25 .1 分布式计算框架 25 .2 内存计算框架 25 .3 流式计算框架 26 .4 分析引擎 26 .4.1 垂直搜索 26 .4.2 信息挖掘 27 .4.3 数据比对 27 .5 人工智能 27 第 6 章 数 据 管 理 29 . 29 .1 数据集成监管 29 39 .5 提供数据资源共享服务 40 第 8 章 数 据 应 用 与 可 视 化 41 . 41 .1 综合查询系统 41 .2 大数据分析挖掘工具 42 .2.1 超级档案 42 .2.2 大数据碰撞比对工具 42 .2.3 风险预测分析 43 第1章项目概述 .1 建设背景 数据是国家基础性战略资源，是 度低、标准不统一的存储状况，并按照大数据技术存储架构实现各类数据 资源的分类存储，满足数据资源深度挖掘应用分析需要。 （4） 应用接口服务。深化数据资源服务总线建设，依托服务总线开发数据查 询、比对、分析等多种类型应用服务接口，面向业务提供可定制、个性化 的数据资源服务，解决部门间信息资源的交互共享、数据复用等问题。 （5） 示范应用建设。利用大数据技术在海量数据挖掘、分析研判等方面的技 术优势，建立大数据技术的搜索引擎、可视化关系分析、多维度统计分

............ 69 4 第1 章 项目概述 1.1 建设背景 涉毒人员是公安重点管控的人群，从全面加强涉毒人员管控工作出发，改 变传统禁毒管控模式，从被动寻找查获转变为数据挖掘研判预警，大力遏制涉 毒人员违法犯罪，建设涉毒人员数字化管控服务体系势在必行。 全面掌握涉毒人员动态信息是开展禁毒工作的必要条件，涉毒人员既是违 法者，又可能是受害者，通过全面掌握涉毒人员动态信息，可以有效的为防止 存在浪费警力又 只抓到少量吸毒人员无法跟踪深入挖掘每个案件源头的情况。 1.2 建设目标 6 XX 市是江西省的禁毒标杆城市，在 XX 市公安局多年禁毒工作经验总结的 基础上，通过信息化手段定制打造禁毒大数据实战应用平台，为在全省禁毒工 作贡献更多力量。 本平台从数据收集体系建设、业务应用系统建设、企业监管体系建设、大 数据深度挖掘、平台对接、五个重点方面规划设计并实施。其中数据收集体系 系统建设包含专题挖掘应用、业 务专题支撑应用、升级完善、支撑服务能力建设四部分。数据应用体系建设包 括多样花的数据分析结果的预警和报警，案件的关联分析和提醒等。企业监管 包含面向企业使用的信息采集端与企业数据分析和管理端。平台对接主要包含 与其他系统对接。大数据深度挖掘包含吸毒人员关系分析和人员信息分析两部 分。 一是实现“大数据算法+空间大数据算法”相结合的深度挖掘应用；二是实现

定义 测量 特征 评估 诊断 治理 关注电能质量本身 的诊断与抑制 电源 电网 响应 拓扑 负荷 故障 态势 特性 诊断 推演 预测 协同 控制 调控 挖掘与扰动相关联的 设备级 - 系统级信息 不断涌现的复杂扰动模式难以 定义和表征。 监测数据中蕴含的系统级、设 备级感知信息未充分利用。 多尺度耦合的动态响应过程解 析和建模困难。 “ 感 知 诊 断 治 理 电能质量 电力扰动 ■ 电能是运动型二次能源，仅在动的过程中才有能量属性。 ——本质 ! ■ 决定了扰动数据中蕴含着重大价值，挖掘利用扰动价值前景不可限量 ! 0.001ms- 0.01ms- 0.Ins - 10ns- 10ms- 100ns- 1-6sec- 15xin —IMHz 100kHz —10kHz O 计 量 装 置 1 5mn— m 出 地 01 电力扰动监测数据 n 事件触发记录设备 连续记录装置 数据获取、数据治理、隐私保护、价值挖掘 向 S (1) 电谎设备故障坟动波展 空 7 用 (3) 要压径套管故障 299858 同 (2) 树模磁线故障 码案 (4) 雷醒故障枕助渡影 幅值 /kV 15 10

