... 1 5 数字治理应用场景 ................................................................... 2 5.1 数字机关 ....................................................................... 2 5.2 市场治理 ............. ............................................. 2 5.3 生态环境治理 ................................................................... 2 5.4 安全治理 .......................................................... ... 2 5.5 城市管理 ....................................................................... 2 5.6 基层治理 ....................................................................... 2 6 数字生活应用场景 ..........

的有 力带动下，政府数字化转型成功步入“深度融合、智能驱动”的全新 阶段。国家高度关注数字治理能力的提升，从技术创新、制度构建、 标准统一等多个层面着手，全面加速数字政府建设的战略布局，积极 运用数字化手段重塑政务服务流程、优化社会治理模式。 党中央、国务院始终将数字政府建设作为推进国家治理体系和治 理能力现代化的核心战略举措，精准把握我国数字化发展的阶段性特 点，持续作出系统全面、科学合理的决策部署。2025 的稳固体系，后者有效化解“数据烟囱”“重复建设”等突出难题； 10 月，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划 的建议》明确提出“深入推进数字中国建设”，有力推动数据、人工 智能与数字化治理深度融合，为数字政府建设指明了清晰的发展方向。 在中国社会发展新阶段来临之际，在促进高质量发展和构建新发 展格局的总体指引下，数字政府建设应当主动把握机遇、积极应对挑 战，密切跟踪发展动态 . 18 (三) 基于一级指标的研究发现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1.服务治理效能提升，群众体验仍需优化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.底座建设不断夯实，技术安全有待突破 . . . . . . . . .

国家安全保障 落实以人为本 国家治理现代化 监盅盅工 加快建汊數字经济氵 数字达会 . 数字溅呐 E 以数字化转型整萊蹶胁生丐贞术 . 坐滾饪 顷饴理方式变革抓住产业数字花、 数字产业化机通，完成擞字中国的伟天战潞 要求。 全国 31 省市十四五规划 ，其中 29 个提出数字化、数字化战 略、 数字化转型 > 3l 个省市十四五规划 ，其中 l5 个省提到城市治理体系和城市 治 理体系现代化 ：加快建设数字经济、数字社会、数字政府 : 以数字 化 转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革 首次在国家级文件里正式提出 ：城市运行一网统管 政策背景 ：国家战略——数字中 国 十四五规划 ： 2035 年的远景目 标 立监慰 l 垦墟盘 达 ■ 各省十四 五 自 ■ 国家层 面 城市发展需要：城沛发展带来诸多挑战，数字化治理成为城市发展的重要保障 近 60 年来 ，世界人口从 10 城市可持续发展的诸多挑战 智慧城市 人口增长 环填变化 为城市可持续发 展带来诸多挑战 经济发展 资源增加 smruenethei 优化合理 环境 治理 安全 服务 云计算 大数据 人工智能 感知技术 物联网 移动 虚执现实 经济发展需要 ：建设智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径

Language Models, LLMs)的突破性进展,正深刻重塑 全球产业格局和社会治理模式。 作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,大模型凭借其强大的 通用理解、生成、推理和交互能力,为智慧城市构建开辟了全新路径。 通过解析大模型与智慧城市的深 度融合机制,重点探讨大模型对城市治理体系现代化、公共服务智能化、产业经济高效化的赋能作用,分 析其关键驱动因素如算法创新、算力支撑、数据要素流通及政策环境 析其关键驱动因素如算法创新、算力支撑、数据要素流通及政策环境,旨在为城市管理者和政策制定者 提供前瞻性参考和实践指引。 关键词:大模型;智慧城市;数据要素;城市治理 中图分类号:F49;F299. 2;TP18 文献标志码:A 引用格式:魏天呈, 郭真, 杨云龙 . 大模型赋能智慧城市建设的路径与策略研究[J]. 信息通信技术与 政策, 2025,51(8):91-96. DOI:10 12267/ j. issn. 2096-5931. 2025. 08. 013 0 引言 在《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的 通知》进一步明确将大模型列为重点发展方向后,大模 型在城市治理、产业升级、民生服务等领域的创新应用 潜能加速释放 [1-2]。 中国电子信息产业发展研究院于 2025 年 4 月发布的《中国人工智能区域竞争力研究报 告》数据显示,2024 年中国人工智能产业规模已突破

