2025年10月 湖南省能源碳中和发展研究中心，北京大学能源研究院气候变化与能源转型项目 湖南省电力系统支撑能力 建设与低碳转型协同发展 路径研究 湖南省能源碳中和发展研究中心 湖南省能源碳中和发展研究中心由省发改委批准，依托湖南 院专业技术力量牵头组建，提供从双碳方案顶层设计到典型 项目实施的一揽子服务，致力于打造国内领先的“双碳”智 库和系统解决方案提供商。 北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研 青岛微电网典型案例研究：基于东软载波胶州工业园区智能微 电网项目的深度剖析（2025） 湖南省电力系统支撑能力建设与低碳转型协同发展路径研究 （2025） 山东省供热行业低碳高质量发展路径研究（2025） 碳-电-证市场协同发展政策路径分析（2025） 面向碳达峰碳中和的新能源发展调节支撑研究（2025） 面向双碳目标与电力保供的煤电定位调整、布局优化与转型路 径研究（2025） 双 走向公正转型的未来：中国绿色转型对就业的影响（2023） “十四五”推动能源转型实现碳排放达峰（2022） 中国散煤综合治理研究报告2022（2022） 中国散煤综合治理研究报告2021（2021） 湖南省电力系统支撑能力建设与 低碳转型协同发展路径研究 湖南省能源碳中和发展研究中心 张斯路、张毅、程远林、余虎 北京大学能源研究院 吴迪、汪若宇、王可珂、俞露稼、康俊杰 2025 年 10 月 目录

新阶段：人工智能与数据要素融合重塑发展路径 人工智能与数据要素凭借乘数效应重塑数字政府，推动治理模式 从“经验驱动”迈向“数据智能驱动”。数据作为关键生产要素，与 人工智能共同重构政务服务、社会治理与决策支撑体系。其一，数字 政府破除信息孤岛状况，借助数据分级开放与跨域共享，构建全域互 联的“数据底座”，达成核心数据归集与场景数据汇聚，为政务决策 提供精准依据。其二，人工智能加速数据价值转化进程，通过智能算 完善理论体系，实现以评促建 明确国家最新政策要求，精准把握数字政府发展趋势走向，围绕 数字政府各专项领域，构建全面的评价体系，形成了以应用成效达成 度、统筹管理完备度、数字履职成熟度、数智底座支撑度、运营运维 保障度五大维度为主体框架的评价指标体系。基于此，实现对数字政 府建设各领域、各层级的系统评估，精准识别建设与运营过程中的优 势与不足，引导各地区进行自我审视，构建“效能监督－问题整改－ 在防止建设方向出现偏差或焦点分散方面具有重要意义。借助科学、 系统的评估机制，能够及时察觉并纠正数字政府建设过程中可能出现 的目标偏离、重心转移等问题，这种持续优化的机制为数字政府建设 的顺利推进提供了有力支撑。 4. 树立优秀标杆，推广实践经验 数字政府评估作为打破区域壁垒、推动经验迭代的关键纽带，具 有重要意义。通过对各地数字政府建设中的创新实践进行系统梳理， 从评估维度提炼共性规律、总结个性亮点、挖掘优秀案例。这些经验