2、园区能源消费结构不合理，能源使用效率偏低；  3、园区供热、供气等能源条块分割；  4、园区能源供需协同尚未形成；  5、园区资源禀赋尚未充分利用；  6、企业节能潜力尚未充分挖掘；  7、企业围墙导致资源隔离；  8、企业能源管理水平有待提高。 14 在工业园区开展综合能源的必要性 宁波石化经济技术开发区位置示意图 园区本身节 能减排以及 企业减负空 服务升级， 提高园区能 效，拓展园 区发展空间 = 15 04 工业园区综合能源实施构想 16 开展综合能源的目标  在工业园区开展综合能源的总体目标，是以用户需求为导 向，在充分挖掘、利用园区资源禀赋的基础上，因地制宜设 计综合能源服务解决方案，以降低园区能源消费、减少污染 物排放量、降低企业用能成本、提高园区可再生能源利用率、 提高能源利用效率，拓展园区发展空间，创造较好的经济效 1%，电力约占总能耗的14.4%。 24 园区存在问题 园区存在 问题 供能方式传统单 一 能源利用效率尚 有提高空间 废弃物循环利用 率不足 可再生资源未充 分挖掘 用能成本居高不 下 25 综合能源项目方案  项目方案包括综合能源智慧管理示范、多能互补示范 和高效循环经济示范三个大类，涵盖高效供能站的汽气联 供、集约化水务系统、高效废弃物处置、副产废气燃气轮

数据 应用 数据应用 数据 BI 可视化应用 AI 数据挖掘应用 数据服务 应用管理 平台管理 服务市场 数据汇聚 离线采集 文件同步 人工数据填报 数据模型管理 数据开发 BC-Hadoop 生态组件 异构 运营过程中容易混淆的概念 系统设计 能力与中台能力的联系与区别 是否可复用 中台能力？ 如何沉淀中台 能力？ 上线 开发 复用 优先 第 2 6 页 建设数据中台模型中心，全网协同打造标准的挖掘模型能力，沉淀面向四轮市场的异网拉新、存量维系、高危修复、风险预 建模 工具 算法库 分类 聚类 时间序列 关联分析 型 警等挖掘模型，提供多种方式的模型引用服务。 家庭关系 社交网络 基础 模型 新增 存量 流失 家庭小区模型 校园用户识别 疑似养卡识别 疑似虚假用户识别 快递员识别 AI 图文识别 情感分析 业务稽核模型 成本效能分析 酬金倒挂预警 渠道效能评估 网格发展评估 违规套利识别 常住地模型 低活跃预警 成员离网预警 竞品挖掘模型 产品离网预警

江苏 2025 年夏季最高用电负荷已突破 1.55 亿千瓦，风光发电装机占比超过 45%， 高负荷与高比例新能源并存的局面给江苏新型电力系统建设带来电力保供和新能源消纳的 双重难题。因此，充分挖掘和发挥需求侧资源的调节能力、提升系统灵活性，成为江苏建 设新型电力系统的关键举措之一。近年来，江苏在优化需求侧管理和推动需求侧资源主 动调节等多方面取得了显著成效，但仍然面临需求侧资源分散、引导性价格机制待完善 保供和新能源消纳的双重难题。需求侧各领域新兴的、多样化的海量终端用户为提升系 统灵活性提供了资源和潜力，成为江苏建设新型电力系统的关键支撑。《江苏沿海地区 新型电力系统实施方案（2023-2027）》中明确提出，深入挖掘需求响应潜力，引导需 求侧资源以及虚拟电厂等新兴市场主体为电力提供调峰、调频、备用服务。2024 年，江 苏省发改委发布的《江苏省电力需求响应实施细则》提出，形成最大用电负荷 5% 以上的 需 江苏电力供应用电晚高峰期可能存在的 1750 万千瓦左右的供电缺口；春秋季节及节假日 等时段新能源消纳尤其困难，填谷需求预计将大于削峰需求。 2.3 面临的挑战与机遇 2.3.1 挑战 （1）资源潜力挖掘与聚合难度大。由于需求侧有着大量分散、规模小、个性化的资源， 存在个体障碍、时段局限、功率变化等不确定性因素，精准调控难度远高于供电侧。需求 侧资源利用的支撑体系如运行控制、优化调度和协同规划等技术水平有待提升。

