易所真实交易环境验证。例如，采用的动态特征选择算法可在保持 预测精度的前提下，将算力需求降低 60%，使中等规模基金也能以 合理成本部署 AI 系统。下文将具体阐述该方案的技术实现路径与 关键性能指标，为机构投资者提供即插即用的升级方案。 1.1 研究背景与意义 近年来，人工智能技术的快速发展为金融领域带来了革命性变 革，其中量化交易作为技术与金融结合的典型应用，正逐步从传统 统计模型向 小时缩短至 45 小 时。这对于管理规模超过 50 亿美元的基金公司而言，意味着每年 可节省约 280 万美元的合规成本，同时减少因系统故障导致的潜在 损失约 1.2-1.8%。这些切实可见的效益指标，正是推动 AI 量化交 易从实验阶段走向大规模商用的关键动力。 1.2 AI 量化交易的发展现状 近年来，AI 量化交易在全球范围内呈现爆发式增长，其核心驱 动力来自计算能力的提升、数据资源的丰富以及机器学习算法的突 统包含数据层、算法层、交易层三大模块，形成从市场信号识别到 订单执行的闭环。 数据层负责处理多源异构金融数据，包括：  结构化数据：交易所高频行情（1 分钟级 Tick 数据）、基本面 指标（PE、ROE 等）、宏观数据（CPI、利率等）  非结构化数据：财经新闻文本、社交媒体舆情、卫星遥感图像  替代数据：信用卡消费流、物流信息、搜索引擎热度 算法层采用混合建模框架，不同市场状态适用不同模型：

新兴前沿 110 热点前沿 1. 方法论 研究前沿热度指数是衡量研究前沿活跃程度的综合评估指标。由于研究前沿本身是由一 簇共高被引的核心论文和后续引用核心论文的施引论文共同组成的，因此，在研究前沿热度 指数的设计中，分别从核心论文和施引论文的数量份额和被引频次份额的角度，设计贡献度 和影响度两个指标，二者加和构成研究前沿热度指数，逻辑模型如图 1 所示。 图 1 研究前沿热度指数逻辑模型 地区研究前沿热度指数的测度分析依 次从研究前沿层面、学科领域层面到十一大学科领域 整体层面进行，计算分析方法如下： ①研究前沿热度测度分析：对于一个研究前沿， 根据国家 / 地区研究前沿热度指数和指标计算方法， 分别计算出所有参与国家 / 地区在该研究前沿层面的 国家 / 地区研究前沿热度指数，并进行排名和对比分 析。 ②学科领域研究前沿热度测度分析：对于一个学 科或领域，分别对所有参与国家 中国的贡献度得分超过美国 8.03 分（8.3%），整 体上看成果产出能力较强。美国的影响度得分超过中 国 18.70 分（23.9%），优势显著，整体上研究成果的 全球影响力领先优势更大。英德两国在三项指标中均 难分伯仲。 表 1 十一大学科领域整体层面研究前沿热度指数得分 Top20 国家 / 地区总体和分项得分及排名 国家 国家研究前沿热度指数 国家贡献度 国家影响度 得分 排名 得分 排名

据及集成指挥平台、六合一平台，结合专网数据实现交通信息研判分析功能。 2、与公安大数据中心关系 平台对公安大数据中心中已建设的数据信息资源进行申请调用，结合其他 采 集数据、分析数据、业务数据等，产出交警业务数据指标信息资源，并支持 将相 关数据资源同步至公安大数据中心。 3、面向专网平台及其他平台 交通管理数据交换系统提供丰富的请求类和消息服务接口，为专网平台及其 他平台提供数据支撑。 4、 数据交换机制 异常交通事件发生时间、事件类型、事件内容、位置 坐标 4 交通运行指数 区域运行指数、道路运行指数、轨迹热力 5 城市迁徙数据 人流迁徙数据 6 信控相关数据 根据流向级轨迹数据，进行交通运行指标计算，包括 停车延误时间，停车次数，排队长队，平均车速，失 衡指数，过饱和、溢流、失衡报警次数，拥堵指数， 以及干线通行时间，干线停车次数，干线平均延误， 干线平均速度，以及区域级别的停车次数、停车延 交通延时指数、运行指数等指标，实现对城市路网交通运行状况的实时监 测和评 估。 ● 基础参数计算：接入全量的交通基础源数据，并进行自动化的数据处理， 旨在为全方位地反映城市交通运行状态提供数据基础，为大脑交通业务交通运 行 监测应用提供标准化的、高质量的基础交通参数服务。 ●运行指标计算：基于盐城市交通管理业务需求、数据中台业务分析，建 立盐城市交通运行指标体系，切实反应城市交通各项运行数据，能够进行定量分

