元化拓展，推动“万物互联”向“万智智联”加速演进。然而，传统移动 通信网络以“连接”为核心，难以适配复杂场景下动态变化的互通任务需求。 本白皮书以“任务驱动式智能互联”为核心主线，系统梳理智能互联领域 的场景诉求与技术挑战。其中，船船互联场景聚焦内河航行中船舶动态目 标多、识别维度复杂的痛点，揭示“目标难识别”的核心矛盾；人车家互 联场景针对车辆移动性、家庭网络封闭性、个人终端多样性的特征，剖析 “通信链路跨域 设备等交互终端的意图传递需求，指出“通信意图难感知”的技术短板。 基于三大场景的诉求拆解，本白皮书进一步提炼出智能互联面临的“目标 识别精度不足、跨域链路适配性差、意图感知协同性弱”三大挑战。 针对上述挑战，本白皮书创新性提出任务驱动式智能互联网络“敏捷意图 感知，快速目标确认，动态智能互联”的设计理念，以“任务”为锚点重 构互联逻辑，构建“终端身份识别、终端态势感知、端网任务协同、动态 2.4. 具身智能互联场景：通信意图感知难 02 02 04 05 02 智能互联需求场景 2 07 08 08 3.1. 挑战 1：通信目标识别难 3.2. 挑战 2：通信链路构建难 3.3. 挑战 3：通信意图感知难 3 07 智能互联面临的挑战 前言 1 01 概述 21 联合发布及编制单位 6 19 总结与展望 20 缩略语列表 5 16 5G-A 船船通专网实践

06 面临的挑战 07 数据中心低碳解决方案 08 结语 概述 在人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术加速融合的 背景下，数据中心作为算力基础设施的核心载体，已成为推 动全球数字经济发展的战略基石。 中国作为全球最具活力的数字经济市场之一，数据中心产业 正迎来规模扩张与结构升级的双重机遇，同时也面临着绿色 低碳转型、区域协同发展等关键挑战。 为应对上述挑战，数据中心必须重塑电力供应与基础设施策 等新型清洁能源技术也开始受到关注，首批商业化项目有望 在 2030 年前后投入运行。 数据中心行业在人工智能发展的推动下呈现快速增长态势， 但在一些发达经济体地区，电力基础设施却成为关键瓶颈。 国际能源署警告称，若未能及时应对潜在挑战，约 20% 的数 据中心规划项目或将遭遇建设延期。 当前，无论是发电侧还是用电侧，电网接入的周期普遍较长， 审批流程日趋复杂；在一些先进经济体地区，新建长距离输 电线路通常需要 4 至 8 年时间；同时，变压器、电缆、发电 “东数西算” 国家战略工程正是针对这一 能源结构特点，推动算力向西部可再生 能源富集区布局，实现算力扩张与低碳 发展的平衡。然而，即使在资源条件相 对优越的地区，要达到 80% 的绿电使 用目标仍面临挑战。以宁夏中卫枢纽节 点为例，当前绿电使用比例仅为 46%， 距离理想目标尚有较大差距。 从行业发展现状来看，2023 年国家级 绿色数据中心的平均可再生能源使用比 例已达到 50%，较 2018

一亿活跃用户，我们的世界由此发生了深刻的变化。 AI 不仅具备改变人类生活方方面面的潜力——无论是 金融服务、数字助理、气候研究，还是其他领域—— 它也正在重塑整个计算市场的格局。然而，这场变革 面临着一个日益突出的挑战：AI 技术不断增长的庞大 的功率需求。这种指数级增长的电能消耗，迫使我们 不断突破创新，去开发能够应对复杂功率转换过程的 先进半导体解决方案。与此同时，随着数据中心从传 统计算任务转向 AI 自身的应用和影响范围。英飞凌始终坚持创新，因为 我们深知保持这一创新势头的重要性。当前，业界已 推出许多优秀的解决方案，充分展现了在应对 AI 系统 供电挑战方面的技术实力。然而，前行的征途不能止 步于此，展望未来，我们仍需面对众多技术挑战，同 时还需要持续提升能效与性能。我们还必须确保为 AI 数据中心提供清洁、可靠的电力。毕竟，没有电力， 就没有 AI。正是这一现实，驱动我们不断推进技术革 Adam White 电源与传感器系统事业部总裁 4 引言 在大型数据中心中，训练日益庞大的 AI 模型需要更强大的计算能力，并将多达 10 万颗处理器聚合成一个虚拟机。 这将带来三个层面的挑战： • 现代处理器的供电：需要应对更高的负载电流和剧烈的瞬态负载阶跃。预计在未来十年，单颗处理器的负载电 流将达到 10,000 安培，是当前水平的 10 倍。 • AI 服务器机架的供电：功率需求将超过

