基于智能体的虚拟电厂技术方案 主讲人介绍 裘 愉 涛 Qiu Yutao ■ 国 家 电 网 首 席 专 家 正 高 级 工 程 师 全 国 劳 动 模 范 IET Fellow,IEEE Senior Member 主持或参与国网公司、浙江电网 40 多项重要项目和课题的研究， 62 次获得省部级以上科学技术奖励，在国内外各类科技期刊上 发表论文 92 篇，授权专利 145 145 余项，先后主持或参与标准 69 项， 编写教材 24 本。 01 研究背景 02 研究思路 03 总体框架 04 技术应用 05 发展展望 目录 1 研究背景 研究背景 #1 政策背景 国家发布一系列政策，将虚拟电厂作为能源转型的重要抓手。国家发改委印发新版 《电力需求侧管理办法》、《关于新形势下配电网高质量发展的指导意见》等文件明 08 科技部等九部门 《科技支撑碳达峰碳中和实施方案 (2022-2030 年 ) 》 低碳零碳技术示范应用方面，建立一批适用于分布式能源 的“源 - 网 - 荷 - 储 - 数”综合虚拟电厂。 2024.11 杭州发改委 《加快杭州市虚拟电厂建设发展若干 措施》 建设完善市级虚拟电厂平台，推动加强分布式资源汇聚，支撑虚拟电厂关键技术产业 发展。 2025.6 杭州发改委 《 2025

JIANGSU ) CO., LTD. 河海大学 / 周密 （ 2024.6.26 ） 共性痛点 问题 核心技术 产品 物联测控 系统 数智孪生 系统 目录 中碧科技 P22 测控管理系统存量问题 行业内大多数企业更倾向于做项目集成，没有技术沉 淀和精力解决信息孤岛解决方案的研发，不同集成商 在建设过程中的新旧平台不兼容问题严重。 大部分业主单位数据归口不统一 、平台协议、标准不 下属平台之间的数据共享问题严重。 数据兼容共享问题 数据库层面：数据中台技术产品。 采集传输层面：测控终端 、应用 层数据通讯协议网关。 智能感知层面：水情工情传感理 论 、传感器产品 、 实施方案。 1. 水信息测控系统 - 管理问 题 共性 痛点 P3 共性 痛点 1 、技术能力有限：无法将第三方已建系统数据整合至自家平台 2 、信源数据标准不兼容 集 成 专 题 、 操 作 界 面 等 P7 共性痛点 问题 核心技术 产品 物联测控 系统 数智孪生 系统 目录 P8 中碧 科技 022-1. 水信息测控核心技术、 产品 线 核心技术： GDP 统一数据平台、 GBMP 统一业务管理平台 主营领域：数字孪生智慧水管理系统 依托技术：现代 IT Blue_Cloud GIS 4G/5G Blue_Link

国家电网华为云技术培训 华为云数据中台解决方案介绍 目录 • 国网数据中台总体方案介绍 • 结构化数据处理方案介绍 • 非结构化数据处理方案介绍 • 数据中台使用说明 2 业务 xx 中台 5 数据中台 6 物联平台 数 据 治 理 数据接口注册 数据接口管理 标 签 管 理 AI 使能 BI 报表 数据可视化 设备管理（ DMP ） 主数据 管理 存储 网络 混合云 云边协同 应 用 云运维 云运营 计量计费管 理 泛在电力物联网平台层方案全景图 项目 / 需求管理 代码检测 流水线 自动测试 结构化数据采集 非结构化数据采集 流式数据采集 结构化数据 人员域 物资域 物资域 非结构化数据 市场域 项目域 采集类 ERP PMS 用采 J 营销系统 财务系统 共享层 贴源层 MRS IoT 数 据 一级 系统 HCS8.0 数据中台技术架构图 分析层 DCS( 缓存 ) DLI( 跨源分析 ) DLI( 实时流计算 ) CSS( 云搜索服务 ) 报表分析 GES ( 图引擎服务） 标签管理 模型层 近源层 E 文件

算力运维体系技术白皮书 1 算力运维体系技术白皮书 广东广信通信服务有限公司 中通服中睿科技有限公 版权声明 本白皮书所载的材料和信息，包括但不限于文本、数据、图片 和观点，不构成法律建议，也不应替代律师意见。本白皮书版权归 广东广信通信服务有限公司/中通服中睿科技有限公司所有，并受法 律保护。如需转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观 点的，应注明来源。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 阶段，高密 度计算集群、异构芯片架构、分布式存储网络以及云边协同部署等技术趋势，使得运 维对象从传统服务器扩展至 GPU/TPU 加速器、液冷系统、智能能效管理平台等多元组 件。同时，“双碳”战略推动下的绿色运维要求、数据安全法规强化带来的合规压力， 以及人工智能技术催生的智能化运维需求，共同构成了算力运维的复杂技术生态。据 行业研究显示，算力中心的非计划停机每小时可能造成数百万美元损失，而高效的运 本白皮书旨在系统梳理算力运维的技术框架与实践路径，为行业提供兼具前瞻性 与可操作性的参考指南。基于我们在算力基础设施领域多年的技术积累与项目经验， 本白皮书聚焦算力运维的全生命周期管理，涵盖从基础设施到 IT 设备、从软件系统到 数据应用的全维度运维场景，构建了包含组织架构、技术体系、评价指标在内的完整 能力模型。我们希望通过分享在电气系统冗余设计、液冷技术运维、AI 能效优化、数 据安

��������� �������������� 当前，数字经济与智能技术深度融合，智能终端规模化普及、应用场景多 元化拓展，推动“万物互联”向“万智智联”加速演进。然而，传统移动 通信网络以“连接”为核心，难以适配复杂场景下动态变化的互通任务需求。 本白皮书以“任务驱动式智能互联”为核心主线，系统梳理智能互联领域 的场景诉求与技术挑战。其中，船船互联场景聚焦内河航行中船舶动态目 标多、识别维 联场景针对车辆移动性、家庭网络封闭性、个人终端多样性的特征，剖析 “通信链路跨域跨网难构建”的现实阻碍；智能体互联场景围绕机器人、 AR 设备等交互终端的意图传递需求，指出“通信意图难感知”的技术短板。 基于三大场景的诉求拆解，本白皮书进一步提炼出智能互联面临的“目标 识别精度不足、跨域链路适配性差、意图感知协同性弱”三大挑战。 针对上述挑战，本白皮书创新性提出任务驱动式智能互联网络“敏捷意图 群组创建、智能数据互通、跨网跨域融通”六大关键技术体系，形成从“任 务感知”到“链路构建”再到“协同互联”的全流程解决方案。最后，本 白皮书介绍了船船互联场景下的专网实践案例，通过技术验证为智慧船舶 领域的网络建设提供可复用、可推广的技术范式。 本白皮书旨在系统呈现任务驱动式智能互联的理念框架、技术路径与实践 成果，为产业链上下游企业、科研机构、行业从业者提供参考，推动智能 互联技术在更多领域的创新应用，助力数字经济时代下智慧场景的高质量