智慧园区智能化系统 规划方案 项目概况 01 项目概况： 02 项目概况 Project profile 项目由 26 栋独体多层建筑和 3 栋高层建筑组成，占地面积 88 亩，建筑面积 19.6 万平方米， 是主城区独具特色的低密度、生态化、智慧型创新园区，区委、区政府坚持创新驱动和人才优 先发展战略，打造国际一流、世界首创的院士聚集区。 多层办公楼 26 栋面积为 7.2 3 栋面积为 6.4 万平方米，地下室面积约为 6 万平方米；其中 27 号楼综合餐饮酒店、商务居住区及人才公寓等功能分区为一体； 28 、 29 号楼为院士项目综合配套楼。 1 智能化系统架构规划 2 智能化子系统功能规划 目 录（ 1 ） 03 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 应用 服务 基础 设施 室外 LED 屏 室外 LED 屏 万兆光纤 万兆光纤 4G/5G 服务 对象 院士 企业 人才 创客 应用提供商 政府机构 园区运营方 1 智能化系统架构规划 2 智能化子系统功能规划 目 录（ 2 ） 05 06 规划理念： • 稳定性－保证数据不丢失、系统可靠连续运转； • 安全性－使整个大楼处于 24 小时周全的安全保护之中； • 实用性－通过高效的智能化管理手段，有效地降低能耗； • 经济性－设备选型应为成熟的、性价比高的中高档产品；

“ 智慧工地”解决方案 —— 让工地可视化、数字化、智能化 ! 工程案例 行业概述 产品介绍 平台优势 目 录 第一章 行业概述 行业概述 产品介绍 | 平台优势 工程案例 建筑业在我国是一个传统的产业。我国虽然是建筑大国，然而生 产管理方式粗放 ( 经验型 ) 、生产效率较低、重质量轻安全、建筑 从 业人员素质普遍偏低、继续教育留于形式、现场人、机、料等管理 产品介绍 平台优势 工程案例 第二章 “ 智慧工地”系统是在总结十几年视频联网的基础上，结合 GIS 地图、物联网、人工智 能、大数据等行业，成功推出的全新建筑行业可视化、智能化、数字化一体化平台；为 施工单位、建设集团、监管单位提供了一套有效的管理辅助工具平台。 人工智能 GIS 地 图 “ 智慧工地” 平台 以视频为基础 物联网

3.5.2.工业 PON 光网络目标架构 ............................................................... 18 3.6. 光网络智能化目标架构 ............................................................................ 19 3.6.1.光网络通感一体目标技术要求 1. 背景 当前，科技革命与产业变革加速推进，AI、云计算等新一代信息 技术日益成为推动实体经济与数字经济深度融合的关键力量，持续构 筑起数字经济发展的强大引擎，推动实体经济加快向数字化、智能化 方向转型。这一切的融合与变革，均依赖光网络作为核心纽带。 国家相继出台相关政策，强化光网络的核心作用。《深入实施“东 数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》指出，要“加 快推动 4 Ⓒ中国电信版权所有 智融合、光感业融合、天地海融合”为愿景的全光智能联接体系，夯 实未来十年 AI 时代的网络底座。 1）光云智融合：光网络支持海量数据的高效联接，结合智能化 升级，实现光网络和云资源的深度融合。依托弹性敏捷、泛在协同、 智能感知的光网络，为算力、存力与运力等所有在网资源构建高效集 约的全光联接底座。同时融合网络自智技术，覆盖光网络“规划、建 设

全国综治会议，孟建柱指出：坚持创新引领，不断提高社会治理社会化、 法治化、智能化、专业化水平，加快建设立体化、信息化社会治安防控 体系 2017 党的十九大报告指出： • 建设平安中国，加强和创新社会治理，维护社会和谐稳定，确保国 家长治久安、人民安居乐业。 • 打造共建共治共享的社会治理格局。提高社会治理社会化、法治化、 智能化、专业化水平。加快社会治安防控体系建设，依法打击和惩 治黄赌毒 9+X ） 1 2 4 5G 技术革命 5G 公安业务应用 3 4 解决方案 4 C 目 录 O N T E N T S 3.1 公安业务 5G 网络应用需求 • 警务信息化向警务智能化的发展：警用机器人、无人机、大数据的应用等科技手段降低 警员的劳动强度和风险 • 警用移动信息网和视频专网：需要安全、可靠、专公互补的宽带移动承载网 络 • 新一代指挥中心（ NG110 ）： 4S 析交通状况，分析造成该路段交通拥堵的原因。发现违章车辆、通过无人机车牌 检测系统自动查抄车牌等。 3. 低空对地运动车辆检测与运动特性分析：通过关键技术的研发，检测出地面运动 车辆等交通对象，并估计它们的运动状况，从而达到智能化道路交通管理、减少 交通事故的目的。  主要进行实时现场作业，通过移动交通指挥车，现场对路况进行交通疏导，并配 合喊话系统。  远程图传监控中心控实时性不强，通过无人机或者指挥车直接公网回传指挥中心。