年均增幅 近 16% 规范智慧城市顶层 构建基层智慧治 2018 年 6 月 2016 年 2 月 2020 年 3 月 理体系 设计 ” ” ” “ “ 3 应 用 层 城市治理 民生服务 产业经济 生态宜居 平台 习近平总书记强调 ，城市治理是国家治理体系和治理能力现代化的重要内容 ，要注重在科学化、精细化、智能化上下功夫。 要抓一些“牛鼻子 ”工作 ，抓好“政务服务一网通办 ”、“城市运行一网统管 ” ，坚持从群众需求和城市治理突出问题出发 ，把 分散式信息系统整合起来 ，做到实战中管用、基层干部爱用、群众感到受用。 智慧城市建设的关键入口：智慧城市运营中心产品是是实现城市治理体系和治理能力现代化的重要手段。 解决应急响应不及时，联合决策不足 解决管理事项零散，缺乏统一管理 解决数据资源未有效共享，无法支 撑 科学 决 策 国家政策指引：城市治理是国家治理体系的的重要内容 智慧城市运营中心是智慧城市治理的关键入口，且市场空间可观 各省、地市智慧办、数字 办 、发改委、大数 据局、工信局等智慧城市牵头及建设部门。 2.1 智慧城市运营中心需求分 析 目 标 客 户

3.4.2 访问控制策略.............................................................................48 4. 数据治理框架..............................................................................................50 在特定省域内，依托先进的技术手段，实现跨部门、跨行业的数据 共享、交换与协同应用的平台，它将为政府决策、经济发展与社会 治理提供强有力的数据支撑。 在推动数据互联互通的过程中，数据安全和隐私保护成为亟需 解决的问题。信任是数据共享的基础，而可信数据空间则是构建信 任的重要保障。通过建立完善的数据治理机制、标准和技术保障， 省级可信数据空间可以确保数据的真实、完整和安全，从而提升各 类数据的共享效率和利用价值。 晰梳理 和有效分类，确保数据的可用性、可共享性和安全性。 以下是省级可信数据空间建设方案的几个核心要素：  数据标准化：制定统一的数据标准和格式，提高数据的兼容性 和使用效率。  数据治理机制：建立数据资产的管理和使用框架，加强数据质 量管理与监控，确保数据的准确性与完整性。  安全保障措施：实施数据加密、访问控制和审计跟踪等技术手 段，维护数据的安全性和隐私。  共享平

2019 5G+ 无人机智能警务方案 C 目 录 O N T E N T S 行业背景 综合治理平台（ 9+X ） 1 2 4 5G 技术革命 5G 公安业务应用 3 4 解决方案 4 1.1 政策支持 – 安防 2015 2014 2011 2016 • 国务院：《社区服务体系建设规划（ 2011-2015 年）》（国办发 〔 2011 〕 61 号）和《国家基本公共服务体系“十二五”规划》（国 [2015]996 号《关于加强公共安全视频监控建设联网应用 工作的若干意见》 • 中共中央政治局，公共安全要切实抓好社会治安综合治理，坚持系 统治理、依法治理、综合治理、源头治理的总体思路 • 十三五规划中指出要创新社会治安防控体系，完善社会治安综合治理体 制机制，以信息化为支撑加快建设社会治安立体防控体系，建设基础综 合服务管理平台。大力推进基础信息化、警务实战化、执法规范化、队 能力建设。 • 全国综治会议，孟建柱指出：坚持创新引领，不断提高社会治理社会化、 法治化、智能化、专业化水平，加快建设立体化、信息化社会治安防控 体系 2017 党的十九大报告指出： • 建设平安中国，加强和创新社会治理，维护社会和谐稳定，确保国 家长治久安、人民安居乐业。 • 打造共建共治共享的社会治理格局。提高社会治理社会化、法治化、 智能化、专业化水平。加快社会治安防控体系建设，依法打击和惩

