. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 二、指标体系与评估方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 ( 一 ) 指标体系 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 明确国家最新政策要求，精准把握数字政府发展趋势走向，围绕 数字政府各专项领域，构建全面的评价体系，形成了以应用成效达成 度、统筹管理完备度、数字履职成熟度、数智底座支撑度、运营运维 保障度五大维度为主体框架的评价指标体系。基于此，实现对数字政 府建设各领域、各层级的系统评估，精准识别建设与运营过程中的优 势与不足，引导各地区进行自我审视，构建“效能监督－问题整改－ 迭代优化”的闭环机制，借助评估推动我国数字政府建设水平的提升。 数字政府评估于数字政府建设中发挥着极为关键的“风向标”作 用。一方面，数字政府评估精准贴合国家治理体系和治理能力现代化 的具体需求，将国家有关数字政府建设的各项决策部署细化成可量化 的评估指标体系。此举不仅使政策目标具备可操作性，还能有效引导 各级政府集中资源与精力，聚焦当前数字政府建设的核心领域和关键 环节，确保各项工作目标明确、施策精准。另一方面，数字政府评估 在防止建设方向出现

统一数据资产：包含数据资产目录、数据标准、 企业级数据模型、数据分布、数据地图等。从数 据产生、汇聚、加工、消费整个生命周期提供设 计指导  数据运营：提供数据运营机制与职责、建立运营 指标体系（如数据服务建设周期、数据需求响应 周期等），保障数据管理工作持续良性运转 客户收益 • 帮助构建数据管理体系，支撑粮储业务数据资产沉淀 • 规划设计整个数据管理体系及落地演进路线 • 数据管理体系现状评估 数据质量管理 数据安全管理 运营保障机制 大数据分析 数据标准 数据模型 数据指标 数据算法 数据是企业的战略资产 数据共享交换 数据资产质量评估 数据架构 数据分类 运营指标体系 数据服务 数据分析领域技术架构进入第三阶段 - 云原生数据湖 BI Reports Data Warehouse Structured Data ETL Structured, Semi-structured

平台，整 合各类数据与信息，使监管部门、企业及公众能够实时查看示范区建设进 度、政策执行情况以及运营效果，提升监管效率和透明度。 设立科学的评估指标体系，示范区建设的评估体系应根据低空经济产 业的特点和示范区的建设目标，制定合理的评估指标体系。评估指标应涵 盖经济效益、技术创新、社会影响、环境保护等多个维度，确保对示范区 建设成果进行全面、客观的评价。 定期评估与动态调整，评估机制应保证示范区建设的持续性与适应性。定

型能够更准确地针对性能预测任务进行优化 。通过这种预训 练和微调相结合的方式， 既利用了大规模无监督数据的丰 富 信息， 又能使模型在具体任务上表现出优异的性能。 模型评估与优化：建立全面的模型评估指标体系，从准确性、 召回率 、均方误差 、F1 值等多个角度对模型性能进行评 估。 对于新材料性能预测任务， 通过计算预测性能与实际性 能之 间的均方误差来衡量模型预测的准确性；对于新材料 合成路 。基于监测所获取的真实数据反馈， 迅速且精 准地识 别模型性能的波动 、偏差以及潜在风险， 进而启动 针对性的 优化流程 ，确保模型始终以卓越且稳定的性能服 务于新材料 产业的各个环节。 性能指标体系构建 ：确立一套涵盖多维度的性能指标体系 ， 以全面衡量模型的表现 。在预测准确性方面， 针对不同 应用 场景设定专门指标 。如在新材料性能预测场景下， 采 用平均 绝对误差 （ MAE） 、均方根误差 （ RMSE） 保证了数据的一致性 。对经过验证不符合 要求的 数据， 进行详细记录和分类， 制定相应的清 洗和修正 策略， 确保最终接入数据空间的数据质量 可靠 。 数据质量管理 1. 数据质量评估：建立数据质量评估指标体系，从数 据的准确性 、完整性 、一致性 、时效性等方面对数 据 进行评估 。定期对数据进行质量检查， 生成数据 质量 报告， 及时发现数据质量问题 。 • 准确性评估指标包括数据错误率 、数据偏差率等。

6.3 服务质量控制 ——应遵循数据质量指标体系（GB/T 36344-2018《信息技术 数据质量评价指标》）， 包括数据准确性、数据完整性等关键指标。 ——应建立服务质量指标体系，涵盖服务响应时间、服务可用性等关键指标，明确各指标 的量化标准。 ——应对数据服务进行实时监测，收集服务运行数据，及时发现数据的断流、延迟，根据 指标体系评估服务质量，及时发现潜在的质量问题。 整性、一致性等质量指标。 / 数据产品发布环 节 / / 制定数据产品内容审核 标准，涵盖准确性抽 样、完整性评估、时效 性判定等方法及审核流 程和责任主体。 建立数据产品质量评估 指标体系标准，明确一 致性、可靠性、可用性 等指标定义、测量方法 及评估等级。 数据产品订阅、 交易环节 / / 制定基于成本核算、市 场需求调研、数据价值 评估等多因素的数据产 品定价标准，规范定价

