开放性的全栈式 智能服务机器人生态 开放性的全栈式智能服务机器人生态 目录 前言 03 第一章全球服务机器人市场概览 05 1.1. 概念定义及研究范围 06 1.1.1. 服务机器人概念定义 06 1.1.2. 服务机器人分类及报告研究范围 06 1.2. 全球服务机器人行业发展趋势分析 07 1.2.1. 全球服务机器人市场增长强劲 07 1.2.2. 技术变革推进行业创新发展 服务机器人落地面临的机遇与挑战 11 1.3.1. 行业生态的开放性挑战 11 1.3.2. 服务机器人的通用性与泛化性壁垒 12 1.4. 服务机器人行业的ESG实践指引 13 1.4.1. 绿色供应链（E） 14 1.4.2. 全球市场合规认证（S) 15 1.4.3. 信息安全与隐私保护(G) 16 01 开放性的全栈式智能服务机器人生态 第二章 开放性的全栈式智能服务机器人生态 19 2.1.生态概念定义 地的道路上也面临着来自技术与商业模式等方 面的多重机遇和挑战。 为了应对日益复杂的市场需求和多样化的应用 场景，同时伴随着商用服务机器人行业下半场 拐点的到来，普渡机器人在全球范围内率先提 出了开放性的全栈式智能服务机器人生态。该 生态的目标是构建一个开放性的通用服务机器 人生态系统，通过创新的商业模式与技术，推 动机器人的广泛应用与协作，进而实现无缝协 同的、通用的服务机器人生态。 该生态不只是一个技术架构，更是一个融合了产

面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 1 面向未来的中国数据中心： 绿色低碳与高可靠性 siemens-energy.cn 西门子能源商标由西门子股份公司授权使用。 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 2 01 概述 02 算力拉动全球电力需求 03 中国数据中心规模与现状 04 中国电力供给结构与低碳转型 05 中国数据中心的发展趋势 06 面临的挑战 西门子能源致力于成为数据中心全生命周期合作伙伴——从 概念规划到运营维护，我们提供一站式电网解决方案、高可 靠性燃气轮机、数字化优化系统及深度咨询服务，助力数据 中心运营商实现快速投入运营、保障运维，并具备未来扩展 能力。 能源转型的成功有赖于平衡可靠性、安全性、经济性与可持 续性。西门子能源通过为数据中心运营商制定稳健的能源系 统战略规划，提供全球高效的能源技术方案，助力数据中心 运营商在当 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 3 算力拉动全球电力需求 根据国际能源署测算，2024 年全球数据中心电力消费约为 415 TWh，占全球电力总需求的 1.5%。在基准情景下，预计 到 2030 年这一数字将翻番至 945 TWh，年均增速约 15%， 是其他高能耗行业需求增速的四倍以上。 随着人工智能的快速发展，预计 2025 至 2030 年间，全球 数据中心服务器的用电增长将呈现显著的结构性特征：其中，

细 监测、精准预报预警能力 ，延长洪水预见期、提高预报精准度 ，是打好洪涝灾害防御硬仗的重 要基础和支撑。 时空分辨率低 精准率低 测不准 痛点 难点 不敢用 无法有效业务化 新的要求 抓不住 P6 模型的区域属性强、 且缺少多模型耦合工作机制 ， 需要提出大范围精细化 产流模拟方法 传统模型复用难度大 ，在多模型耦合工作机制方面较为薄弱 目前的水利专业模型尚不能适应智慧水利建设对水利专业模型“标准统一、接口规范、分布部署、 快速组装、敏捷复用”的要求， 已成为行业亟待攻关解决的卡脖子技术之一。 集中于数据模拟 ， 与业务化 运用有一定的距离 针对性强 ， 但尚欠缺统一、 规范化接口。 国外相关的商业软件方法较 为通用 多针对特定区域问题定制 ， 通用化程度低 新的要求 国外模型 国内模型 P8 算法在高效支撑数字孪生业务上存在明显不足 静止：风云四号、葵花九号 极轨：风云三号 空基：测雨雷达 第二道防线 地基： 雨量站 高精度 X 波段测雨雷达装备与预报系统 针对高精度降水观测的要求 ，研发了 X 波段高精度测雨雷达； 针对低空降水研发了降雨观测快速扫描模式及短时临近降水预报系统 ， 解决不同水文模型对降水 产品时空精度的定制化要求 ，提高了对流域局地极端降水的监测的精度和时效性； 本成果可为延长雨水情的预见期、