客户面临的挑战 华为数字化转型顶设框架 企业架构 （ BA/ IA/ AA/ TA ） 数字化治理体系 数字化人 才缺乏 数字化思 维不足 缺失技术 平台 … 数字化转型愿景与目标 数字化解决方案构想 企业架构规划 数字化转型实施路径规划 现状洞察及诊断 数字化治理体系设计 数字化解决方案构想 （研发 / 营销 / 供应 / 生产 / 服务 / 管理…） 数字化转型愿景与目标 数字化转型愿景与目标 业务价值流 实施路径 华为云数据管理体系咨询 Offering 总览  数据治理：依托华为 20 年数据管理实践，形成 企业数据战略、治理组织人才、规范流程，为数 据驱动业务运营提供基础保障。  统一数据资产：包含数据资产目录、数据标准、 企业级数据模型、数据分布、数据地图等。从数 据产生、汇聚、加工、消费整个生命周期提供设 计指导  数据运营：提供数据运营机制与职责、建立运营 数据管理体系现状评估 • 数据管理体系规划设计 • 重点任务及实施路径 咨询交付件 数据责任人 数据管理组织 统一数据资产 数据库 / 数据仓库 数据治理 组织 IT 数据治理平台 架构专业委员会 成熟度评估 数据治理机制 架构规范管理 数据运营 数据需求管理 数据入湖管理 数据质量管理 数据安全管理 运营保障机制 大数据分析 数据标准 数据模型 数据指标

的安全可信流通与价值共创，成为数字经济高质量发 展的关键基础设施。 欧盟是国际数据空间建设的先行者，其发展模式以 联邦式去中心化为核心。欧盟通过《欧洲数据战略》、 《数据治理法案》、《数据法案》等政策文件，强调数 据主权、多方协同治理和标准化，GDPR（通用数据 保护条例）为数据保护奠定了法律基础。 在技术架构上，欧盟以 GAIA-X、IDSA 为代表，采用 联邦式、去中心化架构。数据不集中存储，而是保 平台建设采用异构技术平台、不同元数据管理、独 立数据接口标准，导致跨主体跨域间数据无法高效 流通、无法高效发现、汇聚、治理、加工、访问与检 索，大量 高价值数据难以被快速、高效集成至 AI 训练 / 推理 生产流程中。 ① 跨域多主体系统异构建设，跨系统横向集成难， 无法为 AI 统一供数： · 缺少统一元数据管理，治理复杂度剧增： Iceberg、 Hudi、Delta Lake、语料集对象存储各表 格式 -> 边缘推理纵 向数据供给不足： · 云边端数据孤岛导致语料碎片化：大量高价值行 业数据（工业设备、医疗检测、城市治理监测）滞留 边缘端，导致垂直领域语料严重短缺； · 云边端元数据描述不统一：云边端数据缺乏统一 元数据管理和存储标准，导致语义对齐困难，需要大 量人工治理，高质量供给成本高、难度大； · 云边端多级数据权限割裂：大量高价值端侧生产 数据，缺少统一的权限管理和脱敏管理，合规使用

.............23 3.3 关键技术选型................................................................31 四、数据治理方案.....................................................................34 4.1 数据采集与整合............. 建设目标 1.2.1 技术目标 构建一个覆盖数据采集、治理、存储、应用全生 命周期的可信数据空间，实现对已归集的 8000 亿条 政务数据的高质量开发利用。平台需具备强大的技术 支撑能力，能够支撑大模型和智能体在政务领域的高 效运行，为政务智能化应用提供稳定、可靠的技术底 座。 具体而言，要实现数据处理的高效化，通过先进 的数据治理技术，提升数据质量和处理效率；实现大 模型部署的灵活化，能够根据不同的应用场景和需求， 平台功能涵盖多个方面，包括国产算力资源池、 多模态大模型部署、数据治理工具链、可信管控系统、 智能应用开发平台等。 国产算力资源池要统筹提供多元化的国产算力能 力，满足不同大模型和应用场景的算力需求；多模态 大模型部署模块要实现对 DeepSeek、通义千问、智 谱等通用大模型的统一部署和管理，支持各类智能应 用的调用；数据治理工具链要提供数据清洗、脱敏、 标注、知识图谱构建等功能，提升数据质量；可信管