1 2 3 作者简介 汤玛斯．戴文波特（Thomas H. Davenport） 《财星》杂志评为全球50强商学院教授、麻省理工学院数位经济计划访问学 者。 作为一位全球知名的管理学者、顾问，戴文波特曾任教麻省理工学院与哈佛 商学院，专长于商业创新、数据分析和人工智慧在企业中的应用。他以其在商业 数据管理和资讯技术方面的开创性研究而闻名，对于数位时代企业的运营模式具 有深远的影 因其在大数据、商业智慧和人工智慧拥有深厚的学术研究成果，并经常与业 界合作，帮助他们运用最新的数据技术来改善业务流程，合作对象涵盖金融、医 疗、零售和制造等领域，因而累积丰厚的实战经验。 不仅如此，戴文波特撰写、合着或编辑了共23本书，其最具影响力的著作之 一是《竞争力分析》（Competing on Analytics），此书被认为是企业应用数据 分析实现竞争优势的权威指南，该书介绍如何透过数据分析来驱动企业的决策并 与财富的奇迹课程》《巴菲特的对帐单 卷二》等书。 5 目录 封面 书名页 作者／译者简介 │写于书前│ │前言│一人即团队！智慧协作时代来临 第一部 AI同事与智慧协作实况 1 摩根士丹利：高效的财务顾问都在做什么事？ 2 ChowNow：随时提供符合市场需求的最佳销售策略 3 Stitch Fix：AI辅助服装造型师 4 阿肯色州立大学：用Gravyty募款 5 虾皮：产品经理在AI电子商务里的角色

数字孪生水利建设中应把握的要点 水利部将推进智慧水利建设作为推动新阶段水利高质量发展的六 条路径之一。数字孪生水利建设是推进智慧水利建设的实施措施。 水 利部近两年先后从行政、 规划、 工作、 技术四个层面制定印发了系列 文件， 明确了推进数字孪生水利建设的时间表、 路线图、 任务书、 责 任单。 完成了顶层设计。 数字孪生水利建设是一项技术难度大、 管理复杂的系统工程， 存 在技术和管理方面的难点， 水利部通过开展技术攻关和先行先试， 探 索了解决难点的思路举措。 第一部分 把 握 数 字 孪 生 水 利 建 设 的 目 标 任 务 第二部分 把握数字孪生水利建设的重点与难点 目 录 一 二 三 四 是什么 为什么 建什么 怎么建 定义定位 形势要求 目标任务 实施路径 智慧水利——全局性大目标， 是水利高质量发展的显著标志， 预警、 预演、 预案 ) 功能的综合体系， 提升水利治理管理数字化、 网络化、 智能化水平， 为新阶 段水利高质量发展提供有力支撑和强力驱动。 数字孪生水利工程是以物理水 利工程为单元 、 时空数据为底座、 数学模型为核心、 水利知识为驱动， 对物理水利工程全要素和水利治理 管理活动全过程进行数字映射 、 智 能模拟 、 前瞻预演， 与物理工程同 步仿真运行、

数据运营 平台架构 市级平台 ● 支持下辖各个区县下级平台，实现统一调 度及管控 区县平台 ● 支持接入管辖范围内的所有炼化园区平台， 实现统一调度及管控 园区平台 ● 老园区支持全面利旧，接入原有高点摄像 机实现园区可视化管理 ● 新园区规划新建重点管控区域高点摄像机， 更合理、更科学地全面掌控园区运行态势 年 4 月 20 日 直观：最自然、全景式、实体化、融合的视频实景应用，真实地描 示监控人员，并联动打开关联的摄像机，播放现场实时 视频，让监控人员更好了解现场情况，作出合理的应急处理措施。 08 报警 ! 13 封控区域可疑大型车辆超时逗留 O 万影珍 u 南 沙 区 通 eum 核汤园 民众 共 黄游 C² 宝 安 区 实景智能管理平台 深圳市 ×@ 人员异常行为预警 平台支持针对管线区域摄像机视频画面标注封控线，当侦测到封控区域附近人员的异常行为时 02 平台功能介绍 CONTENT 03 特点与优势 04 成功案例 视频联动 视频地图 内容管理 场景画像 标签富媒体：视频、图片、语音、文本、文 字、链接 业界首创标签定位后置算法引擎 任何一款摄像机，只要提供 PTZ 值即可实现标签定位 HIK VSION HUAWEI alhua NetPsa

