SMR） 等新型清洁能源技术也开始受到关注，首批商业化项目有望 在 2030 年前后投入运行。 数据中心行业在人工智能发展的推动下呈现快速增长态势， 但在一些发达经济体地区，电力基础设施却成为关键瓶颈。 国际能源署警告称，若未能及时应对潜在挑战，约 20% 的数 据中心规划项目或将遭遇建设延期。 当前，无论是发电侧还是用电侧，电网接入的周期普遍较长， 审批流程日趋复杂；在一些先进经济体地区，新建长距离输 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 7 面临的挑战 在生成式人工智能浪潮下，数据中心的交付与安装调试环节 面临严峻的时间挑战。这一复杂过程耗时漫长，是企业数字 化加速转型的关键瓶颈。 由于数据中心集成了供配电、制冷、网络等多个精密系统， 其间的协同工作量巨大，任一环节的疏漏都可能导致整体延 误。此外，核心设备漫长的供货周期及供应链不确定性，进 一步加剧了工期风险。 为应对 使用比例目标；另一方面，区域间绿电资源分布不均，部分 枢纽节点所在地区具备较丰富的可再生电源，而东部算力集 中地区绿电供应紧张、溢价偏高。 受限于省际间输送通道容量、交易时机不确定、区域市场壁 垒等因素影响，跨省绿电交易存在现实瓶颈，绿电直连项目 试点仍处于起步阶段。据预测，到 2030 年中国数据中心的 绿电消费需求将达到 360TWh，但当前可获得的绿电资源远 不能满足快速增长的算力需求。 此外，由于绿电固有的波动性特征，要实现稳定供电，就要

从模型层面看，算力利用率指模型训练中每秒实际消耗算力与机器理论算力的比 值，衡量训练任务对计算资源的使用效率。AI 训练时，各训练步骤需强同步，硬件故 障会致同步及训练失败，且受芯片架构、内存和 I/O 访问瓶颈等因素限制，模型算力 利用率较低。 从集群层面看，集群线性加速比表明，随集群规模扩大，其计算能力和支持的参 数规模增大，但受节点间通信能力、并行训练框架、算法调优等因素影响，无法使集 群有效算力线性提升。 利用存储设备自带的管理工具或第三方监控软件，对存储设备的性能进行 实时监控。监控指标包括读写速度、IOPS、响应时间等。通过性能监控数据的 分析，及时发现存储性能瓶颈。例如，如果发现存储设备的读写速度逐渐下降， 可能是存储设备老化、磁盘碎片过多或存储网络出现问题。 （2）. 针对性能瓶颈，采取相应的优化措施。对于磁盘碎片问题，进行磁盘碎片 整理；对于存储网络问题，优化网络拓扑结构、升级网络设备等；对于存储设 备老化， 向用户反馈问题处理结果，收集用户的满意度评价。​ 3.1.5 研发与优化层​ （1）. 性能优化组​ 1) 性能分析师：对算力系统的性能进行分析和评估，通过收集和分析系统 运行数据，找出性能瓶颈；制定性能优化方案，提出硬件升级、软件优 化、架构调整等建议；跟踪性能优化效果，不断调整优化方案，提高算 力系统的性能。​ 2) 性能优化工程师：根据性能分析师提出的优化方案，进行具体的性能优

AIS 数据，导致战略信息泄露风险难以管控。 三是船岸协同能力差进一步制约了内河航运的智能化升级。目前内河船舶的船 - 船、船 - 岸通信主要 依赖VHF（甚高频）通信技术，而VHF通信存在天然的容量瓶颈，无法承载船岸间高效的数据互通需求， 既难以支持船舶航行状态、货物信息等批量数据的实时传输，也无法满足远程调度、应急指挥等场 景下的高带宽交互需求，成为内河航运数字化转型的重要阻碍。 随着国内 哨兵模式作为车辆安防功能，其稳定运行需两大通信支撑：一是建立手机与车辆的低延迟传输链路， 解决视频绕行互联网导致的高延迟、易卡顿问题，确保用户远程观看告警视频流畅不中断；二是将 车机视频无缝同步至手机或云端，突破车机存储容量瓶颈，实现海量视频弹性管理，提供更便捷安 全的出行体验。 第二，车家互联——以智能车为家庭空间的延伸，打破车和家的资源壁垒。 传统车机受系统生态限制，娱乐资源库规模有限，难以满足户外露营、长途旅行时的高品质影音需 识别船舶当前场景和任务需求，并根据任务优先级动态调整通信目标，调配网络数据互通资源，从“被 动提供通用网络”转向“主动匹配任务需求”，真正实现了网络为船舶行业的“按需赋能”。 在信息共享层面，该技术突破了传统船舶信息传输的时延瓶颈，达成秒级船舶动静态信息共享，实 现数据采集、处理、上传、分发的全流程秒级响应。 17 18 任务驱动式智能互联技术白皮书 5G-A 船船通专网实践 图 5“船船通（S2S）”秒级监控系统

