建设 的顺利推进提供了有力支撑。 4. 树立优秀标杆，推广实践经验 数字政府评估作为打破区域壁垒、推动经验迭代的关键纽带，具 有重要意义。通过对各地数字政府建设中的创新实践进行系统梳理， 从评估维度提炼共性规律、总结个性亮点、挖掘优秀案例。这些经验 成果不仅涵盖制度机制层面的创新，还涉及技术应用范式，为各地数 字政府建设提供了全方位、具备可操作性且易于借鉴的实施路径。一 赋能数字政府创新提质。统筹智能算力体系，依托政务 云集中布局训练与推理算力，建立算力“一本账”实现安全共享；构 建政务大模型服务体系，依托政务云加快部署基础大模型，形成大模 型应用创新生态；以需求为导向梳理审批、监管、服务等场景，建设 - 28 - - 29 - 高质量数据集，构建多模态语料库，借此积极探索审批管理、监管执 法等应用场景创新。二是以数据要素驱动上下联动。推进数据全要素 统筹 理。一是资源统筹，秉持“统筹统建、集约利旧”的先进模式，厦门 市积极建立 IRS 平台，并与现有的数字资源相关平台进行有效对接， 深度关联各类资源与服务，为市级各委办局提供全面、高效的综合服 务。二是资产明晰，全面梳理全市数据资源，以“应用账本”为重要 基础，紧密关联“项目、云资源、数据账本”，形成全市数字资产的 “一本总账”，显著提高数字资产管理的可视化水平与精准度。三是 效率优化，依托 IRS 平台对应用谋划、项目申报等线上流程进行整合，

计量； • 用气：锅炉燃气抄表  人工抄表费时费力；能耗数据实效性差 需手工抄表 配电室计量 楼层计量 用电支路能流复杂  无用能分类分项管理手段；缺少持续节能运行诊断依据 园区能耗模型梳理，低碳平台精确跟踪用能流向 《建筑节能与可再生能源利用通用规范》（ GB 55015 ） 电科智能科技园用电 能 耗分项计量模型 639地块 公区 照明插座 室外照明 1# 5# 7#变，各2个支路，共6个支路 碳排全量监测 碳排核算 碳排定额 碳排预警 碳配额 碳资产 碳交易 能耗自动抄表 费用智能结算 计费管理 欠费自动通知 缴费自动上传 智能计费 智能抄表 支路运行标准 能耗模型梳理 诊断算法迭代 设备运行策略 设备运行节能方案 建筑管理节能方案 设备维保节能方案 数字专家 用能诊断策略 碳排管理策略 碳排数据分析 碳资产管理优化 节能低碳评价 基于智慧园区管理平台，提供数字专家服务，结合低碳智控技术应用，实现平台持续节能策略分析以及落地执行，解决专业平台系统 在日常使用中的痛点，确保平台持续可用，以及算法策略的闭环落地。 用能诊断策略 支路运行标准 能耗模型梳理 诊断算法迭代 设备运行策略 设备运行节能方案 建筑管理节能方案 设备维保节能方案 碳排管理策略 碳资产管理优化 节能低碳评价 碳排数据分析 数字专家服务优势：解决智能化工具使用、算法训练和策略执行落地难题

制造业数字化转型方法论参考架构：业务视角 三、制造业数字化转型应用场景全景图 制造业门类众多、差异巨大，数字化转型的重点也各不 相同。在对企业进行深入调研的基础上， 我们形成了工业互 联网平台垂直行业应用场景全景图，系统梳理了不同行业的 行业特点、行业痛点、数字化转型趋势、典 型 应 用 场 景 和 典型企业。 表 工业互联网平台赋能重点行业数字化转型应用场景全景图 v 行业 行业特点 行业痛点 数字化转型趋势 （一）行业痛点和数字化转型趋势 该部分内容主要回答每个细分行业的痛点和数字化转 型趋势是什么？ 不忘初心，方得始终。制造企业开展数字化 转型，其根本目的在于提质降本增效，提高企业核心竞争力。 本白皮书认真梳理了每个细分行业的痛点问题，确保抓准行 业数字化转型的出发点。 viii （二）典型应用场景 该部分内容主要回答每个细分行业工业互联网平台应 用场景是什么？ 制造行业，业业不同。制造企业开展数字化 ....................................... 15 2.3.1 加强底层数据分析，促进边云协同..................... 15 2.3.1 梳理炼化工艺知识，研发工业模型..................... 15 2.3.3 研发行业解决方案，推广典型应用..................... 16 三、煤炭行业 .....

