化应用、市容市貌应用、无人机专题展示、城市管家应用 AR 巡 查、综合执法应用、城管决策分析场景专题应用）、应用支撑 （行业 CIM 构建、行业大模型、场景构建、页面用户体验监控、 专题行业数据库）、数据采购（三项清单梳理、大模型技术服 全域治理物业城市一网统管数字平台项目 1 务）及配套硬件设备配置，从而实现快速响应城市应急处突、 多元共治等城市治理综合性业务以及城市治理的应急协同。 二、编制依据 （一）法律法规、规章及政策 林绿化应用、市容市貌应用、无人机专题展示、城市管家应用 AR 巡查、综合执法应用、城管决策分析场景专题应用）、应用 支撑（行业 CIM 构建、行业大模型、场景构建、页面用户体验 监控、专题行业数据库）、数据采购（三项清单梳理、大模型 技术服务）及配套硬件设备配置。平台完全依托全区 CIM 孪生 底座，充分利用区民意速办平台、AI 平台、大数据平台、物联 网平台等底座能力，为后期全区物业城市运营服务一体化运行 提供城管能力和先行样板。 用、CIM 创新应用场景等内容实现一网统管、一屏看尽、一键 办尽。 本次项目建设的使用单位涵盖了城管、住建、应急、水 务、生态、交通、市监等委办局、10 个街道、至少 10 个物业城 市管理团队。梳理各个单位“物业城市”管理服务需求，涵盖街区 治理的全领域、全周期、全要素，包括但不限于公共道 全域治理物业城市一网统管数字平台项目 1 2 路、公共设施、桥梁通道、屋顶外墙、绿地广场、公园山林等

融合应用 聚 构建全面的数据汇聚机 制，对多源异构数据进 行采集，与业务实现分 层管理 管 实现数据的清洗、分类、 转换、关联，并按照业 务领域构建数据模型 理 梳理行业管理的数据， 形成数据脉络，理清 数据现状和数据需求 用 数据治理最终价值体 现，通过数据共享开 发赋能应用创新 治 基于行业及内部标准 进行数据标准化、元 数据和质量的管理 • 支持自定义数仓层级的创建，支持 各层级业务元数据的个性化配置 ， 满足组织个性化的业务需求。 • 支持多级目录创建和管理，助力组 织数据资源的分类和梳理。 数仓建模 • 支持通过可视化配置的方式进行数据 模型构建，简单高效。 • 在不同层级，支持数据清洗、事实维 度建模、指标汇总等数据模型构建， 内置 10+ 种数据清洗规则。 力建设不是推倒重 来 ，也不会一蹴而就 ，循序渐进、不断迭代 ，通过业务的不断滋养 ，持续夯实中台能力 ，促进业务融合 ，流程贯通 ，支撑前台的规模创新。 1. 能力沉淀： 围绕关键热点场景 ，梳理优化业务流程 ，识别抽取核心业务要素 ，沉淀标准化能力。 2. 拉通共享： 业务中台与数据中台 、技术中台互为协同 ，互为联动 ，实现能力拉通、共享、复用。 3. 支撑市场、赋能发展： 通

大数据能力平台建设项目方案建议书 同时，面向部分国垂和省垂信息化系统，现阶段这类系统的数据还 难以采集和获取。 4、数据标准缺失：如果上级标准不明确不细化，下级如何开展 数据标准梳理工作？下级部门形成了标准，如何得到上级认可？如 何与其它地方标准对接？ 5、数据管理无序：数据管理工作无序化现象严重,各 ZF 部门重 本单位需要轻跨部门统筹要求，存在利益固化的体制壁垒，困扰 Z 务服务、宏观经济、 营商环境、精准扶贫等专题库。 12 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 （3）完成监管数据中心建设，按照 GJ“互联网+监管”平台的建 设要求，梳理市一级 ZF 监管目录，完成互联网+监管核心业务基础 数据库和主题数据库建库。 （4）实现时空大数据中心建设，按照市一级 ZF“统一数据资源” 的要求，对已有空间数据与非空间数据进行坐标转换、格式转换、 “展示层”的多媒体融合 一、GIS 平台建设 对外提供统一的资源展示窗口，满足时空信息的使用需求；完 善平台的空间分析服务方法，实现时空大数据下的复杂 GIS 分析； 建设时空大数据的挖掘与可视化服务能力，梳理平台的服务层次和 体系，提升平台的时空信息服务支撑能力。 二、可视化平台建设 该平台可将清洗整理后的各类成果数据和指标通过图表、动画 等形式形象、直观的展现。既可通过互联网、微信、微博等渠道公

