选型：开源 Hadoop 、 CDH 、 HDP 等 面向场景驱 动的数据资 产体系 企业数据应用演进路径 数据中台定义 数据中台是一种战略选择和组织形式，通过有型的产品支撑和实施方法论，解决大企业面临的数据孤岛、数据维护混乱、数据 价值利用低的问题，依据企业特有的业务和架构，构建一套从数据汇聚、开发、管理、到资产服务的体系，源源不断地把数据 变成资产并服务于业务的，形成可持续让企业数据用起来的机制 分析管理平台， 支撑投资决策 【痛点】 ：集团多业务发展， 也复杂， IT 信息化复杂， 寻求 数字化转型， 集团多业态， IT 独立建设，形成数据孤岛 缺乏数据资产建设、数据应用的理念及方法论 缺乏建设数据中台的先进的、体系化工具 【方案】 ：构建集团的数据中台， 基于数据中台为业务提 供更强大的支撑， 完成数字化转型 1. 根据集团现有的业务及数据情况 ，结合地产、互联网行业内的先进经验形 成 适应未来发展的大数据规划 2. 通过数栖平台 ，形成从埋点、数据汇集、数据开发、算法开发、资产建设、 资产管理、数据服务等全链路的先进工具 3. 提供数据资产化以及数据服务化的方法论 ，帮助集团内部的大数据人才培养 【平台应用情况统计】 底层平台 ： HDP 集群 集群规模：集群节点规模 15 台 + 数据量规模： 10TB （ 2019 年会接入传感器数据） 工作任务数：

历史不可追溯 数据标准系统 化、流程化 目 数据需求全链路打通 标 数据研发自动 化、无码化 数据构建方法论 行业标准 元数据中心 输入：业务数据化需求 数据规范设计，基于华为数据体系建设方法论沉淀而成 输出：标准化数据中台设计 数据需求管理 数据领域建模 流程 引擎 指标定义 & 数据模型 权限 & 安全

NET、大型 机和 VMware 工作负载的企业现代化而开发的 代理式人工智能服务。这项服务是基于 19 年 来积累的丰富迁移经验而构建的。 亚马逊云科技基于体验的加速 方法论 (EBA): 采用以成果为导向的转型方法论，加速您的云 迁移之旅。 亚马逊云科技迁移加速计划 (MAP): 这是一项全面且成熟的云迁移计划，集工具、 培训与专业服务于一体，助您降低成本并加速 转型。 亚马逊云科技优化与许可评估

............... 13 2.1 参考架构定义 ................................................... 13 2.2 参考架构设计方法论 ............................................. 14 3 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 ......................... 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 10 图 1-2 云控基础平台功能架构 1.2 范围 本白皮书在《车路云一体化系统白皮书》定义基础上，综合运用 MBSE 方法论，从顶层视角出发，针对车路云一体化系统云控基础平台 中的多类别目标用户主体，以模型的形式构建清晰、可追溯、可扩展 的多维度用户需求集；并基于需求输入进行功能分析，对云控基础平 台进行合理分解与模块化设计，剖析车路云一体化系统云控基础平台 Engineering）的相关方法。 系统工程是一种使系统能够成功实现的跨学科的方法和工具，它是一 种自上而下地综合、开发和运行一个真实系统的迭代过程。在汽车领 域广泛采用的 V 字型开发流程就是一种系统工程方法论。 图 2-1 V 字型开发流程 在 V 字型开发流程的左半部分主要是建立统一的系统架构 （System Architecture），从而为综合考虑上述问题提供共性基础。 架构（Ar

，持续梳理、制定统一中台能力标准、能力 调 用管理标准等；构建能力标准化检验方法、机制 ，严控新增和优化能力 建设 标准。 • 能力沉淀策略：业运域中台能力已规模上台 ，并积累了能力积淀的方法论 。 结合相关经验 ，加快带动管运域、网运域、业务域等能力汇聚 ，并同步 引入 外部优质能力 • 跨域融合创新：推进跨域能力共享、组合编排 ，以深度参与业务赋能 ，推 动 业务模式的升级 航空、电信、水务，医疗 华为：基于开源的数据中台 • 华为数据使能平台即为事实上的华为数据中 台 • 全栈产品数据治理平台、数据开发平台、数 据和应用集成平台、数据湖等平台 • 成熟方法论 + 渠道 / 自有实施能力 集中建设 全网业务中台能力 全网需求 DDD+DT 指导设计 新增全网 共性能力 全网统一标准 省 / 专属地化能力 产商品 管理能 力 优质能力

