数字化转型方法论 202S年7月9日 0 目录 一、数字化转型方法论概述 二、现状诊断阶段方法 三、蓝图规划阶段方法 四、实施踣径阶段方法 五、速赢指导阶段方法 数字化转型方法论概述 规划方法 1 现状珍断 2 蓝囫规划 3实施路径规划 蓝图规划 行业洞察 EA4.0 4 連嬴顶目指导 COBIT 7 速扁项目指导 业务及信息化现状 调研 速扁项目确定 技术架构 战 略 目 賴 项 目 优 .分 析 业务架构 L1-L妹来雕框架 战略解读 项目清单&投资 现状诊断及问题分析 目录 一、数字化转型方法论概述 二、现状诊断阶段方法 三、蓝图规划阶段方法 四、实施踣径阶段方法 五、速赢指导阶段方法 诊断分析报告 一、 总体分析 * 从行业、 客户、 竞争、自己、 机会等方面进行数字化转型现状总体分析 二、 业务域详细珍断 营销 研 发 供 用系统架构(AA)及数据架构(DA} , 即先定义 "干 什么' 再定义 "有哪些数据支賴□系统支持 u 4. 反映业g逻辑 . 价 ■(直 链 的 业 务 总 体 关 系 • 运营领域内的生命周期 ■ 业务开展的逻辑方法 6 UL 价值链 供应链域2财经域 整个组织的最高細II流程图， 每一个方框代表一个业劳流程链 & 业努程链是指一组联系在一起的（ 并丨 行或串行 ）流程. ! >财 努 会 计 成 本

赛迪研究院工业互联网系列白皮书之一 工业互联网平台赋能 重点行业数字化转型方法论白皮书 编写单位： 中国电子信息产业发展研究院 信 息化与软件产业研究所 编写人员 吴志刚 张 朝 袁晓庆 孙 刚 宋颖昌 管 桐 磊 靖 王 刚 姚 徐 前 言 一、白皮书编写背景 当前， 以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次 工 落地路径，在对 50 余家企业进行调研和访谈的基础上，我 i 们编制了《工业互联网平台赋能重点行业数字化转型方法 论白皮书》，旨在为细分行业上云上平台提供一套方法论 和整体解决方案，推动企业加速数字化转型步伐。 二、制造业数字化转型方法论参考架构 基于工业互联网平台的制造业数字化转型方法论参考 架构包括价值视角、技术视角和业务视角三大视角。制造业 数字化转型必须从价值、技术、业务三个视角统筹考虑， 核，要以价值重构为主线，坚持技术支撑和业务落地双轮驱 动，实现技术和业务双向迭代。 图 制造业数字化转型方法论参考架构 （一）价值视角 价值视角是工业互联网平台建设的逻辑起点，基于工业 互联网平台开展企业数字化转型，首先需要我们回答工业互 ii 图 制造业数字化转型方法论参考架构：价值视角 （二）技术视角 技术视角是工业互联网平台建设的重要内容，基于工业 互联网平台开展企业数字化转型，需要我们回答究竟建设什

ICS 01.040.01 CCS A 22 中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准 GB/T XXXXX—XXXX/IEC SRD 63235:2021 智慧城市系统 概念构建方法论 Smart city system — Methodology for concepts building (IEC SRD 63235:2021，IDT) （征求意见稿） （本草案完成时间：2025/1/13） 3 术语和定义 .......................................................................... 1 4 智慧城市系统概念构建方法论 .......................................................... 2 概述 ................................ ................... 2 系统的系统视角 .................................................................. 2 方法论框架 ...................................................................... 3 原则 ...................

HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. 基于数据驱动的数字化转型实践方法 技术驱动产业革命 华为数字化转型实践 技术驱动产业革命，加速数字化转型进程 • 技术驱动产业革命，目前正在进入各行业数字化、智能化的第四次工业革命 • 企业面临的共同问题是如何跨越数字化产业周期，利用智能技术踏准趋势之浪 万物感知 感知物理世界，变成数字信号 万物互联 将数据变成 OT ，消除物联网数据鸿沟。 3. 打通企业与生态伙伴，协同价值链。 4. 连接多云，打通企业能力边界。 5. 实时在线数字化运营，支撑实时决策。 数字化转型转什么 转意识 转文化 转组织 转方法 转模式 “ 双轮驱动” ( 业务 + 技术 ) 平台 + 共享 大平台支撑精兵作战 业务 IT 一体化 统一数字平台 对象 + 过程 + 规则数字化 完善数字化场景和方案 存量应用：双模驱动 审计追溯能力 • DataArts Studio 平台：提供一站式智能数据管理能力，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛； • 数据治理能力：基于华为 13 年数据治理方法论，帮助企业统一数据标准，构建全域大数据资产，加快数据变现，实现数字化转型 数据服务 服务市场 开发调试 审核发布 授权流控 运营运维  一站式平台，一个 DataArts Studio 平台

