数据）、基本面 指标（PE、ROE 等）、宏观数据（CPI、利率等）  非结构化数据：财经新闻文本、社交媒体舆情、卫星遥感图像  替代数据：信用卡消费流、物流信息、搜索引擎热度 算法层采用混合建模框架，不同市场状态适用不同模型： 市场状态 适用模型 典型持仓周期 高波动趋势市 LSTM+Attention 机制 3-5 天 低震荡市 强化学习 PPO 算法 日内交易 事件驱动型市场 跨市场关联分析：利用图神经网络（GNN）挖掘不同资产间 的非线性传导关系 预测模型构建 监督学习模型在收益率预测方面展现显著优势。梯度提升树 （XGBoost/LightGBM）与深度神经网络的混合架构可同时处理结 构化数据（如价量指标）与非结构化数据（如新闻情绪）。实证研 究表明，集成模型的年化预测准确率较传统统计方法提升 12- 15%。 风险控制优化 强化学习（RL）框架通过动态调整仓位实现风险收益比最大 个月（自适应性延长） 计算资源消耗 CPU 集群即可 需配备 GPU/TPU 加速 在实盘部署方面，AI 量化交易需要特别设计以下基础设施：  异构计算架构：使用 Kubernetes 编排 CPU/GPU 混合计算资 源  低延迟数据管道：Apache Kafka 实现微秒级事件流处理  风控沙箱：在 PyTorch 框架中集成梯度截断和异常检测模块 实际运营数据显示，AI 量化交易系统在 2023

无人机、飞行汽车等低空飞行器的技术研发和应用，提升园区整体技术水 平。 3. 混合经营 混合经营模式结合自主运营和合作共建的优势，灵活调整经营策略。 一方面，园区可以保持自主运营的灵活性，及时应对市场变化，提高管理 效率和创新能力。另一方面，通过合作共建，整合政策资源和企业资源， 提升园区的整体竞争力。 在灵活应对市场变化方面，混合经营模式可以根据市场需求的变化， 及时调整产业布局和招商策略。例如，当市场对无人机物流的需求增加时， 园区可以加大对无人机物流企业的招商力度，完善相关的基础设施和服务 配套。 在提高管理效率和创新能力方面，混合经营模式可以借鉴自主运营和 合作共建的成功经验，建立科学合理的管理机制和创新体系。例如，引入 智能化停车管理系统、建设高速稳定的通信网络、推广新能源发电设施等， 提高园区的管理效率和可持续发展能力。 在资源整合和技术创新方面，混合经营模式可以充分发挥产业联盟的 作用，促进企业之间的合作交流和技术创新。例如，建立信息共享平台， 为了适应技术进步和市场需求的变化，先进低空经济创新产业园将不 断创新。一方面，园区将加强技术创新，加大研发投入，吸引高端人才， 推动低空飞行器技术的不断进步。另一方面，园区将创新运营模式，探索 自主运营、合作共建、混合经营等多种模式的优势互补，提高管理效率和 创新能力。同时，园区还将创新服务模式，为企业提供更加个性化、专业 化的服务，满足企业的不同需求。 加强产业链协同也是先进低空经济创新产业园未来发展的重要方向。

4等模型在复杂推断能力上持续突破。例如，Gemini 2.5 Pro在数学推理（2025高考数学卷得分140分）和多模态理解（支持100万令牌上下文窗 口）上达到新高度，而Claude 4 Opus通过混合推断模式实现“快速响应”与“深度反 思”的动态平衡。 模型摸高驱动集群规模走向10万卡，代际快速演进： 北美头部互联网客户在智算领域 的投资保持60%增速，例如Meta在2025年持续扩大英伟达H100 AI带来通用计算和AI计算混合部署，网络归一化探索 头部企业通过参数规模扩张和网络架构革新保持技术领先，同时探索标准化网络方案 以应对算力碎片化挑战。 客户探索通智合一，统一网络架构的路线：快手在2025年互联网大会，提出“一盒 打天下”的理念，不同业务通过归一化网络承载，复用一套硬件设备，通过单一架构实现 最优性价比（可降低30%建网成本） 随着Agentic AI的发展，通用计算和AI计算将混合部署，传统的计算网络、存储网络 借其开放生态、成本优势和持续的技术演进能力，正成为业界的主流选择。相比之下， InfiniBand虽然在智算内部高带宽互联方面具有优势，但其封闭生态和高昂成本限制了广 泛应用，面对推理集群中多种流量混合场景以及未来推理异构卡部署需求显得力不从心。 现如今，业界产生了诸如UEC、SUE、ETHLink等多种基于以太网设计的协议范式，展 现出更好的开放性和适应性，这预示着以太网在AI产业中的重要地位将进一步提升。

提供数据一站式集成、开发、治理、共享开放平台 实时 接入 离线 迁移 第三 方 工具 DataArts Studio ：一站式数据运营平台 DataArts Studio 数据服务 数据开发 可视化 ETL 混合编排 流批结合 并发调度 监控运维 数据目录 元数据采集 血缘分析 资产管理 数据地图 资产报告 数据架构 业务分层 数据标准 约束规则 数据模型 数据指标 数据质量 质量稽核 数据对账 / 异构数据源和华为 云各类基础数据服务  支持模型资产沉淀，构筑行业知识库，通 过模板一键导入导出能力复用数据资产和 模型，将原有 1 个月的数据建模工作缩短 到 1 天以内  支持公有云、混合云部署，灵活支持客户 数据系统建设需求 数据安全 访问权限管理 敏感数据识别 隐私保护管理 华为云“数智员工”——我们的贴身小助手 以画画为例： 1. 需要头脑思考如何画 2. 眼睛看到画板和自己画的东西 文件系统和 Window 系统命令调用  丰富的 OCR+NLP 能力  高精度、稳定、自适应 发票类 证件类 通用类 …… 行业类 合同比对  用户自定义模板 OCR 中英文混合、小数点、特殊字符 模糊、扭曲、倾斜、噪声 错行、盖章 表单格式多样 模糊、扭曲、倾斜、噪声 错行、盖章 第一步： 选定锚点区域 第二步： 选定识别区域 第三步：在线验证 界面编排 •

