2020 年的疫情发生， 大数据的智能研判在这些旧的行业（医疗、人员管控） 中能起到更大 的作用 政策背景 大数据新基建是国家战略发展方向， 未来有更广的市场需求和前景 新挑战 新标准 新机遇 新基建 需求分析 数据孤岛 数据无关联、数据孤岛 烟囱式的数据应用导致 数据多源 数据应用来源多数据采集 困难，数据治理难度高 重复开发 缺少规范和共享机制，导致 数据重复开发，浪费严重

亿元，其中对实体经济发放的人民币贷款余额 252.5 万亿元，增长 13 7.2%，专精特新企业贷款余额同比增长 13%。金融对实体经济的支持 力度不断加大也为工业互联网的发展带来了新机遇，设备更新、数字 化转型等领域成为金融支持实体经济的重要方向。2024 年 3 月，国 务院印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》，提出 要“推广应用智能制造设备和软件，加快工业互联网建设和普及应用”。 “大厂”积极参与工业互联网领域创投，“战略型+纵向型”的 特点突出，着力在关键环节和领域实现补短锻长。工业互联网涉及 产业链条长、细分领域多，且随着技术产业的不断发展，云原生、 人工智能等技术不断为产业发展带来新机遇，各类龙头企业与产业 21 资本除需持续加大投入拓展业务布局外，围绕上下游的投资整合就 成为拓展业务广度、深耕相关赛道的关键举措。以雷军创立的顺为 资本为例，通过投资整合进一步强化小米集团在供应链领域优势。

从电能质量走向电力扰动及其数据分析、应用。 展望 随着数字化、智能化发展，传感、通信、 AI 等技术加速进步，扰动感知、通信、处理成本的持续降 低，为电力扰动数据价值挖掘和应用提供了发展新机遇，必将成为重要发展方向。 电网公司数据主站 ① 变电站调度白动化系统 10kV 母 线 6 助 02 20 0 02 3r 10kV 配电变压器 ③ FTU 开 关 刀

从技术升级来看，随着人工智能技术的快速 发展，机器人行业也迎来高速发展。随着大 模型等人工智能技术在机器人领域的深入应 用，机器人在移动、操作、交互等关键技术 方面快速迭代，全球服务机器人产业迎来高 速发展新机遇。 • 从政策层面来看，美国、欧盟和中国等纷纷提 出发展先进制造业的战略，如美国发布《国家 人工智能研发战略计划》，欧盟2020年发布 的《欧洲工业新战略》，德国2023年发布《机 器人技术研究行动计划》，中国2021年发布 感知、计算、控制等技术持续迭代升级， 图像识别、语音处理、深度认知学习等人 工智能技术在机器人领域的应用逐渐深入 • 人工智能在机器人和自动化领域的应用趋 势不断增长，全球服务机器人产业迎来快 速发展新机遇 政策大力推动 • 如美国发布《国家人工智能研发战略计 划》，欧盟发布的《欧洲工业新战略》， 德国发布《机器人技术研究行动计划》，中 国发布《“十四五”机器人产业发展规划》 • 机器人作为制造业智能化的重要推动力， 35% 5% 5% 7% 23% 11% 8% 7% 1.2.2. 技术变革推进行业创新发展 伴随着人工智能（AI）和物联网（IoT）等技术的 发展，推动了服务机器人行业的持续迭代与创 新机器人在移动、操作、交互等核心技术栈方 面迎来关键性突破并推动了整个行业的创新与 发展。 从智能决策能力的提升来看，深度学习和自然 语言处理使机器人能够处理复杂的数据，并基 于实时数据进行自我学习和适应，从而提供个

期 稳健发展。 4.3 技术创新与扩展 随着餐饮服务行业的不断发展，技术创新与扩展成为推动行业 进步的关键驱动力。引入 DeepSeek 大模型的应用方案后，首先需 要建立一个持续的技术创新机制，以确保系统的先进性和竞争力。 定期评估和分析模型在实际应用中的表现，收集用户反馈，针对性 地优化模型算法和数据处理流程。例如，通过对订单预测模型的持 续优化，可以提高预测精度，减少库存浪费和运营成本。同时，积 略，以确保新技术的顺利落地，是需要持续观察和优化的过程。 最后，模型的持续优化和更新是长期挑战。餐饮市场变化快 速，客户需求和偏好也会随时间而变化。为了保持模型的时效性和 准确性，企业需要建立持续的模型监控和更新机制，这无疑增加了 运营的复杂性和成本。 综上所述，尽管 DeepSeek 大模型在餐饮服务中具有巨大的应 用潜力，但在实施过程中必须全面考虑上述风险与挑战，以确保项 目的成功和可持续发展。 线服务人员，定期评估模型的表现并收集反馈。该团队将每月召开 一次会议，审查关键绩效指标（KPIs），如订单处理速度、客户满 意度评分、错误率等，并根据分析结果提出改进建议。 其次，我们将实施持续的数据监控和更新机制。通过与现有 POS 系统和在线平台的深度集成，确保模型能够实时获取最新的交 易数据、客户反馈以及市场趋势。同时，定期进行数据的清理和标 注，以确保训练数据的质量和时效性。为此，我们计划每季度进行