美图宜肤 美图旗下的科学测肤品牌， 产品包括 全景式 AI 测肤仪 、测肤魔镜 、图像测 肤三款产品， 通过 AI 测肤算法， 为皮 肤科研及皮肤管理行业提供技术支持 与多场景测肤解决方案。 解决用户面部皮肤问题的医学专业平 台， 目前与上海市皮肤病医院共建的 现，对任务的报错 、 调优存在门槛 ，需 要能快速定位错误 和生成优化参数 存储成本高 且影响计算 性能 业务打点日志较多， 数据量逐渐增多， 不仅影响了计算性 能，也增加存储成 本 美图大数据计算存储框架 数据查找成本大 • 数据缺乏监控机制 • 数据只增不减 • 数据重复存储 • 无用数据缺乏管理 • 缺乏数据指标体系 • 数据的接入与输出没有规范 • 缺少数据工具化管理平台 数据可用性差 数据维护体系不健全 资源浪费 中台数据资产管理 数据治理 采集数据治理 上报管理 埋点管理 数据调试 流量监控 数据质量 数据规范

世纪 70 年代 ) 大数据、人工智能 数字孪生水利 业务融合 一张图 单业务应用 硬件信息化 数字孪生水利：以物理流域为单元、时空数据为底座、仿真模型为核心，水利知识为驱动，建立可测、 可感、可控、可用的数字水利业务场景。 水利感知网 水利信息网 水利云 江河湖泊 水利工程 治理管理活动对象 数 管 理 对 象 础 基 水 情 监 测 R 他 i t 0 B 二、数据治理能力构建 数 据 资 源 体 系 其 他 1 i a m 安 全 培 训 其 他 监 测 数 据 工 情 监 测 流 程 管 理 设 备 健 康 全国范围 L1 社 会 经 济 国 土 土 资 源 GISTC 重点工程 L3+ 流域 L2 重点工程 L3 数据分级 跨行业共享数据 业务管理数据 重点数据 基 础 地 理 水 利 工 程 雨 情 监 测 倾 斜 摄 影 象 测 报 基 础 水 系 P15 点 云 地 形 BI M 数据治理 · 数据清先 工具 · 数据质检 工具 · 数据处理 工具 · 数据入库 工具 · 定制任务

智慧水利是国家关键信息基础设施的重要行业和领域.网络安全态势评估技术的研究,为智慧水利的数据保护和网 络安全建设提供了有力支撑.针对智慧水利网络模型特点以及基于单一 DＧS证据理论的网络安全态势评估模型中存在着主观 依赖性、证据冲突大的问题,提出了一种基于改进 DＧS证据理论的智慧水利态势评估方法.首先,面对海量水利数据,使用深度 自编码器对数据进行特征学习和过滤降维处理.然后,将处理后的数据交由深度神经网络进行二分类和多分类计算 得出基本概率分配函数值,其将作为 DＧS证据理论的输入.最后,通过 DＧS证据理论的融合规则得到最终的网络安全态 势评估结果.实验结果表明,相较于传统态势评估模型,所提方法能够在提升客观性的情况下,保持较高的准确性. 关键词:智慧水利;网络安全态势感知;DＧS证据理论;深度自编码器;深度神经网络 中图分类号 TN９１５．０８ SecuritySituationAssessmentMet 智慧水利工程信息控制系统是国家重要的关键信息基础 设施.大型水利工程往往身兼数职,如黄河小浪底水利枢纽 工程承担着减游(调沙)、防洪(防凌)、供水、发电、灌溉等许多 关系到国计民生的重要职责.因此,如果其控制系统一旦遭 受到实质性的网络攻击,将会造成重大影响[１].如今,针对各 种信息系统的威胁、攻击等恶意网络行为不断增长且日益猖 獗,逐渐呈现出攻击工具专业化、目的商业化、行为组织化甚 至国家化的特点.对于多数水利工程来说

100Mbps 建设成本高 安全性差 无用数据多 痛点 解决方案    效率提升：质检人员优化； 质量提升：漏检、错检、溢出等问题减少； 持续改进：数据驱动质量追溯与分析； 5G+AI 视频监测类 应用实践 1 ：视觉质检 涂装车间 冲压车间 物流超市 涂 胶 厚 度 质 检 白 车 身 间 隙 漆 面 缺 陷 监 测 焊装车间 车身 立体 库 过 装 配 质 量 检 查 冲压件 立体库 总装车间 下 线 装 配 防 差 错 物 流 来 件 质 检 下 线 整 车 间 隙 匹 配 监 测 优 势 风挡手动涂 胶操作合规 性监测 天窗清擦合 规性监测 发动机分装 合规性监测 5G+AI 视频监测类 应用实践 2 ：合规操作监测 通过摄像头改为连接 5G 端计算网关，基于 5G 网络上行大带宽能力，视 频数据实时回传至边缘计算服务器进行 物料、半成品、成品依靠 人工记录管理，不完整、不准确； 挑战二： 传统方式，不利于追溯， 效率低。 升级改造后 价值一： 通过赋码，确保 一物一码 ， 所有动作通过扫码关联记录； 价值二： 保持数据的一致性，实现 标 准化管理 。  正向追溯 ：依据零件号与其批次追溯产品整车号  反向追溯 ：依据问题产品的整车号追溯对应零件的批次  纵深追溯 ：依据问题的产品整车号追溯对应零件及其子零件的批次

