����� ��������� ����� ��������� �������������� 当前，数字经济与智能技术深度融合，智能终端规模化普及、应用场景多 元化拓展，推动“万物互联”向“万智智联”加速演进。然而，传统移动 通信网络以“连接”为核心，难以适配复杂场景下动态变化的互通任务需求。 本白皮书以“任务驱动式智能互联”为核心主线，系统梳理智能互联领域 的场景诉求与技术挑战。其中，船船互联场景聚焦内河航行中船舶动态目 全的出行体验。 第二，车家互联——以智能车为家庭空间的延伸，打破车和家的资源壁垒。 传统车机受系统生态限制，娱乐资源库规模有限，难以满足户外露营、长途旅行时的高品质影音需 求。通过打通车家跨域互联通路 , 可实现车机与家庭 NAS 的稳定连接，访问 NAS 私有媒体库，适配 4K/8K 高清视频，同时支持远程访问办公文件、备份照片，摆脱车机本地资源依赖，将车内空间升级 为移动私人影院。 档功能，打破办公空间壁垒，提升移动办公效率，消除办公文件多次转存与公网转发的繁琐流程。 2.3 人车家互联场景：通信链路构建难 任务驱动式智能互联技术白皮书 05 智能互联需求场景 在数智化转型的浪潮中，具身智能正在将人工智能从虚拟世界带入现实生活，成为推动产业智能化 升级的关键力量。从工业机器人的精密协作到人形机器人的灵活交互，从无人机集群的协同作业到 AGV 小车的群体协同，具

传统方案造成复杂、低效、孤岛化的现 状 • 多种数据产品、孤岛化严重；穿墙打洞、复杂低效；数据质量参差不齐 • 70% 企业结果是投了钱，疗效低（ Gartner 报告） Matrix DB ：高性能超融合数据库 历史原因造成纷繁复杂、低效 让数据回归应该有的样子！ Confidential 各种业务 JDBC/ODBC/OLEDB 日志 事务 并发控制 锁管理 快照 超 融 合 数 据 库 Matrix DB 架 构 • 欢迎实测： https://ymatrix.cn/download 关系应用 时空应用 数字化 + 物联网是最大的机遇，企业需要卓越的数据基座而不是 单品数据库 1980-2000 2000-2020 Now 信息化 时代 互联网 时代 数字化 时代 Confidential 1 专用数据库 四维纵横 │ ©202 数 字汽车 Confidential

1.1 智算新基建：全球竞争与市场爆发 近年来，以生成式人工智能为代表的新一代人工智能技术加速创新，成为各国抢占科技革命与产业革命 优势地位的技术制高点。2024年3月，中国政府工作报告提出：“深化大数据、人工智能等研发应用，开展 ‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群“。人工智能将在推动产业升级、促进新质生产 力加快形成等方面发挥重要作用。2025年1月，美国政府宣布Ope 准制定、核心供应链、数字规则（数据跨境/网络安全）等维度激烈竞争，全球ICT产业技术生态与市场格局 正在加速重构。 生成式人工智能基于海量数据训练、推理生成新的输出，并能以文本、音频和图像等形式创建新内容。 智算中心是支持生成式AI工作负载的新型数据计算中心，基于AI计算架构，提供AI应用所需算力服务、数据 服务和算法服务的算力基础设施，它融合高性能计算设备、高速网络以及先进的软件系统，为人工智能训练 ps，其中通用算力为497EFlops，智 能算力（换算为FP32）为875EFlops，占总算力比例为63%。未来五年，全球算力规模仍将以超过50%速度 增长，至2030年全球算力将超过16ZFlops，智算占比超过90%。2023年，中国通算规模59EFLOPS，未来 至2028年将以17.3%的年增长率达132EFLOPS；同期，中国2023年智算规模为414EFLOPS，未来将高速增