求。在传统网络中，数据从源系统内存复制到网络堆栈，经过网络发送到目的地，接收端经多个步骤将数据 复制到目标系统内存中，因此基于CPU算力的TCP/IP协议栈无法满足高速网络收发性能要求，成为广域高吞 吐数据传输性能提升的瓶颈。 RDMA可以通过广域网络实现高速、低时延数据传输。RDMA技术使用内存零拷贝、内核旁路等技术， 将网络协议栈全卸载到网卡处理，不依赖CPU算力即可实现高性能数据收发处理，是海量数据广域高吞吐传 超高带宽与低时延需求 大模型训练中，GPU间梯度同步和中间激活值传递需满足微秒级时延要求。以InfiniBand和RoCEv2为代 表的RDMA技术虽能将应用层时延降至5微秒，但在万卡集群中仍面临瓶颈。例如，在GPT-3训练中，通信 耗时占比高达20%，而万亿参数模型中这一比例可能飙升至50%。此外，单端口带宽需支持数百Gbps甚至 Tbps级别，以应对每秒数TB的数据传输需求。 网络稳定性与容错能力 式智算集群成为必然选择； • 存算分离拉远训练：适用于涉及敏感数据的领域，如医疗健康、金融服务等。客户要求核心数据资 产本地保存，数据不落盘，训练和传输同时进行。 跨智算中心的长距离互联面临着带宽瓶颈、时延累积、传输稳定性等独特挑战。实验数据显示，1%的丢 包率可使网络传输效率下降50%以上，当数据跨越数百公里传输时，传统TCP协议的拥塞控制机制因反馈滞 后，常出现带宽利用率不足30%的窘境

当前，中国制造业正站在转型升级的十字路口。一方面，成本持续攀升，利润空间不断压缩，同质 化竞争日益激烈；另一方面，数字化转型浪潮席卷而来，传统管理模式难以为继。在这个充满挑战 的时代，如何突破发展瓶颈，实现高质量增长，成为摆在每个制造企业面前的必答题。 浙江锦华新材料股份有限公司（以下简称“锦华”）也曾面临类似的困境，管理基础薄弱，员工士 气低迷，在集团内部几乎被边缘化。然而，通过导入霍尼韦尔卓越运营体系，浙江锦华用六年时间 分钟责骂应对，导致会议氛围紧张、责 任模糊；交接班会更是流于形式，班组长口头布置、 员工不记录不互动，24 小时车间运转隐患重重。这 种随意、低效、对立的会议模式，严重阻碍了信息流 通与问题解决，成为组织效率提升的瓶颈，变革势在 必行。 T 会系统的设计与实施 针对传统会议低效、责任模糊等痛点，锦华在霍尼韦 尔支持下设计并实施 T 会系统：将会议分为 T1（班 组层，7:40-7:55，10 人站立式融合交接班）、T2（车 态化轮训，并将相关内容纳入每 月或季度考试，确保学习成果有效落地。 “午餐会”常态化开展，成为员工跨层级交流、跨模块共建的平台。针对态度不积极员工，公 司实行个别辅导，通过教练式交流帮助其突破瓶颈。员工在“干中学”中逐步提升能力，通过 现场演练 RPS、层级会、5S 等模块工具，将理论转化为实践。 截至铜牌认证节点，锦华已完成模块三级培训，开展夜校 7 次、专题午餐分享 22 次，公司内