在全球数字化浪潮中，人工智能（AI）正成为推动各行各业变革 的关键力量。新型信息基础设施作为支撑 AI 等新兴技术发展的信息 “大动脉”，已成为现代化基础设施体系的重要组成部分。加快新型 信息基础设施建设，对于推进新型工业化、构建现代产业体系、培育 发展新质生产力，进而助力制造强国、网络强国和数字中国的建设， 具有重要的战略意义和支撑作用。 中国电信作为新型信息基础设施的建设者和运营者，正全力打造 服 变革，适时提出“全 光网 3.0”，以打造更佳的新型信息基础光网络。 本白皮书将全面阐述中国电信“全光网 3.0”愿景，提出“全光 网 3.0”目标架构与网络特征，明确其分阶段演进策略并阐述支撑全 光网持续发展的重点技术创新方向，最后展望全光网的未来发展。 2 Ⓒ中国电信版权所有 2. 全光网 3.0 概述 2.1. 背景 当前，科技革命与产业变革加速推进，AI、云计算等新一代信息 基础设施建设。 2.2. 价值和愿景 “全光网 3.0”是推动新型工业化与数字基础设施融合发展的关 键支撑。通过能力升级、架构重构、服务模式创新，光网络向数智融 合、多维感知与天地协同转型，并具备超大带宽、极低时延、原生智 能、弹性敏捷等核心能力。促进区域资源协同共享，支撑算力资源灵 活配置、数据要素高效流通，加速智慧工厂、智慧办公等产业数字化 升级，推动远程教育、远程医疗等城乡数字鸿沟弥合，带动实体经济

智能 分析 智慧园区建设考虑因素 多媒体 通信 管控移 动 舒适 办公 环境 IT 联动 人身 资产 安全 高清 监控 符合 信息化 发展趋势 统一架构 平台 支撑企业卓越运营 ron 11 视频监控网络 基础网络 物联网网络 系统资源共享能力 统一硬件 / 存储 / 安全方案 系统平滑演递能力 构建统一的智慧园区平台，提供综合的应用支撑和管理能力 1 3 园区 IT 架构 虚拟化服务：网络、服务、存储化资源池 服务器：各类服务器 存储：本地、 SAN 各类存储存 网络 + 安全服务：光纤接入网、局域网、网络隔离、网络安全、网络安 物理主机出租 办公业务 融合会议 企业热线 接入认证 内部支撑 安全监控 区 企 业 服 务 区 支 撑 服 务 1 4 各种应用集成 现有系统 网络 应用开发支撑平台 信息门户□ 运营支撑 搜索引擎 移动应用引擎 外部 数据 交互 数据库 权限认证□ 工作流引擎 数据支撑 办公数 据 报表管理 表单引擎 全文检索 数据交互引擎

中引入交通管理类算法，增加交通管理类建模工具，为盐城公安“智慧交通大脑” 提供丰富的能力支撑。 (三)建设四级用户身份 支、大、中队主要展示源头基础、宏观态势、趋势变化、管理措施等应用界 面。 228 国道、204 国道及高速勤务指挥中心参照大队模式在全线开展联勤联控。 民警通过移动警务终端，随时随地获取数据支撑，使用预警处置、查缉布控、 信息调阅等应用场景。 (四)建设 N 个实战应用 研判分析。需将该平台的业务数据通过交通资源综合监测进行关键数据提取并通 过大屏进行统一展示，便于整体态势的监测。 公安网平台需通过可靠的安全边界将研判结果信息反馈至视频专网，实现交 通诱导信息服务以及信号控制优化服务的数据支撑。 公安网与视频专网需以统一标准的数据格式分别进行差异化应用业务系统 的部署，突出专网专用，体现急用先行、实用为重、效率为先的原则。 3.4 数据流图 “智慧交通大脑”数据流处理采用“资源集中、分散应用”的原则。 Steaming、Storm 或 S4 等。 4.1.2 数据共享交换建设要求 4.1.2.1 数据共享交换类型 交通管理数据交换系统数据交换(共享)面向公安网平台和视频专网及其他 平台提供数据支撑。 1、面向公安网平台 本项目在公安网、视频专网上分别建设交通大脑综合应用平台，相应部署 不 同的应用功能。公安网侧重于车辆缉查布控，数据研判分析以及公安勤务管 理类 功能；专网侧重于前端数