资源目录，依托数据中心数据交换和共享平台，实现信息资源的注册、管 理、发布和共享，满足不同用户对信息资源的不同需求。 5） 数据应用：通过项目检索、风险预警、精准推荐、数据大屏、分析报告等 多个方面的探索，建立一套数据应用创新机制。 6） 保障体系：从权限控制、安全审计、数据标准等方面，全面加强数据中心 的安全保障。 第3章数据接入 .1 接入内容 .1.1 项目数据 将项目范围从目前的企业产权转让、企业增资、企业资产转让逐步扩

全量加载：全表删除后再进行数据加载的方式。 (2) 增量加载：目标表仅更新源表变化的数据。 但是在很多情况下，业务系统数据源的数据量巨大以及数据的实时性要求高，必 须在 Oracle CDC、Mysql binlog 等增量更新机制支持下，采用增量加载机制。增量加 载的数据需要和之前存量数据进行合并才能生成全量数据供后续数据处理。 7.1.3.2. 轻度数据转换 通常而言，为了考虑后续可能需要追溯数据问题，摄取缓冲库 STG 类： 1、提供方更新：本部门提供主体数据来源，负责采集 必填 110 城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 活动，也负责更新维护。 2、协助更新：本部门有采集活动，但没有数据更新机 制，无法保证数据准确性、及时性和完整性，只能协助 相关部门更新维护。 3、本人更新：本部门有采集活动 由数据对象主体本人 更新维护。 13 使用用途 信息资源使用用途分为 2 类： 1、集中共享：

的 应届工程毕业生。身为工程师的他，最后学会了自己建立模板，但到目前为止， 他一直是使用者。用他的话来说，他正「介于操作员和工程师之间」。他对 Taqtile的重点运用是了解太平常轴承公司买的新机器，比方该公司最近买了一台 热成型机（thermoforming machine）。热成型是一种小量制造的流程，加热塑胶 片材直到变得柔韧，然后压入模具以形成特定的形状并修剪，获得最后产品。 业工人 高得多。」 数位除草机的日常工作 杰夫．迈尔斯喜欢自己的工作，而且工作一直愈来愈好。他说，自从开始为 FarmWise工作，他和机器人除草机（新型号叫做Titan）都变得更聪明了。「新机 器更人性化，也更容易用于除草和其他任务的工具，」他说。 迈尔斯指出，人们认为他是机器的「操作员」，同时是管理其他操作员和 FarmWise的区域经理，但他认为自己是品质管制人员。「我做了很多故障排除的 案例可以为它们指引方向。 即将有更多自动化 我们认为，增强技术（即雇主打造出智慧机器可以和人类紧密合作的工作场 所）是提升生产力的关键，也是能够协助解决就业两极化和不平等问题，并为人 类带来新机会的重要方法。 240 话虽如此，我们实际上认为，许多任务和整个流程全部用自动化处理最好。 例如，我们的案例里有四家公司几乎完全自动化：FarmWise的数位除草机、史丹 佛医疗中心营运的机

检查不合格的酒店会通过频繁检查与月度会议专门讨论，由区域负责人与酒店总经理共同跟进，直到合格 拓展评价 发展部负责识别、评价潜在目标新酒店，以及处置现有酒店 最重要的是，无论新签酒店还是存续酒店都必须符合品牌组合增长战略。对新机会的全面评估包括： ► 评估酒店项目的战略契合性，包括品牌战略、定位特色、市场饱和、经营成本 ► 尽职调查，包括业主的经验、实力、财务状况 ► 备忘录总结 ► 提交投资报告到投资决策委员会 (

协同、兼容的方向整合。 未来的市场机会，将更多地属于那些能够将其产品、服务、内容便捷地接入国家平台，或能为国家平台提供关键 技术与应用支撑的生态型企业。 需求导向观察： “应用为王”激活产业链新机遇 在坚实的基础设施之上，我们看到战略的核心驱动力明确指向了应用为王，内容为本。政策层面明确鼓励开发数 字教材、虚拟仿真实验、智能作业系统等新型数字资源，并推动教学模式本身的变革，如大规模因材施教。 为教师的专业发展提供了科学、高效的路径。最重要的 是，该项目抓住并深刻理解了教育数字化的核心—— 技术与教育本身的深度融合，其成功实践，不仅为驻马 店市，更为广大面临类似挑战的地区，提供了一个如何 将三个课堂从教学工具升级为创新机制的样本。 驻马店新蔡县教育局三个课堂 173 2025未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告 PAGE PAGE 第七章 2025未来课堂：智慧教室教学标杆案例 174 云南省义务教育薄弱环节改善与能力提升项目案例