新型电力系统电力扰动及其数据价值 传统 PQ 认知遵循“还原论” , 形成了从“是什么”到“怎么办”的认知体系。新型配用电系 统需遵循“还原论 + 整体论” , 突破既有认知和技术瓶颈。 总体研究思路 主要技术瓶颈 表 征 感 知 诊 断 治 理 电能质量 电力扰动 ■ 电能是运动型二次能源，仅在动的过程中才有能量属性。 ——本质

kafka 客户端上报 SDK 服务端日志采集 业务爆炸下的数据痛点 人力 业务繁多，重复造轮子 ，人力资源消耗大 系统 需要不断定制开发，服务紊乱，维护成本大 资源 存储 、计算资源出现瓶颈，影响业务开展 数据痛点 目录

产转换流程控制，设计变更过程管控。 XX 核心业务领域重点管理关注点 生产管理领域 业务特点： 管控重点： 基于客户订单及主机厂滚动计划进行生产规划。以订单交期为优先级依据， 计划排程侧重于瓶颈产能及模具存量管控。 跟随主机厂滚动计划；客户订单交付缓冲期；设备产线产能以及模具可用 量管控；物料计划期、量参数策略的规划；包装物齐套性的管控；生产计 划执行进度跟踪，现场在制物料存量管控及生产过程异常处理和订单调度。 记录版本变更历史，设计变更历程追溯。 统一输出工程变更，设计制造同步更新。 库存账务信息集成，有效降低库存积压。 订单销售业务流程规划及重要管控点 客户订单 （合同） 订单评审 l 工厂瓶颈产能及 模具状态 l 前期在手订单执 行状态。 l 在制订单资源占 用情况。 l 在库物料信息、 在途物料预计到 货时间。 l 供应商供货能力 及到货时间评估。 交 期 承 诺 输出 订单生效

目全生命周期 管理，要求电网企业提供差异化接入服务，省级能源主管部门建 立配电网可开放容量预警机制，并要求新建分布式光伏项目实现 “可观、可测、可调、可控”。 针对农村分布式光伏发展中遭遇的瓶颈，国家能源局发布《关 于进一步组织实施好“千家万户沐光行动”的通知》，强调尊重 农民意愿，规范市场秩序，保障农户利益，并将光伏建设与和美 丽乡村建设相结合，提升农村能源普惠水平；要求电网企业加强 浙江省杭州市临安区是其中一个突出的案例。以“每人一千 瓦光伏”倡议为牵引，临安区积极构建政策引领、产业协同、技 术支撑与民生共富相结合的“临安模式”，努力破解县域光伏发 展的用地、融资与技术瓶颈，实现光伏项目的高质量、规模化落地， 为“整县推进”光伏项目提供可复制样本。 近期出现的 RWA（现实世界资产）投融资探索，有望为光伏 资产流动性提升和绿色项目融资开辟新路径。 将十四亿千瓦 杭州市临安区以“每人一千瓦 光伏”倡议为牵引，通过一系列精 细化的管理措施和创新性的解决方 案，积极构建政策引领、产业协同、 技术支撑与民生共富相结合的“临 安模式”，努力破解县域光伏发展 的用地、融资与技术瓶颈，实现光 伏项目的高质量、规模化落地，为“整 县推进”光伏项目提供可复制样本。 临安区制定了三年光伏建设行 动方案（2023-2025），目标是到 2025 年实现 65 万千瓦的总装机容

系，积极探索通过大数据技术的强大分析运算能力，充分挖掘海量数据 的价值。通过计算机智能处理、挖掘分析等手段，解决当前突出存在的 获取海量信息数据能力薄弱、信息数据资源分散、共享能力不强、应用 效率不足等瓶颈制约问题，进一步提升公司的信息 洞察能力、分析决策能力、指挥管理能力、风险预测能力和服务社会能力。 产权大数据平台包括数据接入、数据存储、数据处理、数据服务总 线、数据应用和保障体系六部分。 两方面考虑：第 一种是构建高效的分布式的 I/O 基础设施，对任务分解，从而实现海量数 据的存储与读写。第二种是利用内存计算技术，构建更有效的数据结 构，使得更多的数据能够放入内存中，消除 I/O 瓶颈，提升数据的访问能 力。同时，利用优秀的算法和工具，提升数据的计算能力和性能。 .1 分布式计算框架 分布式计算框架是一个用于实现海量数据分布式并行计算的底层框 架，用于部署计算引擎和各类工具，支撑大数据的分析计算和处理。处