....................................................................................120 6.2.2 蒙特卡洛模拟...................................................................................................124 18.9% 3.1% 其次，模型层面的可信性需通过多维度验证：  动态适应性：采用在线学习机制，实时监测市场状态切换（如 牛市/熊市/震荡市），调整模型参数阈值  风险暴露分析：通过压力测试模拟黑天鹅事件，确保最大回撤 不超过预设阈值（如 15%）  逻辑可解释性：使用 SHAP 值分析特征重要性，避免深度学习 ” ” 模型成为 黑箱 最后，执行环节的可信保障需要硬件级支持。在程序化交易 SHAP 值）可量化因子贡献度，优化输入变量。  高频数据清洗：基于异常检测算法（如 Isolation Forest）自 动识别并修正异常报价  因子合成：通过对抗生成网络（GAN）模拟市场环境变化， 生成具有鲁棒性的合成因子  跨市场关联分析：利用图神经网络（GNN）挖掘不同资产间 的非线性传导关系 预测模型构建 监督学习模型在收益率预测方面展现显著优势。梯度提升树

严重浪费了宝 贵 的科研资源，降低了研发效率。以某新型合金材料研发为 例， 由于不同团队之间数据无法有效共享， 重复进行了超 过 30% 的相似实验， 使得研发周期延长了 2 - 3 年 。模拟计 算数据方面， 由于缺乏统一标准， 不同计算方法和软件得 出 的结果差异较大， 数据的准确性和可靠性难以保障， 无 法为 实验提供精准的理论指导。 在产业应用层面 ，新材料从实验室走向市场的转化之路困 据、 模拟计算数据 、产业应用数据等各类数据进行全面整合， 通 过制定统一的数据标准和规范， 打破数据孤岛， 实现数 据的 无障碍流通与高效共享 。这为新材料研发提供了丰富 、全面 的数据资源， 使科研人员能够站在更广阔的视角进 行研究 ， 避免重复劳动， 极大地提高了研发效率。 在研发阶段， 多源融合的数据为科研人员提供了强大的分 析 基础 。通过对大量实验数据和模拟计算数据的深入挖 全面促进新材料研发创新和产业应用， 显 著提升 新材料产业链的整体竞争力， 为推动新材料产业迈 向高质量 发展新阶段提供坚实支撑。 2.2 具体目标 2.2.1 数据融合与共享 整合实验数据 、模拟计算数据 、产业应用数据等多源数据 ， 制定涵盖数据采集 、存储 、传输 、处理等全流程的统一数据 标准和规范 。建立完善的数据分级授权共享机制， 根据数据 的敏感程度和使用需求， 为不同用户提供差异化的访问权

5 项 标准的编制工作。 数字孪生智慧工地 数字孪生智慧工地通过工地中台、三维建模服务、视频 AI 分析服务等技术支撑，实现智慧工地的昨天、 今天、明天态势的高精度动态仿真，趋势分析、预测、模拟，聚焦安全、高效、体验和成本优势，帮助客 户建设智能化、标准化的智慧工地综合业务系统，解决传统工地管理存在的弊端，更好的助力客户提高工 地管理、安全水平，降低工地管理运营成本。 工地安全监控 电子围栏、烟火检测、安全帽检测、陌生人识 别等，提升监控效率，细化监管粒度，保障生 可对施工方案进行模拟，对施工人员进行 3D 动画交底，提高了交底的可行性； 在模型建立后，对模型进行观察，找到钢筋的碰撞点，对钢筋的布置进行优化； 也可以模拟模板支撑体系的受力状况，以确保模板支撑体系的施工安全；对综合 管线碰撞检测也更加智能化，在结构、建筑、机电、设备模型都创建完成后进行 2018 年 12 月 01 日 城工 H⁸ :2020 年 03 月 31 日 (55) 丝 是 BVB 工网谐指 BC⁸8 工 面 场 图工晔以毕酷 数字孪生 模拟仿真 时空大数据 物理实体工地 新规划 新建设 数字孪生 数字孪生工地使整个工地虚实相生、同生共存 数字虚体工地 新管理 新服务

