TC609 全 国 数 据 标 准 化 技 术 委 员 会 技 术 文 件 TC609-6-2025-01 可信数据空间 技术架构 Trustworthy data space—Technology architecture 全 国 数 据 标 准 化 技 术 委 员 会 发 布 2025-04-30 发布 2025-04-30 实施 I 目 次 前 言 ............ ...... 2 5 技术架构 ............................................................................. 3 概述 ............................................................................. 3 功能架构 .............. 京数字理政规划设计研究院有限公司、数字西安技术 运营（集团）有限公司、广州数据集团有限公司、杭州安泉数智科技有限公司、北京数安行科技有限公 司等。 1 可信数据空间 技术架构 1 范围 本文件规范了可信数据空间技术架构，明确了可信数据空间在国家数据基础设施中的定位，描述了 可信数据空间作为一种数据流通利用基础设施的核心技术特征、最小功能集合以及关键业务流程。 本文件适用于指导地方、行业

............................. 3 3. 全光网 3.0 目标架构与网络特征 .......................................................................... 5 3.1. 全光网 3.0 总体目标架构 .............................................. ............................. 5 3.2. 光纤光缆网目标架构 ................................................................................ 10 3.3. 光纤通信网目标架构 .................................................... 1.骨干光纤通信网目标架构 ................................................................. 11 3.3.2.城域光纤通信网目标架构 ................................................................. 12 3.3.3.接入光纤通信网目标架构 ..........

Fabric 2.0 关键技术 绿色超宽 4.1.2 高速光互联 4.1.3 内生安全 15 4.1.4 智能遥测 16 4.2 18 AI联接 4.2.1 18 18 新型网络架构 4.2.1.1 多平面组网技术 4.2.1.2 对等组网技术 20 4.2.2 网络级负载均衡技术 23 4.1.5 AI交换机 17 4.2.2.1 流级负载均衡技术 4.2.2.2 络向无损以太演进奠定了基础。 超融合以太以实现数据中心网络融合为目标，将通用计算、存储、高性能计算 统一承载在0丢包以太网技术栈上，实现从三张网到一张网的融合部署，统一网络架 构，推动无损网络向超融合网络架构演进，实现算网融合。 在当前数字化浪潮席卷全球、AI应用呈指数级快速增长的时代背景下，数据中 心网络作为算力承载与数据流通的关键枢纽，其性能优劣直接决定了企业数字化转 型与智能化创新的成败。基于对这一行业痛点的深刻洞察，以及推动 性发展的使命感，我们精心筹备并推出这份《智能算网（AI Fabric 2.0）研究报告》 （下面简称AI Fabric 2.0）。 相对于传统数据中心网络，AI Fabric 2.0不仅是技术上的迭代升级，更是从理 念到架构、从技术到应用的全面革新，是对重新定义了AI时代数据中心网络的价值 范式。 前言 1 2 数据中心网络发展趋势与挑战 随着数字经济的加速发展，人工智能、大数据、云计算、区块链等新一代信息技术已

引，对于推动算力向高韧性、高质量方向发展具有重要意义。 杨晓骋 在AI驱动的数字化浪潮中，数据中心已成为支撑业务连续性、抵御各类风险的核心底座。我们见证行业从 “被动灾备”向“主动韧性”加速蜕变，既需应对 AI 算力爆发带来的架构挑战，又要在网络威胁、突发状况 下保障业务无损续动。我们始终相信，韧性数据中心的价值不仅在于应对风险时的 “兜底能力”，更在于为 企业数字化创新筑牢底座 —— 让业务在 AI 时代的高速迭代中，拥有 应”，构建“恢复即本能”的运行模式。 那么，如何构建高韧性的数据中心？复杂系统理论提供了深刻的洞见和实践指导： 因此，韧性数据中心的建设，必须从复杂系统理论 中汲取智慧：将韧性作为系统性、动态性的能力内 化于架构与运营之中，不再将“零故障”作为不切 实际的目标，而是让“恢复成为本能”。 复杂系统理论指出，复杂性不可消除，只能管理与 驾驭。数据中心的韧性能力，正是其面对多源风 险、瞬态冲击与长期演化时，维持核心功能连续 实际的目标，而是让“恢复成为本能” 数据中心，一个典型的“开放的复杂巨系统” ·组件的多样性与异构性：数据中心集成成千 上万的服务器、网络设备、存储设备、电力与 冷却系统等，各组件来源多样、架构多样、协 议多样，形成高度异构的技术环境。 ·多维动态交互：数据中心必须同时支撑多租 户、多业务场景并发运行，资源调度、安全防 护、能效优化等要素高度耦合且实时变化。 ·非线性与放大效应：数据中心内部的局部故