报告进行有悖原意的引用、删节和修改。 本报告之声明及其修改权、更新权及最终解释权均归 IPE 所有。 编写组成员 执笔：马军、沈苏南、方应君、阳平坚 参与调研：何继江、吴昌华、郭红艳、金哲、陈靖、 肖媛媛、张慧文、鲁丽、金心妮、韦伟、张楠、李思楠、 设计与可视化：石欢、郭华鑫 报告联系人 ipe@ipe.org.cn lvse_jiangnan@126.com 03 04 2025 中国光伏建设进展报告 级行政区分布式光伏增速均高 于集中式光伏，其中四川、贵 州两个分布式光伏基数较低 的 省 份 增 速 高 达 684.3% 和 400.4%。 我国的西北、西南高原地区，地广人 稀，尤其西北地区降水量有限，有大片沙 漠、戈壁、荒漠，同时拥有极佳的光照条件。 当地利用土地和光照等自然禀赋，大力开 发集中式光伏，建设清洁能源基地。新疆、 内蒙古、云南、青海、甘肃、宁夏、贵州、 西藏集中式光伏并网容量均占本地区光伏 2025 中国光伏建设进展报告 十亿千瓦 向光而行 图 15: 光伏地图 - 沙戈荒项目分布 图 16: 光伏地图 - 腾格里沙漠中的光伏基地 图 17: 塔克拉玛干沙漠东北部沙戈荒光伏生态治沙示范项目区，摄影：王骞 7 7. 杜 刚 . 光 伏 + 治 沙 一 体 化 共 筑 沙 漠 生 态 屏 障 [N]. 新 华 社 .2024-8-16.https://www.news

Deepautoencoder,Deep neuralnetworks 智慧水利工程信息控制系统是国家重要的关键信息基础 设施.大型水利工程往往身兼数职,如黄河小浪底水利枢纽 工程承担着减游(调沙)、防洪(防凌)、供水、发电、灌溉等许多 关系到国计民生的重要职责.因此,如果其控制系统一旦遭 受到实质性的网络攻击,将会造成重大影响[１].如今,针对各 种信息系统的威胁、攻击等恶意网络行为不断增长且日益猖 融合方法,该方法能够对态势要素进行统一描述,并有较高的 互补性和较低的冗余性,实现了较好的融合效果.国内现今 对于智慧水利网络 安 全 态 势 的 研 究 中,Jia等[１２]针 对 长 江 水 文急需补齐安全态势感知的短板,结合网络安全存在的问题, 探讨了长江水文网络安全态势感知系统的建设目标,以及如 何构建网络安全态势感知系统,阐述了系统建设的关键技术 和推进 的 工 作 策 略,为 下 coder,AE)的网络结构来生成 DAE 网络.与 AE 网络相比, DAE网络在编码器和解码器中都有更多的隐藏层,这可以有 效地提高 DAE 的 学 习 能 力,同 时 也 使 得 它 更 有 利 于 特 征 学习. 深度神经网络因其准确性和高效性的特点,而被用于网 络安全态势评估.相较于传统的神经网络分类算法,DNN 可 以在更短的时间内获得更准确的分类结果. 单一的 DNN 网络模型在入侵攻击检测分类场景下具有