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 二、指标体系与评估方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 ( 一 ) 指标体系 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 4.AI大模型掀起浪潮，数字政府跃迁升级 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 (三) 基于一级指标的研究发现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1.服务治理效能提升，群众体验仍需优化 . . 保障度五大维度为主体框架的评价指标体系。基于此，实现对数字政 府建设各领域、各层级的系统评估，精准识别建设与运营过程中的优 势与不足，引导各地区进行自我审视，构建“效能监督－问题整改－ 迭代优化”的闭环机制，借助评估推动我国数字政府建设水平的提升。 2. 科学量化成效，总结阶段成果 数字政府评估价值体现于，通过科学设定应用成效、统筹管理、 数字履职等多维度指标，把数字政府建设成果转化为可量化、可验证

.......................................................................................39 4.1 空气质量指标......................................................................................42 4.1.1 颗粒物（PM2 具体实施过程中，可以参考以下表格中的示例监测单元分布及其功 能： 监测单元名称 监测区域 监测指标 设备类型 单元 A 市中心区 空气质量、噪音 无人机、传感器 单元 B 工业区 污染物浓度、废气 无人机、传感器 单元 C 住宅区 噪音、绿地面积 无人机、传感器 监测单元名称 监测区域 监测指标 设备类型 单元 D 重要生态 区 水质、生态健康 无人机、传感器 通过完善的监测网络，能够形成覆盖广泛、数据丰富的环境监 改善空气环境质量，促进环境保护和生态安全。低空监测可以采用 多种技术手段，包括地面监测站、无人机、气象 balloon 以及卫星 遥感等，形成一个覆盖广泛的监测网络。 低空监测不仅仅是对常规空气质量指标（例如 PM2.5、PM10、NOx、SO2 等）进行监测，还包括对特定颗粒物 和化学物质的追踪，以识别污染源与来源。通过对低空环境中污染 物的实时监测，相关部门可以及时作出反应，采用针对性措施，减

引用文件，其最新版本（包括所有的 修改单）适用于本文件。 GB/T 34960.5-2018 信息技术服务 治理 第5部分：数据治理规范 GB/T 36344-2018 信息技术 数据质量评价指标 GB/T 37964-2019 信息安全技术 个人信息去标识化指南 GB/T 42572-2023 信息安全技术 可信执行环境服务规范 GB/T 43697-2024 数据安全技术 数据分类分级规则 Object Notation） JSON-LD：关联数据 JavaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation for Linked Data） KPI：关键绩效指标（Key Performance Indicator） MPC：多方安全计算（Secure Multi-Party Computation） MFA：多因素认证（Multi-Factor Authentication） 信数据空间中长期发展战略规划，明确建设愿景、重点领域、阶段性目标和风险管控要求，并 在规划中对标“可持续运营”目标。 ——空间运营者应依据战略规划制定年度与季度运营目标，并设置可量化的关键绩效指标 （KPIs），包括生态主体接入数量、场景沉淀数量、数据产品和服务数量、数据资源交易规 模、用户节点接入数量、规则机制完备性、合规审计通过率、安全事件处置时效等，以支撑闭 环决策与考核。

定期评估 人 评估指标 02 统计低空旅游航线利用率 与游客承载量数据。 评估空域开放政策对低空 旅游市场发展的实际影响 基于评估数据优化资源配 置，提高运营效率。 评估指标 04 收集低空经济示范区政策 实施数据与行业反馈。 评估监管体系对市场规范 发展的促进作用。 根据评估结果优化政策实 施细则。 评估指标 03 评估新型航空器在低空旅 游场景中的适用性。 根据评估反馈完善设施布 局，保障服务质量。 评估指标 01 通过游客满意度调查评估 低空旅游体验质量，重点 关注安全性与舒适度提升 根据评估结果调整低空旅 游产品设计，提升市场竞 争力。 评估指标 05 量化低空旅游对区域经济 的带动效应与就业创造。 总结运营经验，调整市场 Q4 规划 监测体系 部署无人机监测系统，实时追踪生 态影响指标。 航线规划 避开生态敏感区，优化低空飞行网 络布局。 生态保护与协调开发策略 03 基础设施建设要求 通航机场跑道长度需根据机型需求设计，通常为 800-1200 米 , 材质优