质量可追溯；产品可召回 休闲体验 田地认领；网络监控；农事体验；旅 游观光 加工仓储阶段 操作记录与跟踪 仓储电子管理系统 物流配送阶段 物流过程环境监控；运输车辆在途监 测；农超对接减少流通 销售阶段 面向多渠道的网络营销 直观农事现场的体验式营销 高效 优质 安全 多态 智慧农业总体建设目标 多态多元 –借助物联网技术发展生态农业、都市农业、休闲农业，实现农业 3 、溯源管理子系统 4 、农产品网上商城 5 、休闲农业子系统 6 、农业专家子系统 037 、展示体验中心子系统 智慧农业综合运营支撑平台 综合运营 支撑平台 种养殖 环境监 测 溯源管 理系统 农产品 网上商 城 休闲农 业 农业专 家系统 展示体 验中心 Click here to enter your text.Click here to enter your 理念相结合，发挥 云计算强大处理能 力，基于“云＋关＋ 端”的解决方案，增 强了用户内网边界 的安全性，另一方 面增强了内网的动 态安全性及管控灵 活性。 M2M RIA 移动 终端 完成传感器数据的上传，并支持本地保存；支持主动及被动两 种方式；支持双向通道，并支持私有数据协议格式；简化了应 用与传感网的交互复杂性，有助于整合产业链。 利用 RIA 技术实现丰富多彩的界面， 提升用户的操作感知；简化了复杂数据的操作，提供内容密

提高电力系统的灵活性。 2023.06 国家能源局 《新型电力系统发展蓝皮书》 积极培育电力源网荷储一体化。负荷聚合服务、综合能源服务、虚拟电厂等贴近终端 用户的新业态新模式，整合分散需求响应资源，打造具备实时可观、可测、可控能力 的需求响应系统平台与控制终端参与电网调度运行，提升用户侧灵活调节能力。 2022.11 国家能源局 《电力现货市场基本规则 ( 征求意见 稿 ) 》 推动储能、分布式发电、负荷聚合商、虚拟电厂和新能源微电网等 提升能源利用效率 · 通过智能体技术优化资源配置，提高可再生能源利用率，减少能 源浪费，实现能源高效利用。 · 智能体技术能够实时监测和调度电力系统，快速响应供需变化， 有效增强电网的稳定性和可靠性。 · 虚拟电厂通过智能体技术参与电力市场交易，实现资源的灵活调 度和优化配置，提升市场交易的效率和灵活性。 · 智能体技术在虚拟电厂中的应用，为构建新型电力系统提供了有 力支撑 。 传统电力系统在应对大规模 问题日益突出。如何有效平 衡供需，确保电力稳定供应 成为亟待解决的问题。 促进市场交易灵活性 推动电力行业创新 随着技术进步和成本下降， 风光等可再生能源得到快速 发展。然而，其间歇性和不 确定性给电力系统带来挑战， 需要新型管理和调度技术。 传统能源面临资源枯竭、环 境污染严重及温室气体排放 过多等问题，这些挑战促使 全球能源结构转型，寻找更 加可持续的能源解决方案。

1. 项目背景 2. 解决方案 仁 4 . 推 进 计 划 与 商 务 方 案 3. 成果展示 6 园区物管云平台总体建设思路 低碳环保节能 设计规划指导思想：高起点、高标准、先进性，充分利用相关信息技术和手段，对园区基础设施与生产发展相关的各方 面内容进行全方面的信息化处理和利用，形成以互联、智慧、低碳、可持续为特征的高度智慧园区。 便捷的移动办公 全方位的安全监管 国家有关网络与信息安全的要求建立有效的安全保障体系，保证 数据及系统安全。 适用性和扩展性。平台建设的基础是开放性、可扩展性、标准性、稳定性、高可用性与二次开发支持。其使用产品和系统架构均 具备可扩展性，能够随着应用的逐步完善和用户的逐渐增加不断地进行扩展，整个系统可以平滑地过度、升级到新的系统。 先进性和合理性。系统方案应立足先进技术，采用最新计算机技术，使项目具备国内领先的地位。应用系统方面采用先进的解决 统方面采用先进的解决 方案，借鉴其他厂商在业界的领先技术和相关领域的经验设计，使用当今国际上领先的技术。 可靠性和成熟性。系统的稳定可靠至关重要，采用技术成熟、高度可靠、安全、稳定的产品及设计方案。以保证整个系统的正常 运行，并能应付可预想的异常情况。因此可靠性是系统运行的必要保证。 园区物管云平台方案设计原则 打通信息孤岛，加大信息资源共享 推进江油园区及企业间的数据共享与更新，建立精细化