与控制类及交通数据赋能类等三大类， 涵盖产业链全域应用需求。 云控基础平台基于交通相关数据的采集、存储与处理，通过数据赋能 提供满足各种应用需求的分级共享基础服务，由封装领域核心服务共 性基础能力的 5 类标准件、实现数据采集和标准化转换的 2 个标准 化接口以及 1 个全流程工具库所组成，形成“5+2+1”共性基础能力 体系，以满足各类应用功能需求及时效性要求，分为边缘-区域-中心 三级云分层结构。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 台进行合理分解与模块化设计，剖析车路云一体化系统云控基础平台 的整体功能逻辑架构，强化其核心组件的标准化与关联操作，克服数 据交互难题。整体功能逻辑架构的分析强调了网联车辆、路侧基础设 施、边缘云、区域云、相关支撑平台和第三方应用构成了一个高度互 联的信息生态网络。其中，边缘云依托边缘云一体化底座的网关、数 据高速缓存技术、标准化分级共享接口及融合感知、协同决策与协同 控制标准件实现车端和路侧数据接收、处理、融合感知、精准决策及 础设施管控信息。 区域云通过标准化分级共享接口、区域云一体化底座内的网关和数据 库以及一系列标准件，有效地吸收、整合来自支撑平台、边缘云及第 三方平台的数据资源。区域云融合感知标准件、协同决策标准件及交 通管控标准件依次接力，完成了对海量数据的深度挖掘、策略制定和 交通指令生成。区域云网关随后将这些关键信息回传至边缘云，选定 的融合感知、协同决策结果与管控指令通过标准化接口分享给第三方 车路云一体化系统云控基础平台参考架构

层级职责会议 ● 变革与沟通 ● 走动管理 ● 改善 ● 快速解决问题 第一阶段评估及退出 阶段二 流程改进 ● 55 目视化 ● 领导标准化工作 ● A3 项目管理 ● 价值流基线分析 ● 标准化作业 第二阶段评估及退出 阶段三 追求卓越 ● 战略部署 ● 铜牌评估标准介绍 ● 内建质量 ● 体系融合 银牌部署和认证 ● 物料补给 改善的起点，强化一线问题的核心地位，推动组织从 “金字塔”向“倒金字塔”转型。 第二原则：结构化、标准化管理 T 会 摒 弃 随 意 性， 会 议 内 容 按 模 块 分 层 细 化， 明 确“5W1H”（What、How、Who、When、So What），形成标准化表格。以 T2 会议为例，表格 涵盖考勤、1 分钟最佳实践分享、关键指标看板、行 动计划（含问题描述、原因、责任人、截止日期及状 通过四大原则，T 会构建了问题驱动、结构清晰、全 员参与、高效执行的会议体系，显著提升组织响应力 与执行力。 T 会的成功实施依赖于四个关键原则 自下而上 问题驱动 员工轮值主持 赋能成长 结构化 标准化管理 15 分钟高效会议 聚焦行动 第三章 核心实践 : 精益运营系统的重构与赋能 13 转型的力量 霍尼韦尔—浙江锦华新材料精益变革启示录 14 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告

务领域构建数据模型 理 梳理行业管理的数据， 形成数据脉络，理清 数据现状和数据需求 用 数据治理最终价值体 现，通过数据共享开 发赋能应用创新 治 基于行业及内部标准 进行数据标准化、元 数据和质量的管理 cc 聚通用 2.0" 政务数据平 台 支撑政务决策分析 数据大脑 第 1 0 页 。。。 实现对多源异构教据的采集，支持 50+ 种数据源、 2600+ 种数据源配对的适配，支持从不 治理平台 数据汇聚 第 1 1 页 数据标准 • 支持词典、度量单位、代码集、标 准数据元、标准文档、命名标准等 6 种类型数据标准管理。 • 数据标准用于标准化翻译，数据清 洗、数据质量稽核等场景，助力平 台数据质量提升。 数仓规划 • 支持自定义数仓层级的创建，支持 各层级业务元数据的个性化配置 ， 满足组织个性化的业务需求。 API 审核发布、鉴权流控等手段提升数据安全 能力，减少敏感数据在应用侧暴露 • 将数据逻辑相关的存储与计算资源下沉到数据平台， 降低应用侧的资源消耗 提供快速构建数据 API 服务，通过标准化管控服务，完成从 API 创建、发布、申请 / 审批、调用的全生命周期管控，充分发挥数据资产的价值， 提高数据开发与共享效率。 核心功能 安全控制