1.2.2. 技术变革推进行业创新发展 09 1.2.3. 从专用迈向通用 10 1.2.4. 商用服务机器人行业进入下半场阶段 10 1.3. 服务机器人落地面临的机遇与挑战 11 1.3.1. 行业生态的开放性挑战 11 1.3.2. 服务机器人的通用性与泛化性壁垒 12 1.4. 服务机器人行业的ESG实践指引 13 1.4.1. 绿色供应链（E） 14 1.4.2. 全球市场合规认证（S) 以及推动各领域创新和效率提升的重要力量。 与此同时，随着人工智能等前沿技术的不断发 展与进步，机器人行业正在稳步迈向具身智能 的未来。但同时，实现服务机器人更大规模落 地的道路上也面临着来自技术与商业模式等方 面的多重机遇和挑战。 为了应对日益复杂的市场需求和多样化的应用 场景，同时伴随着商用服务机器人行业下半场 拐点的到来，普渡机器人在全球范围内率先提 出了开放性的全栈式智能服务机器人生态。该 生态的目标是构建一个开放性的通用服务机器 一行业扩展到多个领域，涉及餐饮、零售、酒 店、医疗、养老、娱乐体育、工业、教育和公 共服务等。服务机器人需要再跨场景中完成复 合型任务，从专用迈向通用成为必然趋势。 然而，服务机器人在实际应用中面临的挑战是 传统的产品设计往往基于单一行业的专业分 工，未能充分考虑用户在各个场景中多样化的 需求。例如，一个酒店同时需要具备跨楼层配 送能力的客房机器人、能够完成餐饮配送的机 器人、用于清洁的地面机器人以及用于迎宾和

扫码投料 • SOP 操作 • 质检请验 质检站 • 请检单 • 检验报告 • 合格放行 • 样品管理 • 一物一码 7 升级改造前 挑战一： 物料、半成品、成品依靠 人工记录管理，不完整、不准确； 挑战二： 传统方式，不利于追溯， 效率低。 升级改造后 价值一： 通过赋码，确保 一物一码 ， 所有动作通过扫码关联记录； 价值二： 保持数据的一致性，实现 标 准化管理 ：依据零件号与其批次追溯产品整车号  反向追溯 ：依据问题产品的整车号追溯对应零件的批次  纵深追溯 ：依据问题的产品整车号追溯对应零件及其子零件的批次 升级改造前 挑战一： 人工记录、纸质或 excel 记录，不准确、不及时； 挑战二： 人工归档，无体系； 挑战三： 人工追溯，效率低。 升级改造后 价值一： 自动实时 采集记录； 价值二： 按照 质量 体系 要求归档、 审 计、追溯； 价值三： 基于谱系实现

力基础设施的规模与复杂度呈指数级增长，其稳定运行与高效管理已成为关乎企业核 心竞争力与社会数字化进程的关键命题。在此背景下，传统 IT 运维模式面临着从硬件 设备到软件系统、从单一架构到多云环境、从被动响应到主动预防的全方位变革挑战， 亟需构建一套适配算力时代特征的系统化运维体系。 当前，算力基础设施正经历着通算、智算、边缘计算多态融合的发展阶段，高密 度计算集群、异构芯片架构、分布式存储网络以及云边协同部署等技术趋势，使得运 ...............................................................................- 4 - 1.3 算力运维服务的需求和挑战................................................................................................... ................................................................................. - 5 - 1.3.2 算力运维的挑战...................................................................................................

