6 个月内的公 司股价（或行业指数）的涨跌幅相对同 期市场基准指数的涨跌幅； 2. 市场基准指数的比较标准： A 股市场以海通综指为基准；香港市场以 恒生指数为基准；美国市场以标普 500 或纳斯达克综合指数为基准。 类 别 评 级 说 明 股票投资评级 优于大市 预期个股相对基准指数涨幅在 10%以上； 中性 预期个股相对基准指数涨幅介于-10%与 10%之间； 10%之间； 弱于大市 预期个股相对基准指数涨幅低于-10%及以下； 无评级 对于个股未来 6 个月市场表现与基准指数相比无明确观点。 行业投资评级 优于大市 预期行业整体回报高于基准指数整体水平 10%以上； 中性 预期行业整体回报介于基准指数整体水平-10%与 10%之间； 弱于大市 预期行业整体回报低于基准指数整体水平-10%以下。 21

流程。 智慧社区 - 智能物联综合管理平 台 将视频、门禁、报警、停车场、用电、 用水、电梯等各类消防、物联网传感器等 数据统一采集等数据， 以城市建筑体征 模型为基础，构建智慧楼宇体征指数，形 成楼宇运行评估体系，全面的掌控楼宇的 全系统 状况；针对社区内进出人员、各重 要设施等运行监管情况，及时防止异常事 件发生。 智慧社区 - 综合管理平台 展示社区综合态势，如社区设

通过对此信号高低电平的检测就可以知道机器人是否正 在沿着引导线行驶，若不是沿着引导线行驶，单片机根 据传感器送回的信号可以判断并驱动电机正确转向，从 而使机器人沿着正确的轨道行驶。 3．2物联网智能接入网关 管，主要是指数据传输通路及智能接入网关。对于 自行研究餐饮行业数据终端模型，实现接人与交互控制 的支持。对下，面向相关终端，实现数据采集、协议适 配转换、信号控制等；对上，面向应用，实现开放接口 Open

随着模型规模增 加，模型会出现涌现特质——未预期到的新能力，推动模型性能提升。尺度法则正在驱动大模型硬件部署走 向更大集群。早期AI训练网络互联规模均在千卡左右，随着AI大语言模型的参数、训练量指数级提升，算力 卡互联规模从千卡提升到万卡，目前行业已经开始部署10 万卡集群。 在云计算阶段，云服务器主要是CPU服务器，每台服务器配置1-2颗CPU芯片即可。AI工作负载分为两 大类 — A 大模型训练依赖数千甚至数万张GPU的协同计算，例如Llama3-70B模型在1024个GPU上训练时，单 epoch产生的网络流量高达85EB。传统数据中心网络难以承载如此庞大的东西向流量，导致网络拓扑设计复 杂度呈指数级上升。组网规模的扩大还引发了负载均衡难题，传统ECMP（等价多路径路由）算法在“少流 大流”场景下易引发链路拥塞，使网络有效吞吐量骤降至理论值的10%-60%。 超高带宽与低时延需求 大模型

但并未有效解决 DＧS证 据 理 论 在 基 本 概 率 分 配 中 客 观 性 不 足 的 问 题. Chang [６]提出了一种基于卷积神经网络多元融合的网络安全 态势感知模型,将卷积神经网络算法、指数加权的 DＧS融合算 法、层次化网络分析法进行多算法融合.与单一算法构建的 网络安全态势感知模型相比较,该模型预测的准确性和可靠 性均有提高.但该模型使用的卷积神经网络算法也带来了大 量的参数计算

城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 按天等频度进行汇总，保留的维度较多； (2) 重度汇总是按一定业务主题要求对轻度汇总数据进行再加工，例如在时间维 度上，按月、分县区等较粗粒度进行汇总，只保留很少维度。 粒度是指数据仓库中数据单元的细节程度或综合程度的级别。粒度会深刻地影响 数据量的大小以及数据仓库的查询能力。细节程度越高，粒度级别就越低，查询就越 灵活；相反，细节程度越低，粒度级别就越高。 在缺省情况 参数，经计算后输出评价结果，为风险预警以及评估研判提供决策依据。 序号 模型名称 模型说明 1 城市安全体征模型 基于 XX 市城市安全运行各类指标，计算出 XX 市及各 区域的安全运行体征指数、指数分布 2 城市安全运行态势模型 基于 XX 市城市安全监测预警现状及历史趋势，计算出 城市安全运行态势 3 燃气泄漏爆炸风险预警研判分析 模型 结合燃气行业监测报警数据，分析影响程度、范围， 分组字段，例如区县名 称、行业名称。 必填 11 计算规则 根据统计口径、统计维度等条件进行聚合统计的规则和算 法描述，例如计数、求和、求平均值等。 必填 12 展现形式 报表展现形式，主要是指数据可视化组件，例如表格、折 线图、柱状图等。 必填 13 轮播周期 大屏或者应用侧调用数据服务 API 接口轮播指标值的周 期，单位为秒。 选填 14 下钻目标 点击可视化组件或者组件中的明细，弹出窗口显示的目标

景宁 8.0 9 青 田 □ 风 险 分 析 0.23 淹没乡镇数 ( 个 ) 影响人口 人 ) 短历时强降雨乡镇数 0 个 24 h 超 100mm 乡镇数 0 个干流风险指数 一 般 预报”洪水在哪里“ 数字孪生瓯江防洪四预系统 伤强 降雨乡镇数 水 库 水 位 ◆ 正 常 ◆ 超汛限 河 道面水位 ▽ 正 常

不仅具备改变人类生活方方面面的潜力——无论是 金融服务、数字助理、气候研究，还是其他领域—— 它也正在重塑整个计算市场的格局。然而，这场变革 面临着一个日益突出的挑战：AI 技术不断增长的庞大 的功率需求。这种指数级增长的电能消耗，迫使我们 不断突破创新，去开发能够应对复杂功率转换过程的 先进半导体解决方案。与此同时，随着数据中心从传 统计算任务转向 AI 工作负载，其能源需求也在急剧上 升。为满足这一持续增长的能源需求，未来的数据中

综合效率：劳动生产率仍有倍数差距 数字化深度：中小企业数字化渗透率低 根据中国电子技术标准化研究院的《中小企业数字 化转型分析报告（2021）》与欧盟委员会《根据 欧盟委员会《2022年数字经济与社会指数（DESI） 报告》，中国79%的中小企业仍处于数字化转型初 步的‘探索阶段’，而欧盟范围内约有34%的中型 制造企业已使用ERP系统整合业务流程，28%已采 纳云计算服务。 ¥ 新一代技术驱动下，加速智能制造行业数字化进程

30%；要求党员每月至少完成 2 项标准化改善动作； ● 监督创新 ：二支部建立“党员巡检制”，全年查出隐患 120 项并实现 100% 整改，成为隐患治理的第二监督系统；将 JES 推进成效纳入“党员 先锋指数”评价体系，如三支部完成现场改善 274 项，5 名党员获“季度精 益标兵”称号，形成“比学赶超”氛围。 锦华实现党建理念与精益思想的双向转化，构建文化认同： ● 理念嵌入 ：将“不忘初心