柏拉图在《理想国》提到「洞穴之喻」，深刻地揭示 了教育的目的——引领人们走出洞穴，从虚幻局限， 通过受启蒙，探索到真实世界，看见更多维的万物， 从而获得真理、理智与智慧。 站在2025年， 各类AI技术特别是生成式大模型普及应 用，为智慧教育提供了一种全新的思路和可能性，开 始辅助教学场景，我们或许正站在一个教育范式系统 性变革的黎明时刻。 在此关键的历史节点，我们怀着对教育的敬畏与对未 来的信心，联合了希沃、鸿合、科大讯飞、文香、华 供初步的个性化指导。然而，受限于当时的技术水平，这些应用的智能化程度有限，交互方式较为机械，并未能 从根本上改变以教师为中心的教学模式。 自适应学习与智能深化阶段（21世纪初~2020年代） 随着互联网的普及、大数据的积累以及深度学习技术的突破，AI在教育中的角色，演进为能够提供精准支持的智 能教学系统，这阶段的核心特征是自适应学习（Adaptive Learning）走向成熟和规模化应用。通过持续追踪和 性行动阶段。此举旨在响应国家新质生产力发展要求， 从源头上培养能够适应并引领智能时代的未来公民和 创新人才，其战略重要性不言而喻。 《通知》明确了2030年基本普及的国家承诺 《通知》最引人注目的亮点在于其设定了一个清晰、 量化的战略目标和明确的时间节点：到2030年前，在 中小学基本普及人工智能教育。这个时间表为全国各 地的教育部门和学校提供了明确的行动倒计时和奋斗 目标，有效避免了工作的模糊化和拖延。它传递出一

22 / 新经济导刊 / New Economy Weekly 10/2018 文 / 车品觉 信 息及数据的收集及处理自古有之，几千年 来变化不大，直到个人电脑的普及才开始 出现了极其微妙的改变。首先是带动着数 据化的领先企业包括 Google、Amazon、Facebook 及 中国的 BAT, 然后是移动应用和人工智能所引起的智 能热潮。再加上物联网的加入，让我们在不知不觉之 大程度会促进企业一体化运维的能力，归纳 起来讲，互联网大数据时代的中台特点是： 一方面具备海量多源异构数据的整合能力； 另一方面促进创新且变化多端的业务前端服 务能力。大数据中台的建设及行业普及到如 今还是摸着石头过河的状态，任何中台都是 在不断互动回馈的过程中成长出来的，而非 统一搭建而成功。但是可以肯定，这是个“一 把手”工程，必须秉持打破传统管理的决心， 做好长期斗争的准备。

一系列增量政策，在 推动宏观经济结构向优、态势向好的同时，也为工业互联网产业发展 带来新的机遇与增长点。工业互联网连续 8 年写入政府工作报告， “两新”行动方案中明确要“加快工业互联网建设和普及应用”，政 策预期的稳定性和市场主体的信心不断增强，工业互联网的市场规模 有望进一步扩大，工业互联网与金融双向赋能价值不断跃升。 报告认为，面向“十五五”时期，工业互联网的发展迎来新局面。 新时期“1+5+N”政策体系不断完善，工业互联网融入地方经济 发展大局。党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深 化改革推进中国式现代化的决定》（以下简称《决定》）中，提出要“加 快新一代信息技术全方位、全链条普及应用，发展工业互联网”。为 新时期工业互联网的发展指明了方向。整体看，2024 年，工业互联网 已进入高质量发展、规模化应用的新阶段，政策体系不断完善。《工 业互联网标识解析体系“贯通”行动计划（2024-2026 、数字 化转型等领域成为金融支持实体经济的重要方向。2024 年 3 月，国 务院印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》，提出 要“推广应用智能制造设备和软件，加快工业互联网建设和普及应用”。 作为数字化转型的路径和方法论，工业互联网将在推动产业结构升级 的过程中扮演更为重要的角色。 资本市场不断布局“硬科技”赛道，助力培育新质生产力。2023 年底的中央经济工作会议中提出，以科技创新引领现代化产业体系建

超级汽车产品概述 XX 超级汽车产品理念实施策略概述 汽车智能 互联生态 目标 功能 路径 支 撑 • XX 自主品牌车型普及 ADAS 辅助驾驶系统 • 主要车型实现 PA 层智能化程度， HA 层进入广泛路试阶 段 组 织 IT • XX 自主品牌车型普及车联网服务 • 基于车联网的创新生态服务设计 • 自主式智能：自适应巡航、停车辅助、车道偏离等核心辅 助驾驶功能 • 协同式智能（ 瑞对哈弗和吉利品牌的提升作用） • 在对智能产品接受度调研中， 96% 的 中国消费者希望在日常驾驶中体验智能 驾驶功能， 25 岁以下年轻消费者中， 这一比例提升至 99% • 中国汽车市场升级需求取代普及需求成 为市场需求主体后，用户满意度感知来 源更加多元化（服务、驾乘舒适度、车 辆的安全感等），智能化产品可以有效 提高用户满意度，而创新的互联服务能 够减少用户的流失率，提高粘度 • 车联网目前以培养用户习惯为重点，未 目前国内主要地图数据来 源为高德地图、四维图新 和百度地图，目前已完成 主要城市的 L3 级别地图绘 制，建议选取合作伙伴共 同进行地图开发  2020 年实现 L4 级别地图 落地，并将地图资源普及 到 XX 自主品牌所有车辆 1 2 众包地图绘制  使用 XX 路面车辆承担测 绘功能，通过 GPS 定位， 以较高精度判断行驶轨 迹，并对大量车辆收集的 路面图像数据实施整合及 修正，实现地图数据的生