目标；三是路 径的经济性如何，是否具有可持续性。 12 湖南省电力系统支撑能力建设 与低碳转型发展路径研究 场景设置 自变量：不同电源对应的装机规模 因变量：总的经济成本 方案比选指标体系 定量 指标 电 力 安全 充裕 ✓ 稳定供电能力 清洁 低碳 ✓ 可再生能源消纳比重 ✓ 新增碳排放量 经济 高效 ✓ 累计经济成本 指导 生成 关键指标 ✓ 各类电源装机及发电量现状

●运行指标计算：基于盐城市交通管理业务需求、数据中台业务分析，建 立盐城市交通运行指标体系，切实反应城市交通各项运行数据，能够进行定量分 析，为后续交叉口控制、优化信号相位和配时以及优化交通管理提供决策依据， 至少包括路口通行能力、车辆饱和度、延时指数、拥堵排队长度等。 ● 智能实时预警：建立交通智能预警指标体系，结合盐城本地不同区域、 不同路段交通服务指数阙值，以及关联指挥调度业务场景，用户可通过不同的 分析模块对区域车辆驶入驶出情 况、区域 OD 详情情况进行分析；需提供通勤 OD 分析对盐城通勤规律进行分析。 5、指标准确度分析 中标单位需结合盐城市区区域划分、路网结构，建立盐城市交通拥堵态势评 价指标体系，结合人工复核对实时交通流状况准确反应并解读当前的交通拥堵现 状。 4.5.3.4.3 交通警情监测 交通警情监测应基于全市和各行政区的事故、违法、拥堵三类警情数据的多 维分析，在 GIS 勤情况、车辆构成等，从区域角度分析出 车辆运行宏观规律以及通勤压力点，为后 续交管决策建议提供分析工具以及数据支 撑 。 5.3.10 指标准确度分析 需结合盐城市区区域划分、路网结构，建 立盐城市交通拥堵态势评价指标体系，结 合人工复核对实时交通流状况准确反应并 解读当前的交通拥堵现状。 5.3.11 交通 警情 监测 警情态势分析 警情态势分析汇总多来源的城市交通事 件，并在事件汇总过程实现一定的智能化

韧性虚拟子系统 韧性DC架构 韧性准系统 组织迭代 进化 渐进流程 优化 韧 性 智 能 演 进 机 制 持续文化 创新 群体智能 演进 行业最佳实践 DCMM成熟度模型 韧性DC指标体系 DC运行和运维智能管理系统 图 2 - 4 韧 性 D C 发 展 框 架 韧性DC发展框架中，三个层次是“实”，一个机 制是“虚”，虚实结合，沿着组织、流程、文化与 智能四个维度，持续推动韧性DC的发展与演进。 也要制定阶段性目标，因地制宜，分层分级分步 实施。 建议三：共同定义成熟度模型和KPI指标体系 在AI算力爆发、安全威胁加剧的背景下，构建韧性 数据中心已成为企业生存与竞争的核心能力。然 而，当前行业面临标准碎片化、能力不均衡、路径 不清晰等挑战，亟需业界建立统一的韧性DC成熟 度模型和KPI指标体系，为不同行业、不同规模的 企业提供建设韧性DC的指导。 业务永续 韧性 DC 白皮书

数字化人 力资源 10 数字化培训 5 反映 IT 培训，用户技能， 人员配置等的状况 数字化指数评价指标及权重 计分采集项 参考国资委对央企的数字化评价体系，形成集团对下属企业数字化水平的评 价指标体系。 每年由数字化处修订下一年度企业数字化水平考核指标评比办法并下发执行。 落实央企数字化评价模型，实现对数字化工作的总体量化管理 变革推动 风险 人员保障 风险 项目管理 风险 实施效果

交易所直连数据：包含逐笔成交（tick 级）、订单簿快照 （10ms 级）和日频行情  第三方供应商数据：需提供完整的清洗日志与缺失值处理记录  另类数据（新闻、社交媒体）：必须标注采集时间戳与情感分 析置信度 质量评估指标体系 建立动态质量监控仪表盘，关键指标包 括： 指标类别 计算方式 阈值标准 数据完整 性 1-(缺失记录数/应采记录数) 99.98% ≥ 时间一致 性 时钟偏差标准差（毫秒） 50ms