作负 载、通用工作负载（非AI计算）以及AI工作负载的管理。多个智算中心通过具备高通量的智算网关互联，并 经OTN 全光网络提供高品质的大带宽连接。 近年来随着数字中国、东数西算等国家战略的实施，东数西存、东数西训、东数西渲等场景对海量数据 跨广域网数据传输需求日益凸显。随着分布式AI的发展，跨智算中心互联等广域数据迁移场景中数据传输的 规模越来越大，AI对网络吞吐性能要求越来越高，必须建设分布式一体化算力网络（Scale 基于ECN的显式拥塞通知，以DCQCN（数据中心量化拥塞通知）为典型，利用交换机在数据包IP头部标 记ECN位，接收端生成CNP（拥塞通知包）反馈至发送端，触发速率调整。DCQCN在当前RoCEv2网络应用最广 泛的一种端到端拥塞控制方法，但参数调优复杂（需配置超16个参数），易引发吞吐震荡。 基于遥测INT，推动拥塞控制进入实时感知、精准测量的数据驱动时代。带内遥测INT，数据包中插入遥 测信息，利用交换 图3-4 智算网络发展及创新重点 战略思考与创新 28 近年来，全球智能计算的发展呈现出前所未有的活力。在政策驱动、技术突破与市场需求的多重推动 下，各国纷纷将人工智能视为国家战略制高点。中国的“东数西算”工程、美国的“星际之门”项目等国家 级规划，正在加速智算基础设施的全球推进。据权威机构预测，到2030年，全球生成式AI市场规模将达到惊 人的1.5万亿美元，而智算算力在整体算力中的占比将

工业互联网”全国建设项目数超 1.85 万个，实现 41 个工业大类全覆 盖 4。无线赋能对无线经济增长的主引擎作用更加稳固。从各省（区/ 市）发展来看，广东、江苏、上海位列无线赋能总量第一梯队，广 东、重庆、上海位列无线赋能占 GDP 比重第一梯队，无线技术与各 行各业深度融合的效果逐步显现。 4 工业和信息化部官方数据整理 无线经济发展研究报告（2025 年） 8 来源：中国信息通信研究院 将进一步推动人类社会向数字化、智能化方向迈进。我国高度重视 6G 发展，在国家战略层面给予支持，产学研各界协同推进相关研究， 有望在 2030 年左右实现商用。 技术产业方面，中国科研机构与企业已实现多项核心技术创新。 中关村泛联移动通信技术创新应用院联合中国移动、北京邮电大学 研发的“智简内生 6G 原型系统”支持“通+感+算+智+X”多要素融 合，在通感一体化、AI 通信融合等领域取得突破，实现 6.6Gbps 传 测工作，全力维护发射场安全有序的电磁环境和电波秩序。 （三）广东依托制造业优势，确立低空经济第一梯队 广东省依托其强大的制造业基础和创新资源，形成了完整的低 空经济产业链和多元化的应用场景。政策支持方面，广东省发布《广 东省低空智联网建设及数据标准化行动方案（2023-2027 年）》，突 破性地将数据要素与传统空域管理相结合，通过构建全国首个省级 低空数据治理框架，为产业发展提供底层支撑，既满足监管需求又 激活

....................38 2.2.5 单位基本信息 ..........................................42 2.3 案例三：工业互联网 5G 泛终端可信接入实践——筑牢终端管控基石，引 领业务数智化转型 .............................................. 44 2.3.1 方案概述 ........ 联网的安 全建设提供样板与示范的优秀案例。通过案例征集，组织专家评审， 最终评选出 8 个优秀案例汇编入《工业互联网典型安全解决案案例汇 编(2024)》。本报告汇编了有关 5G 专网、5G 泛终端、物联网等场景 业内优秀的安全解决方案，希望为解决工业互联网安全的新挑战和突 出问题提供有益参考，共同促进工业互联网安全工作的建设。 本报告是在工业和信息化部网络安全管理局指导和支持下，由中 国移动通信集团河南有限公司、比亚迪汽车工业有限公司、北京启明 星辰信息安全技术有限公司。 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） VI 本报告的参编人：张峰、柯皓仁、陶耀东、李江力、王雨晨、于 乐、马禹昇、李艳东、刘晓曼、闫霞、李雅璇、付超、井柯、白小愚、 林文锋、孙际勇、王君诚、何梦靖、柳兴、王哲、李超峰、崔晓雷、 李建元、李海波、马岩、牟君、郑绪、艾红伟。 工业互联网产业联盟 安全组

