团队独立完成，结果仅供相关机构参考。由研究团队负责对报告内容的解释。 由于时间和专业水平所限，错漏之处敬请批评指正。 前 言 步入“十五五”开局之年，数字技术革命呈现出加速演进的强劲 势头。在数据要素市场化改革持续深化、人工智能大模型实现规范应 用、政务数据共享体系不断完善等一系列关键领域取得重大突破的有 力带动下，政府数字化转型成功步入“深度融合、智能驱动”的全新 阶段。国家高度关注数字治理能力的提升，从技术创新、制度构建、 ) 数字政府评估背景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1. 新要求：数字政府建设全面深化国家战略 . . . . . . . . . . . . . . . 2 2. 新阶段：AI 与数据要素融合重塑发展路径 . . . . . . . . . . . . . . . 2 . . . . . . . . . . . . 43 ( 一 ) 需求导向优化供给，聚焦痛点补齐短板 . . . . . . . . . . . . . . . 44 ( 二 ) 深化数据价值赋能，加强场景布局建设 . . . . . . . . . . . . . . . 44 ( 三 ) 优化统筹管理组织，推动制度落地执行 . . . . . . . . . . .

贡献力度，“二氧化碳排放 力争于 2030 年前达到峰值，努力争取 2060 年前实现碳中和”。 新型电力系统 2021 年 3 月中央财经委员会第九次会议提出，“实施可再生能源替代行动，深化电力体制改革， 构建以新能源为 主体的新型电力系统“。 分布式智能电网 2022 年 4 月中央财经委员会第十一次会议提出“要加强交通、能源、水利等网络型基础设施建设，把联网、补 网、强链作为建设的重点，着力提升网络效益” 月习近平总书记在党的二十大报告提出“深入推进能源革命，加强煤炭清洁高效利用，加大油气资源 勘探开发和增储上产力度， 加快规划建设新型能源体系”。 2023 年 7 月 11 日，习近平总书记在中央全面深化改革委员会第二次会议上，强调要深化电力体制改革，加快构建清洁低碳、安 全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统 2024 年 2 月 29 日，中共中央政治局就新能源技术与我国的能源安全进行第十二次集体学习。习近平总书记指出，我国能源发展 技术在发电、输电、配电、用电等全环节的深度融合。 口 我国电力大模型研发已从理论探索进入规模化应用初期，在设备巡检、新能源预测等领域成效显著 , 但仍需突破数据共享、实时计算、安全可信等技术瓶颈。未来随着政策支持和跨领域合作深化，电 力大模型有望成为新型电力系统的“智能中枢” , 助力实现“双碳”目标与能源革命。 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 21 众多企业和机构积极投入研发

日， 国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，并指出 要依托 工业互联网促进传统产业加快上线上云。 2020 年 3 月 20 日， 工信部发布了《关于推动工业互联网加快发展的 通知》，提出 要深化工业互联网行业应用。 为理清不同行业的数字化转型趋势、典型应用场景和 落地路径，在对 50 余家企业进行调研和访谈的基础上，我 i 们编制了《工业互联网平台赋能重点行业数字化转型方法 ......................... 43 6.3 推进应用场景落地的着力点........................................ 44 6.3.1 深化数据应用，完善数据流通体系..................... 44 6.3.2 聚焦生产过程，强化机理模型供给..................... 45 6.3.3 围绕行业痛点，推广解决方案普及 2 紧扣模型开发，提高模型供给能力..................... 59 8.3.3 聚焦解决方案，开发推广典型应用..................... 59 8.3.4 深化服务能力，加强企业综合实力..................... 60 8.3.5 拓展商业模式，加快数字转型步伐..................... 60 九、家电行业 .....

地、能源、资金等方面支持智算中心建设;大力推动公 共数据高质量开放共享,探索建立安全可信的数据空 间;加强人工智能,特别是大模型相关领域的高端人才 培养和引进,构建多层次人才梯队。 6. 2 深化大模型融合应用创新 国家层面应鼓励大模型在智慧城市各领域的深度 应用与模式创新,重点推动政务服务(如智能审批、政 策咨询)、城市治理(如态势感知、应急指挥)、民生服 务(如智慧医疗、智慧教育、智慧养老) 化应用场景和产业生态,推动城市向更加智能、高效、 宜居、韧性的方向发展。 未来,大模型不会局限于特定 功能模块,而将作为城市智能体的“ 核心认知引擎”, 全方位融入城市运行的“ 毛细血管”。 通过持续深化 场景创新、完善赋能体系、优化政策环境,大模型将释 放巨大潜能,使智慧城市建设迈上新台阶。 在此过程 中,政府、企业、研究机构和公众应协同努力:政府需发 挥主导作用,坚持创新驱动与安全可控并重

2024 年 3 月，国务院政府工作报告指出，积极打造生物制造、商业航天、低空经济等新经济增长引擎。这是 低空经济首次写入政府工作报告。  2024 年 7 月，二十届三中全会《关于进一步全面深化改革，推进中国式现代化的决定》，健全现代化基础设 施建设体制机制，发展通用航空和低空经济。 政策连续加持 低空经济列入战略新兴产业 之 陇南 腾飞 前期研究 政策背景  城际通勤 小范围和特定人群应用 逐步普及 惠及普通民众 旅游特色服务 高端游客 高中端游客 基础服务项目 医疗救援 特定人群 应用人群拓展 应用人群较多 陇南 腾飞 下一步双方工作计划 深化概念方案的空间形态和功能配置； 深入研究低空经济产业园的产业发展模式； 落实三大项目未来发展招商运营情况； 细化建设项目投资估算等； 推进低空经济产业园控制性详细规划的编制 工作；