随着技术进步和成本下降， 风光等可再生能源得到快速 发展。然而，其间歇性和不 确定性给电力系统带来挑战， 需要新型管理和调度技术。 传统能源面临资源枯竭、环 境污染严重及温室气体排放 过多等问题，这些挑战促使 全球能源结构转型，寻找更 加可持续的能源解决方案。 传统能源面临的挑战 可再生能源发展需求 智能体与虚拟电厂技术 电力系统稳定性问题 研究背景 #2 能源现状分析 热 邕 盖 盈 骗 需 得 器 羁 一全网用电 部分地区部分时段 ( 如节 假日 ) 新能源消纳困难 工厂 大量低压分布式电源接入 配电网运行状态不可知 研究背景 #5 挑战 住宅 随机不确定性 13:45 5:00 3:45 12:30 配变负载率曲线图 15:00 16:15 17:30 负 载 率 ( % ) 50.00% 变电站 6:15 主体 稳态 推演 合 作 博 弈 主体 …… 安 全 成 本 06 杭州公司实践：应用于局部电网调节的虚拟电厂智能调 用 杭州作为数字经济高地，电力系统面临以下挑战： 1. 可再生能源波动性：分布式光伏、风电渗透率提升，出力不稳定性加剧。 2. 峰谷差压力：商业与居民用电峰谷差显著 , 局部区域存在短时过载风险。 3. 双碳目标驱动：需提升新能源消纳能力，降低传统火电依赖。

智慧园区便捷通行解决方案 目录 1. 通行的挑战与趋势 2. 便捷通行解决方案 3. 主要功能场景 便捷通行的挑战 01 03 05 02 04 身份鉴别难 1.假证件、离职员工证件 等无法肉眼辨别 2. 通行高峰期易出现安防 漏洞 车难停、路难找 1. 无园区内精准导航 2.人工核实车牌通行效率低， 车位寻找难，寻车难 门难进 1. 访客通行线下办理，人工 车辆通行：车牌自动识别，快进快出  访客管理：从线下搬到线上，让访客 体验致简；无感知鉴权，零等待通行  业务创新：智慧考勤，提升员工体验 园区便捷通行管理，向精细化和智慧化管理演进 目录 1. 通行的挑战与趋势 2. 便捷通行解决方案 3. 主要功能场景 6 前端 感知 应用 联接 数字 平台 WiFi/WiFi6 园区网络 车辆系统 一卡通系统 门禁系统 访客系统 第三方对付系统 视频存储 定位 GIS IOT 大数据 视频转码 融合通信 应用使能 数据使能 集成使能 开发使能 新 ICT 数据融合 业务使能 AI/ 视频云 安 运 全 维 目录 1. 通行的挑战与趋势 2. 便捷通行解决方案 3. 主要功能场景 员工通行：多工种、多方式、异地出差，一致的通行体验 多工种员工通行 自有员工 合作方员工 行政人员 驻场人员 闸机 门 禁 多工种员工统一管理

， 横 跨 多 个 电 压等级。 01 新型电力系统电力扰动 新型电力系统使电力扰动发生频率高、传播范围广、演变形态多、影响危害大，对电力扰 动分析、应用和应对提出了新要求、新挑战。 演变形态多 多元异构设备的扰动 响应特性差异大，扰 动时变形态多样。 发生频率高 多元异构电力电子设 备交互影响，原生、 次生扰动源增加。 14900 系 14700 统 ia Q 节点电压偏差 短路电流偏差 阶段特性缺失 9 分布式电源视作 受控电流源 1=f(V) 传统电压暂降分析模型 传统模型面临的挑战 双环控制 生成工 序、负序 器坏节 PwM ム 控 制 PQlair 环 节 Ge c 二 , 影响 LVRT 控制 影响 出力变化 逆变器 特性、用电行为等影响。通过电力扰动价值挖掘，可辨识、量化和利用负荷弹性。 挑战 1: 电网侧缺乏用户设备信息， 弹性负荷感知困难 挑战 2: 负荷弹性潜力表征不明， 弹性负荷量化困难 0.4kV 电动汽车 楼宇空调 典型弹性负荷 --- 数据来源：《中国电力行业年度发展报告 2023 》 储 能 挑战 3: 异构设备时空分散，弹性 负荷难以协同精准调控 220kV 水泥制造