如合作方接入、数 据接口迭代）或安全事件后场景，则需实时或按需评估（如系统升 级后立即核查、事件处置后回溯分析）。评估内容紧扣“多方协作、 数据流动”的可信特征，聚焦五大核心维度：一是数据资产梳理，明 确分类分级（敏感/非敏感）、分布范围（本地/跨主体节点）及权 属关系；二是威胁与脆弱性识别，涵盖外部攻击（黑客、供应链风 险）、内部风险（权限滥用、误操作）及系统/管理漏洞（加密缺 陷 数据安全管理体系的认证标准（如等保2.0）如何应用？ 28. 数据安全管理体系认证标准（如等保2.0）的应用遵循“分级识别-精 准整改-验证闭环-持续优化”的核心逻辑，聚焦“技术+管理”双维度 落地合规。首先，分级与差距评估：先梳理组织数据资产（如用户 隐私、业务核心数据）及支撑系统，依据资产重要性、业务影响程 度确定保护等级（等保2.0分五级，对应从“自主保护”到“专控保护” 的不同要求），再通过风险评估明确现有体系与标准的差距（如技 身份认证，通过多因素认证（密码+令牌）确认主体；三是目的限 制，查询需基于合法场景（故障排查、合规审计、客户投诉）；四 是操作审计，记录查询的主体、时间、内容、目的，确保可追溯； 此外需定期梳理权限（离职员工及时回收、调岗时更新），防止滥 用。整体需平衡效率与安全，符合“合法、正当、必要”原则。 第三方服务提供商的合规评估要点？ 49. 第三方服务提供商的合规评估需围绕“静态资质验证、动态能力评

省级可信数据空间的构建需要多方参与的协同机制，包括政 府、企业、社会组织与公众。各方应共同制定数据共享政策，建立 健全数据共享标准体系，划定数据使用及共享的边界，提高数据使 用效率。通过建立数据资产管理系统，实现对数据资源的清晰梳理 和有效分类，确保数据的可用性、可共享性和安全性。 以下是省级可信数据空间建设方案的几个核心要素：  数据标准化：制定统一的数据标准和格式，提高数据的兼容性 和使用效率。  数据治理机 据分析等，可 以强化数据的可信性及可追溯性，为用户提供更安全、更透明的数 据交互环境。 在具体实施层面，省级可信数据空间的构建应当基于以下几个 方面的考虑： 1. 数据资源梳理：对省内各类数据资源进行全面梳理，明确数据 来源、类型、质量、使用范围等关键信息，为后续的数据整合 和共享打下基础。 2. 数据标准化：制定统一的数据标准和接口规范，以便于不同部 门和领域之间的数据互通与共享。 开放度评估机制，建立持续改进的反馈循环。对评估发现的问题制 定相应的整改方案，鼓励数据提供单位设定更高的开放标准，通过 技术手段和政策引导共同促进数据的开放化。 此外，为了提升社会对于数据共享的信任度，也可以考虑梳理 政策和法律框架，确保数据开放过程中的安全和隐私保护。 综上所述，通过全面的数据开放度评估，能够有效识别数据共 享过程中的瓶颈与障碍，从而为制定更为有效和可行的开放政策提 供坚实基础，推动省级可信数据空间的构建与发展。

