平台支撑层 统一权限管理 大数据决策分析 物联网集成 基础设施层 校园网络 无线覆盖 网络设备 校园云计算机平台 网络安全设备 数据库 教 育 信 息 化 标 准 及 信 息 安 全 体 系 新开普智慧校园总体设计 系 统 培 训 及 终 身 服 务 体 系 整体规划 > 总体设计 建设内容 智慧环境建设 智慧管理建设 智慧内涵建设 智慧教学建设 智慧环境 智慧内涵 • 专业共建 职业教育智慧校园整体解决方案 售后服务 信息化建设的成效，主要决定于系统的使用价值——多少人真正经常使用 国内领先的校园信息化、互联网、教育科技及人才事业服务商 职业教育智慧校园整体解决方案 新开普的服务生态 国内首家 校园一卡通建设为主营上市公司 股票代码： 300248 8 21 33 家分公司 个直属服务机构（办事处） 省全覆盖，服务全国（台湾除外） 50 400 600 其他 30% 职业教育智慧校园整体解决方案 新开普的校园生态 互联网 云服务 信息化 服务 校园新媒体 校园门户 人才成长服务 上海微令 新洞察 成都兰途 北京乐智 云和数据 北京职派 希嘉教育 北京迪科 上海树维 福建新开普 新开普校园生态链 湖南科瑞特 校园一卡通 数字化校园 能源管控 教育科技 新 开 普 校 园 产 品 生 态 树 师资培训 教育教学

规要求。除金融专长仍有待提升之外，大模型亦 面临有时生成内容不可控（如“幻觉”问题）、可 解释性差等问题，应用大模型进行决策判断的可 靠性较低，且传统 AI 在部分金融分析决策任务 中的应用（如风控授信、理赔定价等）已较为普 资料来源：蚂蚁研究院，各公司官网，中金公司研究部 注：统计截至2024年4月30日。 图1 大模型在金融领域的代表性应用图谱 ︵百万美元︶ 场景 对客服务、反欺诈 违约预测 、反欺诈 融领域的落地应用也在早期，需要动态、辩证地 看待大模型对金融体系的整体影响。聚焦效率、 普惠、安全三个方面来看：第一，在效率方面，大 模型有助于降低信息不对称和交易成本，有望推动 金融行业生产力变革进而提升金融市场有效性，提 升金融行业服务实体经济的质效；第二，在普惠方 面，大模型有助于进一步加强金融服务可得性，提 升社会公众金融素养和金融能力，为发展普惠金融 带来积极影响；第三，在安全方面，大模型自身存 在一定技术风险，未来可能放大金融系统潜在风 金融机构的组织架构和展业模式。 （二）普惠 ：大模型有望提升金融机构风 险定价能力、降低服务成本，进而推动金融 服务下沉，赋能广大普惠客群 针对普惠金融，国务院于 2023 年 10 月 11 日 发布的《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》 中指出主要目标是“未来五年，高质量的普惠金融 体系基本建成”。本文认为，大模型有望从多方面 对发展普惠金融产生积极影响。 图6 大模型有望

机和医学影像AI，但地区差异明显，经济发达地区应用率为其他地 区的2倍以上，AI赋能将实现地域普惠 中国AI医院信息化行业综述——市场缺口（2/2） 来源：中国医院协会信息专业委员会(CHIMA)，头豹研究院 中国医院新应用技术及辅助设备应用状况，2021-2022 n 新应用技术及辅助设备应用状况区域差异明显，AI赋能将有望缩小地区差异，实现医院信息化地域普惠 针对医院新应用技术及辅助设备应用的状况发现，排名前三位的是门诊发药机、住院包药机和医学影像AI。 4%和34.5%。同时对比经济发达地区和其他地区 应用状况相比，经济发达地区应用率为其他地区的2倍以上，地区差异明显。AI赋能医院信息化领域，使之 从数字化向智能化发展，有利于减少地区差异，有望早日实现普惠。 中国推进医院信息化建设中的障碍因素，2021-2022 单位：% 厂商服务 能力不足 信息技术部门 人力资源不足 缺乏充分的 资金支持 管理部门协 调不到位 医院重视 程度不足 延华 智能 久远 银海 德生 科技 嘉和 美康 和仁 科技 健麾 信息 银江 技术 思创 医惠 麦迪 科技 荣科 科技 易联 众 艾隆 科技 中国医院核心管理系统市场格局 中国医疗信息化市场格局 单位：% 单位：% 卫宁健康 万达信息 东软集团 创业慧康 思创医惠 东华软件 嘉和美康 其他 卫宁健康 重庆中联 东软集团 创业慧康 东华医为 北大医信 其他

