253809 da hua 2023 03 20 运营管理方 P 通过信息化平台 ，规 范园区运营管理 ，提高工作效率 结合物联网人工智能 技术 ，降低园区运营成本 为企业及公众输出优 质服务 ，提高企业满意度 ，优化 产业发 展环境 帮助员工提高工作效率与提 升工作质量 帮助员工提升技能 ，适应企 业发展需求 丰富的 O2O 生活服务 ，衣食 住行购娱玩 企业服务资源平台化、 多元化 ，政务服务在线化 招人 ，留人 ，技能提升 通过大数据分析 ，为 园区企业实现上下游产业 链快速对接 ，提高营收 打造数字绿色一体化智慧园区 全面服务 创新 发展 提高效率 ， 降低成本 便 捷 生 活 ， 热 情 工 作 园 区 企 业 B 园区公众 C 253809 da hua 2023 03 20 2.0 信息化园区 数据融合应用 • 存储和管控。 • 园区业务软件得到迅速发展 ， 数据的融合应用给产业带来极大 的提升。 1.0 自动化园区 自动化应用 • 自动化方案可在一定程度上解 决人力成本增高、 人工效率低下、 生产作业品质不一等问题。 • 但其也存在着系统单一 ，信息 孤岛、 提升上限低、 管理无体 系等多个问题。 智能物联应用 • AIoT 的普遍应用 ， 向园区的管 理和运营提供更丰富更有价值的

资本闭环效应驱动供应链数字化 初创期（2019年~ 2024） • 资本闭环效应驱动。风险资本大规模涌入，二级市场交易活跃。平台超越纯交易，通过数字化工具在上下游特定环节或客 户群体中形成小范围的效率提升和价值优化。平台显现出一定的供应链履约数字化价值。 • 典型实践包括，自营+云工厂、采购电商化与数字化、小批量+柔性制造等。 • 阶段局限：供应链主要处于线上化提效。 大范围价值闭环效应发力于“产业AI、产业出海和深度价值链” 价值闭环效应：企业将展现出持续盈利能力，酝酿出现利润率高于现有行业惯例的企业。 • 大范围价值创造：平台将凸显组织生态协同，配置生产要素价值。 • 新模式新业态质变：将从产业AI、深度价值链、产业出海三个方向，催生高效率高盈利，组织大范围生态协作的数字供应链平台、 产业数智科技、平台化品牌。 - 5 - 千峰奖申报企业类型分布（2025） 千峰奖申报企业行业分布（2025） 企业生存情况调查 数字供应链与产业数智科技构成产业互联网主赛道 目标：地方产业升级 • 对企业： 提供了宝贵的“续命”资金与真实的产业落地场景， 从“烧钱换规模”转向“价值换增长”。 • 对产业： 推动区域性产业集群的数字化整合，提升全要素生 产率与全产业链协同效率。 • 对技术： 促进AI等新技术与实体产业在采购、生产、供应链 等核心环节的深度融合。 结果：加速产业融合 国资参与比例 纯市场资本比例 2025产业互联网投融资事件 资本结构 - 11

动各个领域革新的关键技术之一。交通领域作为国民经济的重要组 成部分，面临着日益增长的出行需求、交通拥堵、环境污染及安全 隐患等挑战。因此，将人工智能技术与交通领域的深度融合，能够 有效提高交通系统的效率、安全性与可持续性。 AI 在交通领域的应用主要包括智能交通管理系统、自动驾驶技 术、交通流量预测与优化、公共交通资源分配等方面。例如，智能 交通信号控制系统利用 AI 算法，能根据实时流量数据自动调整信 析和预 测，从而自动调整信号控制策略。 2. 自动驾驶汽车的推广：结合 AI 技术，通过传感器数据和地图 信息，开发自动驾驶车辆，不仅可以减少人工驾驶带来的安全 隐患，还能优化城市的道路使用效率。未来，逐步推进与公共 交通结合的项目，让自动驾驶车辆作为接驳车，提升公共交通 的便利性。 3. 交通流量预测系统：利用深度学习模型分析历史和实时交通数 据，预测短期和长期的交通流量趋势，并提出相应的优化措 更加高效。通过利用大数据分析，交通管理部门可以获取交通流 量、事故发生、天气变化和其他相关因素的数据，从而及时做出调 整。例如，智能交通信号控制系统能够根据实时交通流量数据自动 调整信号灯的变化频率，从而减少交通拥堵，提升通行效率。 其次，人工智能在交通安全方面发挥着至关重要的作用。通过 应用机器学习和计算机视觉技术，车辆能够实现自动驾驶，减少人 为错误导致的交通事故。具体而言，自动驾驶系统可以通过摄像头 和激光雷达