某大型车企数智化战略 规划方案 XX 集团 AI+ 建设顶层战略设计方案 目 录 – 2 c 第一部分： AI+ 现状、趋势及对汽车行业的影响 第二部分： XX 集团 AI+ 应用现状 第三部分： AI+ 应用典型企业分析 第四部分： XX 集团 AI+ 顶层战略设计方案 • AI+ 顶层战略设计框架 • AI+ 战略实施策略建议 – 建立 XX 众创研发平台策略及建议 开发交互工具；  数据发掘； 客户浏览器 门户及应用服务器主机 Web 服务 器（ HTTP 服务器） 应用服务器 创意产生平台 创新空间 创意管理工具 创意分析工具 数据库主机 创意数据库 认证、协作与集成 请求 响应 和协作与集成功能交互（例如用户认证） – 30 由新技术研究院成立专门的团队搭建并运营开放研发平台，成立“开放平台运营部”，下设四个团队，组织 产品智能互联化水 平低，缺乏具有吸 引力的服务 产品无法满足 年轻消费者需求 年轻化、女性化消 费者对个性化的要 求更强烈 价值链无法支撑 个性化业务 研发环节与客户的交 互不足，制造环节智 能化不够 – 36 XX 个智能制造与性化定制价值 从企业角度来看，个性化定制业务可为 XX 带来四方面的价值：差异化的产品竞争优势、更灵活的产品 定价空间、更有效的运营成本控制及品牌价值的提升。

传统 IT 运维模式面临着从硬件 设备到软件系统、从单一架构到多云环境、从被动响应到主动预防的全方位变革挑战， 亟需构建一套适配算力时代特征的系统化运维体系。 当前，算力基础设施正经历着通算、智算、边缘计算多态融合的发展阶段，高密 度计算集群、异构芯片架构、分布式存储网络以及云边协同部署等技术趋势，使得运 维对象从传统服务器扩展至 GPU/TPU 加速器、液冷系统、智能能效管理平台等多元组 技术体系四个维度搭建运维能力框 架；（4）质量评价指标体系章节提出科学的指标设计原则与分级模型；（5）未来展 望章节分析智能化、绿色化、模块化等前沿发展趋势；（6）典型场景实践章节通过通 算、智算、边缘算力三类案例展示运维体系的落地效果。​ - 2 - 算力时代的运维已不再是简单的设备管理，而是融合技术创新、管理科学与绿色 理念的综合性系统工程。我们相信，通过构建科学高效的算力运维体系，将有效提升 ....................................................................................- 18 - 2.3.2 数据库运维..................................................................................................

空间智能赋能数字孪生水利解决方案 GISTC 智 慧 水 利 发 展 趋 势 分 析 7 空间智能赋能数字孪生水利 工 I-1 日 B B xY 数字孪生水利案例经验分享 目 录 contents 智 慧 水 利 发 展 趋 势 分 析 P3 单机化 数字化 网络化 智能化 智 慧 水 利 发 展 趋 势 分 析 水利云 江河湖泊 水利工程 治理管理活动对象 影响区域 水利部智慧水利总体架构 物理到孪生、感知到决策 孪底 板生 水 利 智 能 中 枢 基础数据 监测数据 业务管理数据 跨行业共享数据 地理空间数据 业 务 应 用 数字 孪 生 流域 物理 流域 GISTC 水利知 历史场 业务 识图谱 VR/AR/XR 等技术 快速发展 AIGC 、 AI Agent 基本 特征 几何模型孪生、静 态孪生 空间孪生、可视孪 生 视频融合、实时孪 生、实景孪生 机理模型孪生，智 能优化、沉浸交互 虚实共生、同步生 长、自我优化 应用 方向 航空制造、工业场 景 医疗、建筑、城市 等领域探索应用 规划、水利、交通、 能源等探索应用 文旅、水利、交通、