类数据资源、 N 类模型资源 沉淀本地数据、模型资源， 打造特色能力与领先 完备的人工智能平台和工具链能力 模型、数据、应用开发部署更便捷 全栈自主可控的人工智能基础设施 算力资源更高效， AI 更普惠 政务智算 行业智算 智能终端（手机、自助终端、传感器、摄像头、机器人、无人机、工业人工智能终端等） 图 2 AI CITY “ 1234MNX ” 参考框架图 算力与显存 的解 “ ” 绑。以 朝推夜训 的方式对算力的使用策略进行优化，实现 “ ” 算力资源 错峰用电 ，避免算力闲置，提 升 “ ” 大模型训练中的算力利用率。在此基础上，构建 算力水电 普惠模式，实现即开即用，让算力像用水、 用电、用气一样便捷。 数据平台 数据标注：支持文本、视频、图像全类型标注，支持智能辅助标注以提升标注效率，支持人工审核以提升标注 准确率。 数据配比：支 据处理能力，用小模型对局部任务进行优化，提高 AI 系统的整体性能，实现更精准高效的决策。 1 、算力运营 3.4 运营体系 面向城市全场景智能应用和人工智能产业发展需要，以高质量、高效率、普惠化的算力、模型和数据运营为核 心，形成开放的应用创新和产业发展试验场，提供全链条的产业生态运营。 运营体系 模型运营 产业生态运营 图 9 运营体系示意图 基于智能云底座的算力整合调度能

无论是深度还是广度都有待进一步扩展。数字人民币相关制度与法规还有待持续完善，实现 产业链数字化协同需要分步推进和实现。本研究报告提出数字人民币推动产业链协同及生态 发展的框架如下 : 安全、高效、普惠的产业协作生态价值 = 智能合约 × 多维度产业链数据 产业链数字化协同特征 数字人民币的产业协同价值 趋势展望三个维度 多方 价值 共创 生态系 统重构 数据链路贯通 数字技术驱动 技术 协同紧密相连，并呈现深度融合加速、价值网络演进、普惠协同深化与智能化水平提升的特征。 但目前，产业链数字化协同面临如下结构性障碍。一是互信成本高企与协同效率瓶颈， 多方信任机制缺失下，互信成本高企，业务流与资金流脱节造成协同效率瓶颈。二是信息不 对称放大中小微企业融资困境，中小微企业普遍面临信用信息穿透难，风险识别与管理成本 高等问题。三是金融普惠性不足与服务可得性受限，对公金融服务门槛较高、末端资金触达 内企业向香港公司采购进口大豆提供货款 结算。未来随着数字人民币 (DCEP) 试点场景不断拓展以及“一带一路”倡议从基础设施互联 互通转向数字规则协同，数字货币在跨境贸易结算、供应链金融透明化、普惠金融下沉等领 域的需求也将呈现指数级增长。 2.1.3 参与主体特性鲜明 在数字人民币加速融入产业经济的进程中，其在 B 端的应用呈现出参与主体特性鲜明、 应用场景不断拓展深化的显著特征，为实体经济发展带来了新的机遇与变革。

绿色高 效 模块化数据中心 绿色数据中心 云数据中心 数据中心 智算中心 7 3 大收益： 智慧业务，智慧人才，智慧生态； 3 3 7 5 4 3 个原则： 开放标准；集约高效；普适普惠； 7 个关键能力域： 技术架构、管理运维、组织、治理、 流程、服务、应用 5 个阶段： 孤岛式、标准化、服务驱动、混合云、 智算中心 4 大演进要素 统一规划分步实施；面向数据智能； 资源池 AI 智慧医疗 软件 定义 硬件 重构 云计算 大数据 人工智能 智慧管理 智慧服务 9 智算中心操作系统 机器人阅片 大数据科研 远程医疗 语音助理 开放标准 集约高效 普适普惠 算力 数据 算法 多云融合 边缘 多云 AI 云边协同 云 云：架构； 数：认知方式；智：处理手段； 智慧应用 10 人工智能 赋力更多创新可能 功能最全 训练版：算力效率提升

