大型连锁餐饮集团数字化变革 战略规划 总目录 01 总体说明与组织现状诊断 04 酒管公司的组织职能优化 03 股份公司的组织职能优化 02 集团管理架构与治理模式 1. 总体说明与组织现状诊断 子目录 05 组织现状问题解析 08 全 球 领 先 酒 店 集 团 的 共 性 规 律 07 组 织 优 化 必 须 尊 重 普 遍 规 律 06 组织问题的变革迫切性 09 借鉴领先实践 01 04 Heading 03 02 组织优化的 主体逻辑 同步人员优化 适配管控模式 如何使组织架构超 越法人架构、最大 程度支撑 XX 餐饮在 近期与未来的业务 架构与战略蓝图达 成 怎样发挥 XX 餐饮集 团总部、股份与酒 管公司所长，形成 各自合理定位有效 授权与管控垂直打 通 国际酒店集团在酒 店管理公司层面设 哪些职能部门；如 何以此推动多品牌 多区域的业务发展 新 注：新组织架构的落地，主要是上述 01 与 02 。 03 与 04 ，事关绩效考核与激励，有待一两年内逐步落实到位 1.1 组织优化的核心纲领——核心纲领是：打破既有组织，在组织最大程度支撑战略的前提 下，实现横向权力平衡与纵向权力平衡；并通过『权责利能』的匹配，提升组织执行力 1.2 股份公司的组织现状问题解析 ——根本问题：高管设置与部门设置的『饭店化』权力纵向失衡 ► 股份公司成立时，其核心业务是南京

某大型车企数智化战略 规划方案 XX 集团 AI+ 建设顶层战略设计方案 目 录 – 2 c 第一部分： AI+ 现状、趋势及对汽车行业的影响 第二部分： XX 集团 AI+ 应用现状 第三部分： AI+ 应用典型企业分析 第四部分： XX 集团 AI+ 顶层战略设计方案 • AI+ 顶层战略设计框架 • AI+ 战略实施策略建议 – 建立 XX 众创研发平台策略及建议 集团成为网联化、智能化、数字化的汽车出行服务领先企业业 运 营 层 支 撑 层 战 略 组织保障 IT 支撑 研发 制造 采购 销售 服务 产品 打造 XX 集团 “ AI+1354” 顶层战略：即实现 1 个目标，聚焦 3 大战略，打造 5 个平台，建设 4 个支撑。 目 标 搭建多方参与的 众创研发平台 建立线上线下无缝 统一销售服务平台 建设高效、集约的 统一采购平台 推出智能、网联 超级汽车 为目的的 云平台 3 极致服务体验 共享生态 个性化产品 1 2 3 形成客户导向的、开放互联的、 AI 模式的运营机制 1 XX 集团“ AI+” 顶层战略框架 XX 集团“ AI+ 1354” 战略目标 通过 AI+ 战略的实施，形成基于客户导向的、开放互联的、 AI 模式的运营机制。为用户提供极致服务体 验、个性化方案和共享生态。 – 4 • 涵盖用户车生活的全生命周期服务：

················································································3 第一章 背景与动因：困境中的战略破局 ············································································································5 ····························6 1.3 战略抉择：导入霍尼韦尔卓越运营体系 ·····································································································7 第二章 战略架构： 领导先行与系统布局 ·················· ············································································· 26 第六章 新时代启示：精益管理的战略价值 ····································································································

破解汽车零部件企业信息化规划困局 企业要建立和培育核心竞争能力，需要在既定战略下利用信息系统支撑和提升运营效 率，因为企业本身的运作以及很多相关的信息的获得、处理越来越依赖信息技术的应用。 另一方面，随着信息 IT 系统多样性和复杂度的提高，企业在信息化建设中急需总体性和战 略性的规划。 一、 信息化规划概述 信息化规划是在企业发展战略的指导下，根据业务流程现状和业务发展需要，包括管 理层对未来信息 化支持的要求，来统一规划 IT 的总体架构， 并提出未来信息化实施的行动策略。 企业战略决定企业信息化的重点和方向。信息化规划和建设要服从并服务于公司的整 体发展战略。顺腾公司（化名）经过了初期的生存阶段，开始关注公司的持续经营和管理 提升，逐步规范企业运作，使企业稳健发展、做强做大。 顺腾公司的发展战略是：产品系列化、成本有效化、市场国际化。 顺腾公司的近期发展目标是： 1、 成为国内知名的汽车零部件集团； 顺腾公司的发展愿景是：成为受人尊敬的具有核心竞争力的汽车零部件市场的领先者。 美国战略管理学家波特把企业经营战略分为三类：即成本领先战略、差异化战略、集 中化战略。顺腾公司作为中小型民营企业，市场竞争手段更多的是成本领先的战略，通过 降低成本，在研究开发、生产、销售、服务等领域，使企业的总成本低于竞争对手的成本， 甚至达到全行业最低，以构建竞争优势的战略。 二、信息化需求分析  来自外部环境的挑战： 1、 竞

