..................................157 1. 引言 随着餐饮行业的快速发展，顾客需求的多样化和市场竞争的加 剧，传统的餐饮服务模式面临着前所未有的挑战。为了提升服务效 率、优化顾客体验并实现精细化管理，餐饮企业亟需引入先进的智 能化技术。在这一背景下，DeepSeek 大模型凭借其强大的自然语 言处理能力、数据分析能力和个性化推荐功能，为餐饮服务提供了 针对这些问题，DeepSeek 大模型的应用能够显著提升餐饮企 业的服务水平和运营效率。该模型能够通过分析海量数据，优化点 餐流程、提供个性化推荐、预测菜品需求，并实现智能化的库存管 理和营销策略。例如，通过分析顾客的历史点餐记录和偏好，系统 可以自动生成个性化的菜单推荐；通过实时监控库存数据，系统能 够预测食材需求并生成采购建议，从而减少浪费和提升供应链效 率。 此外，DeepSeek 大模型还能够帮助餐饮企业实现精细化的顾 大模型还能够帮助餐饮企业实现精细化的顾 客关系管理。通过对顾客反馈的智能分析，系统可以快速识别顾客 的满意度，并生成针对性的改进建议。同时，模型还可以支持多渠 道的互动，例如通过智能客服系统实时解答顾客的疑问，提升顾客 的服务体验。 总的来说，DeepSeek 大模型的引入不仅能够解决餐饮行业当 前的痛点，还能够为企业带来长期的竞争优势。通过智能化技术赋 能，餐饮企业可以实现服务升级、运营优化和营销创新，从而在数

大型交通枢纽（机场）场景：公共服务与安全治理 结语 56 60 02 03 在全球产业智能化转型升级的浪潮中，服务机 器人逐渐成为各个行业不可或缺的生产力工具， 以及推动各领域创新和效率提升的重要力量。 与此同时，随着人工智能等前沿技术的不断发 展与进步，机器人行业正在稳步迈向具身智能 的未来。但同时，实现服务机器人更大规模落 地的道路上也面临着来自技术与商业模式等方 面的多重机遇和挑战。 、 仓储物流、酒店、工业、医疗、教育、养老、公 共服务等众多行业和场景，实现专业清洁、物流 配送、引导接待、陪伴教学、安防巡检等多样化 复合型功能。同时，服务机器人可以在各种场景 中优化流程效益、提升服务体验、提高效率与安 全等。本报告主要包括但不限于服务机器人在商 业、工业等场景中的研究。 1.1. 概念定义及研究范围 工业服务机器人 商用服务机器人 家用服务机器人 配送 机器人 迎宾导览 发展，推动了服务机器人行业的持续迭代与创 新机器人在移动、操作、交互等核心技术栈方 面迎来关键性突破并推动了整个行业的创新与 发展。 从智能决策能力的提升来看，深度学习和自然 语言处理使机器人能够处理复杂的数据，并基 于实时数据进行自我学习和适应，从而提供个 性化的交互与服务，极大地提升了用户体验。 通过先进的传感器技术与AI算法结合，服务机器 人可以实时感知周围环境，识别动态障碍物并 做出智能反应，在保障安全的同时高效地完成

浙江锦华新材料股份有限公司（以下简称“锦华”）也曾面临类似的困境，管理基础薄弱，员工士 气低迷，在集团内部几乎被边缘化。然而，通过导入霍尼韦尔卓越运营体系，浙江锦华用六年时间 完成了令人瞩目的蜕变――营收增长 3 倍，人均效能提升近 4 倍，从后进单位跃升为行业标杆。 作为这一历程的参与者、亲历者，我深切感受到锦华成功的核心在于把握住了转型升级的关键，首 先是“空杯心态”的勇气，全盘接纳先进管理体系；其次是“铁三角”领导团队的担当，将精益理 ，打破管理层与一线员工沟通壁垒，让改善提案在轻松氛围中自然流淌；打造“楼梯文化” ， 将每个台阶转化为精益理念传播阵地，使卓越运营融入日常工作场景；推行“赛马机制”，通过 良性竞争激发团队潜能，让每个单元都成为效益提升的发动机。 这些植根于 HES 体系又结合企业实际的创新实践，使精益管理从概念框架转化为可触摸的运营实 效。六年来，我们实现了令人瞩目的蜕变：营业收入实现 3 倍跨越，从曾经连奖金都难以发放到 这份白皮书，是我们与霍尼韦尔携手探索制造业转型路径的真诚记录。我们坚信，中国制造业的 高质量发展需要更多企业勇于迈出变革步伐。希望通过我们的实践分享，能为正在转型升级道路 上前行的同行们提供参考，共同提升中国制造的核心竞争力。 巨化集团 浙江锦华新材料有限公司 2025 年 11 月 2 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 序 言 三 在中国制造业迈向高质量发展的关键阶段，我们深入研究了浙江锦华新材料股份有限公司的