推动安防市场持续提升。根据中商产业研 究院，2024 年中国智能安防软硬件的市场规模达到 823 亿元，同比增长 13.05%，预计 2025 年中国智能安防软硬件市场规模将达到 913 亿元。 宇视科技持续深化 AI 布局。2025 年初升级发布「万物 X」后，4 月在 宇视合作伙伴大会上再度发布了大模型「梧桐 2025」，推动 AIoT 智能 体生态建设，加速大模型技术全场景产业化落地。此外公司加强布局充 网、大数据等技术的快速发展为安防智能化提供了有力支撑，2024 年中国智能安防软硬 件的市场规模达到 823 亿元，同比增长 13.05%，预计 2025 年中国智能安防软硬件市场 规模将达到 913 亿元。 宇视科技持续深化 AI 布局。2025 年初升级发布「万物 X」后，4 月在宇视合作伙 请务必阅读正文之后的免责声明部分 公司深度研究 东吴证券研究所 13 / 17 伴大会上再度发布了大模型「梧桐

建立市场化容量补偿与成本分摊机制 ......................... 23 4.5 创新储能盈利模式，扩大收益渠道 .............................. 23 4.6 深化跨省区电力交易与送受电协调机制 ...................... 24 i 前言 “十四五”以来，随着经济持续向好发展，湖南省全社会用 电量持续高速增长，随着大数据、AI 等行业发展，未来对电力 创新储能盈利模式，扩大收益 渠道 推动储能作为独立主体参与电力现货市场、辅助服务市场（调峰、调频）。允许储 能电站通过“峰谷价差套利”、“容量租赁”、“辅助服务”等多渠道获得收益。 24 4.6 深化跨省区电力交易与送受 电协调机制 积极与国家层面沟通，提前谋划外电入湘线路，争取更多的清洁外电送入指标和稳 定的送电协议。鼓励本省电力企业与其他能源基地签订长期购电协议。加强送受端电网 的协同

对接会等形式，吸引粤港澳大湾区、长三角的数字人才为广 西县域提供智力服务；推行“候鸟型”柔性引才机制，对来 县域短期服务的数字人才，给予交通补贴、项目分红等激励， 重点引进电商操盘手、智能装备调试专家等急需人才。二是 深化产教融合，培育本土化数字技能人才。构建“县域职教 中心+龙头企业+实训基地”培养体系，在百色、河池等县域 推动职业院校与本地数字企业共建实训基地，开设数字农业 技术、工业互联网应用、直播电商等定向专业，定期举办广 题，通过全方位保障让人才“引得进、留得住、用得好”。 （四）畅通数据流通体系，营造县域数字发展新环境 一是补强数据汇聚治理能力短板，加快推动县域部门用 好用活自治区一体化智能化公共数据平台，加强数据供需对 接引导，深化公共数据汇聚治理，扩充共享数据资源目录， 规范数据定期报送机制与更新流程，提高数据质量与应用频 次。二是构建数据要素流通体系，激活数据价值。搭建广西 县域统一的产业数据中台，整合农业生产数据、制造业产能

农信数智 —— 赋能区域农业生态 智布互联 —— 驱动传统制造业转型 - 12 - 企业生存情况调查 AI创新、价值链重构与产业出海成为战略共识 在求变生存中，产业互联网企业的思考和实践不断深化，形成三大战略方向：超半数企业投入AI创新，在实践中深入垂直行业场景去 解决实际痛点；高达74%的企业致力于价值链重构，通过数字化平台整合资源，构建网状协同生态，实现数据驱动决策与可持续盈利； 向核心价值链的“攻坚”纵深发展。以数据驱动为核心，沿着产业链 向上下游延伸，对研发、生产、供应链等关键环节进行价值重构，最终实现全产业链条的智能化协同与价值倍增。 这一逻辑背后是产 业界对AI认知的深化——AI的真正价值不在于替代某个岗位，而在于优化整个价值网络的组织和运行方式。 业务逻辑重构 AI重新定义各行业的核心业务流程，如电商的 全链路智能决策、金融的智能服务生态、工业 的一体化运营。 寻源、谈判、定标全流程阳光运行，音视频存证及链 上追溯机制全面堵塞人为干预漏洞。 “绿星链通”作为中铝集团打造的供应链平台，围绕 “干净、简捷、廉洁、低成本” 总体目标，构建覆盖采购业务全流程的数字化体系， 同步深化 AI 技术在需求预测、智能匹配、风险预警等场景的落地应用，实现供应链全场景协同。平台通过 “5 个统一” 供应链管理机制， 推动集团采购标准化、精细化与数智化落地，形成端到端的协同互联能力。目前，“绿星链通”

建设审计、法务、科研系统  整合 PLM （产品生命周期管 理）、 MES （生产过程执行）、仓储 物流系统  深化企业报表分析 1 2 3  全面实现“战略 - 经营 - 绩效”可视 化管理闭环  实现企业风险在线分析、预警和监 控的可视化管理  深化跨企业的大数据应用 第一阶段 第二阶段 第三阶段 打通主干道，筑基“ 2030” （ 2025——2027 ）