月澳大利亚启动《公共服务大数据战略》制定工作，英法也于 2013 年先后发布《把握数据带来的机遇：英国数据能力战略》和《数字化路线图》 n 我国大数据已上升为国家战略，并不断深入，作为新型生产要素，促进各实体行业发展，并逐渐制度化 《十四五大数据产业 发展规划》 发布，大 数据产业的高质量发 展成为主题。 十四五规划正式发布， 大数据发展已融入到 各章节 深化阶段 落地阶段 大数据已上升为国家战略，促进实体行业发展 2016-2020 年） 中央政治局 就实施国家大数据 战略进行集体学习 《十三五规划纲要》第 27 章“实施国家大数据战略” 大数据上升 国家战略 第 3 页 明确数据要素地位 加快数据要素市场化建设 政策分析 大数据首次写入政府 工作报告 数据要素市场化配置 上升为国家战略 促进数据应用 实施国家大数据战略 重视数据价值 “ 大数据”成为热点 大数据连续 6 筑政府数据“聚通用”发展新格局，显著提升政 务 信息化支撑“放管服”改革能力 “ 实施国家大数据战略，构建以数据为关键要素的数字经济，加快建设数字中国。” “ 将数字技术广泛应用于政府管理服务，加强公共数据开放共享，推动数据资源开发利用，提高数字化政务服务效能。” 推动实施国家大数据战略 ，加快完善数字基础设施 ，推进数据资源整合和开放共享。 推进技术融合、业务融合、数据融合 ，实现跨

站在教育强国建设与智能时代变革的历史交汇点，教 育数字化已不仅是技术与教育的简单叠加，更是重塑 教育生态、开辟高质量发展新路径的核心动力。《教 育强国建设规划纲要》明确指出，需通过实施国家教 育数字化战略，构建泛在可及的终身学习体系。这要 求我们突破传统教室的物理边界，将AI教学装备视为 联通国家智慧教育平台、融入教育大数据中心的关键 节点。 从教育实践来看，AI教室的构建有助于学校形成 我们正站在教育数字化转型升级的关键节点，人工智 能与教育的深度融合已成为推动教育高质量发展的核 心引擎。希沃始终秉持从场景中来，到场景中去的理 念，坚持以真实教学痛点驱动技术创新，深入实施国 家教育数字化战略行动2.0，聚焦教育部提出的集成化、 智能化和国际化方向，构建开放、普惠、安全的教育 智能新生态。 我们积极建设并落地教育教学大模型，依托 “1+N+N”AI技术架构，将自研的希沃教学大模型 AIGC 人工智能生成内容，本产业发展报告指利用AI技术自动生成文本（如教案）、图像、音频、视 频、代码等多种形式内容的技术。 信创 指在IT基础设施、基础软件、应用软件、信息安全等领域实现自主可控的国家战略，在教育领 域表现为国产芯片、操作系统等的应用。 大模型 指参数量巨大（通常在十亿级以上）的深度学习模型，具备通用能力，如语言理解、逻辑推理 等。LMM特指大型多模态模型。 垂直大模型 针对特定

实现您的云计算未来 加速企业的云转型不仅意味着机遇。 在数字化和人工智能驱动能力已成 为必备基础的世界中，这是实现成 本节经、增强安全性、简化流程和 下一代客户体验的唯一路径，也是 达成战略目标所必备的。 您已在探索如何让这一愿景变为现 实。但是，在您和期望达成的成果 之间依然存在着诸多障碍。 这些障碍可能包括： 投资回报率的不确定性：难以量化云迁移带来 的敏捷性、可扩展性和成本节约等优势。 营中断，专业的指导与支持必不可少。 多云管理的复杂性：在多个云服务和基础设施 提供商之间平衡工作负载，会增加集成、治理 和成本管理方面的复杂性。 迁移规划不足：详细的路线图对于消除不确定 性、避免延误及确保战略协同而言至关重要。 技能缺口与准备不足：团队往往缺乏管理云环 境以及实现转型效益所需的技术专长。 组织变革阻力：内部意见不一致，或来自领导 层或 IT 团队的抵触，会延缓决策制定和落地。 让愿景变为现实，行动正当时 1500 多个亚马逊云科技案例研究及企业转 型项目的关键数据点与研究发现，有助于量化 我们能助您释放的商业价值。 我们希望这能帮助您在企业和组织 内部清晰地传达云转型的价值，并 凝聚各方对我们共创战略的支持。 7个月即可收回投资 IT 基础设施团队效率 提升 39% IT 运营成本效益提高 9% 高效率： 应用迁移至亚马逊云科技的 速度提升 46% 应用开发团队生产力 提高 21%