治理成果：治理透明度/风 险管理成果 5. 行业奖项/ESG评级等 评选 维度 8 中国企业ESG发展现状概览 • 随着 “双碳” 目标推进，中国企业可持续发展实践正发生系统性变革。标普全球 《可持续发展年鉴（中国版）2025》显示，2024年1662 家中国企业参与可持续发展评 估，164 家入选年鉴，其中 66 家获行业表彰。这既体现 ESG 理念在华加速普及，也 反映各行业在环境、社会及治理维度的差异化发展路径。 专项报告 指标体系》。 • 民企：强调市场化与国际化对标，通过 技术创新推动可持续发展。如京东在物 流领域推广绿色包装和新能源车辆，S 主题得分达 80 分。 • 金融行业：披露率超 90%，侧重普惠金融、绿色 信贷。 • 制造业：关注碳排放与绿色 供应链，宝钢股份通过氢能 炼钢技术将 E 主题得分提升 至 80 分。 • 科技行业：侧重数据安全与 员工发展，但整体披露率较 低，需加强环境议题覆盖。 的完整性与准确性。为了降低成本，一些 企业被迫采取“选择性披露”，只呈现有 利于自身的指标，甚至出现“漂绿”行为， 从而损害了披露的公信力与透明度。 ➢ 标普、MSCI 等机构对同一家企业评级差异 显著，如银行业在 MSCI 评级中表现优异， 但在标普 E 主题得分普遍低于 20 分。行业 特性与公司体量未被充分纳入评级模型， 导致煤炭企业因碳排放数据天然劣势难以 获得高分。 评级标准不统一 ➢ ESG专业人才的稀缺性已成为企

伦理治理与监督，强化隐私保 护与管控；模型演进与技术支撑方面，注重算法优化与迭代，数据规范与优化，算力支持与扩展；内容高质量 与教育包容性方面，强调内容管理与优化监管，采取包容策略促进教育发展的普惠性。构建“政府—高校—企业— 社会组织”多主体协同的治理框架，强调可解释性、公平性、可靠性与绿色低碳。 面向未来，报告从五个方面提出发展愿景：构建智算生态体系赋能智慧教育环境，重塑高教专业体系优化人才 ·· 55 3.3.6 推动智能高效的教育治理 ························································ 55 3.3.7 构建安全可信、普惠包容的伦理治理体系 ··········································· 56 3.3.8 配置优质均衡的教育资源 ······················· 98 6.4.1 注重内容管理与优化监管，保障生成内容科学性 ······································ 98 6.4.2 采取包容策略与方法，促进教育发展的普惠性 ········································ 99 第七章 大模型背景下的高等教育未来展望 ····················101 7.1 构建智算生态体系：赋能智慧教育环境

环节、增加农民收入 应用场景四：以数据服务解决农业普惠金融，打通产业血脉 • 通过生产、经营、管理等业务全部线上运行，形成“线上大数据”；通过平台的线下运营体系如本地化服务团队、农资经销商伙伴等， 形成“线下软信息”。线上线下相结合，为农民、企业主等涉农主体形成精准画像，创新供应链金融、担保、保险等手段，降低农业 金融风险，真正实现普惠金融，解决农民和小微企业融资难、融资贵等问题。金融是现代经济的血液，血脉通，增长才有力。 为转变为平台集采行为，解决农业产业升级“最后一公 里”问题，提升一产环节生产力。 以数据服务解决农业普惠金融，打通产 业血脉 通过生产、经营、管理等业务全部线上线下相结合，为 农民、企业主等涉农主体形成精准画像，创新供应链金 融、担保、保险等手段，降低农业金融风险，真正实现 普惠金融，解决农民和小微企业融资难、融资贵等问题。 农业产业化撬动产业集聚、人才集聚 提高政府监管、调控与服务水平 建立政府－金融机构－平台－中小微企业联 动机制，发展普惠性“上云用数赋智”；  以信息流促进上下游、产供销协同联动，保 产业链供应链稳 定 ，发展产业服务化新生态； 目录 整体解决方案 农业产业互联网建设和运营方案 核心产品概述 2 3 4 数字农业农村建设背景 1 “ 一图全面感知” “ 一体运行联动” 数据驱动，普惠共享 “ 一中心统一支撑” “N 个管理、服务、运营应