( 室 ) 建设指南》 通过企业数字档案馆 ( 室 ) 的建设，实现企业档案工作提升增 效与创新发展，全面提升档案管理、开发共享服务能力，促进提升 企业管理水平，为企业健康发展提供有效支撑。 ① 档案资源数宇化，通过对企业各类信息系统中形成的电子文 件归档和各类纸质等传统载体档案进行数字化加工，以数字形式存 储各类档案信息； ② 档案管理信息化，企业数字档案馆 ( 室 ) 将档案管理业务流 强化档案安全保障 ◆ 持续加强档案馆库建设 “ 十四五”全国档案事业发展规划 档案价值的再提升 ◆ 档案是重要信息资源 ◆ 档案是独特历史文化遗产 ◆ 档案工作对党和国家各项事业 的 基础性、支撑性作用更Ⅱ 突出 新技术带来的挑战 ◆ 档案工作环境、对象、内容发 生 巨大变化 ◆ 创新档案工作理念、方法、模 式 ◆ 加快全面数字转型和智能升级 档案数字资源的建设要求 ◆ 储集约化、 (1) 通过数字档案馆 ( 室 ) 的建设，消除分散在各部门的信息资源孤岛，满足大型企业集团集约化管理需要。 (2) 实现企业文档一体化管理，提高管理效率，为企业发展运营提供有力的支撑； (3) 构建一级数字档案全国统一管理平台，实现全集团内部档案有效共享，提高档案利用率； 4) 通过数字档案馆 ( 室 ) 建设，为企业经营决策提供有价值的参考经验。 统一数字档案管理平台

标，通过隐私计算、区块链等技术手段，融合法律规范、行业标准 及多元主体协议，由政府、企业、个人等共同构建的新型数字生态 载体。其本质特征体现为“可信筑基、主权保障、协同创值、动态演 化”的逻辑统一：一方面，“可信”是底层支撑——既依靠技术实现数 据的安全存储、全链路溯源与隐私保护（如零知识证明让数据“可用 不可见”），又通过规则明确数据产权归属、流转边界与责任界定， 从技术与治理双维度筑牢信任基础；另一方面，以数据主权为核心 数据 平台是“管理数据的工具”，可信数据空间是“支撑数据可信流通的生 态基础设施”，其核心目标是解决数据要素市场化中的“信任难题”， 让数据在多主体间安全、合规、高效地流转并创造价值。 可信数据空间中“可信”的具体内涵包括哪些维度？ 3. 可信数据空间中的“可信”是围绕数据全生命周期构建的多维度、全 链路信任体系，其内涵涵盖五大相互支撑的核心维度：一是数据本 体可信，要求数据来源真实、内容完整、属性准确，无伪造、篡改 机构、企业与用户需通过身份认证、信用评估确认合法性，权责边 界清晰，确保交互对象可信赖；三是流程操作可信，数据采集、存 储、处理、共享至销毁的全链路需留痕可追溯、操作可审计，严格 遵循合规要求；四是技术支撑可信，依托加密算法、隐私计算、区 块链等技术保障数据安全，防止泄露、篡改或非法访问；五是治理 规则可信，通过政策法规、行业标准、自律机制与争议解决框架， 明确数据使用边界与责任，形成可执行的信任约束。这些维度有机

发布 Deepseek R1 发布 图 2 大模型技术发展演进阶段 09 公开数 2c 现象级应 首先，对多模态关联的复杂语料需求日益迫切。针对 大模型语料质量，传统纯文本数据已经无法支撑多 模态与具身大模型联合建模的需求。业界实践表 明，在多模态场景下的语料供给，需要进行跨模态 语料数据精准对齐，实践通过融合图文信息，运动 轨迹，场景数据，使得复杂论文的解析准确率提升 37%。此类多模态场景在处理包含图表、公式的复杂 设 公共 “ 数据授权平台，标志着公共数据资源迈入 价值 化转 ” “ 型、集约化开发、规模化流通 新阶段。 公共数据授 权 ” 运营空间 以区块链、隐私计算、使用控制等技术为 基 “ 础支撑，采用 开发工具库 + ” 业务管控台 模式，按照 数据资源、数据治理、数据开发、数据运营、数据 流通五大层级进行架构。一是通过零信任、云桌面 等技术确保终端接入安全；二是开展数据分类分级 制定 高质量数据集提升认知广度和语言泛化能力以及模 型输出的准确性，剔除冗余和敏感信息，确保训练数 “ ” 据 可信合规 ，避免大模型生成错误和偏见内容。同 时，从 “ ” 原始数据资源到 模型燃料 的转化，成为模型可识别的 标准化输入，支撑模型实时检索增强，减少幻觉问 题。对于文本、图像、语音等跨模态数据的联合标 注与配对，驱动模型理解跨模态语义对齐，实现物 理世界交互场景的深度认知。充分利用人类和模型 反馈数据（交互日志、错误修正样本）持续优化输