（七）助力丰富金融供给模式 7：数据创新金融租赁 ................. 31 四、2025 年工业互联网与金融双向赋能展望 .................. 33 （一）面向重大战略方向：链接资源，促进金融“活水”流向工业 互联网 ......................................................................... 4%。同时，东方国信等 17 家企业实 现扭亏为盈，领域内盈利企业共实现利润超 2900 亿元。部分上市企 业积极创新商业模式，通过路径方法复用和技术产品推广提升盈利能 力。例如，普联软件通过加大对战略客户与优势业务的开拓力度，依 托自身的云湖平台打造企业数字化技术底座，在 2024 年实现利润翻 倍增长。领域营收与盈利能力的提升，也推动板块内的企业在二级市 场的热度高企。从市场成交额看，2024 （四）“国家队”“大厂”纷纷下场，投资主体不断丰 富，促进实数深度融合 “国家队”积极参与工业互联网领域创投，成为工业互联网领域 投资“主力军”。对于前期投资规模偏大、回报周期较长、战略意义 重大的工业互联网领域，具有国资背景的投资机构依托于对国家政策 的前瞻性解读以及与地方政府的紧密联系，投资韧性明显较强。2024 年，有超百家国资背景机构在工业互联网领域内开展布局。从参与程

于AI工作负 载、通用工作负载（非AI计算）以及AI工作负载的管理。多个智算中心通过具备高通量的智算网关互联，并 经OTN 全光网络提供高品质的大带宽连接。 近年来随着数字中国、东数西算等国家战略的实施，东数西存、东数西训、东数西渲等场景对海量数据 跨广域网数据传输需求日益凸显。随着分布式AI的发展，跨智算中心互联等广域数据迁移场景中数据传输的 规模越来越大，AI对网络吞吐性能要求越来越 解所有网络流量，并支持与第 三方系统和多云环境的轻松集成。 智算网络核心技术 20 3.1 发展策略：双擎驱动+生态共创下的体系化发展 中国做为全球人工智能发展的最前沿，人工智能的发展在国家战略规划和政策牵引下持续强化，智算基 础设施、大模型算法以及数据要素等融合高速发展，智能应用也已处于产业爆发的前夜。面对此历史发展机 遇，诺基亚贝尔有机整合诺基亚全球技术和中国创新，依托智算产业生态和合作伙伴，以本地研发重点突破 等），形成智能中枢，为上层应用提供核心能力。 • 在应用层，依托底层能力开放，深度适配能源、交通、教育等场景需求，打造面向各种行业的AI创 新应用。 图3-1 智能计算技术架构和生态体系 战略思考与创新 21 诺基亚贝尔智能计算端到端解决方案，不仅强化了产品间的协同效应，更通过场景化落地推动了产品与 技术的价值实现，形成了“网络-计算-模型-应用”的闭环生态。端到端解决方案也将助力和加速公司内AI应

个范畴进行分析、提炼、整理从而最终形成 7 大视图。从整体上，7S 支持了三个维度的一致性和可追溯性。首先， 在“纵向”上，7S 支持了用户对不同概念层级的分析的一致性和可追 溯性。概念层级主要表现为“战略”、“利益攸关者”、“服务”和 “系统”视图间自上而下的细化关系以及各个视图之内子视图的自上 而下的细化关系。其次，“横向”上，7S 支持了不同视角互相之间的 一致性。最后，7S 的一个最终目的和创新点是在于支持不同“立场” 体系架构框架为智能网联汽车信息物理系统的需求分析 过程提供了完整的框架指导。本白皮书在进行云控基础平台需求分析 过程中，对上述 7S 体系架构框架进行了适配性裁剪与调整。从标准 法规需求出发，定义云控基础平台的顶层战略需求，并调研归纳用户 需求，从中分析提炼系统需求和典型场景需求，并梳理出涉及到的服 务需求，最终形成本白皮书中云控基础平台的需求体系，并作为后续 功能逻辑开发的输入。 图 2-6 应用 7S 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 22 3 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 3.1 需求分析及需求关系概述 需求分析在云控基础平台的开发中扮演着基石性、战略性和决定 性的角色。它贯穿云控基础平台从开发到落地运营的全生命周期，是 能够影响项目成败的核心环节。其意义远不止于简单的相关用户需求 收集，更在于通过系统分析，明确云控基础平台的建设目标、核心定