技术成果： 提高模拟精 度 不同尺度下的 模拟结果 不同尺度下蓄水容量空 间分布 P14 综合考虑流域不同土地利用类型、 地形差异和建模精度要求 ，建立了基于空间异质性的自适应水 文 单元划分方法； 建立了产流模式时空动态转换的判别方法 ，在不同降水场景下动态匹配产流模型 ， 实现了大范围 精 细化产流模拟。 技术成果： 提高模拟精 度 考虑流域空间异质性的组合水文预报模 提升模拟速 度 下游边界 水位过程 好溪：秋塘流量 P34 03 数字孪生流域建设成果 P35 宝安区河湖智慧监管系统 建设了基于 X 波段雷达的深圳市宝安区短时临近降雨预报系统 ，建设了沙井河 - 排涝河流域骨干 河网 和重点工程的数字孪生平台 ，研发了全过程、全要素的城市暴雨洪涝精细化模拟技术。 预警结果展示 数字孪生流域建设成果 道路淹没预演 预案对比展示 预报结果展示

西餐烹饪中常用到各种调料和香 料，以增加食物的香气，同时常用奶 制品和葡萄酒调味，使得西餐菜肴口 味更加香醇。 2. 口味香醇 西餐菜肴的特点 沙司是用于调味或增加口感的流 质或半流质的酱汁，种类繁多，口味 各异。 3. 单独烹制沙司 西餐烹饪对牛羊肉的老嫩程度非 常讲究，不同的烹调方式和时间可以 呈现食材不同的口感和质地。 4. 注重肉类菜肴烹制的老嫩程度 04 欧美主要国家的菜式特点 用 水 果 入 菜 1 . 口 味 清 淡 美 式 菜 肴 美国饮食传 承自英式菜肴， 又融合了多国烹 饪精华，兼收并 蓄，自成一格。 特 点 烤 火 鸡 华 尔 道 夫 沙 拉 05 西餐的上菜顺序 选料以海鲜类为主，既要考虑营养均衡，又要考虑与主菜的协调性 3. 副菜 服务时要搭配牛奶和糖 6. 咖啡或茶 开餐的第一道菜，一般量少精致，口味偏咸偏酸，具有刺激食欲的作用

研发应用，开展 ‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群“。人工智能将在推动产业升级、促进新质生产 力加快形成等方面发挥重要作用。2025年1月，美国政府宣布OpenAI、软银和甲骨文三家企业将在美国建设 支持AI发展的基础设施，即“星际之门”。该项目的初始投资为1000亿美元，并计划在未来4年内扩展至 5000亿美元。从全球范围看，以人工智能为代表的ICT行业已成为中美博弈的“技术主权战场”，双方在标 3. 《中国智算中心产业发展白皮书（2024）》 中国通信工业协会数据中心委员会 4. 《2024中国智能算力行业白皮书》 天罡智算，沙利文 5. 《智算数据中心网络建设技术要求》 全球固定网络创新联盟 6. 《面向超万卡集群的新型智算技术白皮书》 中国移动通信研究院 7

企业关键数据资产。 6、易用性原则 平台提供可视化的操作界面，有良好易用的人机交互界面与灵活多样的展 现方式。 7、利旧性原则 系统建设要充分考虑已有相关系统在系统架构、数据、业务应用、运维管 理、人员技能等方面的储备和积累，把已有的资源尽量充分复用或利旧，降低 整体成本。 1.2.4 大数据平台建设需求分析 基于大数据的整体发展形势、企业级大数据平台技术规范以及移动分析域 Key 来查询数据）：将数据加载到 Hbase 中，通过 API 将数 据共享出去； 针对诸如指标数据查询、KPI 数据查询服务（特点是高并发、多维度的 数据查询）：将数据加载到 DB2 数据库（利旧）中，通过 API 将数据 共享出去； 租户支持方式：标签类及指标类 指标类计算过程基于 Hive 技术实现，指标计算的结果 ST 层数据放到关 系型数据库(DB2)上面，由服务层指标类查询 utor) MetaStore  多种客户端连接方式，支持 JDBC、Thrfit 等接口 3.5.3 数据快速查询 HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利 用 HBase 技术可在廉价 PC Server 上搭建起大规模结构化存储集群。HBase 是 Google Bigtable 的开源实现，类似 Google Bigtable 利用 GFS 作为其文件存