访问控制的“最小权限原则”在可信数据空间的应用？ 16 23.可信数据空间中数据脱敏的国家标准与适用场景？ 16 24.隐私计算技术在可信数据空间的合规性验证要点？ 18 25.可信数据空间中安全审计的日志留存要求是什么？ 18 26.数据泄露事件的应急响应流程与合规要求？ 19 27.可信数据空间中数据安全风险评估的频率与内容？ 20 28.数据安全管理体系的认证标准（如等保2.0）如何应用？ 数据服务合同中的关键合规条款有哪些？ 32 45.可信数据空间合规审计的实施主体与频率？ 33 46.用户投诉处理的机制与时限合规要求？ 33 47.数据使用费的定价原则与合规要求？ 34 48.运营日志的留存与查询权限合规要求？ 35 49.第三方服务提供商的合规评估要点？ 35 50.运营变更（如规则调整）的用户告知义务？ 36 六、跨域协作类 37 51.跨域数据共享的合规前提（如主体资格、授权）？ 议，如跨域互操作框架（GAIA-X、ISO/IEC 20547）与智能合约，标 准化交换接口并自动执行权责规则；第四是数据治理与合规引擎， 集成数据分类分级、自动化合规检查（适配GDPR、数据安全法 等）、审计日志与隐私影响评估（PIA），确保数据使用符合法规要 求；第五是可信计算环境，以TEE（可信执行环境）、联邦学习等技 术实现数据“不出域、可计算”，保证计算过程的完整性与结果可 信；最后是信任评估

b) 控制策略执行：与数据使用环境联动，对数据使用方的数据使用行为进行实时监测与控制， 保证数据的使用符合数字合约要求； c) 使用存证：连接器应将数据使用过程日志进行细粒度的存证，并按照要求上报给服务平台存 证审计系统，同时提供日志的查询及溯源服务。 5.2.2.8 国际空间互通网关 若可信数据空间，如：跨境数据空间，有与国际上其他数据空间进行数据流通利用的需求，可信数 据空间服务平台应 合约签订、数据交付等数据 提供方活动； d) 代理记录：应对托管数据的代理日志进行记录，供数据提供方进行查阅、审计。 5.2.2.12 存证审计 可信数据空间服务平台宜按需复用其他业务节点中的存证审计相关功能，也可在服务平台中集成存 证审计功能，允许可信数据空间运营方记录存证可信数据空间的业务执行、系统运行的日志，并提供审 计服务。可信数据空间服务平台存证审计功能可采用传统的权威第三方存证，也可结合区块链、时间戳、 数字签名和证书、哈希校验等技术，强化数据存证的可信。存证审计应包含如下功能： a) 日志存证：合约生成、合约协商、合约签订、合约解除等过程应进行合约存证；数据发布、 数据申请、数据使用过程中应进行数据操作存证； b) 日志查验：支持对已存证日志的查询、验证； c) 审计追溯：支持与行业/区域功能节点对接，提供日志存证信息进行审计溯源、合规检查，支 持可信数据空间监管方对可信数据空间运行情况进行监管。支持相关方对数据使用控制是否

user node 分布式部署于用户终端，为用户提供主体登录、元数据上传、可信管控、日志采集等能力， 确保用户能够安全、高效接入和使用数据。 3.30 中间服务平台 intermediary service platform 作为中间枢纽，负责协调和管理整个系统的运行，为各节点提供资源检索、身份管理、日志 溯源等基础能力，支持价值评估、清算审计、纠纷仲裁等第三方服务调用。 4 缩略语 级分批次修复，形成闭环整改报 告。 ——空间运营者可部署安全运营中心（SOC）或安全大数据平台，通过安全事件监测、威 胁情报分析和响应编排，实现 7×24 小时安全巡检与应急响应，并将处置日志纳入审计与知识 库，用于持续提升防御能力。 6.6 核心能力评估与监测 ——空间运营者应建立可信数据空间核心能力评估体系，从场景应用、数据资源、生态主 体、规则机制和技术系统等维度 ——空间运营者应建立统一的身份认证与授权机制，对数据提供方、数据使用方、数据服务 方以及监管主体进行多因素身份验证，并结合数字证书、密钥管理和访问控制策略，实现分级授 权和动态权限调整。认证与授权日志应全程留存，任何主体身份变更或权限撤销均需同步至数 据交易相关系统，确保各方接入的可信性与可追溯性。 TDSA/A-001-2025 14 ——空间运营者应配置可扩展的供需匹配引擎

