整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 睿利而行 集团企业数字化转型 整体蓝图与实施方案 - 2 - 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 项目的背景、目标、工作过程回顾 背景 目标 集团数字化总体解决方 案项目  集团内部面临着集团管控提升和企业运营优化 的双重任务 数字化总体解决方案 数字化建设 项目群管理 项目立项 审批 …… …… …… - 3 - 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 内容概要 战略方向 总体方案 实施计划 保障体系 后续工作 数字化总体方案 有哪些要点？ 集团未来数字化

供了四类数据交换机制： (1)定时交换 事先设定数据同步时间，在每天到指定时间时执行数据同步，不同的数据 项 同步时间可以设定在不同的时间，例如视频设备凌晨 1:00 同步，信号机设 备凌 晨 1:30 同步。这种同步机制适用于数据同步要求实时性不高的数据项。 (2)循环交换 按照事先设定的时间间隔执行数据同步，每隔一段时间执行一次数据同步 动 作，例如每隔 2 秒钟同步一次最新的卡口过车数据。这种同步机制适用于数 道路拥堵告警 道路编号、状态、发生时间、发生地点 2 区域拥堵告警 区域编号、状态、发生时间、发生地点 3 路段拥堵告警 路段编号、状态、发生时间、发生地点 4 路段方向拥堵告警 路段编号、路段方向、状态、发生时间、发生地点 5 路口拥堵告警 路口编号、状态、发生时间、发生地点 (4)实时交通流信息 序号 数据对象 对象属性 1 道路交通流参数 道路编号、数据上报时间、交通量(辆/小时)小车 当量、流率(辆/单位时间)小车当量、时间平均速 度(公里/小时)、平均行驶速度(公里/小时)、平 均行程速度(公里/小时)、第 85 位速度(公里/小 时)、平均时间占有率(%)、车头间距(米)、车 头时距(秒)、平均车长(米)、密度(Veh/km)、 排队长度(米)、旅行时间(秒)、间隙(GAP) (秒)、损失(WASTE)(秒)、延误(DELAY) (秒)、微型车交通量(辆/小时)、小车交通量

工智能算法实时计算最优的信号配时方案。以交通流量为依据，调 整红绿灯的周期和绿灯时间，使得交通流更为顺畅。 例如，一个典型的城市路口，早高峰时段的流量远大于晚高峰 时段。通过对历史流量数据的分析，可以设定不同时间段的信号灯 配时策略。具体方案可以概括为以下几点： 1. 采用实时监控系统，收集不同时间段的交通数据； 2. 利用大数据分析，预测高峰期和非高峰期的交通流量； 3. 基于 基于预测结果，自动调整信号灯的周期和各方向的绿灯时长； 4. 设置优先通行机制，对于公共交通（如公交车）给予优先信号 灯设置，减少其等候时间，提高公共交通的吸引力。 为实现上述优化方案，信号灯控制系统应具有自学习能力，通 过不断接收更新的数据来优化信号配时。同时，可以结合人流监测 系统，动态调整行人过街信号，确保行人安全无障碍通行。 通过这些措施，不仅能提升交通通行效率，减少车辆拥堵，还 智慧城市 的建设。 在实际效果评估中，实施后的信号灯优化方案应通过分析车流 量的变化、交通事故发生率的减少及居民出行满意度的提升来进行 量化评估。例如，某城市在实施优化策略后，某些路口的平均通行 时间减少了 20%，交通事故发生率降低了 15%，居民的满意度调 查显示满意率提高至 80%以上。 总结而言，交通信号灯的优化是智能交通系统中至关重要的一 环，切实可行的方案不仅可以提升路口的通行效率，还可以优化整

基金表现。这一趋势背后是 AI 技术在处理高维非线性市场数据时 的独特优势：通过实时分析海量异构数据（包括行情数据、新闻舆 情、卫星图像等），AI 系统能够发现人工难以捕捉的微观市场规 律，并在毫秒级响应时间内完成交易决策。 当前 AI 量化交易系统的核心价值体现在三个维度：  风险控制精度提升：基于强化学习的动态仓位管理系统可使最 大回撤降低 40%-60%  策略迭代效率突破：遗传算法优化的神经网络策略研发周期从 这种方案的价值不仅体现在直接的经济收益上，更重要的是为 机构提供了符合监管要求的可审计技术路径。根据我们的成本测 算，部署该方案的初期投入约为传统量化系统的 1.8 倍，但运维成 本可降低 37%，且能将合规审计时间从平均 120 小时缩短至 45 小 时。这对于管理规模超过 50 亿美元的基金公司而言，意味着每年 可节省约 280 万美元的合规成本，同时减少因系统故障导致的潜在 损失约 1.2-1.8%。这些切实可见的效益指标，正是推动 通过分析停车场卫星图 像预测零售企业季度营收，年化收益提升 12%。  实时性跃迁：FPGA 硬件加速将订单响应时间压缩至纳秒 级，JP Morgan 的 LOXM 系统可实现每秒处理 2 万笔衍生品 报价。  风险控制智能化：基于联邦学习的跨市场风险传染模型可将黑 天鹅事件预警时间提前 3-5 个交易日，2022 年瑞士信贷通过 此类系统避免了约 4.7 亿美元的 Euribor 波动损失。

