大数据中台架构分享 数据中台背景洞察 华为数据中台顶层设计 华为云数据中台解决方案 DAYU 目录 业务模块 数字化应用 数字化运营 数字化指标运营系统 质量管控 工序数据质量实时监控预警 E2E 融合质量数据预警系统 数据可靠性分析 物联网数据 应用 数据资产管理 物流数据采集系统 IT 产线数字化 生产安全数字化 制造能耗数据管理 云制造数据 分析 测试，仪表，诊断，维修数据

车路云一体化系统云控基础平台参考架构 1 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 2 版权声明 本白皮书版权属于中国汽车工程学会，并受法律保护。 转载、摘编或利用其他方式使用本调查报告文字或者观点的 应注明来源：“车路云一体化系统云控基础平台参考架构”。 违反上述声明者，中国汽车工程学会将追究其相关法律责任。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 交通运输部公路科学研究院智能交通研究中心主任 辛克铎 国家智能网联汽车创新中心副主任 姚丹亚 清华大学自动化系工程研究所教授 孙棣华 重庆大学自动化学院教授 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 4 参研单位 清华大学、国家智能网联汽车创新中心、中国汽车工程学会、智 能绿色车辆与交通全国重点实验室、云控智行科技有限公司、北京车 网科技发展有限公司、中国信息通信研究院、公路院、阿里云计算有 智能汽车创新发展平台（上海）有限公司、先导(苏州)数字交通产业 投资有限公司、江苏未来都市出行科技集团有限公司、达索析统（上 海）信息技术有限公司、东风汽车集团有限公司 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 5 编写组成员 卜德旭 曹 恺 常雪阳 陈 磊 陈天桢 陈一鹤 褚文博 崔 艳 董亚春 杜孝平 高博麟 葛雨明 姜 川 孔伟伟 雷凯茹

技术生态与市场格局 正在加速重构。 生成式人工智能基于海量数据训练、推理生成新的输出，并能以文本、音频和图像等形式创建新内容。 智算中心是支持生成式AI工作负载的新型数据计算中心，基于AI计算架构，提供AI应用所需算力服务、数据 服务和算法服务的算力基础设施，它融合高性能计算设备、高速网络以及先进的软件系统，为人工智能训练 和推理提供高效、稳定的计算环境。据测算，2023年全球生成式AI市场规模，包括硬件、软件以及服务等， 1.2 技术破局：从GPU集群到分布式协同一体 建设和运营智算中心需要巨大的资本投入，包括购买昂贵的AI芯片、建设高密度机房等。AI工作负载对 网络带宽和存储性能有极高的要求。AIDC需要优化网络架构，例如采用高吞吐量的以太网或InfiniBand，并 部署高速、大容量的存储系统。互联网公司通常具备强大的云计算、大数据、人工智能等核心技术积累和研 发实力，能够快速迭代和推出创新性的AI服务和 互联形成超节点。当前英伟达超节点Scale Up互联可达 576颗GPU。 趋势洞察 03 趋势洞察 04 智算网络在确保AI训练和推理方面发挥着关键作用。它包括设计良好的后端网络和前端网络架构以满足 AI 严格要求的工作负载，其特点包括高可靠性、高速、高容量、低延迟和无损。后端网络用于互连高价值计 算密集型AI训练、AI推理所需的GPU和其他高性能计算（HPC）工作负载，前端网络支持连接对于AI工作负

酒管公司的组织职能优化 03 股份公司的组织职能优化 02 集团管理架构与治理模式 1. 总体说明与组织现状诊断 子目录 05 组织现状问题解析 08 全 球 领 先 酒 店 集 团 的 共 性 规 律 07 组 织 优 化 必 须 尊 重 普 遍 规 律 06 组织问题的变革迫切性 09 组织落地实施方案的原则 业务架构导向 借鉴领先实践 01 04 Heading 03 同步人员优化 适配管控模式 如何使组织架构超 越法人架构、最大 程度支撑 XX 餐饮在 近期与未来的业务 架构与战略蓝图达 成 怎样发挥 XX 餐饮集 团总部、股份与酒 管公司所长，形成 各自合理定位有效 授权与管控垂直打 通 国际酒店集团在酒 店管理公司层面设 哪些职能部门；如 何以此推动多品牌 多区域的业务发展 人员问题不可干扰 目标架构，但在当 前落地实施方案中 需考虑；人员优化 公司层面 组织优化 贯穿集团 股份酒管 三层组织 针对组织 优化落地 渐进实施 新 1.1 组织优化的主体逻辑——组织优化顶层设计将形成三个架构方案： 1. 近期目 标架构 (1-3 年 ) ； 2. 当前落地实施架构 ( 立即 ) ； 3. 远期变化架构 (5 年后 ) 能力 责任 03 04 01 02 利得 权力 Heading 组织优化的 核心纲领 权力平衡 权能匹配

com/wepowerai 2 目录 Adam White 寄语 3 引言 4 一、现代处理器的供电 5 预测一：垂直供电将成为现代处理器的关键技术 5 预测二：服务器主板将采用高压直流供电架构 7 二、AI 服务器机架的供电 12 预测三：AI 服务器机架的功耗将超过 1 兆瓦 12 预测四：AI 的能耗需求将推动电源架的功率等级突破 100 千瓦 13 三、数据中心的整体供电 不断突破创新，去开发能够应对复杂功率转换过程的 先进半导体解决方案。与此同时，随着数据中心从传 统计算任务转向 AI 工作负载，其能源需求也在急剧上 升。为满足这一持续增长的能源需求，未来的数据中 心将经历深刻的架构变革，并面临更高的质量、能效 与热管理要求。而实现这一切，都离不开创新的电源 管理解决方案。 AI 已深深融入我们的生活，它势不可挡，正不断拓展 自身的应用和影响范围。英飞凌始终坚持创新，因为 AI。正是这一现实，驱动我们不断推进技术革 新，确保随着 AI 的持续演进，我们为其高效、可靠供 电的解决方案也能同步升级。 在本白皮书中，我们将分享英飞凌对未来 AI 电源管理 发展的若干洞见，探讨架构、质量、效率、热管理以 及能源可及性等方面的变化，将如何塑造这一领域的 未来格局。我们旨在通过分析，帮助读者深入理解这 一持续演进的前沿方向。 借助英飞凌的创新解决方案，迈向更高能效、更具可

