个性化方案和共享生态。 – 4 • 涵盖用户车生活的全生命周期服务： • 建立乘用车 B2G, B2B, B2C 多群体 用车需求平台、金融 P2P 平台、新 能源汽车基础设施共享服务平台、物 流货运共享平台 • 开拓智能交通、智慧城市配套的资源 共享模式 共享生态 略战 目 标 客户导向： • 重构以用户价值为导向的价值链 • 打造用户参与的研发、制造、销售、 服务平台 • 建立以用户价值实现和市场反馈为 中心的绩效评价、激励考核机制 建立基于客户导向的、开放互联的、 工具实现企业运营成本降低、 效率提升 – 5 – XXAI+ 战略框架各举措所涉及到的各个平台体系构成以客户导向、开放互联为目标的生态体系，确保用 户价值的有效挖掘和无损传递。 XX 集团“ AI+ 1354” 战略举措生态体系 个性化定制 超级 汽车 生态 服务 众创研发平台 销售服务平台 统一采购平台 智能制造平台 用户 CRM DMS ERP MES 云 平 台

《住建部关于推进建筑信息模型应用的指导意见》 《住建部建筑工程设计信息模型制图标准》 规范标准用语 义模糊 规范功能标准 统一功能定义 规范质量标准 制滥造 规范集成接口 赋能行业生态 1. 二维码应用 2. 决策分析应用 3. BIM+ 4. 设备巡检应用 5. 机管通应用 6. 车辆识别管理应用 7. 数字识别应用 智慧工地解决方案设计原则 数据驱动，建立 大数据运营 混凝土验收 无线智能烟感 地下管线无损探伤 污水监测 多媒体教育培训 水电节能监测 开 通 计 费 规 范 定 义 专用设备管理 视频监控 其他各种场景 & 应用 劳务管理 SaaS 生态层：培育生态，除提供自研应用，让更多第三方应用快速“上架” SaaS 运营层：通过定义统一规范，纳管第三方应用，开放给用户订购 能 力 开 放 运 维 保 障 1 2 3 4 PaaS 基础层：提 括某著名企业公有云 和各种中台，相当于 手机的操作系统 平台的基座和运营体 系某省市场、保障、 计费等，相当于手机 中某省市场 由众多厂商组成的应 用生态，相当于手机 中的众多的 apps 从顶到下构建智慧工地新生态 智慧工地整体解决方案的优势和亮点 5G 融合通信，无限连接 借助 5G 融合通信技术，赋 能智慧工地的信息通信， 提供灵活部署、高带宽的 通信能力 云边协同的

40 届电自 年会 华南理工大学 South China University of Technology 新型电力系统的基本形态与虚拟电厂 虚拟电厂的技术与商业逻辑 虚拟电厂的数字能源技术与生态 结语 目录 CONTENTS 1 2 3 4 华南理工大学 _ South China University of Technology 新型电力系统的基本形态与虚拟电厂 华南理工大学 能源资产的规划、投资、建设、运营、运维有完全不同的商业 模式 和运营模式。 分布式能源资产的运营 华南理工大学 South China University of Technology 虚拟电厂的数字能源技术与生态 华南理工大学 South China University of Technology 一 基 础 模 块 ： 数 据 采 集 、 分 析 算 法 、 智 芯 加 密 、 规 约 适 配 专 迎接能源电力泛在数字化的新蓝海。 “数字能源 +” 赋能能源电力行业各 要素、主体，打破能源和产业边界， 促进各行业与能源领域融合交互，构 建新型能源电力生态系统，具有灵活 性、开放性、交互性、经济性、共享 性等特性。 数字能源终端是能源电力新生态的“智能手机” 华南理工大學 South China University of Technology 调 度

业务专家 实施咨询 项目管理 运营 运维 平台 开发 系统 集成 顶层 设计 咨询 > > > > > 智慧业务 33 生态体系的引领者 发挥龙头企业优势，整 合产业链中上、中、下 游多方资源，构建开放 合作的生态合作关系， 为客户创造价值。 生态协作 合志共赢 学研机构 10+ 国内外知名院校 国际合作 12+ 国际机构组织 政府组织 独立软件开发商 100+ISV 商业地产 业务专家 实施咨询 项目管理 运营 运维 平台 开发 系统 集成 顶层 设计 咨询 > > > > > 智慧业务 36 生态体系的引领者 发挥龙头企业优势，整 合产业链中上、中、下 游多方资源，构建开放 合作的生态合作关系， 为客户创造价值。 生态协作 合志共赢 学研机构 10+ 国内外知名院校 国际合作 12+ 国际机构组织 政府组织 独立软件开发商 100+ISV 商业地产

数据隐私和安全将对业务发展带来 影 响 n 数据贯穿企业内外分布在多个系统 n 人工智能将切实重塑商业模式 n 规模化、复杂的业务生态 业界洞察— Gartner ：日益增长的数字化需求、复杂的业务生态系统、数据的分 布 式存储趋势，驱动企业需要构建 一 个跨越孤立数据、简单、 一 致 的数字化运营生态系统 Wave 5 Wave 4 Wave 3 Wave 2 Wave 1 卓 越 数 据 管 理 * 来源 Gartner CDO Circle Workshop Leading Innovation Practices 信息生态和价值化 … 内部数据 外部开放数据 社交数据 IoT 数据 个人数据 n …… 自然语言处理 高级分析 （预测性、规范性分 基础分析 ) （描述性、诊断性分析 ) 商务分析，展板 报告 增强分析和优化组合 （无处不在；自动化；算法 清洁、透明、智慧的数据资产与高效、易用的数据能力， 使能业务数字化运营； 愿景：让数据成为如水和电一般的资源，随需获取，敏捷自助；让数据极大发挥价值，推动业务创新与变革； 数据领域由企业扩展到生态伙伴 数据敏捷自助 安全共享（隐私、授权、权限等） 数据合规 业务对象、规则、过程数字化 数据联接 数据实时可视 数据透明 数字业务化 数据采集 / 处理自动化、智能 化