01 从烟雨江南的粉墙黛瓦，到华北平原的广袤田野； 从岭南丘陵的层层梯田，到西部戈壁的浩瀚沙海，直至 雪域高原的离天最近处——一片片深蓝的光伏板，正以 惊人的速度，在中国大地上延伸。 在东中部地区，分布式光伏如星辰般洒落，在城市 的屋顶、工厂的厂区、乡村的庭院遍地开花；在辽阔的 西部大地，集中式光伏电站宛如一片片蓝色海洋，在无 垠的荒漠、苍茫的戈壁、巍峨的高原上铺展开来，将太 阳无尽的能量转化为清洁电力。截至 源体系正式迈入了“风光领跑”的新纪元。中国不仅提 前六年实现了气候雄心目标（风光发电装机量 12 亿千 瓦），还为全球实现可再生能源三倍目标注入了强劲动 能。 在这片蓝色版图上，每一块光伏板都在讲述自己的 故事。东中部的分布式光伏，是能源革命的“毛细血管”。 大量的光伏发电设施深入负荷中心，让电力的生产与消 费前所未有地贴近，在每一片可利用的屋顶、每一寸闲 置的土地上生根发芽，让工厂更绿，助力全球产业链加 与土地可持续利用的共赢。 在部分偏远地区，一批分布式光伏成了阳光银行， 为村民带来收益；在西北干旱地区，部分光伏电站在转 化阳光能量的同时，通过减少蒸发留住更多水分，助力 荒漠化治理。在东中部的广袤农田，一些光伏电站拓展 “棚顶发电、棚下种植”的双赢路径，一批水上光伏项 目在探索为渔民开拓新的收入来源；在西南石漠化山区， 部分光伏项目已经开始尝试将发电与修复结合；在北方 采煤塌

互联 网服务相比，人工智能算力任务在计算密度、持续运行时间 和电力消耗等方面均呈现数量级提升，这对数据中心的供电 系统、散热方案和整体能效提出了全新要求。 为优化全国算力资源布局，中国政府实施了“东数西算”国家 战略工程，规划建设了八大算力网络枢纽节点（京津冀、长 三角、粤港澳大湾区、成渝、贵州、内蒙古、甘肃、宁夏）。 该战略将东部地区的实时性算力需求与西部地区的非实时性 算力保障有机结合，同时充分利用西部地区丰富的可再生能 可再生能源（风电、光伏、水电）发电 量合计占比约 32%，但存在明显的区域 分布差异：西北地区集中了大量风光发 电设施，而水电资源则主要分布在西南 地区。这种不均衡的分布格局直接影响 着不同区域数据中心获取绿电的能力。 “东数西算” 国家战略工程正是针对这一 能源结构特点，推动算力向西部可再生 能源富集区布局，实现算力扩张与低碳 发展的平衡。然而，即使在资源条件相 对优越的地区，要达到 80% 的绿电使 用目标仍面临挑战。以宁夏中卫枢纽节 年中国主要能源装机容 量与发电量结构 数据来源：国家统计局 5 截至 2025 年 6 月，中国已建成 246 家 “国家绿色数据中心”，这些数据中心覆盖通信、互联网、能源、金融、智算等多个领域， 覆盖 “东数西算” 工程各大枢纽节点。最新一批 “国家绿色数据中心” 的 PUE 平均值已降至 1.26。 装机容量 单位：吉瓦（GW） 发电量 单位：太瓦时（TWh） 3349 10087 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性

从专用迈向通用 10 1.2.4. 商用服务机器人行业进入下半场阶段 10 1.3. 服务机器人落地面临的机遇与挑战 11 1.3.1. 行业生态的开放性挑战 11 1.3.2. 服务机器人的通用性与泛化性壁垒 12 1.4. 服务机器人行业的ESG实践指引 13 1.4.1. 绿色供应链（E） 14 1.4.2. 全球市场合规认证（S) 15 1.4.3. 信息安全与隐私保护(G) 16 行业标准的建立和多技术栈的创新，该生态将为 全球服务机器人行业带来深刻的变革，推动服务 机器人迈向通用具身智能的新时代。 在这一生态系统中，机器人的学习和适应能力 将不断增强，能够更灵活地应对各种复杂的任 务和环境，实现跨场景任务的泛化性。此外， 该生态还将助力全球各行各业向智能化、高效 化迈进，创造出更大的经济价值和社会效益。 通过跨行业的合作与资源共享，该生态将帮助 细分场景实现全栈式的智能化解决方案，推动 产业的整体智能转型。 化布局，以适应当地的市场特点和文化差异。 服务机器人企业想要在全球市场获得成功，很 大程度上需要建立的全球化销售网络以及精准 执行的本土化产品策略。 • 从专用迈向通用：行业下半场更加注重机器人 在跨场景、复杂环境中的泛化任务解决能力。 这要求机器人具备更高的操作能力和环境适应 性，以实现从专用向通用的转变。 商用服务机器人行业已进入下半场阶段，这一阶 段内的特点是多品类产品矩阵、多技术栈和全 球化与本地化的深度融合。企业需要从单一技术

所述，“架构”简 单说来就是对系统生命周期过程中的元素以及和其他实体之间的关 系所进行的抽象描述。 参考架构(Reference Architecture)是对架构进行泛化得来的。 通过将不同但是相似的架构进行总结归纳，泛化出一类架构的共性部 分，这种共性的部分就是参考架构。参考架构由可以提供推荐的产品 或服务的结构和集成的架构的一系列模型或文档组成。参考架构包含 通过实践得来的被行业内认可的最佳方案，其目的是为未来的产品开 String 一组固定长度为 36 个字节的字符串，UTF-8 编码， 标识命令唯一编号 导航数据生成时 间戳 timestamp Long 导航数据生成的时间戳，UTC 时间（东八区），单 位：ms 导航路径类型 grouteType Integer 车辆根据不同的情况选择路径规划方式; 枚举类型：[0..255]，0：原车上报用户的全部导 航路径点含起点、途经点、终点；1：原车上报用 符合 《表 B.4.1.2 cnstrctnLane》 的要求。 影响开始时间 startTime Long 开始时间，UTC 时间（东八区） 影响结束时间 endTime Long 结束时间，UTC 时间（东八区） 表 B.4.1.2 cnstrctnLane 项目 字段名称 数据类型 描述 车道编号 laneSeq Integter