物理架构描述“如何建立系统”。物理与逻辑有着相同的目标， 只是它定义了系统的最终的完整的集成架构。在物理架构层，才会引 入与实现和生产技术相关的选择和约束，解决在逻辑设计阶段尚未确 定（但并不影响逻辑梳理）的问题，因此物理架构的颗粒度更加精细。 除了前面提到的目标和详细程度之外，物理架构层面还定义和确定实 现系统解决方案特定行为所需的资源和材料的规模和性能。 物理架构定义系统的具体实现方式，考虑系统的物理特性，以达 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 19 下的“视图”间的一致性，从而达成不同立场间的共识以及协同的基 础。 图 2-5 7S 体系架构框架 7S 体系架构框架可以为智能网联汽车信息物理系统梳理和分类 不同的利益攸关者及其相互之间的关系，作为独立的需求挖掘工具， 对不同利益攸关者的需求进行全面统一的收集，作为输入，支撑智能 网联汽车信息物理系统架构的构建。图 2-6 展示了应用 7S 在系统架 需求，从中分析提炼系统需求和典型场景需求，并梳理出涉及到的服 务需求，最终形成本白皮书中云控基础平台的需求体系，并作为后续 功能逻辑开发的输入。 图 2-6 应用 7S 于系统架构设计流程 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 20 2.2.3 云控基础平台功能场景参考架构设计方法 “RFLP”设计流程是从理论上对 MBSE 方法论的较好实践，为复 杂系统从无到有的概念梳理和架构定义的纯正向设计过程提供了指

信息系统移动化，将 领导审批事务、客户 营销 业务、现场管理 业务实现移动应用管 理。 贯通 透明 便捷 统一实时的信息展现，快速的问题定位 20 梳理业务规范标准，并通过集团统一平台进行固化 在梳理 7 大主线的过程中，首先梳理主线流程中对于各操作点的规范标准，确定其控 制所在层次（ **** 集团—毕节工厂—铂骏生产线—班组） 财务 供应链 生产 人力资源 营销 / 客服 • 核算科目体系 行业定义 • 区域定义 • 商机阶段定义 • 商机状态定义 • 商机信息标准定义 • 联系人类型 • 联系人等级 • 服务请求类型 • 报价项分类 • 销 售预测类型 21 协助某客户梳理并确定了 96 项业务基础规范标准 22 利用数字化手段自动应用规则，减少对人工的依赖 人工经验 业务规则 信息化管理平台 审批路径规则 数据转变逻辑 操作控制规则 业务流转规则 自动处理 不建议 6 供应询源渠 道 限制产生替代料。 不建议 7 质量追溯要求。 不建议 ※ 总结 ERP 实施经验对物料替代关系的梳理，给出方向性建议： 尽可能合并物料编码，减少物料的替代关系。 ※ 总结 ERP 实施经验对物料替代关系的梳理，给出方向性建议： 尽可能合并物料编码，减少物料的替代关系。 生产计划 与 物料计划 的高效协同 ：替代料的计划 管理 完全型替代 不完全替代

行业研究显示，算力中心的非计划停机每小时可能造成数百万美元损失，而高效的运 维体系可使设备故障率降低 40%以上，能源利用率提升 20%以上，凸显出科学运维体系 的核心价值。 本白皮书旨在系统梳理算力运维的技术框架与实践路径，为行业提供兼具前瞻性 与可操作性的参考指南。基于我们在算力基础设施领域多年的技术积累与项目经验， 本白皮书聚焦算力运维的全生命周期管理，涵盖从基础设施到 IT 设备、从软件系统到 网络拓扑管理与优化： （1）. 清晰的网络拓扑结构是保障网络稳定运行的基础。通过网络拓扑发现工具， 自动发现并绘制网络拓扑图，实时展示网络设备（如路由器、交换机、防火墙 等）之间的连接关系。定期对网络拓扑进行梳理和优化，根据业务发展需求， 调整网络设备的部署位置和连接方式。例如，当数据中心新增业务区域时，合 算力运维体系技术白皮书 - 17 - 理规划网络布线，将新的网络设备接入现有网络拓扑，确保网络连接的合理性 和安全测试；跟踪和修复测试中发现的问题，保障自动化运维工具的质 量。​ （3）. 算力应用运营组​ 1) 算力资源运营专员：提供资源受理和办理、资源账单服务、工单受理、 赋能培训、产品需求缺陷管理、解决方案服务、资源目录梳理、资源开 通流程规范、资源计量计费规范、资源效能规范等服务。 2) 模型工程师：数据运营负责收集、整理和存储用于大模型训练的数据集， 确保数据的质量和完整性。同时负责为相关的模型提供镜像的下载和部