在生死存亡的转折点上，我们选择拥抱变革，与霍尼韦尔携手开启卓越运营征程。回顾初期，面对“精 益管理是否纸上谈兵”的质疑、“流程优化增加负担”的抱怨，我们曾经历无数个辗转难眠的夜晚。 但霍尼韦尔卓越运营体系（HES）带来的不仅是方法论，更是重塑企业基因的变革智慧。 在霍尼韦尔专家团队的深度赋能下，我们探索出独具锦华特色的实践路径：建立“午餐会”机 制 ，打破管理层与一线员工沟通壁垒，让改善提案在轻松氛围中自然流淌；打造“楼梯文化” 到“主动进化” 的跨越。这一历程为面临转型升级压力的制造企业，特别是国有企业，提供了极具参考价值 的“破局样本”。 霍尼韦尔基于多年实战经验提炼的模块化实施路径，为锦华破解变革难题提供了关键方法论。 通过优先启动“易实施、见效快”的模块，快速形成示范效应，有效缓解了变革阻力，让员工 真切感受到精益管理的价值。这种“由点及面、循序渐进”的实施策略，成为锦华实现从“铜 牌”到“银牌”认证跃升的重要支撑。

正确的实施方法论是确保项目成功实施的行动基础 实施管理 (IM) 项目管理 (PM) 技术管理 (SM) 质量管理 (QM) 项目管理工作平台 (HPMS ） 知识管理 运维 管理 资源管理 项目准备阶段 项目准备阶段 方案准备阶段 方案准备阶段 系统实现阶段 系统实现阶段 上线准备阶段 上线准备阶段 上线支持阶段 上线支持阶段 项目阶段 路径管理 实施阶段 方法论 模板 阶段资源及任 如何做” CRP （ Conference Room Pilot 会议 室导航） - 方案在基于系统演示的讨论中形成 基于 5000+ 项目所不断优化的 “Quick-****” 实施方法论 利用 CRP 原型实施法，加强用户体验 管理 测试 原型 调整 差异 优化 原型 复核 3 原型 复核 1 原型 复核 2 原型定义  基于行业经验建立流程原 型（ CRP1 训、研讨会、一对一帮教、使甲方团队成员有效地掌握实施技 巧和系统功能，保证项目顺利推进，并在项目结束后，继续维 护 及优化系统，及完成后 续推广工作  确保客户方项目小组及关键用户掌握项目实施方法论及项目实施及管理技巧  确保客户方技术人员掌握客户化开发及系统维 护 的 各项技术、技巧  确保最终用户理解及掌握业务流程、解决方案、系统功能、操作步骤  确保系统的顺利交接  提供学校培训班名额，参与内部专业培训

化转型等领域成为金融支持实体经济的重要方向。2024 年 3 月，国 务院印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》，提出 要“推广应用智能制造设备和软件，加快工业互联网建设和普及应用”。 作为数字化转型的路径和方法论，工业互联网将在推动产业结构升级 的过程中扮演更为重要的角色。 资本市场不断布局“硬科技”赛道，助力培育新质生产力。2023 年底的中央经济工作会议中提出，以科技创新引领现代化产业体系建

模型表现 的抽象的是实体和实体之间的关系，通过对实体和实体之间关系的定义和描述，来表 达实际的业务中具体的业务关系，数据模型的设计方法就是对数据进行归纳和概括的 方法。目前业界主要的模型设计方法论有两种： (1) 数据仓库之父 Bill Inmon 提出的范式建模方法，又叫 E-R 建模，主张站在业 务单位角度自上而下构建数据模型； (2) 数据仓库大师 Ralph Kimball 倡 对业务数据化过程中所涉及的基础设施、作业调度及数据资源进行监控和管理。 90 城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 7.2. 数据资产化 数据资产化是指利用清洗、转换、聚合、计算、质量等工具模块及实施方法论， 将数字化的业务过程有条理、有结构的融合组织起来，从各层级数据资源中抽取出来 的用于说明其数据元素特征、内容的结构化的数据，形成可管理、易理解、具备一定 价值的数据资产，用于组织、描述、识别、检索、保存和管理数据资产，实现数据资

迭代优化 流程 • 需求管理流程 • 大数据实施流程 • 大数据运维流程 • 角色与接口设置 技术 • 大数据架构方法 • 数据治理方法 • 平台选型方法 • 方案设计方法 能力 • 商业智能方法论 • 数据挖掘算法与方法 • 商业智能开发工具应用 人才 • 十人左右的运 维开发资源储 备 市场 产品导入 – 134 –  大数据需求挖掘  大数据文化引领 研发、制造、供应链、市场、销售、服务