下一代客户体验的唯一路径，也是 达成战略目标所必备的。 您已在探索如何让这一愿景变为现 实。但是，在您和期望达成的成果 之间依然存在着诸多障碍。 这些障碍可能包括： 投资回报率的不确定性：难以量化云迁移带来 的敏捷性、可扩展性和成本节约等优势。 遗留系统的解耦：对老旧基础设施或定制化应 用程序进行有效的迁移与现代化改造，需要专 门技术知识和以客户为中心的专业服务。 数据安全和合规顾虑：严格的法规要求（例如 基础设施团队效率 提升 39% IT 运营成本效益提高 9% 高效率： 应用迁移至亚马逊云科技的 速度提升 46% 应用开发团队生产力 提高 21% 新产品和服务交付速度 加快 21% 灵活性与敏捷性： IDC，《亚马逊云科技的商业价值》，2022年 我们助力企业解锁以下关键价值 1 三年投资回报率 396% 亚马逊云科技环境管理效率 提升 37% 每个组织实现的收益价值 达 1 安全性和流程： 亚马逊云科技 创造价值的五种方式 亚马逊云科技云价值框架助力企业和组织能够 从五个价值支柱构建云计算的详细商业案例 点击下方按钮了解更多信息： 成本节约 员工生产力 运营韧性 业务敏捷性 可持续性 价值支柱 1 实现成本节约 在云端释放基础设施效率 将核心工作负载迁移至云端可以避免本地基础设施的大额固定支出， 降低计算资源的总拥有成本 (TCO)，从而实现成本节约。同时也消除

集 与整合大数据处理、计算及数据服务能力，降低大数据使用成 本 • 通过集中各领域数据，方便创新，让数据产生更大价值 • 大中台、小前台，前台特种兵敏捷作战单元 + 中台航母舰群 精确制导炮火 挑战 ： 1 、独：烟囱系统，数据孤岛严重。重复开发、成 本浪费； 2 、断：数据理解与数据价值链条的断层； 3 、缺：缺标准、缺治理、缺数据； 定义：全域级可复用的数据资产中心与数据能力中心，提供清洁、透明、智慧的数据资产与高效、易用的数据能力， 使能业务数字化运营； 愿景：让数据成为如水和电一般的资源，随需获取，敏捷自助；让数据极大发挥价值，推动业务创新与变革； 数据领域由企业扩展到生态伙伴 数据敏捷自助 安全共享（隐私、授权、权限等） 数据合规 业务对象、规则、过程数字化 数据联接 数据实时可视 数据透明 数字业务化 数据采集 第三 方 工具 数据规范 数据模型，约束规则 数据质量 质量规则、质量报告 数据开发 Pipeline 开发、调度 数据流 分析 应用 高效探索能力 全局治理能力 快速开发能力 敏捷可视能力 自助分析能力 数据流 数据开放 数据迁移 数据接入 行业模板 智能数据湖运营平台 DAYU 快速开发 数据可视 全局治理

短板。 基于三大场景的诉求拆解，本白皮书进一步提炼出智能互联面临的“目标 识别精度不足、跨域链路适配性差、意图感知协同性弱”三大挑战。 针对上述挑战，本白皮书创新性提出任务驱动式智能互联网络“敏捷意图 感知，快速目标确认，动态智能互联”的设计理念，以“任务”为锚点重 构互联逻辑，构建“终端身份识别、终端态势感知、端网任务协同、动态 群组创建、智能数据互通、跨网跨域融通”六大关键技术体系，形成从“任 为解决未来智能互联场景面临的三大挑战，下一代智能互联技术将以“任务”为核心锚点，围绕任 务全生命周期构建“敏捷的意图感知—快速的目标确认—动态的智能互联”三维技术脉络，提出任 务驱动服务（TDS）技术体系，打破传统互联模式中“连接先行、任务后置”的局限，通过终端自主 协同、动态感知适配、资源弹性调度，实现对复杂场景下多元互通需求的精准响应。 • 敏捷的意图感知：面向智能终端任务需求的实时捕捉，依托 TDS 端网任务协同模块与资源即时响 ， 动态调整网络连接关系、通信参数与资源分配，实现互联能力与任务需求的实时匹配。 为了实现任务驱动式智能互联网络的三大核心理念，需围绕任务全生命周期构建“敏捷的意图感知— 快速的目标确认—动态的智能互联”三维技术脉络： 首先，针对敏捷的意图感知，通过统一的数字身份管理、实时的终端态势感知、交互式端网任务管理， 为快速的目标确认创造前提条件；其次，针对快速的目标确认，接收终端或应用发起的专网任务需求，

