主要通 过开展政策研究，介绍和展示最佳实践，以及提供专业支持等方式，促进中国的 绿色发展、循环发展和低碳发展。NRDC 在北京市公安局注册并设立北京代表处， 业务主管部门为国家林业和草原局。 执行摘要 全球气候变化的大背景下，减污降碳已成为必然趋势，工业园区是污染物和 碳排放的重要来源，也是绿色低碳转型的关键载体。研究选取山西转型综合改革 示范区晋中开发区，在刻画园区减污降碳基本画像基础上，识别政策机制制定和

函数）运算，生成 信息摘要，然后使用自己的私钥对信息摘要进行“签名”加密，将信息摘要连同 签名认证证书一起随数字信息本身传输至数字信息接收者，接收者收到数字信 息本身后对其运用同样的散列函数算法生成信息摘要，与此同时使用签名者的 公钥对随数字信息本身传输而来的信息摘要进行解密，通过将以上两种信息摘 要相比较，来检验签名者身份及其传输的数字信息是否有改动。 若两种摘要相同即证明数字签名得到核实，而经过核实的数字签名能够保 6.7. 全文检索技术 系统提供类似 Google、百度的检索模式，可对各种格式的文档、数据库等 56 政府数字档案馆系统建设方案 异质海量信息实现统一检索，提供关联检索、容错检索、信息摘要、逐层检索 功能。 全文检索需要通过对档案元数据和电子文件的正文、附件的内容自动建立 索引，形成全文检索索引库，为用户提供全文检索服务。支持全文检索的格式 有 doc、htm、txt、pdf

传输加密 日志管理 在线监控 数据加密 服 务 器 传输加密 断点续传 录 入 安全策略 安全策略包括： •是否加密、加密算法、密钥长度 •是否压缩 摘要信息存储于数据库中，对应每一 个电子文件 数据库 存储介质 计算摘要 MD5 文件 SSL 加密通道 会话建立时双向证书验证 以安全控制为保障 SEAS 集成 CA 权限控制 安全 控制 传输加密 日志管理 控制 传输加密 日志管理 在线监控 数据加密 密码 (128 、 192 或 256 位 ) 对称算法 临时密 文 加密密码 最终密文 合并 用户安全策略信息 MD5 算法 摘要签 名 原文 以安全控制为保障 SEAS 集成 CA 权限控制 安全 控制 传输加密 日志管理 在线监控 数据加密 以安全控制为保障 SEAS 集成 CA 权限控制

�N����7� �����0 ��� 大模型赋能智慧城市建设的路径与策略研究 魏天呈 郭真 杨云龙 (中国联合网络通信有限公司智能城市研究院,北京 100080) 摘要:近年来,人工智能技术特别是大模型(Large Language Models, LLMs)的突破性进展,正深刻重塑 全球产业格局和社会治理模式。 作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,大模型凭借其强大的 大模型正成为城市精细化、智能化治理的“超级大 脑”,其应用场景正在以下 4 方面快速拓展并显现 成效。 一是智能政务与政策服务 [9-10]:基于大模型的政 务助手可自动解读冗长政策文件,生成简明摘要;智能 回答市民和企业咨询,提供精准办事指引;辅助公文撰 写、报告生成,提升行政效率。 例如,合肥市数据资源 管理局通过部署具备自然语言处理、图像识别等功能 的政务大模型,实现材料自动审核、表单智能填充

（1）案例概述 黑龙江省在深化数字政府建设过程中，以 12345 政务服务便民热 线为突破口，率先开展基于 DeepSeek 大模型的智能化升级实践，打 造了集“智能转译、智能总结、智能摘要、智能归口、智能派单”于 一体的智慧热线新模式。项目以“让数据多跑、群众少跑”为核心目 标，聚焦群众诉求表达多样、人工派单压力大、信息流转不畅等问题， 通过引入深度语义理解和自主学习算法，实现了从语音到文本、从文 智能决策”的多层融合模式，实现了对群众诉求从接听、理解、 归口到派单的智能化全链条处理。 在功能建设上，一是智能转译模块实现了语音自动识别与语义分 段处理，能在多方通话环境下精准提取有效信息；二是智能摘要与总 结功能通过语义聚合算法，对通话要点进行自动提炼与结构化输出， 为后续工单生成提供高效支撑；三是智能归口模块融合政务知识图谱 与规则引擎，实现事项类型、权责部门的精准匹配；四是智能派单功 系统功能示例截图 项目实施后，热线中心实现了从“人工判定”向“智能决策”的 转型，系统基于模型自学习机制，能根据历史数据持续优化归口与派 单逻辑，保证智能化水平不断提升。依托智能总结与摘要模块，热线 数据沉淀更加结构化，为政务研判分析提供高价值的数据资产支撑。 项目有效解决了以往热线工作中存在的“语音转录不准、工单归口偏 差、派单耗时较长”等问题，形成了以智能化能力支撑政务服务高效