理能力现代化的核心战略举措，精准把握我国数字化发展的阶段性特 点，持续作出系统全面、科学合理的决策部署。2025 年 5 月，《数 字中国建设 2025 年行动方案》颁布，明确以数据要素市场化为主线， 有力推动数字政务的智能化升级；随后，《政务数据共享条例》与《数 字政府架构框架》相继推出，前者精心搭建政务数据共享“四梁八柱” 的稳固体系，后者有效化解“数据烟囱”“重复建设”等突出难题； 10 月，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划 新要求：全面深化数字政府建设国家战略 2025 年，我国数字政府政策体系围绕数据要素市场化、人工智 能应用规范化、政务服务智能化等核心领域达成系统性突破（如图 1）。 《数字中国建设 2025 年行动方案》明确将数据要素市场化改革作为 主线，提高数字政务智能化与基础设施水平；《政务数据共享条例》 以制度创新为核心，构建四梁八柱式体系，系统性破解政务数据难题； 《政务领域人工智能大模型部署应用指引》提出有序推进人工智能大 提供精准依据。其二，人工智能加速数据价值转化进程，通过智能算 法挖掘数据要素潜在价值，实现从“被动响应”到“主动预见”的转 变。人工智能深度融入审批、监管、服务等场景，推动政务服务精准 化、社会治理智能化、应急决策科学化以及机关办公高效化。 3. 新挑战：技术赋能带来安全与伦理双重考验 当下，人工智能技术虽为数字政府建设注入强大动力，但安全风 险与伦理挑战亦愈发显著。在安全领域，数据泄露隐患颇为突出。人

把信息平台打造成物流园 区的核心竞争力，通过信息平台来引导、带动园区发展， 并实现物流、 金融、商贸、制造和信息五大产业在园区内的协调发展， 创新物流产 业发展模式、再造物流新体系，真正实现物流园区的智能化、人性化、 机械化、信息化和前瞻性。 互联网 + 智慧物流云大数据平台运用大数据、互联网、物联网、 云计算、天空地一体化技术实现物流的一体化管理。 建设思路 1 、建设一个统一的物流园区运营管理平台 统 一管理、统一运营、统一计费、统一数据； 2 、建设一个物流云信息共享平台，将园区、 物流企业、司机、物流及服务基础应用连成 一体，帮助货主企业提升供应链水平； 3 、建设一个物流园区智能化管理平台，实 现物流园智慧化建设为目标，以智能设备与 业务系统的互通为枢纽， 将设备与设备之间， 设备与业务之间互动起来，实现物流园区的 智慧化建设。 4 、物流园区建设是一个创新性的工作，促 少 ) 》 上 合理 02 品牌 01 高效 03 中国南部物流枢纽数据机房项目将 成为地区首家四星级数据中心，是 地区业务服务中心、物联网和云计 算技术应用、设备和应用的精细化 智能化管理服务中心，新型绿色数 据中心的实现，并担负着通讯枢纽 的作用。 S T R A T E

息化与软件产业研究所 编写人员 吴志刚 张 朝 袁晓庆 孙 刚 宋颖昌 管 桐 磊 靖 王 刚 姚 徐 前 言 一、白皮书编写背景 当前， 以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次 工业革命正在兴起。工业互联网作为新一代信息技术与制造 业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起 全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服 务体系， 需求牵引、 场景驱动，围绕行业数字化转型趋势， 从传统行业自身痛点 出发，找到传统产业上线上云的牛鼻子，基于“计划（ P ）— 执行（ D ） —检查（ C ） —处理（ A ）”，对智能化生产、网 络 化协同、个性化定制和服务化延伸等应用场景解决方案进 行 迭代优化。 iv 行业 行业特点 行业痛点 数字化转型趋势 典型应用场景 典型企业 钢铁 生产流程长 生产工艺复杂 环保压力加剧化 设备管理由传统维护 向智能维护转变 生产工艺由黑箱式向 透明化转变 供应链体系由局部协 同向全局协同转变 环保管理由粗放型向 清洁型转变 设备全生命周期管 理 智能化生产 供应链协同 绿色化生产 东方国信、宝 钢集团、优也 信息、南钢集 团、酒钢集团 图 制造业数字化转型方法论参考架构：业务视角 三、制造业数字化转型应用场景全景图 制