人：精准测量感知 法：用的某著名企业端 app 环：安全、稳定、高效 料：全生命期设备管理 智慧化 手段 云计算 大数据 物联网 某著名企 业计算 人工智能 以住建部规范为基础，制订统一标准化的智慧工地规范 强制类应用 推荐类应用 探索类应用 1. 某著名企业终端巡检 2. 实名制应用 3. 施工电梯监测 4. 塔吊运行监测 5. 智能地磅 6. 视频监控 7. 高支模监测 7. 数字识别应用 智慧工地解决方案设计原则 数据驱动，建立 大数据运营 标准化中台， 选单式应用 云边协同 软硬一体 新科技赋能新 运营模式 云边协同，软硬一体 云和边缘相结合，实现灵活的计算资源、网络资源的合理分配 建设智慧工地云柜标准化软硬件一体化产品，快速部署，多项目使用； 标准化中台，选单式应用 夯实智慧工地中台，建设好物联网平台、数据中台、业务中台、应用 聚合平台 均可直观看到权限范围内的数 据统计和告警信息、工地信息 平台 + 应用，菜单式选用 统一规划，平台为核心，实现 硬件标准化、大中台、小前台 的互联网架构，在夯实平台的 基础上，形成不同工地应用菜 单式建设，夯实将来对接上游 和下游系统的基础，为形成体 系化智慧工地管理做准备 通过智能柜、智能小站，实现 标准化的硬件资源管理能力， 提供智慧化工程所需的各种硬 件、网络、设备的运行环境 智慧工地平台 智慧工地应用

销售：初步搭建个性化定制入口 • 物流：实现零部件数字化管理 个性化定制能力提升 •价值链：销售、研发、供应链、 制造和物流 IT 系统流程打通 •研发：研发平台向模块化过度， 零件实现初步标准化 • 制造：实现标准化自动化生产 个性化定制用户实现 •价值链：线上、线下个性化销 售平台与其他价值链环节无缝连接 •制造：智能工厂实现高度数字 化、智能化、 柔性化、自动化 •供应链：与供应链伙伴互联互 产，推出个性化定制业务，满足消费者需求。 奔驰奥 迪 C2B 生产 20 世纪初 1970 年初 目前 福特 T 型车 流水线 生产 丰田 生产 模式 演进路径 生产线分工明确 生产工艺标准化 电气动力来源 应用信息技术 提高生产自动化水平 应用信息物理 融合系统（ CPS ） 协同制造 消费者把汽车当作 日常消费品，追求 低廉的价格 消费者追求汽车的舒 适度，强劲的动力 需使模块内不同种类的配件拥 有标准化的特性；比如发动机安装倾角相同，电器设备具有标准化接口等。 模块 目的 解决方案 加热和空调系统 座椅骨架 相同的接口，使同一仪表板架构架构可搭配 不同仪表板安装支架 发动机模块 电子电器平台  减少发动机和变速箱种类  标准化设计发动机安装位置 （标准化安装角度） 将内燃机、电动机和天然气发动机的安装 倾角调整到同一角度  标准化排气、驱动轴、变速器位置

