，优化 产业发 展环境 帮助员工提高工作效率与提 升工作质量 帮助员工提升技能 ，适应企 业发展需求 丰富的 O2O 生活服务 ，衣食 住行购娱玩 ，增加员工归属 感 企业管理移动化、智慧 化 企业服务资源平台化、 多元化 ，政务服务在线化 招人 ，留人 ，技能提升 通过大数据分析 ，为 园区企业实现上下游产业 链快速对接 ，提高营收 打造数字绿色一体化智慧园区 开始对管理运营相关的数据进行 存储和管控。 • 园区业务软件得到迅速发展 ， 数据的融合应用给产业带来极大 的提升。 1.0 自动化园区 自动化应用 • 自动化方案可在一定程度上解 决人力成本增高、 人工效率低下、 生产作业品质不一等问题。 • 但其也存在着系统单一 ，信息 孤岛、 提升上限低、 管理无体 系等多个问题。 智能物联应用 • AIoT 的普遍应用 ， 向园区的管 开展提供支撑。 • 但同时单位产出的能耗不断增 长也加重园区的负担。 数字绿色一体化 • 把园区的业务通过场景化处理 ， 降低单位产出的能耗 ，从节能到 零能再到产能 ， • 提升园区的精细化管理运营 ，促 进园区数字化的转变。 3.0 智能化园区 4.0 数字化园区 中国的城镇化加速 ，城镇所占的 GDP 比重也在增加。 园区作为城市发展的核心主体 ，其演变的过程直接展现了经济发展的过程。

势头。在数据要素市场化改革持续深化、人工智能大模型实现规范应 用、政务数据共享体系不断完善等一系列关键领域取得重大突破的有 力带动下，政府数字化转型成功步入“深度融合、智能驱动”的全新 阶段。国家高度关注数字治理能力的提升，从技术创新、制度构建、 标准统一等多个层面着手，全面加速数字政府建设的战略布局，积极 运用数字化手段重塑政务服务流程、优化社会治理模式。 党中央、国务院始终将数字政府建设作为推进国家治理体系和治 . . 13 1.浙沪京领跑树标杆，杭苏广深全域竞优 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.应用成效表现优异，数字履职稳步提升 . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . 16 3.西部地区强基赋能，提质增效弯道超车 . . . . . . . . . . . . . . . 18 (三) 基于一级指标的研究发现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1.服务治理效能提升，群众体验仍需优化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.底座建设不断夯实，技术安全有待突破 . . . . . . . . . . .

资本闭环效应驱动供应链数字化 初创期（2019年~ 2024） • 资本闭环效应驱动。风险资本大规模涌入，二级市场交易活跃。平台超越纯交易，通过数字化工具在上下游特定环节或客 户群体中形成小范围的效率提升和价值优化。平台显现出一定的供应链履约数字化价值。 • 典型实践包括，自营+云工厂、采购电商化与数字化、小批量+柔性制造等。 • 阶段局限：供应链主要处于线上化提效。 大范围价值闭环效应发力于“产业AI、产业出海和深度价值链” （营收、GMV）、税收（企业总部迁移带来的稳定税源）与就 业。 • 提升区域产业竞争力：通过引入产业互联网实现产业链的整合、 延伸和升级，构建产业链新生态，促进创新与协同。 目标：地方产业升级 • 对企业： 提供了宝贵的“续命”资金与真实的产业落地场景， 从“烧钱换规模”转向“价值换增长”。 • 对产业： 推动区域性产业集群的数字化整合，提升全要素生 产率与全产业链协同效率。 • 对技术： 促进 资更看重对地 方经济的整体实质贡献而非单纯财务回报。这将为产业互联网企业带来两个明确机会：其一，主动融入区域产业规划，借力地方产业 集群实现自身业务落地与扩张；其二，强化“AI+产业”的深度融合，以提升全链路的效率和价值，从而成为推动区域经济高质量发 展的优选伙伴。 投资方： 江苏盐城市国资背景基金 投资逻辑： • 产业协同： 盐城农业产值超千亿，农信的数智猪场、供应链平台可 直接赋能本地生猪畜牧产业。

术、交通流量预测与优化、公共交通资源分配等方面。例如，智能 交通信号控制系统利用 AI 算法，能根据实时流量数据自动调整信 号灯周期，大幅减轻交通拥堵情况。根据相关统计，采用智能交通 管理系统后，城市的平均行车速度可提升 15-25%，交通事故发生 率降低 10%-25%。 具体的应用方案可以包括以下几个方面： 1. 智能交通信号控制：通过安装摄像头和传感器收集道路上车辆 的实时数据，利用机器学习算法，进行交通流量的分析和预 隐患，还能优化城市的道路使用效率。未来，逐步推进与公共 交通结合的项目，让自动驾驶车辆作为接驳车，提升公共交通 的便利性。 3. 交通流量预测系统：利用深度学习模型分析历史和实时交通数 据，预测短期和长期的交通流量趋势，并提出相应的优化措 施。例如，在高峰期提前调整公共交通出行班次，提升服务效 率。 4. 共享出行服务：开发基于 AI 的共享出行平台，通过用户数据 分析和需求预测，优化拼车资源的配置，减少空驶率，有效降 城市交通规划提供参考。 5. 环境监测与评估：利用 AI 手段监测交通运输过程中的环境影 响，比如颗粒物和噪音等，通过数据分析，制定更为高效的交 通管理与环境保护措施。 AI 在交通领域的广泛应用不仅能提升交通管理的智能化水平， 还能在节约资源、降低排放方面取得明显成效。随着技术的不断进 步和大数据的日益成熟，未来的交通系统将逐步实现高效、安全、 环保的目标。 1.1 人工智能在交通领域的重要性