产停滞和安全 问题。 三是设备维护仿真。 根据设备故障位置和重要性，利 用工业互联网平台在赛博空间中仿真模拟维护方案，并选出 可靠的维护方案，保障企业正常生产。 四是设备创新设计。 3 将高炉等生产设备运行监测数据反馈至设备生产商，结合性 能需求和应用环境，全方位模拟设备运行状态， 确定最佳设 备生产方案，形成良性的设备迭代优化闭环。 例如， 宝钢集团面向钢铁行业设备远程运维建立了工业 型，结合实际采集数据， 实现智能化生产。 一是生产工艺优 化。工业互联网平台可应用人工智能技术等先进技术， 在赛 博空间对钢铁的工艺配方、工艺流程等方面进行全方位、超 逼真的模拟仿真，得到产品最佳生产工艺方案， 缩短产品上 市周期。二是生产过程管控。工业互联网平台可将生产过程 中涉及的工艺知识、工业经验等技术要素封装化并显性化为 可调用的机理模型，结合采集的设备、环境、材料等参数， 2 炼化生产 一是工艺优化。在实际炼化生产前，对原油原料、工艺 流程、炼化设备进行数字孪生建模，对工艺配方、工艺流程 等全方位模拟仿真，优化原料配比参数和装置优化路径，得 出最优的炼化生产方案。中石油云南石化对开工原油的炼化 工艺流程进行模拟分析， 明确各项操作参数，从而指导生产 操作， 实现了常减压装置 1 次开车成功， 制氢联合装置核心 设备投产 1 次成功。 二是质量管控。实时采集和分析油品

一个老问题的几个新挑战的解决思路： EnergyPlus 全 社 会 用 电 交 通 运 输 批 发 零 售 5 1 民 生 活 社区尺度 UBEM 模拟建筑群的 典型年逐时冷 / 热 / 电能 耗 EnergyPlus 建筑热工机理模拟 ● 室外太阳热辐射 ● 围护结构传热 ● 室内非均匀温度场 90 Energy use(kWh'sqm) Energy use(kWhisqm) 建立一个城市尺度的建筑能耗负荷灵活资源调控平台 → 口 实 现数万建 筑高通 量、高 效率且高保真的负荷灵活性仿真 口融合多模态数据，绘制城市级的建筑灵活资源分布图 研究基础 从社区到城市尺度 - 技术难点：热工模拟与地理信息耦合 单栋建筑和社区尺度， 本项目组已展开大量研究， 进一步扩展到城市尺度 社区尺度 负荷仿真 Rhinoceros 单栋建筑 负荷仿真 城市建筑 负荷仿真

对项目进行规划、建设、应急与运维，并对突发事件第一时间做出预警应对，确保园区整体 有序高效管理。 智慧规划解决方案 将原有的 GIS 数据与拟建的 BIM 数据通过统一的平台相结合，通过模拟、分析、绘制的方式 实现规划管理的需求，精准计算各种规划参数。 规划数据模型分析 园区规划数据模型集成所有规划数据，基于平台进行任意形状的拉伸、测量、漫游，实现对 智慧园区规划分析的需求，同时在 多算对比，有效管控 云创 BIM 数据库可以实现任一时点上工程基础信息的快速获取，通过各项数据的多算对比， 实现对项目成本风险的有效管控。 虚拟施工，有效协同 通过 BIM 三维可视化技术结合施工方案、施工模拟和现场视频监测，大大减少建筑质量问 题、安全问题，减少返工和整改。 冲突调用，决策支持 云创 BIM 可以为工程提供数据后台的巨大支撑，项目基础数据可以在各管理部门进行协同 和共享，保证工程基础

环境战略规划与年度计 划、污染防治和生态保护规划、流域区域和城市环境保护规划等理论方法研究、 模拟预测分析、规划研究编制、实施评估考核等技术工作；承担中央财政专项资 金项目技术咨询、技术服务和绩效评估等工作。规划院面向“双碳”的重大决策 服务有扎实的研究基础与丰富的实践经验。依托于国家环境规划与政策模拟重点 实验室与碳达峰碳中和研究中心，建有中国生态环境大数据共享平台，研发有中 国高空间分辨率（1

