煤矿智能化建设评分办法附件 煤矿智能化建设评分方法 第一部分 智能化井工煤矿 一、井工煤矿智能化建设条件分类 根据煤矿生产能力、煤层赋存条件、开采技术条件等对智 能化建设条件进行分类,分类结果为:智能化建设条件Ⅰ类煤 矿、智能化建设条件Ⅱ类煤矿、智能化建设条件Ⅲ类煤矿,分 类评价指标如下: 表 1-1-1 煤矿智能化建设条件分类评价指标 序号 评价指标 单位 等级划分 指标得分 权重值 1 生产能力 年) 40 根据煤矿实际情况对上表中的煤矿各项指标进行打分,指 标得分与权重值的乘积为该项指标的综合得分,将各项指标的 评分相加则为煤矿的综合得分。采用百分制原则对煤矿的智能 化建设条件进行综合评价,依据评价结果集:{智能化建设条 件Ⅰ类煤矿、智能化建设条件Ⅱ类煤矿、智能化建设条件Ⅲ类煤 矿}={100~85 分(含),85~70 分(含),<70 分},确定 煤矿的智能化建设条件类别。 煤矿的智能化建设条件类别。 二、井工煤矿智能化评定 根据煤矿智能化建设条件分类结果,分别采用对应的分级 评价指标体系(智能化建设条件Ⅰ类煤矿评价指标体系、智能 化建设条件Ⅱ类煤矿评价指标体系、智能化建设条件Ⅲ类煤矿 评价指标体系)进行评价打分,每类评价结果分为:高级智能 化(综合评分值≥90 分)、中级智能化(综合评分值 75~90 分, 不含 90 分)、初级智能化(综合评分值 60~75 分,不含 7510 积分 | 61 页 | 1.56 MB | 1 天前3
新型智慧煤矿智慧大脑解决方案 -人工智能在煤矿安全生产领域的应用20 积分 | 61 页 | 14.11 MB | 1 天前3
智慧煤矿解决方案(41页 PPT)多,人财物管理难 从业人员断层严重 少人 成 为煤矿主要矛盾,推进信 息化智能化水平快速发展; 井下工人平均年龄已经超过 45 岁, 且年轻人不愿下井,煤矿招人困 难 管理效率亟待提升 经营成本居高不下 煤矿多重视生产装备的投入, 在企业经营管理上投入较少 导 致煤矿管理效率低经营成 本高 生产安全形势严峻 煤矿特殊的生产环境和装备, 缺乏有效管理手段,导致煤 掘采 销售 NEW 3 问题分析 现 有 基 础 设 施 无 法 满 足 智 能 煤 矿 建 设 需 求 ● 矿山一张网:是实现智能煤矿的基础,需要积极推进无线一张网 建设,形成各类数据与应用综合承载的数字高速公路; ● 矿山一朵云:是智能煤矿的关健载体,将物理资源转化为虚拟资 源池,从而可以轻松、动态的调度各类资源,实现资源集约化建 设,云上云下联动,保持技术领先,响应省委省政府信创一号工 统 各 自 为 政 数 据 无 法 共 享 ● 矿山一平台:是实现智能煤矿的“黑土地”。提供平台型人工智 能、 大数据、物联网能力,支持数据、业务、系统融汇打通,消 除业 务孤岛;使能煤炭智能子系统。 应用系统数量小,功能单 一 ,智能化程度不足 ● 矿山 N 应用:基于云平台和各种智能化的功能组件,联合煤矿行业 生 态伙伴开发出满足各种业务场景的智能化应用系统。 ● 矿山20 积分 | 41 页 | 9.95 MB | 1 天前3