运量大、要求 高 资源调配效率低 下 车辆运维困难 客户需求不断提 高 研发设计数字化 生产制造柔性化 产业链管理一体化 车辆运维智能化 研发仿真 协同制造 产业链管理 设备健康管理 中车四方、中 车株机、中车 浦镇 工程 机械 设备产品多样 化 生产过程离散 化 供应链复杂 资源调配效率低 下 机械设备运维困 难 卡特彼勒、小 松、日立、徐 工 集团、三一重 工、中联重科 家电 技术更新速度 快 产品研发周期 短 产品同质化程 度高 生产智能化水平 低 供应链协同效率 低 行业营收增速放 缓 生产方式由规模化生 产向规模化定制方向 转变 经营方式由生产型经 营向平台型经营转变 盈利模式由卖产品向 卖服务转变 柔性化生产 供应链协同 供应链协同 富士康、腾晖 光伏、华星光 电、新华三、华 为 风电 地理位置偏僻 资本技术密集 发电波动性大 风场设计周期长 设备维护成本高 并网协调效率低 弃风漏风较严重 数据采集由底层互联 向全面感知转变 设备维护由人工调试 向智能运维转变 风场管理由单场单管 向虚拟集成转变 虚拟风场设计 设备预测维护 智慧风场管理

首先，低空经济产业园能够促进低空经济产业集群发展。一方面，它 可以汇聚资源，形成产业链条。通过集中整合无人机制造商、航空服务提 供商、研发机构和培训中心等相关企业和资源，形成完整的产业链条，降 低企业运营成本，提高生产效率。企业间通过集中采购、技术共享和信息 互通，更好地协作，共同推动技术进步和市场开拓。另一方面，加速技术 创新与应用。产业园内各企业和研发机构可以共享先进的实验设备和技术 平台，进行合作研究和开 虑航线 与地面交通协调。主干道路设计应满足至少四车道的需求，具备较高的耐 久性和承载能力，合理规划车道标线、交通信号灯和交叉口的设置。次干 道路与支路布局应兼顾效率与灵活性，服务于园区内各功能区，减少交通 交叉口，提高通行效率。不同等级的道路应遵循相应的设计规范，确保具 备应有的通行能力与安全性。同时，设置交通信号与标识系统，在主干道 路的主要交叉口设置智能交通信号灯系统，配备先进的感应和控制技术， 大数 据等信息技术服务。 能源供应规划：采用可再生能源，确保电力稳定高效，合理布局设施。 规划合理布局的电力设施，满足园区内企业用电需求。推广新能源发电设 施，如太阳能、风能等，提高能源利用效率。 水资源管理：建立高效节水系统，保证生产生活用水。建设废水处理 设施，对园区内产生的废水进行集中处理，确保达到国家或地方规定的水 质标准，建立废水回收利用系统，将处理后的废水再利用于园区内的灌溉

...................................................................................... 6 （2）改善地铁运营效率.................................................................................................. 6 行动方案中也强调要进一步推动人工智能等新兴技术加快 与传统基建跨界融合，推动轨道交通等领域数字化改造和升 级。 （2）智能化是地铁发展的必然趋势 地铁已经成为城市交通出行不可或缺的方式，随着地铁 规模增大，安全保障、运营效率、服务质量等多方面需求相 互交织，都迫切需要打造智慧地铁大脑，为地铁赋能实现智 能化管理。截至 2019 年 12 月 31 日，我国内地累计 40 个 城市开通了城市轨道交通系统，运营线路 185 础。 （三）人工智能对于地铁意义重大 （1）提高地铁安全等级 安全是地铁运营的重中之重，但随着地铁线路以及客流 量的持续增加，使得地铁面临着诸多安全挑战。首先，乘客 快速通行需求与当前安检效率较低存不匹配的情况，对站内 突发情况的检测和预警仅依靠人工已然不切实际。其次，列 车运营时间增多、发车间隔缩短，一方面增加驾驶员、调度 员等压力，另一方面也压缩了列车及相关设备维修检测的时

转型取得显著成效，重点耗能行业能源利用效率达到国际先进水平。单位国内生产总值能耗大幅下降；单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降65%以上；非化石能 源消费比重达到25%左右，风电、太阳能发电总装机容量达到12亿千瓦以上；森林覆盖率达到25%左右，森林蓄积量达到190亿立方米，二氧化碳排放量达到峰值并实现稳 中有降。到2060年，绿色低碳循环发展的经济体系和清洁低碳安全高效的能源体系全面建立，能源利用效率达到国际先进 循环化改造工作有关事项的 通知》，明确建设循环化园区，加快推动产业园区绿色低碳循环发展，提高资源能源利用效率，助力实现碳达峰碳中和目标[8]。同期，住建部和工信部等部门分别在 《“十四五”建筑节能与绿色建筑发展规划》和《“十四五”工业绿色发展规划》等政策中指导园区在从绿色建筑、能源结构、能源效率等方面进一步向绿色低碳的方向 发展，园区零碳转型的地位不断加深。 自“双碳”目标提出以来，一系列顶层文 循环化改造工作有关事项的 通知》，明确建设循环化园区，加快推动产业园区绿色低碳循环发展，提高资源能源利用效率，助力实现碳达峰碳中和目标[8]。同期，住建部和工信部等部门分别在 《“十四五”建筑节能与绿色建筑发展规划》和《“十四五”工业绿色发展规划》等政策中指导园区在从绿色建筑、能源结构、能源效率等方面进一步向绿色低碳的方向 发展，园区零碳转型的地位不断加深。 园区业态多样化和功能复杂化的属性对于