在基座模型各个环节嵌入函数，组合运用，加速模型训练 模拟调度流程，根据各级电网物理特性对函数集分层分区 电力人工智能的研究和思考 -- 函数集 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 电力系统 分析函数 导体长期 发热方程 转子机械 方程 V∈[1,1.07] 220k V 韩站 0 ■ 模拟数据方面，已生成百万样本，覆盖新能源渗透率 80% 80% 的场景 ■ 运行数据方面，已生成真实电网超过百万测点样本 ■ 耦合数据方面，汇集风光场站一年信息，构建能量 - 气象多模态数据达 3.5GB 模拟数据已构建万级规模系统百万样本 运行数据： 系统测点数据组织 图例 10kV 220kV 35kV 500kV 110kV 测点构建 ① 风光场站数据 场 站 功 率 + 气 象 ■ 数据统计分析 ■ 遥测数据处理 电力人工智能的研究和思考 - 成 果 耦合数据：能量 - 气象多模态特征 已汇集 3.5GB 风、光场站多模态信息 已生成真实电网千级测点百万样本 模拟数据： 系统节点数据组织 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 覆 盖 新 能 源 渗 透 率 8 0 % 的 场 景 52 精确性： 10-5 级别 适应性：

整机最大功耗≤50W; Core:ARM Cortex-M3; 输入信号数字信号输入(4 路，可外接门禁等开关量信 号， 低有效),4~20mA 模拟信号 2 路); 输出信号数字信号输出(2 路，低有效，带载能力：≤5A), 4~20mA 模拟信号(1 路); 开关量 2 个(10A 250VAC/30VDC,可外接声光报警器 或电 磁阀、风机等设备); 工作方式连续采集监控； 响应时间采集响应：≤5S 被查询档案所在密集架具体位 置， 从而模拟业务场景。该界面可通过拖动鼠标 360 度无死角展示。 4、系统界面具有温度、湿度、灭火器、空调、风控展示功能模块，使用 者 选点击该功能后，三维虚拟库房切换为相应环境参数或设备展示界面，可 展示 库房各区域相应环境参数或设备所在位 置。 该界面可通过拖动鼠标 360 度无死 角展示。 5、系统界面具有消防模拟功能，使用者选择该功能后，可在三维虚拟库房 一个长时间的处理完成时应给予完成警告信息。 1 .4 数据要求： 数据导入： 通 过 EXCEL 导入的方式，导入档案信息数据到馆库系统，模拟业务场 景。 数据查找： 通过现场导入的数据，查询数据，对档案信息进行实时查询操作，检验数 据真实性。 数据功能： 导入的数据，模拟现场业务场景，进行档案出入库档案操作，并能够联动 RFID 系统。 数据展示： 通过导入的数据，实时分析库房统计数据，例如馆藏量

当于在模拟器平台上搭建 一套虚拟的网络环境，进行网络行为验证。其缺点是需消耗海量服务器资源：一台网元对应 一个设备模拟器，数据中心一个中等规模分区200台网元，实现仿真推算需要20个VM。通 常3节点的服务器集群，仅能支持几十台网络设备的组网模拟，仿真的网络规模无法满足当 前大规模网络的要求。此外，仿真准确度还取决于模拟设备的镜像包与现网设备版本的一致 性。需要设备厂家同步提供模拟器软件 连通性与预期是否一致，并同时排查路由环路、路由黑洞、资源表项不足、协议两端配置不 一致等潜在风险，最终给出仿真验证报告。 Simulation仿真技术由于其服务器资源消耗小、运行效率高，6000网元级规模，仅需 1个VM。相比模拟器仿真分布式演算方案，集中演算消耗资源降低1000倍。可有效应用在 网络变更效果评估、网络风险排查、网络故障演练场景，在大规模组网中，可有效提升网络 变更评估效率和准确率，同时可将网络风险排查和网络故障演练，进行常态化仿真执行，加