智能算网（AI Fabric 2.0） 研究报告 2025年9月 编制说明 01 02 03 目录 前言 01 数据中心网络发展趋势与挑战 02 09 03 11 04 AI 网元 4.1.1 4.1 11 11 12 数据中心网络产业发展趋势 2.1 2.2 通算数据中心网络发展趋势与挑战 2.3 智算数据中心网络发展趋势与挑战 05 06 03 数据中心网络代际演进 产业数字化的快速发展推动了数据中心的演进，数据中心网络的发展经历了三 个主要阶段：虚拟化阶段、云化应用阶段和算力服务化阶段。 在虚拟化阶段和云化应用阶段，数据中心为办公和生产系统提供虚拟化和云化 基础设施，数据中心网络采用传统以太网技术用于支撑数据的集中管理以及计算和 存储资源的池化应用。发展到算力服务化阶段，随着高性能存储、超算中心高性能 互联和AI算网的引入，数据中心网络需要提供更高带宽、更低时延以及更高可靠性。 然而 然而，传统以太网技术无法满足要求，导致数据中心高性能存储选择FC专网承载， 超算中心高性能互联则通过IB专网承载，而AI算网则通过增强的以太网技术承载。 这种三种网络技术并存大大增加了数据中心网络的管理运维复杂度和成本。 与此同时，计算技术的广泛应用和数据中心对以太网交换需求的显著增长，推 动了以太技术的快速发展。随着400GE以太技术的商用和800GE以太标准的发布， 以太网技术不仅在带宽

通用理解、生成、推理和交互能力,为智慧城市构建开辟了全新路径。 通过解析大模型与智慧城市的深 度融合机制,重点探讨大模型对城市治理体系现代化、公共服务智能化、产业经济高效化的赋能作用,分 析其关键驱动因素如算法创新、算力支撑、数据要素流通及政策环境,旨在为城市管理者和政策制定者 提供前瞻性参考和实践指引。 关键词:大模型;智慧城市;数据要素;城市治理 中图分类号:F49;F299. 2;TP18 文献标志码:A 通知》进一步明确将大模型列为重点发展方向后,大模 型在城市治理、产业升级、民生服务等领域的创新应用 潜能加速释放 [1-2]。 中国电子信息产业发展研究院于 2025 年 4 月发布的《中国人工智能区域竞争力研究报 告》数据显示,2024 年中国人工智能产业规模已突破 7 000 亿元,其中大模型相关应用贡献显著。 2025 年 初,中国 人 工 智 能 公 司 深 度 求 索 及 其 大 模 39 个,占比 54%;西部地区有 14 个, 占比 20%;中部地区有 11 个,占比 15%;东北地区有 8 个,占比 11%,覆盖政务、城市治理、民生服务等多个场 景。 然而,不少城市由于算力资源不足、数据质量差、 缺乏专业队伍、大模型使用场景单一等原因,依旧沿用 传统的智慧城市建设思路,现有业务和大模型结合程 度低,造成市民服务热线需依托大量人工运营、市民办 事材料多次重复填报导致审核速度慢、政府部门面对

言 步入“十五五”开局之年，数字技术革命呈现出加速演进的强劲 势头。在数据要素市场化改革持续深化、人工智能大模型实现规范应 用、政务数据共享体系不断完善等一系列关键领域取得重大突破的有 力带动下，政府数字化转型成功步入“深度融合、智能驱动”的全新 阶段。国家高度关注数字治理能力的提升，从技术创新、制度构建、 标准统一等多个层面着手，全面加速数字政府建设的战略布局，积极 运用数字化 一，数字 政府破除信息孤岛状况，借助数据分级开放与跨域共享，构建全域互 联的“数据底座”，达成核心数据归集与场景数据汇聚，为政务决策 提供精准依据。其二，人工智能加速数据价值转化进程，通过智能算 法挖掘数据要素潜在价值，实现从“被动响应”到“主动预见”的转 变。人工智能深度融入审批、监管、服务等场景，推动政务服务精准 化、社会治理智能化、应急决策科学化以及机关办公高效化。 3. 新挑战：技术赋能带来安全与伦理双重考验 政府公信力造成影响；系统漏洞若被恶意利用，还会对公共服务体系 的稳定运行构成威胁。在伦理层面，算法偏见问题亟待高度关注。部 分模型由于训练数据存在偏差，可能在政务审批、民生服务等方面产 生有失公平的结果，这与公平普惠原则相悖；算法“黑箱”现象降低 了决策的透明度，削弱了公众的监督能力。此外，技术应用或许会引 发就业结构的变化，因此需要在推动技术创新的同时兼顾社会稳定。 面对这些挑战，应当贯彻总体国家安全观，完善相关法律法规，强化