心竞争力与社会数字化进程的关键命题。在此背景下，传统 IT 运维模式面临着从硬件 设备到软件系统、从单一架构到多云环境、从被动响应到主动预防的全方位变革挑战， 亟需构建一套适配算力时代特征的系统化运维体系。 当前，算力基础设施正经历着通算、智算、边缘计算多态融合的发展阶段，高密 度计算集群、异构芯片架构、分布式存储网络以及云边协同部署等技术趋势，使得运 维对象从传统服务器扩展至 GPU/TPU 加 与可操作性的参考指南。基于我们在算力基础设施领域多年的技术积累与项目经验， 本白皮书聚焦算力运维的全生命周期管理，涵盖从基础设施到 IT 设备、从软件系统到 数据应用的全维度运维场景，构建了包含组织架构、技术体系、评价指标在内的完整 能力模型。我们希望通过分享在电气系统冗余设计、液冷技术运维、AI 能效优化、数 据安全防护等关键领域的实践经验，为行业同仁提供切实可行的解决方案。​ 本白皮书的 维与传统运维的 本质区别；（2）算力运维服务章节详细阐述基础设施、IT 设备、软件系统、数据应 用、安全合规、灾备应急及绿色节能七大运维模块的具体内容与操作规范；（3）能力 体系构建章节从组织架构、岗位能力、制度规范和技术体系四个维度搭建运维能力框 架；（4）质量评价指标体系章节提出科学的指标设计原则与分级模型；（5）未来展 望章节分析智能化、绿色化、模块化等前沿发展趋势；（6）典型场景实践章节通过通

...................................................................................... 5 2.2 总体架构 .................................................................................................. ..................................................................................... 11 4.2 系统架构 .................................................................................................. ..................................................................................... 13 5.2 系统架构 ..................................................................................................

项目设计思路 （二）总体架构图 针对全域治理物业城市一网统管数字平台项目的整体工作 需要，本期项目从行业应用和平台应用两个层面着重建设，完 善城管日常业务管理需求，补齐平台能力，支撑 XX 全域治理 的创新应用。平台规划了包括业务管理在内的环境卫生管理应 全域治理物业城市一网统管数字平台项目 3 0 用、园林绿化管理应用、市容市貌管理应用、综合执法管理应 用、城市管理场景架构应用、城管多元共治应用、城管应急处 用，决策分析应用等内容，同时还完善了智慧 XX 平台应用， 包括物业城市运管服场景架构平台、多元共治快处平台（全区 圈层管理）、应急处突平台等。平台完全依托全区 CIM 孪生底 座，充分利用区民意速办平台、AI 平台、大数据平台、物联网 平台等底座能力，为后期全区物业城市运营服务一体化运行提 供先行样板。具体如下图示意： 图 6-2 总体架构 （三）总体安全架构 全域治理物业城市一网统管数字平台项目 31 依托 依托 XX 区政数局现有数据中心资源及安全环境建设， 本项目不单独建设。 图 6-3 总体安全架构 项目根据实际情况，定级为二级等保，从物理、网络、 主机、应用、数据安全以及管理制度全部复用区里已有的安 全体系（人防+技防+制防）。 （四）总体部署架构 为了满足后期业务灵活变化，在目前技术下以变化成本最 低的方式更新的要求下，本项目的部署方式通过负载均衡每台 服务器虚拟出多个独立空间，分别部署项目环境卫生、园林绿

营管理六大应用中心，全面满足客户安全运营建设需求。 2. 总体技术架构 本项目通过前期对各地域安全监测数据的调研工作，掌握全面的数据采集方 式、采集范围、采集对象和采集内容，以安全数据中台为核心，以安全合规为前 提，统一接入各地域管理信息大区与生产控制大区安全监测数据，将各类异构数 据格式范示化，对数据进行融合分析，开展对各地域安全大区的监测预警与态势 感知工作。 图 1-2 总体技术架构图 3. 安全数据采集调研 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 9 架构与协议、数据特性差异和安全需求上存在很大差异。通过本次调研，我们详 细分析了两大区域的差异与特点，并据此形成了全面的调研报告和数据接入评估 方案，全面阐述了各地域的数据采集现状、存在的问题以及相应的优化建议，为 后续的系统建设和安全管理工作提供了重要依据。 （1）差异与特点  网络架构与协议差异 网络架构不同：生产控制大区主要包括变电站自动化系统、分布式能源接入 系统、分布式能源接入 系统等，其网络架构以工业控制系统为主。这些系统通常是封闭的、专用的网络， 对实时性和可靠性要求极高。例如，在变电站自动化系统中，保护装置与测控装 置之间的数据传输需要在几毫秒内完成，以确保故障时能快速切除故障线路。 管理信息大区的网络架构则更类似于一般的企业信息网络，包括办公自动化 系统、电力营销系统等，主要用于信息管理和业务流程处理，对实时性要求相对 较低，但数据量较大且数据类型复杂。