档案管理信息化：实现完整的档案信息收集、整理、归档、统计、编研、 鉴定、销毁、移交、查阅、借阅、库房管理等全方位的高效信息化管理， 提高档案管理工作的效率；  档案管理规范化：通过档案管理系统建设，梳理并制定档案系统业务的 流程、标准和规范，并固化到系统中，促进部门归档、各分子公司重要 档案移交等管理工作规范化；  实体档案数字化：实现将档案目录和部分档案全文的数字化转储，通过 扫描、摄 库房布局 建立虚拟库房。提供向导式创建。 回收站 类似于 WINDOWS 的回收站功能，可以存储和管理用户删除的数据，支持数据的 恢复和彻底删除。 档案检索 知识库检索 系统可以针对某一主题，梳理整合形成知识库，便于业务人员针对性的档案资源 查询。 全文检索 对电子文件内容进行检索。系统自动生成全文索引。全文检索范围支持档案文件 和现行文件。 智能检索 用户输入检索词后，系统会根 某排架搜索和查看文件。 5.2.9.2 库房布局 建立虚拟库房。提供向导式创建。 42 5.2.10 档案检索 5.2.10.1 知识库检索 该检索方式将所有资源按照某一主题进行整合梳理，形成符合业务逻辑的 层次模式，根据企业情况可以形成各类知识库。 示例界面如下图所示： 43 44 5.2.10.2 全文检索(智能) 对电子文件内容进行检索。系统自动生成全文索引。全文检索范围支持档

OA 客户管理 结算中心 门户 Portal—— 知识门户 ■ 所有的管理、服务最终会形成园区宝贵的知识财富，通过知识管理系统将知识梳理、沉淀、共享、升华，提高工作 效率。 ■ 知识门户提供知识地图浏览、最新知识推送、推荐知识推送等功能，用户可快速及时的学习知识，应用知识来解决 实际问题。 数据中心 BI 21 2

浏览 – 打印 – 修改 SEAS 东软承担本项目的各类保障 东软数字档案馆解决方案 Neusoft SEAS 项目过程及质量的保障 SEAS 业务咨询，规范建立 • 档案业务流程梳理，调研需求，电子档案管理与实体档案管理相结合， 不是简单的将实体档案日常管理流程电子化，更有通过档案电子化利用 推动对日常工作流程的适度变更 • 档案管理规范建立，根据国家标准、行业标准，结合用户实际，制定档

................63 六、 数据资源整合与管理...................................................84 6.1 数据资源分类与梳理................................................ 85 6.1.1 数据标准化................................... 、生产 、应用等各个环 节的 数据需求 。从材料研发过程中的实验数据采集与分析 需求 ， 到生产过程中的工艺优化和质量控制数据需求， 再 到市场应 用中的需求预测和产品反馈数据需求， 进行细致 梳理 。以这 些实际需求为出发点 ，精准确定数据空间的功 能模块和建设 内容 ，确保数据空间能够切实解决新材料产业发展中的实 际 问题， 为用户提供具有高度针对性和实用性的数据服 务。 3.1 的 创建 、修改 、访问或删除等操作时， 系统会自动生成一 条对 应的操作记录 。该记录包含丰富的元数据信息， 例如 时间戳 精确记录操作发生的时间， 精确到秒甚至毫秒级 别， 以便能 清晰地梳理数据操作的时间顺序；操作主体明 确记录执行操 作的用户身份信息， 可通过用户 ID 或数字 证书等唯一标识 来确定；操作内容详细描述了具体的操作 行为， 如创建了哪 些数据字段 、修改了哪些数据值

权责分配 角色体系 5 流程框架的意义 1. 体系结构完备 • 流程模块之间有必要的层级与逻辑关系 • 流程模块之间全覆盖沒有交集 流程框架的意义 □ 对业努 ：作为结构化蓝图 ，指导流程伸系梳理诊 断、聚焦)充程优化重点、 井帮助定义运营标准化 /集约化的分布与程度 2. 业努覆盖全面 • 覆盖企业运营的不同层次 ，如 ：集团、 事业部 • 覆盖业砮运营的不同领域 ，如 ：业砮价值链、管理管控职能