P1 数 字 孪 生 智 慧 水 信 息 统 一 平 台 技 术 应 用 （ 物 联 网 G D P 统 一 数 据 平 台 G B M P 统一业 务 管 理 平 台 ) 中碧科技（江苏）有限公司 BLINA TECHNOLOGY TECHNOLOGY ( JIANGSU ) CO., LTD. 河海大学 / 周密 （ 2024.6.26 ） 共性痛点 问题 核心技术 产品 物联测控 系统 数智孪生 系统 目录 中碧科技 P22 测控管理系统存量问题 行业内大多数企业更倾向于做项目集成，没有技术沉 淀和精力解决信息孤岛解决方案的研发，不同集成商 在建设过程中的新旧平台不兼容问题严重。 大部分业主单位数据归口不统一 息不对称难题的文件支撑。 业务层面：各地市业主单位由于历 史建设问题，导致的业务应用平台 不兼容，重复建设，各地省平台与 下属平台之间的数据共享问题严重。 数据兼容共享问题 数据库层面：数据中台技术产品。 采集传输层面：测控终端 、应用 层数据通讯协议网关。 智能感知层面：水情工情传感理 论 、传感器产品 、 实施方案。 1. 水信息测控系统 - 管理问

化应用、市容市貌应用、无人机专题展示、城市管家应用 AR 巡 查、综合执法应用、城管决策分析场景专题应用）、应用支撑 （行业 CIM 构建、行业大模型、场景构建、页面用户体验监控、 专题行业数据库）、数据采购（三项清单梳理、大模型技术服 全域治理物业城市一网统管数字平台项目 1 务）及配套硬件设备配置，从而实现快速响应城市应急处突、 多元共治等城市治理综合性业务以及城市治理的应急协同。 林绿化应用、市容市貌应用、无人机专题展示、城市管家应用 AR 巡查、综合执法应用、城管决策分析场景专题应用）、应用 支撑（行业 CIM 构建、行业大模型、场景构建、页面用户体验 监控、专题行业数据库）、数据采购（三项清单梳理、大模型 技术服务）及配套硬件设备配置。平台完全依托全区 CIM 孪生 底座，充分利用区民意速办平台、AI 平台、大数据平台、物联 网平台等底座能力，为后期全区物业城市运营服务一体化运行 视频识别(在建)、区环卫精细化管理系统、 区垃圾清运预约调度系统、区环卫精细化管理系统、区垃圾清 运预约调度系统、区城市管理质量智能监管系统、XX 区生活垃 圾全过程分类物联感知系统(在建)、麟壹合同履约系统、智 慧工地监管系统(在建)、XX 城事微信公众号。 （1）与 XX 市数字城管系统关系 全域治理物业城市一网统管数字平台项目 15 该 APP 为内部使用，未通过移动互联网渠道提供下载或跳

最终，融合不仅提升教育质量，更以技术赋能缩小差 距，构建适配个体成长的未来教育新生态。 朱玉荣 安徽文香科技股份有限公司董事长 AI与教育融合：政策、技术与未来重构！ 我们正站在教育数字化转型升级的关键节点，人工智 能与教育的深度融合已成为推动教育高质量发展的核 心引擎。希沃始终秉持从场景中来，到场景中去的理 念，坚持以真实教学痛点驱动技术创新，深入实施国 家教育数字化战略行动2.0，聚焦教育部提出的集成化、 的核心驱动。其融合正从局部赋能走向系统重构，覆 盖教学全流程，数据分析更精细，真正实现减负增效， 支撑教师精准教学与因材施教。数据安全是智能教育 的底线。通过云-边-端协同体系，学校可建立校本知识 库，实现数据可控、可管、可用。 具体措施包括边缘计算与本地部署确保核心数据不出 校，通过分级、脱敏和权限控制防泄露；建立AI伦理 审查，持续监控算法偏见与隐私，用数据提升效率。 未来教室将突破物理限制，成为无处不在的智能学习 设浪潮，致力于构建开放、协同、安全的智慧教育新 生态。 我们创新打造智慧教育解决方案，基于端、边、云协 同的技术架构，将工业级AI能力与教育场景深度融合， 构建覆盖精准教学、个性学习、多元课堂的全场景智 能化教育体系。我们主张通过开放技术基座打破设备 孤岛，通过开源生态贯通数据血脉，携手全球教育伙 伴构建无界协同的教育新范式，同时始终坚持技术服 务于人的理念，让AI成为教师教学的得力助手，让学