数字化运营，需要由传统的烟囱式 IT 系统向数据中台转 型 统一数据服务 统一数据建模、分析与挖掘 数据中台 统一数据资产中心 统一数据采集 现网烟囱数据 IT 系统 生产数仓 数据采集 销售 预测 客户 分析 运营 生产 建模 分析 建模 挖掘 建模 分析 数据采集 辅助 运营 系统 销售数仓 客服 应用 应用 系统 新业务 升 数据可视化平 数据质量 设 批量 / 实时 采集 数 据 资 产 中 心 数据能力 中心 据 数据 消费 数据 源 产品 项目主题 文本挖掘 云服务主题 客户主题 智能搜索 站点主题 数据采集 设 售卖记录 数据 服务 数 图谱 建 CM 客服 运营系统 运维系统 数 据 服 务 2 1 3 与安全

交 互， 从而使更多的数据被存储上来，并形成“活”的数据，源源不断 供应到 平台中； l “ 算”：通过吸引更多的数据实现数据资产体系的逐步完善，寻找更 多的 业务应用场景， 进行数据的深度挖掘计算，建立数据应用闭环， 数 据越用越有价值； 注：数据中台的规划一定要着眼于未来，从大处着手；落地时要从小场景进行切入，找到最能体现数据价值的地方，逐渐完善能力；随着存储、 计算需求的增加， MsSQL Reader MsSQL 主 库 MySQL 主 库 数据平台 Hbase Hive Other 数据从业务库流向数仓的在线、离线存储，支持 BI 分析以及数据算法挖掘 业务人员操作控制 UI 端 多数据源同步 可视化界面 插件化扩展 异构网络同步 数 据 智 能 适 配 Hbase Writer Other Writer MySQL Reader 算 法 模 型 与 深 度 挖 掘 ，实 现 经 营 预 测 【业务效果】 ：每日自动生成经营核算数据， 数据实时驱动 管理改善 阿米巴核算体系：构建 500+ 阿米巴核算标签，可多维度对比分析挖掘数据 价值 成本降低： 2018 年，环比上年同等营业额下，经营管理成本降低 20% 某制造 业上市公司 : 构建阿 米巴大数据平台， 通过数据 实时 驱 动管理 【痛点】 ：阿米巴核算数据无法实时指导管理改善

、激活甄别 、 投放效果统计的业务平台 AB 测试平台 集成了流量控制 、版本管理 、实 验效果跟踪为一体的 AB 测试自 动化平台 数据分析平台 七大数据分析模型 ，多维度多场景 数据挖掘，洞察用户行为，助力业 务增长 APP 质量平台 统一采集 APP 质量相关数据指标，支 持多维交叉的分析洞察，质量监控 、 异常排查 、运营联动等功能 地理位置服务 丰富的数 据平台 智能 计算引擎 数据服务 与应用 采集传 输管理 存算分离 数据管理 未来规划 深入数据资产管理 挖掘数据价值，助力业务发展 建立智能监控平台 保证数据输出质量 THANKS

提升需求侧协同能力，推进虚拟电厂高质量发展。 建立 适应新型储能、虚拟电厂广泛参与的市场机制。 2024.02 国家发展改革委 《关于新形势下配电网高质量发展的 指导意见》 挖掘用户侧调节潜力，鼓励虚拟电厂、负荷聚合商、车网互动等新业态创新发展， 提高系统响应速度和调节能力。 2023.09 国家发改委 工信部等多部门 《电力需求侧管理办法》 逐步将需求侧资源以虚拟电厂等方式纳入电力平衡， 措施》 建设完善市级虚拟电厂平台，推动加强分布式资源汇聚，支撑虚拟电厂关键技术产业 发展。 2025.6 杭州发改委 《 2025 年杭州市迎峰度夏电力需求侧 管理工作实施方案》 充分挖掘需求侧响应潜力，夯实虚拟电厂调控能力，引导虚拟电厂等新型主体参与 电 网调控，力争迎峰度夏期间真调实用 能源供需矛盾凸显 能源需求持续增长与能源供 应有限之间的矛盾愈发明显， 特别是在高峰时段，供需不 用与负荷的平衡。调度策略需 考虑能源成本、环境影响、用 户需求等因素，实现经济效益 与社会效益的双重优化。 数据分析与处理 通过对资源层采集的数据进行深 度挖掘与分析，提取有价值的信 息，为决策提供依据。数据处理 过程需考虑数据的时效性、准确 性，确保决策的有效性。 风险评估与应对 决策层集成风险评估模块，对虚 拟电厂运行过程中的潜在风险进 行预测与评估。根据评估结果，