API，位置类 API，标签类 API，指标类 API 等等。 4.1.2.7.2 服务调用管理 4.1.2.7.2.1 安全管理 服务调用安全，对访问用户的数据范围权限进行验证 对地域权限、角色权限、敏感信息权限进行统一鉴别 地域权限：A 地市账号只能获取 A 地市的数据，相同的 API 通过安全控制 后获取的数据不相同 如/dataopen/kpi/K10001，A 地市返回 A 地市指标值；B 为所有下级的业务量数据， 营业员返回的只有本人的业务量数据； 敏感信息：客户标签和营销池的所有标签信息内容，并不是所有请求方都 可以全部访问。设置每个请求方可以访问的标签属性并不是所有请求方都可以 全部访问。设置每个请求方可以访问的标签属性 数据项 请求方 1 请求方 2 手机号码 Y Y 姓名 Y 加密 话费敏感性 Y Y 渠道偏好 Y Y 终端营销捆绑策 略 Y N 漫游偏好 对返回结果或者请求参数进行脱敏加密或解密配置，下图配置了对请求参 数 phone_no 进行脱敏配置，其脱敏规则 phone_no 可以在脱敏实例页面进行 配置。因为前台用户传入的用户手机号码是明文，而数据库中可能已经对敏感 信息进行了加密，所以需要对请求参数进行相应加密以适配数据库中的数据。 (四) 权限设置 给这个接口分配使用者，只有拥有该应用标识的正确用户才能使用调用这 个 api (五) API 服务测试

复；严格的管理制度也是系统安全性的重要保证。此外，完整的权限控制机制、考虑充 分的系统保密措施也是保证安全的重要因素。需依据信息访问权限，向用户提供授权查 询，有效避免越权使用，同时系统平台具有对互动系统上敏感信息的保护措施，以免被 不当利用。因此系统平台有多种方法和手段防止各种形式与途径的非法侵入，杜绝商务 信息的泄漏。 d) 系统平台扩展性 一个良好的系统平台体系结构，具有处理未来变化和发展所需要的可扩展性。这个 好、职业、收入、电子邮箱、使用终端类型等敏感信息，以及其他涉及商业秘密或业主 隐私信息在网络传输前做加密处理。 19 2. 使用 Cookie 的应用，在 Cookie 中保存敏感信息，防止发生泄密。 3. 口令、密码、密钥等高敏感性信息实施加密存储。 4. 加密使用安全的算法及密钥。 5. 重要数据采取完整性保护措施，防止数据被恶意篡改、删除、插入和重用。 6. 日志记录的内容进行审核，防止将敏感信息写入日志。日志记录中不以任何形式 。日志记录中不以任何形式 保存密码、密钥等高敏感性数据，其他敏感型数据仅在脱敏或加密的前提下保存。严格 控制日志的访问权限，仅允许有工作需要且经过授权的人员查看日志。 7. 对敏感数据的访问权限进行严格限制，防止未授权访问。 8. 明确需要定期备份的重要业务数据、系统数据等。 （三）应用安全 1. WEB 服务、应用服务错误提示信息时，仅提示必要的错误信息，不过度暴露客户 信息。 2

SM2、SM3、SM4 国产密码算法在电子 Z 务应用的使用， 解决由于采用弱密码算法引起的安全性问题。 2、身份认证、访问授权安全需求 所有访问必须进行授权，从而避免入侵者在没有授权的情形下 对网络内的重要或敏感数据进行窃取和篡改，又或者对服务提供点 发动攻击，防止入侵者通过伪用户身份取得授权而导致严重的网络 危害。 3、关键数据机密性和完整性安全需求 为了保证 Z 务系统中关键数据的机密性和完整性，需要为业务 合规性评估等方式来保障平台的数据安全，保证敏感数据防护符合 109 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 管理规定和数据隐私法律等规定，实现“进不来+看不见+拿不走+能 追溯”的数据安全安全治理体系。 （一）数据分级分类 为解决数据管理过程中，数据开放共享缺乏数据敏感度衡量标 准等问题，对数据进行分级分类管控。主要内容包括：对数据进行 分级分类，根据对外开放及敏感程度进行管控，制订不同级别的敏 进行标识，配合数据授权、数据授权等，确保数据的安全使用。 数据分级分类是对数据资源访问级别进行限定的基础和依据。 通过数据分级分类，对涉及敏感内容、隐私内容、定位信息等内容 的记录和字段进行分级别的访问限制，防止敏感信息的扩散，杜绝 手段滥用的风险。 1、数据分级 数据分级是通过对数据内容的敏感程度，对数据资源进行分级。 110 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 数据分级包括数据分

