团标-《低空经济基础术语》T/GITIF 019—2024 低空经济 基础术语 Low-altitude economy – Basic terminology ICS 03.220.50 CCS V53 团 体 标 准 2024 发布 2024 11 实施 发 布 T/GITIF 019-2024 ....... 1 3 通用术语 ........................................................................................................................................................ 1 4 基础设施术语 ............... .......... 2 5 航空器管理术语 ............................................................................................................................................ 2 6 飞行保障术语 .....................10 积分 | 10 页 | 434.15 KB | 22 天前3
智慧城市系统 概念构建方法论(征求意见稿)......... 1 2 规范性引用文件 ...................................................................... 1 3 术语和定义 .......................................................................... 1 4 智慧城市系统概念构建方法论 . 本文件通过提供视角、方法论框架、原则、流程、规则、概念和评估准则,为智慧城市系统概念构 建提供了体系化的方法论。 本文件适用于智慧城市系统概念和术语的构建。 本文件不规定智慧城市系统的定义。 2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 特征 characteristic 属性(3.5)的抽象概念。 注:特征用于描述概念(3.2)。 [来源:ISO 1,有修改] 概念 concept 由特征(3.1)的独特组合创建的知识单元。 注1:概念不一定对应到特定的自然语言。然而,他们受到社会或文化背景的影响,这往往导致不同的分类。 注2:这是术语工作中术语“概念”所使用和指定的概念的“概念”。这与工业自动化或市场营销等其他领域所指 定的概念差异很大。 [来源:ISO 1087:2019,3.2.7] 概念体系 concept system 概念的体系。10 积分 | 15 页 | 513.09 KB | 22 天前3
SZSD 0065—2024智慧城市应用场景分类指南...... 1 2 规范性引用文件 ..................................................................... 1 3 术语和定义 ......................................................................... 1 4 总则 ........... 引用文件, 仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本 文件。 GB/T 37043—2018 智慧城市 术语 3 术语和定义 GB/T 37043—2018界定的术语和定义适用于本文件。 4 总则 智慧城市应用场景分类主要包括数字治理﹑数字生活、数字产业三大类,应用场景分类见表1。按 照不同类别分层次的方式描述应用场景:10 积分 | 8 页 | 328.64 KB | 22 天前3
《可信数据空间+技术架构》2025年 27页........ 1 2 规范性引用文件 ....................................................................... 1 3 术语和定义 ........................................................................... 1 4 概述 ........... NDI—TR—2025—03 数据基础设施 用户身份管理和接入规范 NDI—TR—2025—05 数据基础设施 接入连接器技术要求 NDI—TR—2025—06 数据基础设施 数据目录描述规范 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 可信 trustworthiness 即可信赖,指“符合预期”,以技术可验证的方式满足利益相关者期望的能力。 [来源:ISO/IEC TS 5723:2022 3.110 积分 | 27 页 | 1.74 MB | 22 天前3
新材料行业可信数据空间建设方案(132页 WORD):构建涵盖新材料领域各类专业术语 、概 念 与指标的数据字典, 明确每个术语的定义 、英文表述 、 缩写 形式以及相关属性 。数据字典作为数据空间的重要基 础, 为 数据的理解 、使用与管理提供统一的标准 。例如, 在数据字 “ ” 典中对 屈服强度 这一术语进行详细定义, 包括 其物理意 义 、测量方法 、单位等信息, 确保不同用户在使 用该术语时 具有一致的理解, 消除因术语歧义导致的数据误解与错误10 积分 | 133 页 | 216.08 KB | 22 天前3