基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化研究基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化研究 摘要:本文研究基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化方案,旨在提升煤矿安全管理的精准性和效率。随着 煤矿行业面临日益复杂的安全管理需求,传统的安全监测手段已经无法满足矿井环境中多变的安全挑战。基于大 数据技术的应用,通过多源数据的采集、处理和分析,为煤矿安全管理提供新的解决方案。文章深入探讨煤矿安 全监测技术的现状与发展趋势,分析大数据在煤矿安全监测和事 例的实证分析,验证该优化方案在预警准确性、响应速度 和事故预测能力方面的显著提升,显著降低误报和漏报率。研究表明,大数据技术的引入使煤矿安全管理从传统 的经验预测转向更加科学、智能的系统化管理,为煤矿生产的安全性和矿工生命安全提供更强有力的保障。 关键词:大数据;煤矿安全;监测系统;预警系统;智能化 1 中图分类号: TD 76 文献标识码:A Research on Optimization of Warning System; Intelligence 1 引言 传统的煤矿安全监测依赖于人工巡查、单一传感 器监控以及静态的安全管理模式,难以在复杂和动态 的煤矿环境中及时发现潜在的安全隐患。如何借助现 代科技手段提高煤矿安全监测和预警系统的智能化水 平,成为当前煤矿安全领域亟待解决的关键问题。陈 孝慈等提出大数据在煤矿安全领域的应用具备数据多 样性和复杂性的特点,因此需要建立一套完整的大数0 积分 | 8 页 | 413.50 KB | 1 天前3
智慧煤矿建设现状与发展方向(198页PPT-中国矿业大学)智慧煤矿建设现状与发展方向 中国矿业大学 华洋通信科技股份有限公司 Friday, October 31, 2 025 主 讲 人:钱建生(教授 、博导) 智慧煤矿建设专题讲座 专家简介 钱建生,教授、博士生导师,现为中国矿业大学二级教授,通信与信息工 程一级博士点学科首席教授,华洋通信科技股份有限公司董事长。长期从事矿 井通信与监控、宽带网络技术、智能矿山关键技术等学科方向的研究及应用。 第五届国家安全生产专家组成员 第三届煤炭工业技术委员会信息化专业委员会副主任 新版《煤矿总工程师手册》煤矿信息化分册的主编 中国煤炭工业协会《煤矿安全高效现代化矿井技术标准》信息化专篇技术 标准起草召集人 国家高层次人才特殊支持计划(万人计划)科技创业领军人才奖 主持国家 863 科技计划等二十多项科研项目 30 余篇,获授权国家专利 20 余 项 目 录 • 智慧煤矿建设现状 • 智慧煤矿技术架构 • 智慧煤矿关键核心技术 • 智慧煤矿建设发展目标 • 智慧煤矿建设总体路线 • 智慧煤矿建设中应解决的问题 • 智慧煤矿建设案例 • 集团级工业视频监管示范建设案例 • 飞行机器人应用案例 一、智慧煤矿建设现状 2014 年 5 月 26 日,中国煤炭工业协会在山西神木召开全国30 积分 | 197 页 | 44.91 MB | 1 天前3
智能化矿山技术(30页 PPT)领跑世界。由于资源和开采成本的制约而关闭,煤机装备制造企业大多被兼并重组。 位于德国北罗纳河威斯特法利亚地区的汉巴赫的露天矿 之一,年产量达到 4600 万吨。 美国是世界第二大产煤国,目前全美井工长壁开采煤矿 有 约 60 个 , 普 遍 应 用 IMSC ( Intelligent Mining Service Center )智能高 效开采。 澳大利亚的 CSIRO (安联邦科学院)的 5 个实验室:惯 、自动化、智慧化和无人化。 智能化矿山已成为现代采矿企业安全、绿色、高效和低耗开采的必由之路。 