等传统行业全面延伸，推动各行业的智能化转型。例如在金融领域，智算技术被广泛应用于 风险控制、智能投顾、欺诈检测等场景。通过对海量金融数据的分析和建模，智算中心能够 为金融机构提供更精准的风险评估和投资建议，提高金融服务的效率和安全性。 AI的应用场景从单一的训练模式扩展到丰富的推理服务，包括实时推理、批量推理、 边缘推理等多种形态，业务流量从规律化转向复杂化和多样化。与训练场景相对单一的流量 模式不同，推理业务呈 Cache访问流量、存储访问流量等多种流量类型在同一网络中并存，且流量模式具有明 显的突发性和不可预测性。同时，推理部署形态也发生革新，PD分离, Attn-FFN分离等新 架构模式相继涌现，有效优化资源利用效率，进一步推动推理集群化部署。 3）普惠AI与终端革命：应用AI化，要求高性能、低时延的网络 AI技术正从“奢侈品”变为“基础设施”，带动产业AI升级，并深度融入终端设备。 产业AI升级，对性能 前的对话类/推荐类业务，将向AI助手/智 能体/云服务演进，随着应用的升级，例如远程AI医疗、量化交易等要求<5ms的时延，带 来网络时延降低200倍的诉求。 智算行业正经历从“算力堆砌”到“效率革命”的质变：训练向推理的演进重构了商 业价值链条，头部模型的技术突破定义了行业标杆，普惠AI与终端革命则打开了万亿级市 场空间。未来，技术融合、生态协同与绿色转型将成为竞争焦点，企业需在“技术领先性”

的技术 支撑能力，能够支撑大模型和智能体在政务领域的高 效运行，为政务智能化应用提供稳定、可靠的技术底 座。 具体而言，要实现数据处理的高效化，通过先进 的数据治理技术，提升数据质量和处理效率；实现大 模型部署的灵活化，能够根据不同的应用场景和需求， 快速部署和调整各类通用大模型；实现安全管控的精 准化，通过可信管控和存证溯源技术，确保数据在全 生命周期内的安全可靠。 1.2.2 务服务的智能化水平。例如，省纪委监委的智慧监督 场景，要通过平台实现对各类监督数据的智能分析和 预警，提高监督效率和精准度；省高级人民法院的智 能审判场景，要借助大模型实现案件审理的智能化辅 助，缩短审理周期；省卫生健康委的智能医疗服务场 景，要为公众提供更加便捷、高效的医疗健康服务。 总体而言，要实现审批效率提升 50% 以上，服 务响应时间缩短 30%，让政务服务更加贴近群众需 求，提升群众的满意度和获得感。 析各类灾害数据，提前发出预警信息。 平台需要整合各类通用大模型，结合各部门的业 务特点和场景需求，开发出针对性的智能应用。这些 智能应用要具备良好的用户体验，能够满足各部门的 实际工作需求，提高工作效率和服务质量。 2.1.3 安全合规需求 政务数据涉及大量的敏感信息和个人隐私，因此 安全合规是各部门在数据使用过程中首要考虑的问题。 例如，省纪委监委的监督数据属于高度敏感信息，需 要严格

解决的问题。信任是数据共享的基础，而可信数据空间则是构建信 任的重要保障。通过建立完善的数据治理机制、标准和技术保障， 省级可信数据空间可以确保数据的真实、完整和安全，从而提升各 类数据的共享效率和利用价值。 据统计，2019 年我国数字经济规模已达 31.3 万亿元，占 GDP 的比重超过三分之一，而数据作为数字经济的核心要素，其价值潜 力尚未得到充分挖掘。政府部门在促进数据共享方面面临诸多困 共享政策，建立 健全数据共享标准体系，划定数据使用及共享的边界，提高数据使 用效率。通过建立数据资产管理系统，实现对数据资源的清晰梳理 和有效分类，确保数据的可用性、可共享性和安全性。 以下是省级可信数据空间建设方案的几个核心要素：  数据标准化：制定统一的数据标准和格式，提高数据的兼容性 和使用效率。  数据治理机制：建立数据资产的管理和使用框架，加强数据质 量管理与监控，确保数据的准确性与完整性。 级与复杂度均显著增加，这也使得如何高效管理和运用数据成为一 项亟待解决的挑战。 省级可信数据空间的建立，旨在统筹各类数据资源，形成一个 共享、开放、可信的区域性数据生态系统。该系统不仅能够促进政 府部门间的协同工作，提高行政效率，还有助于企业、研究机构等 社会主体参与数据共享和合作创新，进而提升整体社会经济的活跃 度。这一方案的实施，将有效打破信息孤岛，推动数据资源的整合 与流通，形成一个互利共赢的数据共享新局面。