析研判能力，提升交 通安全预防、交通运行管控、指挥调度等交通管理工作水平。区域 平均车速提升 10%、主要路段平均车速提升 10%、主要道路通行能 13 力提升 10%以上、绿波路段平均行程时间缩短约 20%、主要路口延 误降低 10%。 （3）推进交通设施建设改造，规范城市交通秩序 交通设施改造实现北区全覆盖和南区增点补位，进一步提升区域 交通感知、信号控制和违法监测记录等能力，推进交通标志标线、 4 交通运行 高新区交通运行整体而言，拥堵主要集中于工作日早晚高峰期间 且拥堵点位较为固定，多为单点拥堵引发的区域性拥堵。拥堵点主 要集中于北区的大学城区域，拥堵时间为 7：00-8：30 与 17：30- 18：30 两个时间段。 30 图 现状与规划分析-5 高新区高峰期间主要拥堵时段 根据实际调研与大数据态势对高新区部分重点道路交叉口进行交 通运行分析可知。大学城南一路-纵五路、大学城南二路-纵五路、大 基础应用系统协同指挥等方面无法发挥最大作用，另辖区基础设施 覆盖率不足，设备联网率低无法支撑智能化指挥调度。发生交通突 发事件，大多依靠工作人员巡检和公众报警，视频监控系统只能起 38 到简单的监控作用，无法在第一时间主动发现警情进行处置、避免 事故发生，交通突发事件应急响应能力较弱。 3.8 交通设施 3.8.1 交通信号灯 高新区外场点位共计 211 处，已接入平台 118 处，联网率 55.9%。根据

理规划，提高环保政策的针对性和有效性。 其次，低空环境监测对于保障公众健康具有直接意义。研究表 明，长时间暴露在污染的低空环境中容易引起呼吸道疾病、心血管 疾病等健康问题。通过定期的监测与数据分析，能够及早发现环境 质量的变化，及时发布预警信息，保护居民生命健康。例如，某地 区在实施低空监测后，发现某段时间内 PM2.5 超标，立即采取措 施，如交通管制和企业限排，有效降低了污染水平。 第三，低  4G/5G 移动通信：用于无人机和固定监测站与中心服务器之 间的数据上传，满足大数据量传输的需求。  LoRaWAN 无线通信：用于低功耗、低速率的环境监测设备， 适合广域环境监测和长时间稳定运行。  光纤通信：在固定监测站之间进行高速数据连接，适用于数据 中心内部传输。 数据处理与应用层是系统的核心部分，负责对收集到的数据进 行分析、处理和可视化展示。此层还包括数据存储、接口设计及用 首先，对于低空大气污染物监测，建议选用高精度的气体分析 仪。主要参数如下：  监测项目：PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3  测量范围：0-500 μg/m³  分辨率：0.1 μg/m³  响应时间：≤30 秒  工作温度范围：-40℃至+50℃  数据传输方式：4G/Wi-Fi 适合的设备推荐包括某国际知名品牌的气体分析仪，具备高灵 敏度和高选择性的特性，能够适应复杂的环境条件并实现实时监

展， 在部分关 键材料技术上实现了突破， 产业规模稳步增 长， 但与发达国 家相比， 仍存在一定差距。 从研发视角来看， 新材料研发面临着严峻的挑战 。研发周期 漫长， 通常需要数年甚至数十年的时间， 期间投入巨大且风 险极高 。据统计， 一款新型高性能材料从基础研究到实现产 业化，平均研发周期长达 10 - 15 年，研发投入高达数亿元。 实验数据分散于各类科研机构 、高校以及企业内部， 确保在数据丢失或损坏时能够快速 、准 确地恢复数 据 。例如， 每天进行一次全量备份， 每小时进 行一次增量备 份， 将备份数据通过加密传输存储到异地的 云存储平台 。当 发生数据故障时， 能够在最短时间内从备 份数据中恢复业务 数据， 保障数据空间的正常运行。 4.1.3 数据处理层 对采集到的数据进行全面 、深入的清洗 、转换 、集成等预 处 理操作， 去除数据中的噪声 、错误和重复数据， 操作记录以区块链的形式进行存储 ，每个操作记录都 包含时 间戳 、操作主体 、操作内容 、数据版本等详细信息 。例如 ， 当科研人员对某一新材料实验数据进行修改时 ， 修改操作的 相关信息， 包括修改时间 、修改人员的身份标 识 、修改前后 的数据内容对比等， 都会被记录在区块链上 。一旦数据出现 问题或争议， 可以通过区块链的可追溯功 能， 快速 、准确地 查询到数据的操作历史和责任人， 实现