服务型、科技型、安全型企业，推动科技创新和产业创新深度融合， 不断增强网络核心功能，提升核心竞争力，坚持“云改数转智惠”战 略，强化“云网融合”目标，深耕细作“全光网”理念，全力支持新 型信息基础设施协调发展。 回顾过去，中国电信“全光网 1.0”以“光进铜退”为核心，实 现光纤网络的广覆盖和高速率能力提升，“全光网 2.0”以“全光交 换”为核心，率先规模采用可重构光分插复用器（ROADM）及波长 力量。通过强化 网络多维布局，构建国际国内一体化的高品质网络；构筑弹性、超宽、 高速、无损的基础承载网，持续增强算力的供给能力；以人工智能赋 能网络，提升云网运营自智水平，重塑业务流程，改善用户体验。 随着网络基础设施能力的持续提升，AI、数据、大模型与网络加 速融合，万兆接入需求以及智能应用场景大量涌现。当前，云游戏用 户已突破 1.8 亿，云手机用户过千万，多省市发布万兆套餐。同时， 指标选择相应的网络资源及组合，协同传输实现端到端保障。 光网络技术持续发展，速率大幅提升。长距单载波速率提高至 800Gb/s 或 1.6Tb/s，中短距单载波速率提高至 1.6Tb/s 或 3.2Tb/s，接 入段单载波速率提高至超 100Gb/s~200Gb/s，室内段光链路单载波速 率提升至 25Gb/s~50Gb/s。 6 Ⓒ中国电信版权所有 2、新型超宽的全类型光媒质（新型光媒质）

团、大同煤矿、 山西焦煤、蒙 草集团 航空 航天 研发周期长 产品种类多、 规模小 产业链特别长 数据源不统一 模型适配性不足 故障预测水平有 待提升 研发设计由串行异构 到并行协同转变 生产制造由以数映物 到数物融合转变 生产管理由单点对接 到动态调整转变 运维服务由定期维护 到视情维护转变 基于 MBD 的研发 设 .... 78 11.3.2 夯实模型构建基础，强化重点模型培育........... 78 11.3.3 聚焦重点应用场景，深化解决方案应用........... 79 11.3.4 提升产业协同水平，加快服务模式创新........... 79 11.3.5 加强数据安全管理，筑牢网络安全防线........... 79 VIII 一、钢铁行业 钢铁行业作为我国重要的原材料流程制造行业，具备生 环保管理由粗放型向清洁型转变 2 作为我国支柱产业的钢铁行业也是高耗能、高污染、高 排放的代表性行业，在国家大力治理环境污染时，行业面临 的环保成本急剧上升。钢铁行业急需转变发展理念，重视环 保管理水平提升，加快由以前单纯追求产量扩张的粗放型生 产方式向追求优质低碳的清洁型生产方式转变。而物联网、 大数据、人工智能等数字技术的出现， 可以帮助钢铁企业实 时采集、监测、分析各生产环节的能耗和排污情况，集中企

纷 通过政策强化算力产业的引导，以抢占数字经济发展的制高点。 例如，美国、欧盟等均已将算力网络纳入国家数字基础设施建设规划。2019年11月， 美国发布《国家战略性计算计划》，提出开发、拓展并提升国家的计算基础设施和生态系统。 2020年9月，欧盟对“欧洲高性能计算共同计划”进行了升级，重点发展下一代超级计算， 强化欧洲数字主权。2023年，欧盟在《2030 年数字十年政策方案》也提出"加强欧盟范围 模型训练为 例，需要同时协调数千张甚至数万张算力卡资源，数据吞吐量成为AI计算的关键瓶 颈，需要高效的数据流水线支持，对网络的带宽、时延和可靠性都提出了极高要求。 因此，要提升数据中心算力服务能力，就必须进一步提升数据中心网络性能。根据 《中国综合算力指数（2024年）》报告，计算、存储和网络是算力最重要的组成 部分，在数字经济发展新时期，需要更加关注构建集群算力、存力和运力于一体的 数据中心。 通算数据中心网络发展趋势与挑战 根据中国人民银行发布的金融行业标准《金融数据中心容灾建设指引》（JR/T 0264—2024），通用计算网络容灾正在从“备份可用”向“智能韧性”升级。这一指引 不仅提升了对灾难恢复能力，更是金融等行业在通用计算核心业务与数据中心发展理念上 的重大转折。在央行《指引》的推动下，金融行业的容灾体系正在加速变革，而政务、泛 互联网等领域的通算核心业务也在共同推动数据中心网络进入颠覆性重构期。