各级政府实现数字化转型。 ● 各地政府应用“数字化”改砻民生、提升幸福感： 市民出行高效便捷；优质医宁服务幸福感体验； 获取普患教育服务等 城市资源空间外延 ；政务一体化协同 ；应急指挥中心； 综合调度提供全需盖的社区服务；生态环境持续改普等 提升产业经营效率；创斯创业基础能力； 产业生态联动发展等 ● 各地政府提猖用“数字化”促进城沛产业发展： ● 各地政府提倡用“数字化”提升基层台理能力： u 四服务 ”、“ 三 体系 ” 。以城市 运营中心为载体 ，以数字底座为支撑 ， 以城市大脑为核心 ， 结合数字化建设标准体系 、安 全保障体 系 、城市运营体系 ， 由城市大脑统一管控 惠 民 服务 、精 准治 理 、生 态 宜居 、产 业发 展 四类 服 务 ， 将 分散在城市 各 个角落 的数据 汇集起 来 ，打通信 息 孤 岛，打 破部 门壁 垒，实 现 数据 共享 互通 ， 用户管理、资源管理、运行监控 . 租户管理、 GPU 穿透、块挂载、网络文 件 挂载 、配额管理、 自动化部署 智能云底座 回 网 格 地 县 安 全 标 T 毒础设端 惠 民 服 务 应用智熊 服务中台 精准治理 产业发展 数据共事与交换 城 市 运 营 体 系 安 全 保 障 体 系 标 准 规 范 体 系 城市大脑内核 服务中心 内核 一个城市大脑

信数据空间建设，可信数据空间建设目前还处于发展 初期面临诸多堵点问题与挑战： · 挑战一、数据供给意愿不足 ① 权属不清与价值分配难：数据产权界定模糊，数 据供给方担心共享后失去控制权或收益被稀释。例 如，担忧数据泄露导致核心竞争力丧失； ② 合规成本高：数据分级分类标准不统一，敏感数 据（如医疗、金融）脱敏处理需专业团队，数据供给 方难以承担人力与资金成本。 · 挑战二、数据流通效率低 ① 跨域系统数据协议不统一：政府、企业、行业数 明，在多模态场景下的语料供给，需要进行跨模态 语料数据精准对齐，实践通过融合图文信息，运动 轨迹，场景数据，使得复杂论文的解析准确率提升 37%。此类多模态场景在处理包含图表、公式的复杂 文档时，需要在语料标准中体现语义逻辑关联能 力，同比文本标注对于数据融合要求更高。 其次，语料规模需求同样呈现量级扩张。根据行业报 告分析，多模态（视频）语料在智能监控领域的渗 透 率从 2023 年 18% 提 升至 2025 年 35%，例 因。例如上海规划资源专项语料库，通过归集 1200 份技术标准、5.7 “ 万份城建档案，建立 专家标注 +AI ” 校验 双重标注模式，可以实现地图信息的精准规划， 从而代替通用语料仅能提供政策咨询渠道等简单能 “ ” 力，成为垂类模型的 高配置语料库 。 内容可信：语料构建需要兼顾内容合规与机密性。尤 其在医疗行业，领域语料常涉及大量个人隐私信息， 医疗记录，企业信息等敏感内容，因此对于数据内容 的隐私保护，催生出隐私计算技术的逐步成熟与落地。

25 4.1 工业园区现行低碳政策措施分析与关键技术 ............................................... 26 4.1.1 园区低碳措施的精确性、普适性和量化评价亟待提升........................ 26 4.1.2 能源基础设施提效及低碳化是园区温室气体减排的核心途径............ 27 4.1.3 园区园区能源基础设施温室气体减排五大共性技术 及减排效果，按普适性高低和减排效果强弱对减排技术途径进行分类；另一方面， 分析文献中已开展的工业园区温室气体排放核算案例研究，以及针对案例园区提 出的温室气体减排及低碳发展政策建议。进一步地，基于项目前期研究构建的大 样本园区数据库，分析数据库中园区现行低碳政策措施，评价其实施效果、障碍、 成功要素、驱动力等。进而，结合国家低碳发展、能源革命相关政策，从可行性、 普适性等角度，筛选出 普适性等角度，筛选出减排效果显著、普适性高的适合园区特点的温室气体减排 关键技术。 4.1.1 园区低碳措施的精确性、普适性和量化评价亟待提升 基于中英文文献调研，对我国工业园区已实行的低碳政策措施及其减排效果 进行梳理分析，进而从中识别减排潜力显著的共性措施在全国园区进行推广。通 过在 Web of Science 核心合集采用检索式“ (industr* park) AND (carbon OR CO2