心数据加密、访问控制、脱敏等多个方位，加强数据安全保护，为后期建立大 数据全生命周期、全方位、数据使用全流程的数据安全体系建立基础。 本次对数据安全的体系化建设主要包括三个部分：数据授权管理体系、核 心数据加密、敏感数据脱敏访问。 19 第3 章 总体设计 3.1 总体架构 3.1.1 总体架构图 XX 市禁毒大数据平台建设包括公安内网系统、互联网系统、大数据系统 （与公安内网系统同级部署）、吸毒人员 链接的情况下上传本机相册图片）。信息上报功能都基于用户手机权 限同意的情况下进行。 。 4.11.4 其他功能 登录登出等功能，登录使用短信验证登录，登录后自动进行登录，登录后 显示登录人员手机号码，不记录和读取个人敏感信息（姓名身份证号等）。 46 47 第5 章 大数据系统建设 5.1 整体架构 禁毒大数据大数据平台技术方面的总体架构如下图所示： 图1. 图 1 禁毒大数据解决方案技术架 构 分析报告，主要包含涉毒人员常 住旅馆、常去网吧、重点关系人（亲属）、紧密联系人（频繁通讯）、敏感消息、特殊联 系人（前科人员）、作息规律、隐性轨迹（手机拍照记录、wifi 连接记录）等信息。 分析内容 涉毒人员档案报告 展现维度 常驻旅馆、常驻网吧、重点关系人（亲属）、紧密联系人（频繁通讯）、 敏感消息、特殊联系人（前科人员）、作息规律、隐形轨迹（手机拍照记 录、WIFI 连接记录） 展现方法

着五大安全挑战。 一是信息域物理域深度融合，跨域攻击危害大。随着工业化与信息化融合的 快速发展，信息空间和物理空间的边界日益交叠，网络安全威胁也从信息域渗透 到物理域。一旦信息域遭到攻击，造成敏感信息、重要数据、设计图纸、试验方 案被远程控制或篡改，就可能引发物理域工业控制系统故障，轻则造成生产停滞、 装备缺陷，重则造成基础设施破坏、人员伤亡、环境灾难，甚至可能导致社会动 乱，危害国家安全。从 实现对智能网联汽车的安全检测、防护能力，对车联网数据的监测、采集能 力。 依托当前已经建设的物联网 DPI 系统和物联网僵木蠕检测系统，采集全量的 车联网上网日志以及网络攻击、网络入侵、网络受控、隐蔽隧道、敏感数据、恶 意程序等网络安全事件。通过对流量的检测和采集，为上层的深度分析、安全事 件发现提供基础的数据支撑。此外，本层通过自研的轻量化车载安全组件在车端 的集成部署，为智能网联汽车提供了满足安全准入要求的检测与防护能力。 软隔离双重机制构建分层网络架构，划分生产、 管理、互联网三大切片：  生产切片：独享 25Gbps 带宽，支持行车控制（100Mbps/25ms/3%丢包率）、 AGV 调度（5Mbps/100ms/3%丢包率）等时延敏感业务。  管理切片：10Gbps 带宽，承载 ERP、MES 等企业管理系统。  互联网切片：5Gbps 带宽，通过防火墙实现最小化访问控制。 图 3-6 5G 切片  技术实现： 分片间隔离：基于

化能力，确保算力资源与业务需求的精准匹配。 2.4.1 数据全生命周期管理 算力运维体系技术白皮书 - 21 - 2.4.1.1 数据治理体系 （1）. 数据分类与标签体系 1) 按敏感等级划分：公开数据、内部数据、机密数据（如医疗影像、金融 交易记录），采用自动标签引擎（如基于 NLP 的内容识别）实现数据分 类，标签随数据流转动态更新。 2) 按业务场景划分：训练数据、推理数据、日志数据，结合数据血缘追踪 利用自动化补丁管理工具实现漏洞修复的批量下发与验证。 （2）. 数据安全 1) 传输加密：业务接口、数据传输采用 TLS1.3 协议，根据监管要求结合加 密算法实现数据安全传输。 2) 存储加密：敏感数据启用加密存储，结合密钥管理服务实现动态加密与 解密、密钥生命周期管理、访问权限控制及自动化密钥分发。 （3）. 权限控制 1) 实施基于角色的访问控制（RBAC），划分运维人员权限等级（如管理员、 算力安全专项管理 （1）. 模型安全防护 1) 部署模型水印技术，防止模型被逆向工程或非法复制。 2) 利用对抗样本检测工具识别 AI 模型训练过程中的攻击性输入数据，阻断 恶意训练。 3) 在训练前对敏感信息进行匿名化处理（如差分隐私技术）。 4) 对模型 API 调用频率、输入内容进行监控，防范模型窃取行为。 5) 在输出端部署实时内容审核系统（如关键词过滤、情感分析）。 （2）. 硬件安全增强