务职能部门所关注的数据指标可 能完全不同，怎么让各个跨域的业务变成统一的业务标准、领域标准，就需要规划建 设方的数据全景图，将所有有可能用上的、所有对建设方有可能有价值的数据都规划 出来，最终梳理出企业的数据资产目录。 1.2. 数据资产的获取和存储 从广义上来讲，大数据平台需要为建设方提供高效、安全、全面、方便的数据资 产的获取和存储能力。但对于信息化基础较好的建设方，在长期应用集成、数据集成 间的数据传送、资 源共享等问题。 数据标准参考国家、行业、地方等标准规范，结合单位已有的各类信息化应用业 务数据，通过数据摸底、调研沟通等步骤，形成符合单位实际需求的数据标准。 根据上一步所梳理的各数据主题与做好的数据 UC（Use 使用/Create 产生）关系， 并基于国家、行业、地方要求的各项数据标准，需要与各主题数据的责任业务职能部 门进行数据标准建立的研讨。 根据单位业务职 采集抽取、数据集中治理、数据共享交换等全流程的数据接入和共享能力，从而帮助 单位构建和完善未来新建业务应用系统的数据准入制度。 2.3.3. 数据采集清洗转换 基于数据标准的指导，实现单位各类数据来源的全量数据采集和识别、梳理、清 洗、抽取、转换和装载工作，在此过程需遵循上述数据清洗规范的约定，从而更好地 21 大数据平台项目实施规范 保障数据的一致性和高质量。数据采集清洗集成包括全量数据采集、数据清洗转换、 数据分类集成。数据采集的范围包括：

理顺，况且目前 ERP 的业务需求整理得远比 PDM 详细。今年福特 MMOG/Q1 评审迫在眉 睫，没有 ERP 系统则一票否决。另外，通过 ERP 实施过程中咨询顾问的辅导，对内部供应 链进行梳理和优化，也就是说 ERP 的工程变更、BOM 配置模块和流程管理优化双管齐下 可以部分解决工程研发和项目管理中的问题，项目二期再视情况决定是否上、如何上 PDM。 兵贵胜，不贵久。一个项目经历长时 动态数据收集及转换策略 • 最终用户培训 • 制定会议室试点方案 • 准备会议室试点数据 • 会议室试点 系统开发 十、信息化项目保障： 据统计，信息化项目失败的十大因素有： ·未能有效梳理需求和业务流程； ·对变革的抵触情绪； ·缺乏管理层支持和用户参与； ·过度期望，不现实的目标； ·项目管理能力不够； ·选择实施 ERP 系统的时机不当； ·产品选择失误； ·基础数据不准确却急于投入使用；

方案实施概况 1. 总体建设思路 通过对各区域安全环境的安全设备数据、能力调研、梳理与评估，形成全局 网络安全运营方案建设；构建安全数据中台，对安全数据资产进行采集、处理、 治理、分析等，形成安全数据服务目录，形成安全数据服务总线，持续利用安全 数据资源，赋能上层业务应用；构建安全能力中台，对设备能力、服务能力等进 行全面梳理整合，形成安全能力服务目录，供上层安全应用进行统一调度；建立 安全应用 （2）安全监测  安全告警感知 事件监测以丰富的工业威胁模型识别、全面的检测策略、智能机器学习、高 效的沙箱动态分析，以及云端威胁情报匹配能力为基础，以安全事件为切入点， 以威胁对象为聚合条件，动态梳理当前热点安全场景，将海量告警转化为几十条 甚至十几条事件，无需关注搜索、过滤、聚合之间的逻辑差异，通过点击数据得 到期待的分析结果，帮助用户聚焦热点安全问题，并对热点场景类型进行重点监 测，大大减轻用户分析负担。事件监测具备丰富的 加密强度提升等，同时更新网络访问控制策略，限制可疑的网络连接，加强对关 键数据传输的保护。 通过终端设备自身安全、终端控制安全、终端通信安全、确保接入到网络中 的设备具有唯一标识、违规接入进行管控，实现工业互联网终端设备资产梳理和 统一管理。 （2）组网可信安全 零信任访问管理系统和策略执行组件进一步提升了 5G+工业互联网的安全性， 通过统一管理平台实现策略和组件的集中管理，根据不同应用场景配置定制化的 策略授

时推销；运用座位示意图准 确记录客人点单；注意菜肴 与酒水的搭配；勤巡台，服 务周到；注意按照西餐宾客 习惯结账。 餐中服务 任务工单 任务描述 请各小组根据知识学习，总结咖啡厅开餐前的准备工作内容，梳理咖啡厅零点服务流 程并制作思维导图。 操作要求 1. 按照咖啡厅的开餐要求总结餐前准备工作内容； 2. 按照咖啡厅的特点设计咖啡厅服务流程； 3. 制作服务流程思维导图。 任务二 扒房服务