报同比下降55%，数据分析、私域营销等传统赛道提报量也纷纷 下滑，客观的提报变化，既是技术迭代中的优胜劣汰，也是技术 狂热后的理性回归，大浪淘沙，唯有真正创造价值的服务才能存 活。 2025年，企业平均提报赛道数较2024年有所提升，达到4个， 41%的企业提报6个赛道，这揭示了一个趋势：不同营销服务的边 界正在模糊，单点能力难以为继，全链路整合能力可能是未来新 的护城河。 站在第7年的节点一“七”回望，生态图既见证了流量红利 5%，工业机器人、3D打印设备、工业控制计 算机及系统产量分别增长29.8%、40.5%、98.0%。，高技 术制造业、装备制造业等新质生产力较快增长，推动产业 向高端化、智能化、绿色化转型，既为经济发展注入新动 力，也提升了我国在全球价值链中的地位。 投资方面，固定资产投资保持温和增长。上半年，全 国固定资产投资(不含农户)达到248654亿元，同比增长 2.8%。房地产相关投资下降显著，但高技术产业中的航空、 消费方面，消费市场呈现结构性分化特征。受居民收 入预期和消费信心影响，整体消费增长相对温和。文化及 相关产业表现亮眼，前三季度全国规模以上文化及相关产 业企业营业收入增长7.9%，体现出消费升级和精神文化需 求提升的趋势。 新兴消费业态如情绪价值消费、IP周边产品等快速增 长，为数字营销行业带来新的机遇点。 进出口方面，面对不确定的全球贸易环境，外贸依然 展现出较强韧性。上半年，货物进出口总额达到217876亿

安全，从而提升各 类数据的共享效率和利用价值。 据统计，2019 年我国数字经济规模已达 31.3 万亿元，占 GDP 的比重超过三分之一，而数据作为数字经济的核心要素，其价值潜 力尚未得到充分挖掘。政府部门在促进数据共享方面面临诸多困 境，例如数据孤岛现象、数据质量良莠不齐、保护数据隐私的法规 不健全等。因此，省级可信数据空间的建设不仅能促进数据的整合 与共享，也能提升政府服务能力和社会各界对数据的信任。 省级可信数据空间的长效运作与可持续发展。 1.1 背景与意义 在数字经济高速发展的背景下，数据作为新的生产要素，其价 值逐渐被广泛认同。对于省级政府而言，实现数据资源的高效整 合、共享和利用，不仅有助于提升政府决策的科学性、服务的精准 性和社会治理的现代化水平，同时也能推动行业的创新与发展。近 年来，随着信息技术的不断进步，数据来源日益多元化，数据的量 级与复杂度均显著增加，这也使得如何高效管理和运用数据成为一 省级可信数据空间的建立，旨在统筹各类数据资源，形成一个 共享、开放、可信的区域性数据生态系统。该系统不仅能够促进政 府部门间的协同工作，提高行政效率，还有助于企业、研究机构等 社会主体参与数据共享和合作创新，进而提升整体社会经济的活跃 度。这一方案的实施，将有效打破信息孤岛，推动数据资源的整合 与流通，形成一个互利共赢的数据共享新局面。 值得注意的是，随着数据隐私保护和安全问题的日益凸显，如 何在保证数

，全球城市化进程依旧加快前进。城市化水平 提高 对城市经济发展、资源利用 、生态环境、生活质量带来严峻挑战 ，为应对城市发展中的一些列挑战 ，实现长远的可持续发展 ， 构建智慧城市发展体系 ，提升科学决策水平和精细化管理效率成为城市管理的重要课题。 疫情挑战 污染挑战 人口挑战 教育挑战 交通挑战 经济发展需要 ：建设智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径 数字经济是中国经济发展的新动能。 2019 年，中国数字经济傩加规横达 35.8 乙元，占 GDP 比重高达 36:2% , 占同比提升 1.4 个百分点。 中国数字经济增速持续年显高于同期 GDP 增速，同时 2019 年数字经济对 GDP 增长贡献率达 67:7% , 是带动经济发展的核心力量。 构建智慧城市，是发展数字经济的重要手段 时代机遇：各级地方政府亟需数字化转型升级打造高质量发展城市 基于促进城市产业发展、提升基层治理能力、改善民生提升幸福感作为城市数字化转型的出发点和落脚点 ， 加快推动经济社会高质量发展 氵运用四大核心能力 ( 智慧城市、金融平台 : 产业鄄集、产城融合聚焦政府三大关注点，助力各级政府实现数字化转型。 ● 各地政府应用“数字化”改砻民生、提升幸福感： 市民出行高效便捷；优质医宁服务幸福感体验； 获取普患教育服务等