系统架构 Part.04 智能化煤矿总体系统架构 智能化煤矿顶层设计及系统构架 智能化管控平台 1 网络、数据中心、资源视图 3 智能应用系统 10 煤矿智慧大脑—智能化管控平台 统一开发平台:开发智能矿山生产系统、安监系统、 智能保障系统、智能决策分析系统、智能经营管理系 统、智慧园区等场景化 动化、知识模型化、决策智能化; 实现煤矿的数据集成、能力集成和应用集成。 智能化煤矿顶层设计及系统构架 智能化煤矿 ---“ 一张网、一片云、一视图” 智能化煤矿顶层设计及系统构架 基于云平台的大数据分析能力,对海 量数据进行融合分析,构建煤矿大数 据仓库; 基于微服务架构和人工智能算法构建 智能数据引擎,实现业务逻辑快速组 态化构建和智能决策; 形成实时反映煤矿运行状态的煤矿领 导驾驶舱。10 积分 | 30 页 | 9.78 MB | 1 天前3
国家能源局:2025年能源领域行业标准制定计划基础沉降、浮盘倾斜、底板泄漏等监测硬件、结果评价、系统软件等相关内容。 / 43 能源 20250043 瓦斯抽采钻孔水 泥基膨胀封孔材 料 产品 2027 年 煤矿瓦斯治理国家 工程研究中心 能源行业煤矿瓦斯 治理与利用标准化 技术委员会 中煤科工集团重庆研究院有限公司等 适用范围:适用于瓦斯抽采钻孔封孔工程中水泥基膨胀封孔材料的性能要求与 检验。 主要技术内容:主要 干湿一体化阻火 泄爆装置通用技 术要求 产品 2027 年 煤矿瓦斯治理国家 工程研究中心 能源行业煤矿瓦斯 治理与利用标准化 技术委员会 山东理工大学、山东科美动力科技有限公司、安徽省质量和标准化研究院、山 东胜利职业学院等 适用范围:适用于煤矿瓦斯管道输送干湿一体化阻火泄爆装置设计、产品定型 试验检验。 主要技术内容:主要包括煤矿瓦斯管道输送干湿一体化阻火泄爆装置的总体设 计、水封 20250045 露天煤矿甲烷逃 逸排放监测及核 算方法 方法 2027 年 煤矿瓦斯治理国家 工程研究中心 能源行业煤矿瓦斯 治理与利用标准化 技术委员会 北京低碳清洁能源研究院、国能龙源环保有限公司、平安煤炭开采国家工程技 术研究院有限责任公司、平安煤矿瓦斯治理国家工程研究中心有限责任公司、 中国计量科学研究院、中国矿业大学 适用范围:适用于露天煤矿甲烷逃逸排放监测及核算方法。10 积分 | 80 页 | 1.06 MB | 1 天前3
智慧安全监管信息化工程规划方案(134页 Word)4“智慧安监”信息化管理规范 11 3.3安全生产监管业务规范分体系 11 3.3.1安全隐患排查治理业务流程规范 11 3.3.2重大危险源监管业务流程规范 11 3.3.3煤矿监察业务流程规范 11 3.3.4监管监察行政业务流程规范 11 3.3.5事故应急救援业务流程规范 11 3.3.6社会公众安全监督业务流程规范 12 3.3.7安全生产信息共享与业务协同规范 部门把安 全生产信息化项目列入重点建设工程,按照“急用先行”原则,尽早启动急需的安全生产信息系统建设,确保与国 家安全监管总局信息平台衔接。 (2)加强业务系统的整合及应用。国家安全监管总局和国家煤矿安监局机关及国家安全生产应急救援指挥中 心将全面运行综合政务办公平台,开展已建和新建业务系统的应用整合。请各单位结合实际,全面推进机关办公 自动化和业务信息系统的整合应用,提升系统应用成效和信息化 (2)平台建设技术标准规范。用于规范软件平台开发的信息技术标准规范,指导“智慧安监”工程软件建设 及推广。 (3)安全生产监管监察业务业务规范。用于规范政府安全监管监察各类业务流程,包括安全隐患监管、重大 危险源监管、煤矿监察、行政执法、行政审批、应急救援、公众投诉举报,以及与安委会成员单位的信息共享。 3.1数据相关标准规范分体系 数据相关标准规范分体系用于规范XXX“智慧安监”工程内部和外部的数据,其层次结构包括:安全生产信息20 积分 | 69 页 | 7.59 MB | 13 天前3