基础设施架构 智 慧城市 现状评估 总体架构 标准体系 其他相关规划分 析 目标 能力分析 政策 标准 制度、规范 法律法规的支撑 业务能力模型 战略指导、管理、执行的全景分析 全面性、科学性、识别重点项目 城市信息化支撑框架和技术体系 以全局的离度思考城市建设的问题和解决方案 通观全部，把握全局，进行总体架构的设计，对整个架构的各个方面、各个层次 . 各种参与力 新型智慧城市的建设将面向未来 ，采用 “ 1+1+1+4+3 ” 的系统框架 ， 即 ： “ 一 中心 ”、“ 一底座” 、 “ 一 大脑 ”、 u 四服务 ”、“ 三 体系 ” 。以城市 运营中心为载体 ，以数字底座为支撑 ， 以城市大脑为核心 ， 结合数字化建设标准体系 、安 全保障体 系 、城市运营体系 ， 由城市大脑统一管控 惠 民 服务 、精 准治 理 、生 态 宜居 、产 业发 展 四类 服 务 ， 将 引擎、 移动开 发引擎、搜索引擎 dsbs6 (CiyA) iCityA 城市操作系统 ( TacOS) 作为城市大脑的核心支撑，将 数据治理与人工智能相结合 ，提供一套完整的数据智能模型 的全生命期管理和服务配置体系 ，实现业务数据的智能决策。 同时形成的智能应用沉淀新的数据 ，不断优化整个数据智能系 统 ，形成业务智能化的闭环

华为公司董事、ICT BG CEO 杨超斌 随着AI技术的快速发展，数据中心已从传统的信息存储载体演进为支撑企业业务连续性与数字化转型的关键 基础设施。在智能电网等关系国计民生的关键行业中，韧性数据基础设施对系统的稳定运行、风险抵御与未 来演进具有至关重要的作用。数据中心不仅承载着AI训练与推理，更支撑着实时分析、自动化决策等电网核 心需求，其韧性建设直接关系到电网的可靠性、安全性与可持续性。本白皮书指出，“数据中心的每一次升 0）项目责任专家 刘建明 在电力行业，韧性数据中心发挥着举足轻重的作用。作为关键基础设施，电力系统高度依赖于持续的数据支 撑和完整可靠的控制系统。而韧性数据中心不仅能够保障电网的稳定运行，还能够支撑实时荷载管理、故障 检测，在各类突发情况下实现快速恢复，从而增强电网稳定性、预防停电事故、加强网络安全防护、确保运 营合规。随着可再生能源时代的到来，面对日益复杂的电力系统和对数据的高度依赖，韧性数据中心的作用 在信息化、智能化时代，算力中心作为支撑大模型训练推理等海量计算的基础设施，已深度融入生产生活、 政府管理、民生服务等各方面，其稳定运行不仅关乎信息技术服务的可靠与连续，更直接影响经济社会体系 的韧性与安全。《韧性DC白皮书》率先从业务永续、确定性安全、弹性自适应、Agentic AI运维等维度 体系化阐述了韧性DC的特征，为提升算力中心的可靠性系统等级与可持续服务能力提供理论支撑与实践指 引，对于推动