Transactions Reporting Act）——以来，世界各地的政府也都会要求银行负起责任，防止洗钱、大量可疑 资金跨境流动，以及其他类型的金融犯罪。星展银行（DBS Bank）是新加坡和东 南亚最大的银行，长期以来一直致力于洗钱防制（AML）以及侦查和预防金融犯 罪。星展银行合规主管（executive for compliance）表示：「我们希望确保银 行内部有严格的内控机制 习工具。 公民资料科学家可以用自动化机器学习工具，从事标准的资料探勘和模 型开发，进而扩展公司与业务使用者的互动能力。 82 12 麦迪安网路安全公司 AI辅助网路威胁归因 史蒂文．史东（Steven Stone）是以情报为主的网路安全公司——麦迪安 （Mandiant）的对手追踪主管。1 他的团队是该公司「进阶实务」（Advanced Practices）团队的一部分，主要负责针对麦迪安的客户采取积极破坏行动的网路 上时，系统会把它辨识成「未分类群组或集群」（uncategorized group or cluster, UNC）。如果史东的团队能够确定这个未分类群组或集群，与团队之前 一直追踪的威胁集群一样，那么它们可以合并这两个群组，并利用所有团队成员 的现有知识，预测接下来会发生什么。该团队还可以看到这个集群如何演变。 然而，正如史东所说，如果他们不知道正从事网路威胁的实体，是不是麦迪 安熟悉的实体时，「你就像在黑暗中摸索一样，不知道自己该找什么，很难集中

辨 识与功率提取 设 备 层 2. 设备时序耦合 建模 ① 考虑用电模式的设备 时序分析方法 ② 生产工艺约束的设备 时序耦合模型 ③ 数据 - 模型双驱动的 设 备泛化模型 用 户 层 3. 用户弹性负荷 评估 ① 用户负荷多维弹性特征 量化方法 ② 多元用户负荷弹性评 估指标体系 ③ 响应日用户多时间 点 负荷弹性预测 层调控架构 ② 多时间尺度弹性负荷优 化调度方法 ③ 弹性负荷调度指令 分 解与跟踪策略 通过“数据层 - 设备层 - 用户层 - 调度层”自下而上建立异构设备时序泛化模型、 提出弹性负荷量化 方法、创新“源 - 荷”协同调控策略，实现负荷弹性资源化利用。 03 负荷弹性资源化利总体思路 设备功率分解模型 W′=W×f×LR+L 自适应窗长 自适应双向滑动窗 327,120006 P↑ T-A 7 T+△t P↑ A T-pA T T+β△ 异构设备多粒度属性 指令时间粒度 A 负荷时间粒度 -βA 多粒度泛化模型 可削减特征曲线 6△pf 5△p 4△p 3ap 2△p p △ 0L 具有削减特性曲线 1 多时间粒度属性 精准跟踪 功率偏差 P+△p P

随着“网络强国”、“数字中国”战略的深入推进，以 5G/5G-A、边缘计算、云计算为代表的新一 代信息技术正加速融入千行百业。中国移动端云互通网络作为承载多样化、高质量用云需求的关键 基础设施，已初步建成规模，通过人、车、家等泛在终端的智能连接，为用户提供了跨域访问、就 近分流等创新服务，显著提升了网络效率与用户体验。然而，随着国民经济和“人工智能 +”的快速 发展，基于 AI 原生的新业态、新模式孕育出全新的互联形态。从国家政策顶层设计来看，《“十四五” 场景。未来， 以智能手机为交互中枢、智能车辆为移动空间、家庭智能机器人为场景化服务载体的“家庭新三样”， 将成为社会新生活的主线条，重构个人日常场景的连接逻辑。 面对未来千万亿级别终端的动态、泛在、按需接入需求，当前以静态配置为核心的互通策略与路由 管理机制，其灵活性与智能化水平已难以完全适配，亟待向更加动态、智能、场景化的新范式演进。 一方面，消费端“人、车、家”全域互联需求激增，要求 破，推动智能 互联向更高效、更智能、更泛在的方向发展。 在技术深化方面，六大关键技术将向“智能化、自适应”升级：终端态势感知将融合 AI 大模型提升 多维度数据的分析精度，实现“预判式”态势预警；动态群组创建将结合实时任务优先级，实现群 组成员的自动增减与资源的动态分配；跨网跨域融通将突破固网、卫星、5G、专网等多网络壁垒， 构建“无感知切换”的泛在链路，进一步提升智能互联的响应速度与可靠性。