（1）智慧地铁是“新基建”重要内容...............................................................................3 （2）智能化是地铁发展的必然趋势.............................................................................. 3 （二）人工智能持续快速发展 面，人工智能 赋能地铁是融合基础设施中的重要内容。北京等地在新基建 行动方案中也强调要进一步推动人工智能等新兴技术加快 与传统基建跨界融合，推动轨道交通等领域数字化改造和升 级。 （2）智能化是地铁发展的必然趋势 地铁已经成为城市交通出行不可或缺的方式，随着地铁 规模增大，安全保障、运营效率、服务质量等多方面需求相 互交织，都迫切需要打造智慧地铁大脑，为地铁赋能实现智 能化管理。截至 31 日，我国内地累计 40 个 城市开通了城市轨道交通系统，运营线路 185 条，国内仍 有 53 个城市线路 258 条（段）在建，地铁里程达到 5000 多公里。各地庞大的地铁网络迫切需要智能化改造升级以适 应精细化管理需求，与此同时，人们对于地铁出行时的智能 4 化服务需求同样日益增长。 （二）人工智能持续快速发展 （1）人工智能技术概述 人工智能是有关“智能主体研究与设计”的学问，其中智

作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,大模型凭借其强大的 通用理解、生成、推理和交互能力,为智慧城市构建开辟了全新路径。 通过解析大模型与智慧城市的深 度融合机制,重点探讨大模型对城市治理体系现代化、公共服务智能化、产业经济高效化的赋能作用,分 析其关键驱动因素如算法创新、算力支撑、数据要素流通及政策环境,旨在为城市管理者和政策制定者 提供前瞻性参考和实践指引。 关键词:大模型;智慧城市;数据要素;城市治理 多模态融合:处理和理解文本、图像、语音等 多种信息形式。 大模型不仅是人工智能技术发展的重要里程碑, 更是驱动新质生产力发展的关键引擎,其应用正渗透 至智慧城市建设的各个环节,推动城市运行模式向更 高阶的智能化方向演进。 2 大模型赋能智慧城市建设的必要性分析 大模型代表了一种颠覆性的通用人工智能技术范 式,具有“强认知、泛应用、深融合” [7] 的特点,能够跨 越传统信息化系统的边界,深度赋能城市治理、经济活 [8]。 大模型驱动的智能客服、政策解读、办事引导、个 性化信息推送等应用,能够提供 7×24 h、自然语言交互 的“有温度”服务,显著提升公众满意度和获得感。 2. 3 驱动产业智能化升级 大模型作为强大的“生产力工具”,可广泛应用于 智能制造(如工艺优化、故障预测)、智慧金融(如风险 评估、智能投顾)、智慧文旅( 如内容创作、个性化推 荐)等领域,赋能企业研发、生产、营销、服务全链条

5. 环境监测与评估：利用 AI 手段监测交通运输过程中的环境影 响，比如颗粒物和噪音等，通过数据分析，制定更为高效的交 通管理与环境保护措施。 AI 在交通领域的广泛应用不仅能提升交通管理的智能化水平， 还能在节约资源、降低排放方面取得明显成效。随着技术的不断进 步和大数据的日益成熟，未来的交通系统将逐步实现高效、安全、 环保的目标。 1.1 人工智能在交通领域的重要性 人工智能在 通过摄像头 和激光雷达实时感知周围环境，并做出及时反应。例如，Waymo 和特斯拉等公司已在其自动驾驶汽车中实现了这一技术，显著降低 了交通事故率。 此外，人工智能还可以提高公共交通系统的智能化水平。通过 数据分析和预测学算法，公共交通运营方能够优化公交车和地铁的 调度与运营，提高运力利用率。例如，基于用户出行数据的实时调 度系统能够动态调整车辆发车间隔，满足高峰时段的高需求，同时 过不断接收更新的数据来优化信号配时。同时，可以结合人流监测 系统，动态调整行人过街信号，确保行人安全无障碍通行。 通过这些措施，不仅能提升交通通行效率，减少车辆拥堵，还 能更好地服务于行人和公共交通，使得城市交通系统更为智能化， “ ” 推动 智慧城市 的建设。 在实际效果评估中，实施后的信号灯优化方案应通过分析车流 量的变化、交通事故发生率的减少及居民出行满意度的提升来进行 量化评估。例如，某城市在实施优化策略后，某些路口的平均通行