storage visualization, you can use the following mermaid diagram: 此外，还需建立数据访问权限管理机制，确保只有授权人员能 够访问敏感数据。通过引入数据加密技术和访问控制列表 （ACL），可以进一步提升数据安全性。最后，定期进行数据清理 和归档，以优化存储资源并保持系统的长期稳定性。 3.3 模型选择与训练 在模型选择与训 最后，进行安全测试，确保系统在数据保护和用户隐私方面符 合相关标准。通过渗透测试和漏洞扫描，发现并修复了潜在的安全 隐患，如 SQL 注入和跨站脚本攻击漏洞。同时，实施数据加密和 访问控制策略，确保敏感信息在传输和存储过程中的安全性。 在整个测试与调试过程中，建立详细的测试报告和问题跟踪系 统，记录所有测试结果和修复方案。通过迭代测试和优化，确保系 统在正式上线前达到预期的性能和质量标准。 用潜力，但在实施过程中必须全面考虑上述风险与挑战，以确保项 目的成功和可持续发展。 5.1 数据隐私与安全 在餐饮服务中引入 DeepSeek 大模型时，数据隐私与安全是必 须高度重视的核心问题。餐饮行业涉及大量敏感数据，包括客户个 人信息、支付数据、消费习惯以及供应商信息等。这些数据一旦泄 露或遭到滥用，不仅会损害企业声誉，还可能引发法律纠纷和巨额 赔偿。因此，在实施 DeepSeek 大模型过程中，必须建立完善的数

道障碍物等关键信息的实时交互与同步共享，大幅缩短船间信息传输延迟，有效提升船舶协同性， 从根本上改善传统船船互联通信质量不稳定的问题；另一方面，移动网络内生的多重安全防护机制， 能够对船舶航行计划、货物运输信息、船舶设备运行数据等敏感信息进行全链路加密保护，有效抵 御数据拦截、篡改、泄露等安全风险，切实保障航运作业的安全性与保密性，为国内智能航运在内 河领域的深化发展提供有力保障。 在这个场景中，“通信目标识别难”成为亟待 舶 AIS 终端等设备分配唯一的身份标识；同时支持基于任务上下文的动态权限治理，例如依据无人机 配送阶段自动收缩设备访问范围；并集成隐私增强机制，在身份验证过程中保护用户生物特征、货 物品类等敏感数据。数字身份识别正从被动认证向主动信任演进，成为智能互联网络的“安全基因”。 4.3 关键技术 12 任务驱动式智能互联技术白皮书 任务驱动式智能互联网络 4.3.2 终端态势感知 终 服务级别协议 SOTDMA Self-Organized Time Division Multiple Access 自组织时分多址 TSN Time-Sensitive Networking 时间敏感网络 VHF Very High Frequency 甚高频 XBOX Xbox Xbox 游戏主机 21 任务驱动式智能互联技术白皮书 联合发布及编制单位 联合发布及编制单位 本白皮

保证管理的规范性，服务团队有效管理，资源落实到位，角色和职责 定义清晰。 严格遵循中国移动 XX 市公司的相关工作及管理规范确保各项工作遵照公 司及信息系统运营部信息安全管理规定，做好帐号管理、敏感信息查询、生 45 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 产环境访问、系统安全审计等信息安全工作服务中充分考虑信息安全，确保 访问控制、原始记录、日志审计等符合信息安全规范，并在转维护时达到系 支撑预算管理到采购申请到合同签订，包括合同执行过程中相关合 同考核、服务回顾、合同验收等内容的运行，及时处理用户问题，并提供 相关咨询和培训服务。  完善系统数据安全，由于系统数据较敏感，需要不断检查系统数据 安全控制，并不断增加相关控制。和 4A 金库等敏感数据申请操作流程进行 对接。  配合业务部门、厂商针对流程、数据的疑问进行支撑，确保相关流 程正确  保证实际预算及预算计划流程正常  维护合同考核信息，确保每月分数及扣款正确性

具有成本意识，树立正确的成本观念； 2. 具有利润意识，养成良性的企业盈利思维。 任务一 餐饮毛利核算 在繁忙的都市中，有一家名为“品味轩”的中档餐厅，以其精致的中式菜肴和周到的服务著称。餐厅的老板李明，是一 位对数字敏感且富有远见的商人，他深知毛利率对于餐厅经营的重要性。李明一直追求着 60% 的毛利率，这是他根据市场 调研和成本分析得出的结论。他认为，只有维持这个毛利率，餐厅才能在竞争激烈的市场中生存并发展。