管理主题 通过汇聚、融合全域数据，抽象共性数据能力，形成企业级可复用的数据资产； 打造丰富灵活的工具组件，降低数据操作 门 槛，提高数据生产力， 让数据随需获取， 敏捷自助。 标签 数据 采集 数据 开发 调度 工具 数据 可视化 携号转 网模型 道路拟 合模型 车辆识 别模型 APP 偏好 离网预 警模型 网 络 检 支撑市场、赋能发展： 通过灵活组合编排，赋能前台应用业务创新和敏捷开发上线；锻造优秀中台能力实现全网共享，推动智慧运 营，支撑市场发展。 业务中台理念 对企业核心“ 业务能力 ” 抽象化、 标准化， 并 以能力产品化的方式对业务提供服务 推动实现全网的 “ 核心能力” 共享拉通，降低 建 设成本 达成更快的业务需求响应、更敏捷的服务提供， 以 及更容易的企业核心业务资产转化 m m m m m m m m m m m m m m m m m m 快速支撑业务拓展 新兴业务 u 云 大数据 物联网 业务中台的定位 敏捷支撑业务发展 数据中台 / 技术中 台 语音 流量 宽带 增值业务 数据支撑 技术支撑 数据同步 技术沉淀 业务中台 第 2 4 页 传统业务 “ 能 力 ” 申 请 “

各地的政府机构内部也在重复发生。在缺乏顶层 设计之下，数字化步伐都在追随各个职能部门的 发展，数据体系也是基于业务单元垂直积累，从 而形成了烟囱式体系。垂直式数据体系的优点是 紧贴场景反应敏捷，缺点是数据分散、不标淮， 难以共用关联成为合力，大数据价值优势被削 弱。此外，烟囱式数据体系还会造成混乱的数据 调用和拷贝，以及系统功能建设和维护带来的重 复投资，不仅造成人力、财力、资源的浪费，更

需在业务设计阶段进行内部、外部分析，核心业务流程设计和用 户交互设计，再使用敏捷开发原则进行迭代开发实施。 – 100 外部分析 内部分析 用户分析 对手分析 初创企业 分析 业务现状 需求设计 业务蓝图 优化 UI 架构 用户旅程 优先排序 1 优先排序 2 优先排序 3 业务设计 开发实施 平台搭建管理 敏捷性前端开发测试 敏捷性后台开发测试 界面开发测试 开发设计 开发 测试 也需要进行集中部署，资源集约利用。为此，建立集团统一的信息中心势在必行。 – 131 IT 组织建设 标准化 虚拟化 敏捷化 IT 驱动业务 实现企业大数据、云部署  自服务门户，运营工作流  面向应用的端到端资源统一交付  跨领域业务服务 实现弹性扩展，提高业务敏捷性  部署自动化  资源管理自动化 降低成本，提升灵活性和资源利用率  服务器虚拟化  存储虚拟化  网络虚拟化

设计，约束规 则定义 数据治理 标注，智能 ETL ，治理 数据资产 数据血缘，全 局视图 数据服务 支撑业务主题 / 画像 / 指标的 访问查询检索 数据中台组件介绍 -DAYU 敏捷可视能力 自助分析能力 快速开发能力 全局治理能力 高效探索能力 DWS/Hive/DLI/RDS Serverless

水文模型中的下垫面信息 模拟方法。 P7 模型普遍停留在定制化阶段 ， 通用化程度不高 ， 重复建模工作大 目前的水利专业模型尚不能适应智慧水利建设对水利专业模型“标准统一、接口规范、分布部署、 快速组装、敏捷复用”的要求， 已成为行业亟待攻关解决的卡脖子技术之一。 集中于数据模拟 ， 与业务化 运用有一定的距离 针对性强 ， 但尚欠缺统一、 规范化接口。 国外相关的商业软件方法较 为通用 多针对特定区域问题定制

根据各数据源的 贡献情况进行数据计量 ，按此可以进行业务线之间的财务结算，可 以更直观的感受到数据资产的价值。 数据中台的三大能力 数据中台通过整合数据、产品与技术，形成共享服务体系，为敏捷型前台业务部门提供支撑，最终达到：数据从 零散到统一、从成本中心到资产中心、从数据孤岛到数据融通、从给数式服务到业务主题式服务。 推动业务创新 • 解决了企业中各个数据 相关开发团队各自为政

管理和维护，保证产品的可维护性。 5.1.4.2 产品特性 简洁明了的数据准备  强大的数据接入能力  高效的数据理解能力  可直接分析已有数据  实时数据采集能力 53 开箱即用的数据分析  敏捷商业智能分析  自助探索式分析  全民高阶分析  跨时间、跨组织的灵活分析 丰富炫酷的可视化体验  快速生成仪表盘驾驶舱  多端展现，随时掌握业务情况  大屏展现，第一时间洞悉规律 根据业务业务人员丰厚经验，智能推荐图表，并按照推荐程度进行排列，如下图： 图15. 图 13 智能推荐 添加至仪表盘 可将符合分析需求图表添加至新建仪表盘或已有仪表盘。 5.1.4.5 敏捷仪表盘 拖拽式操作 拖拽式操作包括拖拽式数据绑定和自由排版布局。 62 图表钻取、联动  支持图表之间，控件与图表之间的联动分析；  支持多层数据钻取；  支持多条件查询输入查询联动，支持时间轴联动。