 执行层：采用 TWAP/VWAP 算法减少市场冲击 实时监控市场流动性指标（如买卖价差、订单簿深度），当流 动性下降 30%时自动降低仓位。 合规性框架必须嵌入系统设计 建立可审计的决策日志，记录所有交易信号的生成依据。关键数据 包括： 字段 记录内容 保留期限 信号时间 戳 精确到毫秒 10 年 字段 记录内容 保留期限 输入特征 值 标准化前后数值 5 年 风控干预 99.99%SLA（年故障时间≤52 分钟）以内，同时保证策略回测与 实盘交易的数据一致性误差<0.3bps。所有数据处理环节均需通过 CFTC/GIPS 等金融数据合规认证，并留存完整的审计日志以供监管 检查。 3.1.1 数据来源与质量 在 AI 量化交易系统中，数据可靠性是模型决策的基础。数据 来源与质量直接决定了特征工程的准确性和策略回测的有效性。为 确保数据可信，需从以下维度进行系统性管控： 经过认证的第三方数据平台。不同来源的数据需满足以下最低标 准：  交易所直连数据：包含逐笔成交（tick 级）、订单簿快照 （10ms 级）和日频行情  第三方供应商数据：需提供完整的清洗日志与缺失值处理记录  另类数据（新闻、社交媒体）：必须标注采集时间戳与情感分 析置信度 质量评估指标体系 建立动态质量监控仪表盘，关键指标包 括： 指标类别 计算方式 阈值标准 数据完整

SEAS 集成 CA 权限控制 安全 控制 传输加密 日志管理 在线监控 数据加密 用户 CA 服 务 器 应 用 服 务 器 区 (A) (C) (D) (B) (A) (G) (F) (H) (E) 以安全控制为保障 SEAS 集成 CA 权限控制 安全 控制 传输加密 日志管理 在线监控 数据加密 服 务 器 传输加密 断点续传 录 SSL 加密通道 会话建立时双向证书验证 以安全控制为保障 SEAS 集成 CA 权限控制 安全 控制 传输加密 日志管理 在线监控 数据加密 以安全控制为保障 SEAS 集成 CA 权限控制 安全 控制 传输加密 日志管理 在线监控 数据加密 密码 (128 、 192 或 256 位 ) 对称算法 临时密 文 加密密码 最终密文 合并 用户安全策略信息 用户安全策略信息 MD5 算法 摘要签 名 原文 以安全控制为保障 SEAS 集成 CA 权限控制 安全 控制 传输加密 日志管理 在线监控 数据加密 以安全控制为保障 SEAS 集成 CA 权限控制 安全 控制 传输加密 日志管理 在线监控 数据加密 以安全控制为保障 • 使用时限 • 计算机 • 使用者 • 更新检查 • 联网验证 • 功能 –

2.11.3 审批流程............................................................................35 5.2.11.4 日志管理............................................................................36 5.2.11.5 备份恢复.... 系统管理员进行本单位的权限 分配和管理。 29 审批流程 可以按照不同的业务类型配置审批流程，支持拖拽的方式配置流程的各个节点。 并可以定义审批流程的执行条件。 日志管理 详细记录系统内各种操作痕迹信息。支持对日志信息进行备份和导出。 备份恢复 系统提供完善的备份恢复功能，支持实时、增量备份和恢复。 格式转化 1、可以实现不同格式电子文件批量转换为 PDF 格式。系统自动记录转换过程痕 制。 5.2.11.3 审批流程 可以按照不同的业务类型配置审批流程，支持拖拽的方式配置流程的各个 节点。并可以定义审批流程的执行条件。 48 5.2.11.4 日志管理 详细记录系统内各种操作痕迹信息。支持对日志信息进行备份和导出。 5.2.11.5 备份恢复 系统提供完善的备份恢复功能，支持实时、增量备份和恢复。 49 5.2.11.6 专用浏览器 系统提供专用浏览器进行

......................................................................................24 5.1.4. 操作日志................................................................................................... 3、保障数据的安全性 在系统设计中，采用良好的安全机制，数据存储、检索、提取、发布和管 理等各个层面和角度都须具有相应的安全机制。可有效防止非法用户入侵和最 大限度地限制信息泄密；系统具有监控功能和日志功能，对在线用户进行有效 的监控，记录下用户的任何操作，确保不可抵赖性。 4、实现电子文件长期真实保存 通过格式标准化技术、封装技术、迁移技术、仿真技术、载体保护等措施， 实现电子文件的长 档案管理数据库：档案管理利用过程中形成的各种数据，比如档案 鉴定记录、修改记录、利用请求和审批记录、库房信息、档案标准 信息等；  系统维护数据库：各应用系统的公共维护类数据，包括用户权限、 操作日志、数据字典、初始化数据、系统配置信息等等。 19 政府数字档案馆系统建设方案  基础服务层：包括基础组件平台、系统管理平台、信息发布平台、数据 采集平台、全文检索引擎等平台/工具软件以及格式封装服务、文档安