IT 基础设施团队效率 提升 39% IT 运营成本效益提高 9% 高效率： 应用迁移至亚马逊云科技的 速度提升 46% 应用开发团队生产力 提高 21% 新产品和服务交付速度 加快 21% 灵活性与敏捷性： IDC，《亚马逊云科技的商业价值》，2022年 我们助力企业解锁以下关键价值 1 三年投资回报率 396% 亚马逊云科技环境管理效率 提升 37% 每个组织实现的收益价值 值： 价值支柱 2 最大程度提升生产力 IDC，《Amazon Aurora 的商业价值》，2025年 利用亚马逊云科技云价值框架解锁云力量：员工生产效率， 亚马逊云科技，2024年 彻底简化基础设施管理 传统工作负载需要手动配置和维护，这使得员工无法专注于 更具战略意义的工作。例如，采购、部署和维护物理服务器 会消耗团队大量资源。 简化流程和提升生产力的关键，在于部署传统系统所不具备 Amazon Q for Developers） 加速复杂任务的完成，提升员工生产力。 洞察生成： Amazon QuickSight 等分析工具提供快速 洞察，简化流程并增哟决策能力。 洞见生成： Amazon QuickSight 等分析工具能够快速 提供洞察信息，以简化流程并提升决策水平。 HP 如何借助亚马逊云科技提升员工生产力 HP 员工体验平台 (HP Workforce Experience

弘人网络，供应链云仓数字化转型服务商，自主研发的OMS、TMS、WMS、BMS、BI、SMO等供应链软件，深度服务于生产制造、食品冷链、快消品、电子数码、鞋服 家居、医疗保健、电子商务、第三方物流等行业，致力于帮助企业优化物流成本与提升供应链效率。 如您有任何需要沟通或咨询的事项 请联系：19962036320 智能制造行业物流与供应链数字化转型白皮书 2025 CHAPTER 01 I. 国家制造新政促行业化发展 II 0）阶段，迈向网络化（工业3.0）和智能化（工业4.0）面临技术、资金和人 才门槛。 制造建设较发达国家仍有差距 当前我国制造行业面临的问题 根据世界银行和各国统计局的数据进行计算，中国 制造业劳动生产率虽持续提升，但与美、日、德等 顶尖发达国家仍有约2-3倍的差距。 重硬件轻软件 数据信息孤岛 精益管理薄弱 产教体系滞后 复合人才短缺 追逐快速回报 原创研发乏力 链路协同不足 综合效率：劳动生产率仍有倍数差距 待时间增加、停线等情况。同时，因库 存信息不透明，易形成呆滞库存长期积 压，持续占用有效的存储空间。 跨部门协同效率待提升 库存结构有待优化 AI技术应用场景 在仓储运营中，人力成本管控与作业效 率提升是当前面临的主要课题。传统人 工作业模式因易受主观因素影响，其准 确性与劳动生产率水平的持续提升面临 一定难度。 AI技术应用尚在探索 人工作业模式面临压力 质量控制与追溯场景 工业4.0时代，产品质量管理与全链路追

.................................107 2.8 案例八：基于工业互联网平台打造一体化网络安全监测服务体系——充 分发挥基础电信网络安全资源和技术优势，赋能工业企业提升网络安全防护 水平 ......................................................... 109 2.8.1 方案概述 ............... 新旧动能转换的关键力量。自 2018 年以来，工业互联网连续 8 年写 入政府工作报告；其中 2021 年提出要发展工业互联网，搭建更多共 性技术研发平台，提升中小微企业创新 能力和专业化水平；2022 年 提出要加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产 业，提升关键软硬件技术创新和供给能力；2023 年指出支持工业互 联网发展，有力促进了制造业数字化智能化；2024 年出台稳定工业 经济运行、 全连接工厂建设指南》。其中，安全方面指出，结合生产 安全需求，围绕设备、控制、网络、平台和数据等关键要素，构建多层级网络安 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 2 全防护体系;做好安全应急预案，阶段性开展安全检测评估，提升网络安全监测 水平，确保网络运行平稳，提高安全威胁发现、快速处置和应急响应能力。 2023 年 5 月，由工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合印发《工业 领域数据安全标准体系建设指南（2023

（五）江苏 5G+工业互联网稳步推进，提升数字化水平...............................28 （六）浙江充分发挥产业基地作用，打造高质量“无线引擎”...................29 五、展望：创新发展和安全保障并重，共同促进无线经济繁荣发展..................29 （一） 频谱资源开发利用水平不断提升.................... 一、无线经济是数字经济发展的重要引擎之一 在全球科技浪潮席卷而来的当下，创新驱动已成为推动经济稳 健增长、重塑产业竞争格局的关键。2025 年政府工作报告着重强调， 要 “深入实施创新驱动发展战略，推动经济实现质的有效提升与量 的合理增长”。无线经济作为新经济形态中的重要组成部分，依托 无线技术持续创新突破的特有优势，在加快建设制造强国、网络强 国、构建现代化经济体系的进程中发挥着重要作用，更是构建新发 展格局的重要内容。​ 保驾护航。 二、解析无线经济发展指标，解锁我国无线经济增长密码 （一）无线经济规模稳中有进 无线经济稳步扩大。2024 年我国经济运行总体平稳、稳中有进， 无线经济保持稳定增长，产业发展稳步提升，产业赋能向纵深推进， 无线治理有力有效。2024 年，我国无线经济规模达到 7.9 万亿元， 无线经济持续做大，增长 11.1%，高于同期名义 GDP 增速约 6.1 个 百分点，有效发挥了“稳定器”“压舱石”作用。