1、新体系:数模协同 2 、人工智能大模型语料发展与挑战 2、新架构: AI 可信数据空间 3、数据空间与 AI 协同发展的关键挑战 3、新生态:数智共生 0 AI 可信数据空 制度规则、技术架构、生态系统三位一体协同的创新范式，将成为全域数字化转型的核 心数字底座。 随着人工智能技术指数级增长，生产型 AI 场景 “ 爆发式应用，大模型对高质量数据的 饥 ” 渴需求 进一步放大了可信数据空间的价值。本白皮书结合新技术的理解与创新实践的 探索，梳理可信数据空间与 AI 协同发展的技术路径、制度框 架与实践蓝图，提出 AI 可 信数据空间的顶层设计与创新架构，希望 战略》、 《数据治理法案》、《数据法案》等政策文件，强调数 据主权、多方协同治理和标准化，GDPR（通用数据 保护条例）为数据保护奠定了法律基础。 在技术架构上，欧盟以 GAIA-X、IDSA 为代表，采用 联邦式、去中心化架构。数据不集中存储，而是保 留在数据源地，通过联邦学习、隐私计算等技术实 现协同分析。此外，还利用区块链、分布式身份认 证等技术，保障数据流通的安全与可控。通过连接 器机制（Connector

連嬴顶目指导 COBIT 7 速扁项目指导 业务及信息化现状 调研 速扁项目确定 技术架构 未来业务变革点 行 业 和 成 熟 度 评 估 数据架构 L4未来流程定义 组织架构和价值链 分析 实施路径&计划 应用架构 关键业务主干道 战 略 目 賴 项 目 优 .分 析 业务架构 L1-L妹来雕框架 战略解读 项目清单&投资 现状诊断及问题分析 目录 一、数字化转型方法论概述 • 数字化转型核心雲求总结 4 流程框架是战略落地的保障 战略 ( 做什么) 战略目标 产品/服务 数据 功能 ( 哪里做） ( 用什么做 ) 构 架构 腿拉通 技术架构 架构治理 腿治理 组织（谁在做） 组织架构 权责分配 角色体系 5 流程框架的意义 1. 体系结构完备 • 流程模块之间有必要的层级与逻辑关系 • 流程模块之间全覆盖沒有交集 流程框架的意义 □ 覆盖业砮运营的不同领域 ，如 ：业砮价值链、管理管控职能 □ 对组织 ：指导组织架构设计 ，即先定义 ”书十 么” 、 再定义 "由谁干帮助企业建立流程化 3. 体现业努差异 ■ 对于业务价值链流程 ，告种业努塥景模式下需要不同 的业务能力/流程模块 组织 □ 对TT: 对IT架构的建设提供关键指导 ，尤其是应 用系统架构(AA)及数据架构(DA} , 即先定义 "干 什么' 再定义 "有哪些数据支賴□系统支持