3.5. 基于场景专用网络目标架构 .................................................................... 16 3.5.1.智算中心光网络目标架构 ................................................................. 16 3.5.2.工业 PON 光网络目标架构 信息基础设施建设，对于推进新型工业化、构建现代产业体系、培育 发展新质生产力，进而助力制造强国、网络强国和数字中国的建设， 具有重要的战略意义和支撑作用。 中国电信作为新型信息基础设施的建设者和运营者，正全力打造 服务型、科技型、安全型企业，推动科技创新和产业创新深度融合， 不断增强网络核心功能，提升核心竞争力，坚持“云改数转智惠”战 略，强化“云网融合”目标，深耕细作“全光网”理念，全力支持新 方向转型。这一切的融合与变革，均依赖光网络作为核心纽带。 国家相继出台相关政策，强化光网络的核心作用。《深入实施“东 数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》指出，要“加 快推动国家枢纽节点内部、国家枢纽节点之间、国家枢纽节点与非国 家枢纽节点间确定性、高通量网络建设，打造高速泛在、安全可靠的 算力传输网络”。《关于开展万兆光网试点工作的通知》强调，“在 有条件、有基础的城市和地区，聚焦小区、工厂、园区等重点场景，

风险控制精度提升：基于强化学习的动态仓位管理系统可使最 大回撤降低 40%-60%  策略迭代效率突破：遗传算法优化的神经网络策略研发周期从 传统数周缩短至 72 小时内  收益稳定性增强：集成学习模型在标普 500 指数上的年化波 动率较传统策略下降 35% 然而，该技术的实际应用仍面临关键可信度挑战。美国金融业 监管局 2022 年审计报告显示，约 43%的 AI ” 交易系统存在 黑箱决 ” 3.8:1，同时将监管审计通过率提 高至 92%以上。 本方案特别强调工程落地性，所有技术组件均经过纽约证券交 易所真实交易环境验证。例如，采用的动态特征选择算法可在保持 预测精度的前提下，将算力需求降低 60%，使中等规模基金也能以 合理成本部署 AI 系统。下文将具体阐述该方案的技术实现路径与 关键性能指标，为机构投资者提供即插即用的升级方案。 1.1 研究背景与意义 近年来，人 2%的回撤。其技术核心在于 构建了动态权重分配机制，如下所示的市场状态识别模块： 这种方案的价值不仅体现在直接的经济收益上，更重要的是为 机构提供了符合监管要求的可审计技术路径。根据我们的成本测 算，部署该方案的初期投入约为传统量化系统的 1.8 倍，但运维成 本可降低 37%，且能将合规审计时间从平均 120 小时缩短至 45 小 时。这对于管理规模超过 50 亿美元的基金公司而言，意味着每年

国 重 要 的 产 业 园 区 类 型 之 一 ， 开 展 国 家 低 碳 工 业 园 区 建 设 试 点 工 作 ， 是 当 前 推 动 产 业 低 碳 发 展 的 重 要 切 入 点 和 着 力 点 ， 对 于 推 动 工 业 低 碳 发 展 意 义 重 大 。 工 业 和 信 息 化 部 、发 展 改 革 委 选 择 了 51 家 基 础 好 、 有 特 色 、 代 表 性 强 的 工 津 开 发 区 始 终 坚 持 大 力 发 展 实 体 经 济 的 宗 旨 ， 产 业 结 构 不 断 优 化 ， 共 有 电 子 、 汽 车 、 石 化 三 个 产 值 超 1000 亿 级 产 业 和 装 备 、食 品 两 个 超 500 亿 级 产 业 ； 战 略 性 新 兴 产 业 也 加 速 聚 集 ， 成 立 了 滨 海 新 区 云 计 算 中 心 、中 国 智 能 制 造（ 工 工 建 设 ， 这 将 成 为 未 来 几 年 开 发 区 实 体 经 济 发 展 的 主 要 支 撑 。 在 战 略 性 新 兴 产 业 领 域 ， 启 动 新 一 代 百 亿 次 超 级 计 算 机 研 制 ， 国 际 生 物 医 药 联 合 研 究 院 已 孵 化 生 物 医 药 科 技 企 业 208 家 ， 大 运 载 火 箭 基 地 集 火 箭 零 部 件 生 产 、 部 组 件