素养 成长型课堂。它不只关注前端教学场景人机协同育人 升维，更注重后端教育数据的贯通与赋能，为教师精 准施教、学生个性化成长提供新锐力量。在此进程中， 人工智能不仅是工具，更是推动教育公平、提升育人 质量的新支点。 面向未来，智慧教室承载着素养导向、育人为本时代 使命。我们应以“新质育人”为目标，融合立德树人 根本任务与拔尖创新人才培养需求，强化实践能力与 创新精神塑造，让技术真正回归教育初心赋能每一位 垒，实现教育普惠，既回应政策要求，也奠定未来教 育技术基础。 这种技术演进推动教育体系向灵活开放变革。AI成基 础设施后，教师转型为学习架构师，教育从课堂中心 转向学习者中心。 最终，融合不仅提升教育质量，更以技术赋能缩小差 距，构建适配个体成长的未来教育新生态。 朱玉荣 安徽文香科技股份有限公司董事长 AI与教育融合：政策、技术与未来重构！ 我们正站在教育数字化转型升级的关键节点，人工智 为课 堂的首席引导者。 在教育全球化的浪潮中，我们亦积极推动国际交流与 合作，将中国智慧教育方案带入全球视野，助力教育 现代化迈出中国步伐。希沃愿与各方携手，以技术革 新驱动教育公平与质量提升，共同绘制智能时代的教 育新图景。 张凌 广州视睿电子科技有限公司总裁 AI技术开放融合，构建全流程的AI教学空间！ 人工智能正成为重构育人生态、实现大规模因材施教 的关键力量。要构建一个人机共生的教育未来，我认

构、各类产业资本纷纷加大对工业互联网的布局力度，为产业发展引 入新的金融“活水”。 同时，本次报告首次从工业互联网驱动金融质效提升的视角，对 以工业互联网赋能金融的应用模式与路径进行洞察提炼，并围绕工业 互联网助力金融的三大方向，即助力提高运营效率、助力提升抗风险 能力、助力丰富金融供给，归纳提炼了工业互联网赋能金融的七种典 3 型模式，包括贯通供应链金融模式、生产与保险数据融合模式、驱动 年我国工业互联网发展整体态势 ..................... 8 （一）政策体系持续完善，推动五大功能体系一体升级 .............. 8 （二）融合应用水平量质齐升，覆盖范围和作用成效提升显著 .. 9 （三）产业生态发展活力迸发，各类企业创新发展齐头并进 .... 11 （四）金融支持力度全面推进，信贷投放总量和资本市场支持水 平稳中有进................. 2：生产与保险数据融合 ............. 25 （三）助力提高运营效率模式 3：驱动信贷流程再造 ................. 26 （四）助力提升抗风险能力模式 4：防范金融违约风险 ............. 27 （五）助力提升抗风险能力模式 5：优化金融数据流转 ............. 28 6 （六）助力丰富金融供给模式 6：催生新型授信方式 ..

1，算力总规模达到 280 EFLOPS（每秒百亿亿次浮 点运算），其中智能算力占比显著提升至 32%。 以大模型训练与推理为代表的人工智能技术革命，正在推动 数据中心形态和基础设施需求发生结构性变革。与传统互联 网服务相比，人工智能算力任务在计算密度、持续运行时间 和电力消耗等方面均呈现数量级提升，这对数据中心的供电 系统、散热方案和整体能效提出了全新要求。 为优化全国算力资源布局，中国政府实施了“东数西算”国家 据 显示，2024 年中国数据中心用电量约为 102TWh，同比大 幅增长 21%，显著高于全国全社会用电量 6.8% 的年度增速。 综合多家机构的预测，到 2030 年，中国数据中心用电负荷 将提升至 1 亿千瓦左右，年耗电量将达到 400-600 TWh，其 占全国总用电量的比例将从当前的不足 2% 升至 6%。 值得注意的是，这一用电激增趋势在部分算力枢纽节点城市 表现得更为突出。预计 2025 点为例，当前绿电使用比例仅为 46%， 距离理想目标尚有较大差距。 从行业发展现状来看，2023 年国家级 绿色数据中心的平均可再生能源使用比 例已达到 50%，较 2018 年的 15% 有 显著提升，但整个行业仍处于绿色转型 的初级阶段。同时，数据中心的区域集 聚发展特点对当地电网造成较大压力。 在某些枢纽节点内部，区域电力系统面 临着集中化负载带来的严峻挑战。 以京津冀地区典型城市为例，自成为国