术建设园区综合管理服务平台，提升招商引资、资产管理、物业 管控等全方位综合服务能力。探索建设高标准数字园区。 13. 推动企业数字化转型升级。鼓励园区企业开展老旧设备 数字化改造，推动智能制造装备和系统的普及应用，打造智能场 景和智能工厂。探索产业链供应链整体数字化转型的“链式改 造”，引导龙头企业开发数字化转型通用工具产品和解决方案， 并向园区上下游企业开放，孵化培育工业软件企业。面向中小企

����� ��������� ����� ��������� ����� ��������� �������������� 当前，数字经济与智能技术深度融合，智能终端规模化普及、应用场景多 元化拓展，推动“万物互联”向“万智智联”加速演进。然而，传统移动 通信网络以“连接”为核心，难以适配复杂场景下动态变化的互通任务需求。 本白皮书以“任务驱动式智能互联”为核心主线，系统梳理智能互联领域 持续确定每一次广播的具体接收目标，对网络的实时感知、动态组网与快速适配能力提出了极高要求。 图 1 船船互联场景 任务驱动式智能互联技术白皮书 04 智能互联需求场景 随着智能手机、智能网联车的普及与家庭智能设备的发展，人车家互联场景成为智慧生活的重要组 成部分。 第一，人车互联——聚焦智能手机与网联车协同，优化出行体验。 传统代客泊车功能常出现视频回传不稳定、画面卡顿等现象，影响用户体验。需构建高效稳定的人

营销内容信息编辑 营销内容信息编辑 明确核心信息 1 语言风格 4 故事讲述 2 校对与审核 5 视觉元素 3 03 内容平台的选择与投放 内容平台的选择与投放 传统媒体 新媒体 在互联网技术尚未普及的 年代，电视、报刊、印刷 品、户外、通信、广播等 传统媒介是内容营销的主 要平台。 以自媒体为主的网络媒体 成为内容营销的主要载体， 例如微博、微信、短视频、 直播、问答类平台等新媒 体聚集了大量用户。

术层面，它同样强调商业模式的可持续发展和 普惠创新，发展多品类产品矩阵使得不同类型 的机器人能够协同工作，为客户提供无缝的体 验。该生态的发展路线图以可持续和普惠的创 新为核心，推动行业的可持续发展，使得智能 服务机器人技术更加普及，惠及更广泛的用户 群体。这条发展路线不仅为智能服务机器人的 更大规模商业化落地提供了可行的方案，也为 行业内的各方参与者提供了一个共同成长和创 新的平台。 图2-1：行业下半场的生态发展路线 来源：德勤研究 力量。通过建立统一的行业标准，能够降低技 术壁垒，促进不同厂商和服务提供商之间的无 缝集成。这种标准化不仅有助于确保机器人系 统的兼容性和可靠性，还能加速服务机器人技 术的推广和应用，从而提升服务机器人在各个 领域的渗透率和普及度。随着标准的统一，更 多的创新应用和服务模式得以涌现，推动整个 行业的健康发展。 图2-14：开放性的全栈式智能服务机器人生态价值体现 终端用户 • 减少用户的学习、使用、管 理和维护成本 求，还通过跨机器人协同调度，填补了以往未 被工业自动化触达的的空白环节。 3.1. 全球行业应用案例与实践经验 3.1.1.工业 3.1.2.酒店 图3-2：服务机器人智慧工业解决方案 行业概述 随着电商和外卖服务的普及，酒店楼宇不仅需要 满足住户对于送货上门的日益增长的期望，同时 还需要提供高效、一致的服务体验，以及保持公 共区域的清洁和安全。据测算，到2035年全球 酒店业服务机器人的市场规模有望达到124.6亿

系统、广告投 放等，提升用户体验与商业价值。DeepSeek算法与芯片深度适配，不仅降低对高端GPU的依赖，也推动算 力供应链自主化。高效的算法一方面减缓了AI训练的算力需求，另一方面AI应用的普及导致AI训练与推理的 侧重点发生转变，预计未来几年推理算力占比将远超训练部分。 1.2 技术破局：从GPU集群到分布式协同一体 建设和运营智算中心需要巨大的资本投入，包括购买昂贵的AI芯片、建设高密度机房等。AI工作负载对 CPO交换机 • 全球CPO交换机预计将从2023年的5万端口迅速增长至2027年的450万端口，潜力巨大； • 2028-2029年，CPO交换机渗透率将达到约25-30%，在万卡级集群中逐步普及； • 预计CPO交换机初期单价较传统设备高20%-30%； • 博通发布交换容量为51.2T的CPO版本Tomahawk5交换芯片，新近发布的102.4T交换芯片Toma- hawk 6，支

拟电厂在面对突发状况时，能够迅 速响应，保障电网稳定运行。 推动虚拟电厂规模应用 智能体技术的应用，使得虚拟电厂 的运营管理更加智能化、高效化， 为电厂的规模化应用提供了有力支 持。这有助于加速虚拟电厂的普及， 推动能源转型进程。 02 03 01 04 02 面临的挑战难题 数据质量安全问题 智能体依赖于高质量的数据进行 决 策，但数据采集、传输过程中 可能