自研高性能电力大语言模型 电力大模型全流程关键技术体系 1 数据生成：大规模高质量电力专业数据集构建 3 模型训练：电力大模型分布式训练关键技 术 预训练：基础模型能力训练 支 持 分 混合立体并行训练方案 2 模型构建：电力通用大模型研发 多模态数据统一编码器 电力通用大模型 4 部署应用：电力大模型轻量化与边缘计算部 署 实 时 交 互 国产平台 海光 DCU 单个计 算节点 张量并行 21/37 3 、 模型训练：混合立体并行训练方 案 并行策略适配 海光 CPU 子数 据集 子数 据集 ● 基于国产计算集群搭建大模型训练软硬件体系 4 增 加 数 据 批 大 小 12 20 流水线并行 大模型混合立体并行训练方案 层 0 层 1 层 2 层 n-1 层 n

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益化、低库存方式纳入物料 所有计划都须提前发布， 具体时间参照实际业 务 发动机可以为车身一样作为下游半成品做独立计 划，也可以为未来的对外销售提供独立产品的业 整车与配件企业协同计划与执行体系：多级化、混合式、快速变更响应 MES 据 SAP 下达的整车生产任务， 排程、排序，发布 JIS/JIT 需求 销售公司 / 销售部门 长期计划 MPS 物料需求池 发动机 ，对数据质量要求较高 ，如果出现分类错 板材及外购车身件料 料 费 标准件 费 油漆及生产辅料 指包含到 BOM 中的材 料 产线型态： 设备 / 人力混合型 分摊基准： 人工相关 - > 人工工 时 机器相关 - > 机器 工时 装饰件 工 技术部门确认 ，并在初始 其他固定制造费用 对应其他固定制造费用作业 ，按人工工时分配 成本精细化方案：定额成本＋成本构成（关联资源与工艺特点） 产线型态： 设备 / 人力混合型 分摊基准： 人工相关 - > 人工工 时 机器相关 - > 机器 工时 产线型态： 设备 / 人力混合型 分摊基准： 人工相关 - > 人工工 时 机器相关 - > 机器 工时 工序级 成本核算分析 冲压工序： 料 - 原料 料 - 组件

5%，单吨毛利同比增20.6%。 上海钢联 上海钢联为进一步提升定价影响力，与全球知名能 源及大宗商品评估机构Argus于5月签署谅解备忘 录，将共同发布中国进口61%与62%品位海运铁矿 石的混合指数均值，构建更符合产业需求的定价体 系。 2025年上半年，上海钢联产业数据服务板块收入 3.66亿元，其中境外服务收入同比提升9.7%。 震坤行 震坤行美国公司和独立站自2024年12月正式 数据模型化、模 型智能化。 • 智能配矿系统：打通采购、烧结、高炉间的数据壁垒，融合智能算 法与冶炼机理，实现多变量约束下的全局最优配矿。 • 构建烧结与高炉智能模型：引入图像识别技术，实现混合料粒度在 线识别准确率超过95%。基于数字孪生与深度学习精准感知高炉热状 态并预判趋势，实现燃料比自动寻优。 ➢ 成本显著降低：智能配矿系统实现吨铁成本降低 7.42元；高炉炉热模型使燃料比降低7 I落地时 的标准答案，它意味着产业AI正从技术供给主导转向业务需求牵引，企业不再为技术本身买单，而是为技术解决实际问题的能力付费。 小模型兴起，大小模型协同发力 • 产业界已验证“大脑+小脑”的混合架构能兼顾认知广度与执行效率。企业根据业 务场景的实时性、安全性、成本敏感性需求，精准配置AI能力，在保障核心业务数 据安全的同时，实现投入产出比最优化。 • 据不完全统计，过去三年，国内厂商“≤10B参数”小模型已成为大模型版图里增

研究院、深城交、南航深圳 研究院、华为、龙华数据公司、美团无人机、丰翼科技、东部通航等低空合作伙伴共 同成立的低空经济联合创新中心，凝聚低空产业力量，加速探索低空技术及应用创 新。 混合所有制模式： 混合所有制模式是指由国有企业、民营企业、外资企业等多种所有制企业共同投 资建设和运营的园区模式。这种模式的优点是资本多元化、资源整合能力强、市场适 应性好，缺点是股权结构复杂、管理协调难度大、决策效率低。 多样化，覆盖农业植保、电力巡检、应急救援等多个领域；载监管流是低空经济健康 发展的基础保障，智能化、网络化是主要发展方向。 投资模式多元化：企业自建园区的投资模式包括企业独资、政企合作、产业联 盟、混合所有制等多种形式，各有优势和适用场景。政企合作模式因资源互补、风险 共担、政策支持等优势，成为当前企业自建园区的主要模式。 政策支持力度不断加大：从国家到地方层面，政策支持体系逐步完善，但在空域