能审判场景，要借助大模型实现案件审理的智能化辅 助，缩短审理周期；省卫生健康委的智能医疗服务场 景，要为公众提供更加便捷、高效的医疗健康服务。 总体而言，要实现审批效率提升 50% 以上，服 务响应时间缩短 30%，让政务服务更加贴近群众需 求，提升群众的满意度和获得感。 1.2.3 安全目标 严格遵循《数据安全法》《个人信息保护法》等 相关法律法规要求，通过区块链存证、联邦学习、差 分隐私等先进技术，确保数据 器人、智能客服助手等智能体，提高智能应用的开发 效率和灵活性。 2.3 性能需求 2.3.1 算力支撑 平台的峰值算力需达到 500P FLOPS，能够支持 同时处理 1000 个并发请求，响应时间≤2 秒。这就 要求平台的算力资源池具备强大的算力供给能力和调 度能力，能够根据不同的应用场景和请求量，动态分 配算力资源，确保各类智能应用的高效运行。 2.3.2 数据处理 平台需要具备强大的数据处理能力，日均处理数 以上。要采 用先进的数据处理技术和架构，提高数据处理的并行 性和效率，能够快速处理海量的政务数据，满足各部 门对数据处理的实时性需求。 2.3.3 系统可用性 平台的全年可用性≥99.9%，故障恢复时间≤30 分钟。这要求平台具备高可靠性的系统架构和完善的 故障容错机制，能够有效应对各类硬件故障、软件故 障和网络故障等。同时，要建立快速的故障诊断和恢 复机制，确保在系统出现故障时能够及时恢复，减少

格式，数据交换包的格 式按国家档案局制订的元数据标准格式定义，保障在将来较长时间内可以达到通 用的目的。 4.扩展性：系统应具备较强的扩展性、可移植性，能够满足后期管理范围、 档案类型、系统扩充、系统集成等方面的扩展需求；加强可移植性与接口规划， 提高效率和缩短开发周期，在业务需求变化时能在最短的时间内实现新的需求。 5.先进性：采用先进成熟的信息采集、处理、存储、管理、发布与安全技术、 系统性能指标要求： 并发数：>200。 检索响应时间：目录检索客户端响应时间<2 秒；全文检索客户端响应 时 间<3 秒。 目录数据查全率达到 100%。 目录数据查准率大于 98%。 系统平均无故障时间大于 1000 小时。 数据库系统平均修复时间：数据库平均恢复时间小于 4 小时。 系统恢复时间：在 2 小时内响应并且系统平均恢复时间小于 4 小时。 1.4.数据需求 1.数据 包括三种服务类型：第一，线上档案信息参考，无需提供凭证作用；第二， 结合档案可信服务系统，利用加盖电子签章的方式，远程出具各类书面证明，档 案利用者不必花费时间到档案馆来即可办理相关凭证证明；第三是预约查询档 案， 节约档案利用者的等候时间，并提供有针对性的深度服务，提高档案服务质 量。 系统应提供用户注册、修改个人信息；可以自定义各种类型的业务；可以 为 各种类型的业务设置标准模板；提供在线支付的功能(自定义)。相关流程功

臭氧产量 不低于 20g/h;臭氧浓度 10mg/L—20mg/L;落地 式，不锈钢拉丝材质箱体；采用蜂窝陶瓷放电技术，臭氧 浓度高；具有自动/手动定时功能：设定好时间自动开关机； 带微电脑定时，可设置 16 组不一样的工作时间冷却方式风 冷 台 1 2 臭氧浓度检测 器 量 程范围： 100ppm;检测精度：≤±3%FS;分辨率： 0.01ppm; 壁挂式控制器，可以在消毒室门口观察到臭氧 输出信号数字信号输出(2 路，低有效，带载能力：≤5A), 4~20mA 模拟信号(1 路); 开关量 2 个(10A 250VAC/30VDC,可外接声光报警器 或电 磁阀、风机等设备); 工作方式连续采集监控； 响应时间采集响应：≤5S,控制响应：≤2S; 有线通信方式 CAN 总线(1 路),RS485 总线(1 路， 可接 最 多 5 0 路 RS4 8 5 型 变 送 器 ) , RJ4 5 ( 1 路 ) 3)历史数据：通过条件帅选可以显示历史数据，也可将查 询的历史数据导出为 Excel 文件； 4)库房设置：添加库房、修改库房、删除库房信息，并可 进行各个库房环境参数设置； 5)曲线查看：显示指定时间段采集各类历史数据曲线图； 6)异常信息：查看系统所有已处理和未处理的异常报警信 息 ； 5 温度湿度传感 器 温度湿度传感器采用数字传感器芯片。 应用智能化现场总线技术布线。 湿度测量