开放性的全栈式智能服务机器人生态 | 第一章 全球服务机器人市场概览 第一章 全球服务机器人 市场概览 05 国际机构 1.1.1. 服务机器人概念定义 机器人一般是自动执行工作的机器装置，国际标准化组织（ISO）将服务机器人定义为“个人使用或 专业 使用，为人类或设备执行有用任务的机器人”。个人使用和专业用途的任务包括搬运物品、检查、监 视、人员运输、提供信息、烹饪和食品处理以及清洁等。 Organization for Standardization (ISO) 8373:2021 Robotics Vocabulary 供个人使用或专业使用，为人类 或设备执行有用任务的机器人 来源：国际标准化组织（ISO） 1.1.2. 服务机器人分类及报告研究范围 本报告综合国际权威机构及主流学界的分类方法，服务机器人二级分类参照Fraunhofer IPA标准， 将 服务机器人按不同的应用场景分为 户则能够通过云端的IoT解决方案进行远程监控 与集中管理。此外，AI与IoT的结合还推动了多 模态交互的实现，使机器人能够通过语音、手 势和视觉等多种方式与用户进行自然交流。最 终，这一系列技术的演变推动了行业标准化的 进程，促使行业共享最佳实践与技术经验，推 动整个行业的快速发展。人工智能和物联网等 关键技术的驱动不仅极大程度上地提升了服务 机器人性能与解决方案，也为行业的持续创新 奠定了坚实基础。 图表1-7：服务机器人关键驱动技术

国内市场消费升级的显著特征，体现在消费者对个性化定制产品（如定制家居、个性化运动鞋）与智能网联产品（如智能家电、新能源汽 车）的需求日益旺盛。这一趋势正驱动着制造模式发生根本性转变，即从传统的大规模标准化生产，转向以小批量、多品种为特征的柔性 制造。 PART 1 | 智能制造发展背景 2019-2024年我国制造业物流需求总量及增速 （基于工业品物流总额统计口径） 单位：万亿元 数据来 数据信息孤岛 精益管理薄弱 产教体系滞后 复合人才短缺 追逐快速回报 原创研发乏力 链路协同不足 综合效率：劳动生产率仍有倍数差距 数字化深度：中小企业数字化渗透率低 根据中国电子技术标准化研究院的《中小企业数字 化转型分析报告（2021）》与欧盟委员会《根据 欧盟委员会《2022年数字经济与社会指数（DESI） 报告》，中国79%的中小企业仍处于数字化转型初 步的‘探索阶段’，而欧盟范围内约有34%的中型 并打印带唯一码的翻包卡。翻包员绑定翻包台完成任务后，将翻包卡贴至成品上，即 可通过该唯一码追溯全流程记录。C-WMS还支持根据不同工厂、仓库、客户及单据类型自定义打印格式，并自动填充业务数据，实现标准化与可配 置化管理。 收货/发货→C-WMS 发起 “标签打印”→选择对应场景模 板（如外箱标签、内盒标签）进行打印→贴标完成 “标签 - 物料 - 全流程” 数据联动追溯 • 客户标签格式不统一，人工填写标签信息，错误率高

3、“统一运维、全局管控”：建设统一运营维护子系统，实现企业级省大数 据平台全网统一运营管理视图、统一资源调度管控（即“可监控、可调度”）的 总体目标。 建设企业级省大数据平台运营维护子系统，标准化运维数据采集及监控功 能，实现对企业级大数据平台内所有节点的设备、系统、集群、应用、数据、 进程、任务等指标的全方位监控；建立统一调度管理，通过构建运营管理统一 视图实现对企业级省大数据平台进行作业统一配置、资源统一调度和管理；建 平台 进行数据采集、转换、稽核工作，完成企业级数据标准化、集中化， 实现数据脉络化、关系化，实现统一的数据处理加工，包括非实时数 据处理和实时数据处理两部分。  计算与存储： 建立统一的数据计算与存储中心，实现统一的数据存储与计算，具体 提供关系数据库、分布式非关系数据库、分布式文件、分布式计算。  数据共享服务： 通过数据服务标准化开放访问，帮助企业 IT 建设中，应用和数据分离， 建设中，应用和数据分离， 引入更多的应用开发商，促进应用的百花齐放和应用的专业性；基于 标准化接口，实现对标签、客户视图、指标等数据查询 API 封装，实 现与周边系统实时互动，体现数据价值，减少数据冗余，保证数据安 全，保证数据的一致性。  运维管控： 对系统运行期间产生的数据和资源进行统一管控，分为数据管控和平 台管控两部分，包括了元数据、数据质量保障、数据安全管控、数据 资产运营管理、资源管控等。