2025年可信数据空间合规100问? 31. 可信数据空间的主要GB/T系列国家标准围绕基础定义、架构设计、 安全保障、运营管理及数据互操作等核心维度构建。其中,GB/T 42 789-2023《可信数据空间 术语》规定了可信数据空间的基本术语与 定义,为领域内统一认知和沟通提供基础;GB/T 42790-2023《可信 数据空间 参考架构》提出分层架构模型(含资源层、可信层、服务 层、应用层等)及各层功能要求,指导系统设计与部署;GB/T org等元数据标准定义数据的来源、类 型、权限等属性,结合JSON-LD、Protobuf等序列化格式,确保不同 系统能解析数据的“形式”;二是语义一致性机制,借助OWL、RDF本 体与知识图谱技术,对齐跨领域术语的语义(如医疗“电子病历”与 保险“理赔凭证”的含义映射),解决“数据懂结构但不懂含义”的歧义 问题;三是安全与信任保障,集成OAuth2/OIDC身份认证、ABAC细粒 度访问控制、W3C 数据溯源规则),通过差异分析明确“共同必守项”(如数据加密) 与“需协调项”(如用户同意的粒度)。其次,结构化映射是关键: 采用本体论(如OWL)或行业通用框架(如ISO 19650)将不同标准 的术语、流程对应——例如将零售“用户信息收集”与医疗“患者数据 采集”通过“最小必要原则”统一规则,形成可执行的对接清单。第三 步,场景化验证是保障:用技术工具(如Schema验证数据格式、API30 积分 | 79 页 | 32.26 MB | 22 天前3
可信数据空间 能力要求-(2025年)-55页................... 3 2 规范性引用文件 ............................................................ 3 3 术语和定义 ................................................................ 3 4 缩略语 ..................... 43697-2024 数据安全技术 数据分类分级规则 GB/T 45577-2025 数据安全技术 数据安全风险评估方法 GB/T 5271.1-2000 信息技术 词汇 第1部分:基本术语 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 可信数据空间 trusted data space 基于共识规则,联接多方主体,实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施,是 数据要10 积分 | 55 页 | 1.65 MB | 22 天前3
智慧档案馆建设方案(47页-WORD)电工电子产品环境试验概述和指南 26.GB/T2422-2012 电工电子产品环境试验术语 27.GB/T2423.1-2008 电工电子产品环境试验第 2 部分 28.GB/T4208-2017 外壳防护等级(IP 代码) 29.GB/4943.1-2011 信息技术设备安全第 1 部分通用要求 30.GB/T12905-2000 条码术语 31.GB/T14258-2003 信息技术自动识别与数据采集技术条码符号印制质10 积分 | 71 页 | 147.03 KB | 22 天前3
千方科技 智慧交通领军,AI+全面赋能5%以上; 中性: 预期未来 6 个月内,行业指数相对基准-5%与 5%; 减持: 预期未来 6 个月内,行业指数相对弱于基准 5%以上。 我们在此提醒您,不同证券研究机构采用不同的评级术语及评级标准。我们采用的是相 对评级体系,表示投资的相对比重建议。投资者买入或者卖出证券的决定应当充分考虑自身 特定状况,如具体投资目的、财务状况以及特定需求等,并完整理解和使用本报告内容,不 应视本报告为做出投资决策的唯一因素。10 积分 | 17 页 | 1.78 MB | 22 天前3
AI可信数据空间(54页 WORD)(例 如医疗影像 - 磨玻璃影有多种定义)、专业人员 参与人员不足(海量医疗影像,需要专业医学专家 参与标注)、人工标注成本高,准确率低。 ③ 数据时效性差:行业语料、特定领域知识库的词 汇和术语未及时更新,无法覆盖新事件与新知识例 如行业政策法 “ 规语料停留在 2024 年 9 ” 月 。过时数据 “ ” 引发 假事实 、加剧模型幻觉。 · 多模态数据碎片管理,跨模态语义难对齐,AI 不同数据系统的元数据标准不一致,无法跨数据系 统的 “ 元数据多模态样本自动关联,例如 IT 系统身份 证 ID ” 体系与人脸照片模式识别自动关联 。 · 专业领域知识的理解瓶颈,高度专业化术语与上下 文缺失 ① 高价值结构化数据关联断裂:传统高价值结构化 数据集缺少跨表跨字段的语义关联,结构化数据集 的离散型导致大模型难以构建实体间的语义联系, 例如大模型无法理解外键语义、无法理解多字段含10 积分 | 55 页 | 4.11 MB | 22 天前3
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