中国科学院文献情报中心 科睿唯安 2025 001 2025研究前沿 目录 目 录 Contents 1. 背景 005 2. 方法论 006 2.1 研究前沿的遴选与命名 006 2.2 研究前沿的分析及重点研究前沿的遴选和解读 007 背景和方法论 农业科学、植物学 和动物学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 011 1.1 农业科学、植物学和动物学领域 Top10 热点前沿发展态势 1 数学领域 Top 10 热点前沿发展态势 095 1.2 重点热点前沿⸺“现代机器学习中的双降曲线与泛化现象研究” 096 1.3 重点热点前沿⸺“物理引导神经网络在偏微分方程求解中的方法与应用” 100 信息科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 105 1.1 信息科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 105 1.2 重点热点前沿⸺“6D 目标姿态估计和跟踪技术” 其工作具有重大的意义。 为此，科睿唯安发布了“研究前沿”（Research Fronts）数据和报告。定义一个被称作研究前沿的专 业领域的方法，源自于科学研究之间存在的某种特定 的共性。这种共性可能来自于实验数据，也可能来自 于研究方法，或者概念和假设，并反映在研究人员在 论文中引用其他同行的工作这一学术行为之中。 通过持续跟踪全球最重要的科研学术论文，研究 分析论文被引用的模式和聚类，特别是成簇的高被引

B 项目 B 项目 C 项目 C 项目 X 项目 X IT 预算 IT 需求 IT­ 规划 . . 公司战略 公司战略 业务规划 业务规划 评估策略性影响 15 埃森哲公司有一套完整的方法论来支持信息技术的规划 IT 规划 2.0 了解行业 IT 未来的发展趋势 有哪些业务要求可以通过 IT 实现？ 3.0 确定 IT 组织架构和管理流程 如何进行 IT 管理以保证 IT 高效有序地支持企业业务发展？ 对于支持业务目标所必须的 IT 架构是什么？ 1.3 IT 现状评估 现有的 IT 能力和架构是怎样的？ 4.0信息系统规划 现有的环境比较将来的目标 有何不足，如何弥补这些不 足 ? 该方法反映了企业短期和长期目标的平衡 16 目录 I. 埃森哲对项目的理解 II. 埃森哲的观点 III. 埃森哲公司简介 17 埃森哲作为全球最大的管理和 IT 咨询公司，希望进一步了解 XXX 具有包括市场评估、策略陈述、投入产出分析、风险分析的商业计划书  根据业务能力和客户的要求制作模块级的信息系统功能定义文档 18 埃森哲总结众多大型信息系统实施项目的得失教训以后，提出了如下项目实施方法论 ，以尽可能的帮助客户成功完成信息系统实施 管理园区建设周期 管理阶段性系统实施项目组合 管理单个系统实施项目 系统功 能需求 分析 信息系 统设计 信息系 统实施 信息系 统投入

......................................................................................114 6.2 策略回测方法................................................................................................... 万亿美元，年复合增 长率达 18.5%，AI 策略占比从 12%提升至 34%。这一趋势背后是 金融机构对交易效率、风险控制和收益稳定性的持续追求，而 AI 技术通过深度学习、强化学习等方法，能够处理海量非结构化数 据，识别传统方法难以捕捉的市场微观模式。 然而，AI 量化交易的广泛应用仍面临三大核心挑战：首先，模 型的可解释性不足导致监管合规风险，2022 年 SEC 针对黑箱算法 的审查案例同比增长 2. AI 量化交易概述 人工智能量化交易（AI Quantitative Trading）是指通过机器 学习、深度学习等 AI 技术对金融市场数据进行建模分析，并自动 执行交易决策的系统化方法。其核心在于将传统量化交易的数学统 计模型与 AI 的动态学习能力相结合，通过数据驱动的方式捕捉市 场非线性规律，实现收益优化和风险控制。典型的 AI 量化交易系 统包含数据层、算法层、交易层三大模块，形成从市场信号识别到