服务利用：提供模糊检索、高级检索、全文检索多种检索方式，对电子 档案提供在线浏览，具有借阅管理、档案统计和专题管理功能。 4.系统管理：提供用户管理、权限管理、数据管理、报表管理、模板管 理、规则设置、日志管理等功能。 1.3.性能需求 1.易用性：系统设计应符合用户使用习惯，系统操作简单、方便，用户能快 速适应。具备正确、及时、完善的信息采集、处理和管理、综合利用、统计分析 等强大处理 输入和数据转换的有效性、 合法性、规范性校验。 1 智 慧 档 案 馆 平 台 建 设 方 案 2.安全性：系统应能够提供全面的安全保障措施，采取多级权限控制方式， 提供完整的操作日志、完善的应用审计功能，保障数据在存储、检索、提取、发 布和管理等各个层面的安全性。 3.开放性：无论是网络操作系统、网络协议、软件体系结构，还是传输介质、 通讯方式和接口都必须符合国际标准；支持标准数据交换格式，数据交换包的格 信息保密：系统采用加密技术，防止信息的非授权泄漏，确保涉密信息在 产生、存储、传递和处理过程中的保密。 3.数据完整性：建立数据完整性检验机制，保证收发双方数据的一致性，防 止信息被非授权修改。 4.审计：记录应用日志，对事件进行分析，并能提供预警信息。 5.数据归档：利用数据库的备份功能将建设的平台和系统数据归档到指定的 存储系统上。 6.漏洞修复：信息系统安全漏洞的修复，要在用户方提出后 24 小时内解决。

可靠，数据内容真实有效。通过建立完善的数据质量管理体系 和数据标准，确保数据的准确性和完整性。 2. 安全性：数据空间的安全管理是保障数据可信的重要组成部 分。通过技术手段如数据加密、访问控制和审计日志等，确保 数据不被非法访问或篡改。同时，通过建立应急响应机制和风 险评估体系，提升数据空间的安全韧性。 3. 共享性：建立统一的数据共享机制，鼓励政府部门、企事业单 位以及社会组织之间的数据互联互通，实现信息的流动与共 数据共享与交换：搭建可互联互通的机制，实现与其他省级乃 至国家级数据空间的对接。 4. 用户界面：提供多样化的接口，包括 API 和 Web 界面，以满 足不同用户的访问需求。 5. 监测与维护：实施数据监测和日志分析系统，确保数据品质和 系统稳定性。 最后，在安全需求方面，省级可信数据空间必须在数据隐私、 信息安全和法律合规等多个方面进行有效保障。具体来说，需要采 取以下措施：  数据加密：确保 首先，数据存储安全是关键。所有的数据需在强加密的环境中 进行存储，使用行业标准的加密算法，如 AES-256。为了防止数据 泄露和未授权访问，存储系统应引入多层次的访问控制机制，包括 身份验证、角色权限控制和审计日志管理，以确保只有经过授权的 用户能够访问特定数据。 其次，数据传输安全同样不可忽视。应采用 HTTPS/TLS 等安 全协议加密数据传输，确保数据在传输过程中不被中途截取或篡 改。同时，应在

Imperva）和日志管 理系统（如 Elastic Stack），实现对平台所有数据操 作和系统运行日志的全面采集、分析和存储。 数据库审计系统能够实时监控数据库的访问行为， 记录用户的登录信息、SQL 语句执行情况、数据修 改记录等，发现异常的数据库操作，如 SQL 注入攻 击、越权访问等，并及时发出告警。 日志管理系统能够收集平台各组件的运行日志、 安全设备的告警日志、用户的操作日志等，进行集中 安全设备的告警日志、用户的操作日志等，进行集中 存储和分析。通过日志分析，可以发现系统运行过程 中的潜在问题和安全风险，为系统优化和安全防护提 供决策支持。 定期生成安全审计报告，总结平台的安全状况、 存在的问题及改进措施，为管理层提供全面的安全态 势视图。 6.4.2 威胁检测 利用 AI 驱动的威胁检测模型（如 Darktrace），对平台的网络流量、系统行为、用户 操作等进行实时监测和 分析，精准识别潜在的攻击行为。Darktrace