通用大模 型 分析数据特征 , 理解真实世界 赋能行业智能应用 , 行业大模 型 减少繁琐低价值劳动, 助力行业智能化 大模型 2023 通用 2B 场景 文档摘要 公开 行业通用数据 图 3 通用大模型到行业大模型的数据需求演进 场景化 2B 应用 公文生成 金融 制造 行业知识结合 政务数据 金融数据 指导数据 工勘记录 行业生产核心数据 在数据获取环节，会涵盖网页文本、社交媒体内 容、文档资料等多种来源，采用文本去重、停用词 过滤等清洗手段，净化文本数据，依据自然语言处 理的规范和模型需求，对文本进行词性标注、句法 分析等标准 化操作。同时，利用词嵌入、文本摘要等技术进行 数据转换，将文本转化为适合模型处理的向量表 示。除此之外，通过人工标注与自动评估相结合的 方式，对 NLP 数据进行质量评估，确保数据的标 注准确性和语义完整性。并通过发布高质量的 NLP 热力图（相关性矩阵）、散点图（聚类分布）、地理地 图（空间分析）等高级图表。 洞察报告生成：基于已有的分析结果及可视化报 表，生成完整的业务洞察。例如：指标分析报告，包 含关 键指标健康度诊断与归因摘要；业务通报，自动生成 周报 / 月报 / 季报，并能包含多图表整合与执行报告； 区域洞察，包含地理维度业绩对比、市场渗透率热区 识别等。 综上所述，Data Agent 致力于降低数据使用门槛，

摘要 2020年，中国政府明确提出了2030年碳达峰、2060年实现碳中和的战略目标；同时，中国也面临着能源结构、单位GDP能耗高等一系列重大现实挑战，实现“双 碳”目标的任务紧迫而艰巨。 各类产业园区是中国经济的核心力量，也是各类能源的集中消耗地。如何在园区内实现低碳和零碳，将成为中国“双碳”战略的核心问题之一。2012年中共十八大首 次提出智慧型园区的建设目标，标志着中国的产业园区进入

文件大小、系统环境等等)。 针对不同类型的电子文件，系统支持捕获的元数据也不同，比如：对于数码 照片，可以自动提取拍照日期、色彩空间、像素、高度、宽度等技术性元数据， 及标题，作者等的文件摘要内容。 对于音频文件，可以自动提取比特率，采样精度，采样率，声道数，时长等 技术性元数据。 对于视频文件，可以自动提取编码标准，色彩空间，帧速率，比特率，帧大 小，采样精度，画面长宽比，

变更， 在不同时期，本公司可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告。 本报告的版权归本公司所有，未经书面许可，任何机构和个人不得以任何形式翻版、复 制和发布。经授权刊载、转发本报告或者摘要的，应当注明出处为东吴证券研究所，并注明 本报告发布人和发布日期，提示使用本报告的风险，且不得对本报告进行有悖原意的引用、 删节和修改。未经授权或未按要求刊载、转发本报告的，应当承担相应的法律责任。本公司

杆城市，为我国市级低空飞行服务体系建设提供可复制、 可推广的经验模式。 十、附件说明 本项目建设方案涉及多项支撑性文件和技术资料，作为方 案的重要补充，具体附件如下： 1. 可行性研究报告摘要：包含项目建设必要性、市场预 测、技术可行性、经济评价等核心内容，为项目决策 提供详细分析依据。 2. 勘察设计成果：项目区域地质勘察报告、空域资源评 估报告、总平面布置图、各子系统施工图设计图纸等，