第三，在用户及需求分析的基础上，结合基础设施配备情况进行智慧园区 框架设计， 打造八大应用场景：智能运营、园区安防、智慧应急、智慧交通、 资产管理、能效管理、高效办公及智慧招商。 针对现行的热点问题如公共卫生 事件及产业园区发展需求，对应急管理和智慧招商功能进行细化，作为平台特 色功能。 最后，进行智慧园区建设，要 进行园区基础设施建设和基础数据收集工 作，保证数据来源和准确性 。园区基础设施包括完善的通信、供电和管道管

清华数据治理研究中心 清华数据 清华数据治理研究中 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研 15 分析决策平台。通过建立日报、周报、月报、专报、年报的报告体系，开展对高 频民生热点问题、治理难点堵点问题的深度诊断，系统呈现民众诉求的分布情况 和政府部门的治理效果，形成对社会运行、政府治理的全面理解和认知，并提出 针对性的对策建议和解决方案，从而发挥辅助政府决策施政的关键性作用。 询 问题，系统可以将其转译为普通话，再由客服或系统自动回复。这一功能提升了 政务热线的包容性，使更多市民能够便捷获得服务。 4.智能热点问题监测 当某一事件引发大量市民投诉时，政府需要迅速响应。大模型可以自动监测 投诉的主题和数量变化，及时生成热点问题报告。例如，在极端天气期间，若市 民关于供电故障的投诉大幅增加，系统会自动提醒相关部门采取紧急应对措施。 （三）转型痛点与优化方向

采集生产设备数据 聚类分析，建立模型 预测设备健康情况 质量业务集中展示 问题上升与风险控制 • 通过系统软件及看板实时追踪产品生产质量问题，建立全生命周期的生产质量管理机制。 PQRR 状态实时监控管理 热点问题在线上升，实时推动 相关业务人员 在线跟踪 EIR 、 PRTS 、 SIL 、 DFMEA 等相关质量业务 实时的 BPD 指标计 算 多维度 监控图表显示项目质量 状态，发现项目潜在的风险并

线。 应急指挥调度系统 主要包括应急预案与资源管理、 应急指挥调度、应急效果评估。 节假日监测系统 实现对景区节假日旅游运行情况的 数据采集、监测以及管理 ，通过投 诉热点区域和热点问题进行分析， 找出旅游旺季旅游管理短板。 客流量监测分析系统 整合景区票务分析系统、视频监控系 统、车流量监测系统以及其他客流量 监测设备的相关数据 ，分析获取景区 一键报警系统 实现综合平台与一键报警柱联动，

系列产品及解决 方案，包括：报告/数据库服务、行企研报定制服务、微估值及微尽调自动化产品、 财务顾问服务、PR及IR服务，以及其他以企业为基础，利用大数据、区块链和人 工智能等技术，围绕产业焦点、热点问题，基于丰富案例和海量数据，通过开放 合作的增长咨询服务等 u 头豹致力于以优质商业资源共享研究平台，汇集各界智慧，推动产业健康、有序、 可持续发展 300+ 50万+ 合作专家 8万+ 注册机构用户

化的调研与实践，得出了以下结论与建议： 首先，智慧城市民意速办 AI 大模型在提升城市治理效率、优 化公共服务响应质量方面展现了显著的优势。通过对海量市民意见 的快速分析，AI 模型能够精准识别热点问题，并为相关部门提供可 操作的决策建议。例如，在某试点城市中，AI 模型将市民反馈的处 置时间从平均 48 小时缩短至 12 小时，市民满意度提升了 30%。 其次，AI 大模型在数据整合与应用中的潜力不可忽视。通过多

4.1 停车管理 受私家车迅猛增长等因素影响 造成了院内交通拥挤 、停车困难，120 急救 车辆经常被堵塞滞留在门口，车辆进医院难，出医院更难，已成为医院管理工 作 中的一个焦点 、热点问题。 大华软硬件一体的车辆管理方案，通过在出入口设立道闸，安装停车场车位 检测设备和电子停车引导牌，实现院区内车辆分层管理，停车引导。通过智能摄 像头对禁停区域、救护车通道、应急通道和主干道进行监控，使违章停车行为得

外呼访谈记录 季度 主题编码分析 2 周内 反馈数据的处理需结合自动化与人工复核。通过 DeepSeek 大 “ 模型的日志分析模块，自动识别高频问题（如 贷款利率计算错 ” 误 ），并生成热点问题报告。对于涉及金融合规或风险控制的反 馈，必须由业务专家团队人工复核，标注根本原因（例如：训练数 据滞后、监管政策变更未同步）。 “ ” 优化迭代遵循 小步快跑 原则： - 紧急修复：针对合规性错误或关键数据偏差，48