控制，减少对线圈单一数据来源的依赖及基于动态的交通流情况实 时调整协调方向，减少因预先判断失误带来的配时效果不佳情况。 可利用信号配时仿真系统对多套预设的信控方案进行在线仿真模拟， 通过评价指标定量对比分析不同方案的优劣，给出建议配时方案。 增加信号控制方案评价功能，提高控制方案优化水平，形成信号控 制方案优化-评价-反馈-优化的业务闭环。基于对每个相位运行状态 的智能分析与计算，实 2)除集成系统部署环境（网络及支撑软硬件环境）的原因外，系 统实现 7×24 小时的连续运行，平均年故障时间（MTBF）≤3 天， 平均故障修复时间（MTTR）≤12 小时； 3)单用户的系统性能总体平均指标为 3 秒内。 4.4.4 信息展示性能 1)支持静态资源叠加 30000 个以上交通管理业务资源，接入动 态资源如警车、警员、危险品、客运车等 1000 个动态点；支持全区 81 实时流 台所规定支持的在线用户数、并发访问数量以及相应的系统处理能 力。主要技术参数如下： 系统平均响应时间（ART）指标值：≤3 秒 系统一般最大响应时间（MRT）指标值：≤3 秒 统计分析最大响应时间（MRT）指标值：≤10 秒 最大并发事务（MST）指标值：500 个数据管理容量指标值：支 持 TB 级容量 3)地图浏览：20 个用户并发获取地图请求时，每个地图请求的 显示响应时间≤3 秒。

相比热电分产 可显著减少燃料输入，进而提高综合热效率[94]。热电联产的节能减排效果明显， 与工业园区低碳发展的要求相一致，这使热电设施在园区的进一步普及成为必然。 根据本研究数据库中相关统计指标显示（附表 8），背压式机组发电效率最高， 但背压机组要求在较高的热负荷下运行，才能充分发挥其效率优势。进一步分析， 园区热电联产现役机组以抽凝式机组为主，背压式机组数量较少，因此在园区未 来 11700 亿吨/4200 亿吨 CO2 当量）的 0.4%和 1.1%[102]，减排潜力相当可观。 44 表 4-7 园区能源基础设施的温室气体减排潜力、协同环境效益和材料消耗 指标 M1 M2 M3 M4 M5 综合 环境 影响 ∆温室气体排放（亿吨 CO2 当量） -3.15 -12.5 -23.0 -11.8 -12.1 -46.8 ∆淡水消耗（亿立方米） ，间接部分是通过节能、节 水、耗材以避免或增加的能源、水、材料上游生产过程环境影响。） 4.3.3 各容量等级机组不同情景下的减排潜力及协同环境效益 进一步地，将各减排情景的 4 项环境效益指标按适配机组的容量等级进行分 解，识别各容量等级机组的减排贡献，见图 4-8。总的来看，在各减排情景下， 单机容量为 0~30 MW、30~60 MW 和 120~200 MW 作为适配机组贡献了绝大部

短信平台 计费平台 云 资 源 池 储存资源 1 9 门 户 Portal—— 管理驾驶仓 建立管理者驾驶舱、控制经营活动 为管理者提供直观的、仪表盘式的数据展现 能够动态的跟踪关键性指标数据及指标的实际执行情况 提供数据支持、有利于管理者进行 BI 分析 监控 资金状况 分析 报告 业务进展 收入成本分析 BI 分析 23 项目评价会 项目课题和对策 质量管理队伍 模块共涵化 联络体制 项目总结报告 投资控制 模块单位按 日 / 周单位的 进展状况管理 生产率管理 进度管理 有关设计书的指标 测试项目指标 注释率 错误率 出货判断基准 项目管理 招标文件、设计规划文件 ( 图纸 ) 、项目管理信息、 项目管理日记、监理日记、 测量数据 进度控制 质量控制 开发规约 交货日期 注意事项 文档类管理 版本管理 访问权限管理 全体负责人 担当负贵人 车辅助担当者 项目管理 安全监控 信息平台 合同管理 项目管理 项目开发体制 项目质量指标 项目计划 技术支持队 伍 文档管理 24 物业管理 主要目的是对园区进行全方位的计算机智能化管理，用现代化管理手段提升服务质量。 对园区财、物信息进行统一管理，量化细化。 房源销控