.......................132 7. 系统架构与实现..................................................................................................................135 7.1 系统整体架构设计............................... .....................................................................................141 7.1.2 高可用架构................................................................................................... 闭环：在数据层引入 区块链赋能的溯源机制，确保训练数据的时效性与真实性；在模型 层部署可解释 AI（XAI）技术，使策略决策过程满足 FINRA 第 2210 条合规要求；在交易层采用联邦学习架构，实现跨市场数据 的隐私保护与协同优化。瑞士信贷银行的实测数据显示，该方案使 AI 策略的实盘收益回撤比提升至 3.8:1，同时将监管审计通过率提 高至 92%以上。 本方案特别强调工程落地性，所有技术组件均经过纽约证券交

台技术为保障手段，最终成为对企业管理、项目管理、经营管理的有效支撑平台 , PMO 项目理 档案业务规范架构方法 根据国家档案局发布的档号编制规则 DA/T13 、归档文件整理规则 DA/T22 、档案著录规则 DA/T18 , 我们建议可以 从归档范围、档案分类、整理模式和归档方式、著录项、保管期限、档号规则等六个纬度进行业务架构 档案业务规范框架 归档范围 企业有保存价值的各种载体的文件材料 档案分类 4.3 信息发布与展示 4.4 档案 借阅 数字档案馆 ( 室 ) 全域业务 架构 1.2.3 影像质 检 1 .2. 6 批量挂 接 2.2.3 档案年 报 1 .3.3 格式转 换 2.3.3 销毁申 请 档 案 收 集 档 案 管 业务部门文档员根据此列表完成归档 相关业务系统 生成存档文件 生成业务文件目录 ，例 如已签订采购合同目录 档案收集流程 基于“一级部署、二级采集与管理”的系统架构，集团及二级公司分别进行档案数据的收集、整理与归档。 通过 0 等 A 系统与档案管理 系统有效集成，可以实现 公文类档案自动传递至档 案管理系统。 血

.........20 三、总体架构设计.....................................................................22 3.1 系统架构图....................................................................22 3.2 分层架构................. ......89 九、运维管理体系.....................................................................92 9.1 运维组织架构................................................................92 9.2 监控与故障处理.................... 应急管理等多个领域，具有广泛的代表性。 1.3.3 实施周期 项目计划于 2025 年启动，分三期建设，至 2027 年全面上线运行。 一期建设（2025 年 1 月 - 2025 年 12 月）：完 成平台的基础架构搭建，包括基础设施层、数据层的 初步建设，实现部分核心功能模块的开发和部署，启 动 5 个试点部门的部分场景应用试点。 二期建设（2026 年 1 月 - 2026 年 12 月）：完 善平台的功能模块，扩大试点范围，实现

大平台支撑精兵作战 业务 IT 一体化 统一数字平台 对象 + 过程 + 规则数字化 完善数字化场景和方案 存量应用：双模驱动 新增应用：云原生 数据：统一入湖 以客户 为中心 回归 业务 架构 牵引 智能化 大数据 云平台 C B A A B C 总部 Sponsor 下的 业务驱动式 数字化 执行委员会 总部 业务 领域 总部 业务领域 业务领域 数字化 新增应用采用云原生方式 构建：直接构建在云平台 之上，采用微服务架构， DevOps 敏捷开发模式 3. 数据统一入湖：实现数据 同源共享 华为云数字化转型顶层设计咨询 Offering 总览 客户收益 • 定义数字化转型愿景和目标，驱动企业数字化转型 • 描绘数字化转型蓝图，形成各领域数字化解决方案、 规划企业架构，制定实施路径，确保蓝图及解决方 案的落地 • 现状洞察与差距分析报告 略 缺失转型 文化 顶层设计 能力薄弱 咨询范围 客户面临的挑战 华为数字化转型顶设框架 企业架构 （ BA/ IA/ AA/ TA ） 数字化治理体系 数字化人 才缺乏 数字化思 维不足 缺失技术 平台 … 数字化转型愿景与目标 数字化解决方案构想 企业架构规划 数字化转型实施路径规划 现状洞察及诊断 数字化治理体系设计 数字化解决方案构想 （研发 /