鸿合科技股份有限公司高级副总裁 AI赋能教育：构建“因材施教”的教育新生态! 产业领军人物观点 人工智能技术正在深度重塑教育信息化，从辅助工具 向核心引擎转变，覆盖教学、管理、评价等全场景， 推动教育从标准化交付向个性化定制，从经验驱动向 数据驱动升级。人工智能技术赋能的智慧课堂将全方 位提升教学效率，从课前辅助教师智能化备课，到课 堂中动态学情诊断，从千人千课的个性化内容推送， 到课后自动化作业批改与教学内容总结。 务，实现性能 与成本的最优化。 多模态 指能够处理和理解多种不同类型信息（如文本、图像、语音、行为姿态等）的技术或模型。 OPS 在本报告中指的是符合开放式可插拔规范的电脑，由英特尔推出的用于标准化交互平板中计算 机模块的行业规范，是交互平板的核心组件之一。 NPU 神经网络处理单元。专为加速AI（特别是深度学习）计算而设计的处理器，常被集成于端侧设 备以提升AI性能。 TOPS 每秒万亿 根据学生的个性、能力、兴趣等差异，采取不同方法进行教育，是教育追求的理想目标。 产教融合 指职业教育、高等教育与产业界深度合作，共同培养人才、协同创新的模式。 数字基座 在本报告中指的是指支撑上层应用和教学业务运行的、统一的、标准化底层技术平台基础设施。 PBL 项目式学习，学生通过在一段时间内对真实、复杂的问题进行探究来获取知识和技能的教学方 法。 低蓝光认证 由TÜV莱茵等权威机构颁发的，证明显示设备能有效过滤有害蓝光，保护视力健康的认证。

资产 / 业主关系等部门由 CIO 统管 ► 原理：增强部门间协同性、有效的管理跨度、保持高管间权力平衡 ► 表面：设核算结算 / 信息 / 采购等共享服务中心 ► 原理：在规模扩张的同时保持标准化体系落实、向心力、降低中后台运作成本 ► 尽管每个企业都有自身历史原因形成的特殊个性，但整体框架首先讲共性；近期目标方案要尽量靠拢这些共性做法， 当前落地实施方案也不能违背这些普遍规律 新 1 督导各产业达成战略目标 与业绩目标 ► 实现资源共享协同发展的 平台增值 ► 做强产业核心竞争力 ► 实现短期与中长期绩 效的持续提升与领先 ► 实现标准化体系支撑 的快速复制、扩张整 合的规模增值 ► 融入并严格执行 标准化统一体系 ► 实现低成本高效 能的运作增值 B C D A 四类集团 集团总部功能 产业板块功能 业务单元功能 经营实体功能 一核多元：总部始终在第 作为战略控制型总部 ) 的管理职能：多元业务的组 合发展战略、投资管理、资产管理、财务 / 人力 /IT/ 采购共享服务……，而不是去做酒店 BU( 作为运营管控型总部 ) 该做的产业竞争策略、产品研发、市场营销、标准化体系……。若两者混淆，在百废待兴之时，恐怕两样都做不好 2.6 组织变革案例借鉴： 2+n 型业务的集团 ——变革前：集团年收入 300 亿，电业务有 20 年，铝业务 5 年前开始扩张，规模 已