矿山安全风险智能监测预警系统研究息实时共享、应急事件实时视频会商。 2 矿山安全风险智能监测预警系统概述 矿山安全风险智能监测预警系统是中国联通为 满足矿山监管部门监察管理需求建设的自研产品,充 分利用了新一代信息技术,实现煤矿及重点非煤矿山 关键地点、重点部位重大安全风险的实时识别、监测 和精准研判,提高矿山安全监管监察执法效能。 2.1 系统总体目标 系统总体要解决风险发现难、现场巡查难、过程 追踪难、应急沟通难等难题。矿山安全风险智能监测 山安全生产规划》《中共中央办公厅 国务院办公厅关 于进一步加强矿山安全生产工作的意见》等国家矿山 安全监管相关指示,系统功能主要包括安全风险一张 图、风险智能检测识别、风险管理协调 3 个部分,涉及 《煤矿及重点非煤矿山重大灾害风险防控建设工作总 体方案》(矿安〔2022〕128号)文件的建设任务要求。 安全风险一张图包括监测预警一张图、安全态势 一张图、安全指数一张图 3个部分;风险智能监测识别 功能包括视频智能监测和风险智能识别 全指数一张图平台通过接入矿山监测预警数据、对接 监管部门现有信息化平台矿山数据和企业补充填报 的有关数据,实现各类矿山安全生产数据的汇聚。 3.3 风险智能监测识别功能研究 3.3.1 视频智能监测 按照《煤矿及重点非煤矿山重大灾害风险防控建 设工作总体方案》(矿安〔2022〕128 号)文件要求,系统 智能识别算法覆盖主井口、副井口、配电柜等 11 个矿 山关键地点、重要部位的应用场景。系统基于 AI视频10 积分 | 6 页 | 1.98 MB | 1 天前3
2025年5G工厂名录淮北市曦强生态奶牛养殖有限公司 中国电信 安徽省淮北市 煤炭开采和 洗选业 大阳煤矿 5G 工厂 山西兰花科技创业股份有限公司大阳煤矿 分公司 中国联通 山西省晋城市 山西兰花科技创业股份有限公司唐安煤矿 分公司 5G 工厂 山西兰花科技创业股份有限公司唐安煤矿 分公司 中国联通 山西省晋城市 城山煤矿 5G+智慧矿山工厂 鸡西矿业(集团)有限责任公司 中国联通 黑龙江省鸡西市 淮南矿业集团选煤有限责任公司 安徽省淮南市 新桥煤矿 5G 智慧矿山车间 永煤集团股份有限公司新桥煤矿 中国移动 河南省商丘市 5G 双频组网赋能大海则煤矿 5G 工厂 中煤陕西榆林能源化工有限公司 中国移动 陕西省榆林市 神东煤炭 5G 智能矿山 煤炭科学技术研究院有限公司 中国电信 陕西省榆林市 5G 建设及应用赋能巴拉素煤矿智慧工厂 陕西延长石油巴拉素煤业有限公司 中国移动 陕西省榆林市 海石湾煤矿 1785 平硐无人驾驶机车 平硐无人驾驶机车 5G 工厂 窑街煤电集团有限公司海石湾煤矿 中国移动 甘肃省兰州市 新疆哈密三塘湖能源开发建设有限责任公司 5G 工厂 新疆哈密三塘湖能源开发建设有限责任公司 中国移动 新疆维吾尔自治区 哈密市 石油和天然气 开采业 中石油安岳天然气净化有限公司 5G 工厂 中石油安岳天然气净化有限公司 中国联通 四川省资阳市 黑色金属矿 采选业 首钢马城矿业 5G 工厂 首钢滦南马城矿业有限责任公司10 积分 | 29 页 | 308.45 KB | 1 天前3
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