不断向 前发展。本次发布的《韧性DC白皮书》，正是基于我们与客户伙伴长期的联创经验与探索实践，并结合对未 来趋势的展望所形成的重要成果。白皮书定义了韧性DC的关键特征，提出业界首个数据中心韧性成熟度模 型，并为企业落地韧性DC给出前瞻性和可操作性的落地建议。在不确定环境中，韧性恰是最确定的长期主义 投资，希望这本白皮书能为全球数据中心产业发展作出积极贡献。 —— 华为公司副总裁、ICT产品组合管理与解决方案部总裁 ····················· 第一章 13 15 16 20 韧性DC的关键特征及成熟度模型 ·············································· 韧性的本质：故障即常态、恢复即本能 韧性DC关键特征 数据中心韧性成熟度模型与发展框架 ············································· 学概念，指由海量异质子系统构成、具有多层次结构并与环境持续交互 的复杂动态系统。 1 1 韧性 DC 白皮书 11 10 一份给 CIO 规划建设数据中心的参考 韧性DC的关键特征 及成熟度模型 第 2 章 韧性不是事后修补，而是前瞻性设计的结果。未来的数据中心，将是AI驱动的数字生命体，具备感知、洞 察、决策、执行与自进化的能力。 韧性是“设计+演进”出来的，AI驱动韧性跃升

1. 完善理论体系，实现以评促建 明确国家最新政策要求，精准把握数字政府发展趋势走向，围绕 数字政府各专项领域，构建全面的评价体系，形成了以应用成效达成 度、统筹管理完备度、数字履职成熟度、数智底座支撑度、运营运维 保障度五大维度为主体框架的评价指标体系。基于此，实现对数字政 府建设各领域、各层级的系统评估，精准识别建设与运营过程中的优 势与不足，引导各地区进行自我审视，构建“效能监督－问题整改－ 在省级层面，数字政府建设风向指数总得分率为 72.35%，较去 年得分稍有下降。这一情况是因今年评估指标体系调整所致，其中前 瞻性、创新性指标占比 15%。在五个一级指标中，应用成效达成度、 统筹管理完备度、数字履职成熟度均高于平均水平，数智底座支撑度、 运营环境保障度则有待进一步提高，得分率分别为 68.15%、67.88%（如 图 2）。从具体得分情况来看，18.75% 的省份总得分率超过 80%，得 分率小于 省级数字政府五大一级指标及总得分平均得分率 三、总体评估结论 - 12 - - 13 - 图 3 省级数字政府得分率分布图 在市级层面，数字政府建设风向指数的总得分率为 71.61%。其 中，应用成效达成度与数字履职成熟度的得分表现均高于平均水平， 得分率分别为 78.21% 和 76.27%；运营环境保障度、数智底座支撑度 以及统筹管理完备度仍有待提高，得分率分别为 70.67%、65.64%、 65.07%（如图

n基 础 • 对业务域组识现状进行诊断分析 ，定位问题和痛点 1、组织分析 • 基于美的、华为的业务流程清单 ，结合最佳实践、 IATF16949 P 对现有L1-L3级流 程进行成熟度评估 • 根据成熟度分析业务流程存在的业务问题和信息系统问题 • 业务域现有信息系统对业务的支瑝情况进行分析 • 业务域现有信息系统应用深度、广度进彳子分析 • 业务域现有信息系统信息集成度进行分析

WLAN NB-IOT 本次下发方案 数据中心资源 存储资源 云计算 专线 4G 4 1.2 新型智慧城市 考虑到市场空间、支 撑 成熟度等因素， 目前优先推广城市运营中心、社会治安防控、智慧党 建、智 慧环保四项应用解决方案，紧跟需求开拓市场。 智慧城市运营中心 运行常态事件管理 城市管理辅助决策 信息安全服务资质（运维服务资质三级） 信息安全服务资质（软件安全开发服务资质三级） 通信信息网络系统集成资质（甲级） 信息安全服务资质（风险评估服务资质三级） 信息技术服务运行维护标准（成熟度贰级） 软件能力成熟度模型 5 级 -CMMI 5 国家信息安全测评信息安全服务资质 安全生产许可证 增值电信业务经营许可证 商用密码产品销售许可证 3A 企业信用等级 软件企业认定 高新技术企业 维

空经济产业创新发展 实施方案》，支持智慧园区低空基础设施建设。 行业趋势：全球无人机物流市场规模预计 2030 年突破 1200 亿美元， 亚马逊、顺丰等企业已开展常态化无人机配送试点，技术成熟度显著提 升。 园区痛点：传统地面物流存在配送效率低（平均配送时间超 30 分 钟）、高峰期拥堵、人力成本高（年物流支出超 500 万元）等问题；应急 响应依赖地面交通，医疗急救平均耗时 15

XXX 的物流园还缺少明确的战略规划和业务经营模式，这将导致整个业务计划的虚 设 12 关键成功要素的确定 关键成功要素的确定 竞争力矩阵 规模和成熟度  市场规模  市场成长率  技术的重要性  产品组成 规模和成熟度  市场规模  市场成长率  技术的重要性  产品组成 竞争程度  竞争对手数量  可能会进入市场的竞争对 手  供应商能力  客户能力

• 数据管理体系规划设计 • 重点任务及实施路径 咨询交付件 数据责任人 数据管理组织 统一数据资产 数据库 / 数据仓库 数据治理 组织 IT 数据治理平台 架构专业委员会 成熟度评估 数据治理机制 架构规范管理 数据运营 数据需求管理 数据入湖管理 数据质量管理 数据安全管理 运营保障机制 大数据分析 数据标准 数据模型 数据指标 数据算法 数据是企业的战略资产

挥主导作用,坚持创新驱动与安全可控并重,在政策制 定、基础设施建设、数据开放、标准规范、安全监管等方 面营造良好产业生态;企业需加大研发投入,深耕垂直 领域应用,提升技术易用性和解决方案成熟度,同时坚 守伦理底线;公众需增进对大模型的理解和信任,积极 参与应用体验并反馈意见,共同促进大模型在智慧城 市建设中健康、有序、可持续发展。 参考文献 [1] 周潮洋, 黄振,

管理经验等，向类似企业进行推广应用。 3.3.4 注重绿色安全，树立煤炭智能品牌 一是依托工业互联网平台加快充填开采、保水开采等绿 色开采技术应用，积极推进绿色矿山建设。 二是对照数据管 理能力成熟度模型（ DCMM ）开展贯标， 制订数据分类分 级 管理标准， 加强数据安全保障。 三是举办深度行、现场会 等 宣传推广活动， 铸造企业品牌， 提高企业影响力。 23 四、航空航天行业 航 加强数据安全管理，筑牢网络安全防线 一是鼓励编制平台网络攻击应急预案与运行指导手册， 引入工业防火墙、网闸等工控安全产品， 定期开展相关培训 与应急演练。 二是引导企业对照数据管理能力成熟度模型 （ DCMM ）开展贯标， 制订数据分类分级管理标准，按照 系 79 统特性定期异地备份数据。 三是全面排查数据访问漏洞， 完 善电力数据管理体系， 确保满足电网横向隔离、纵向加密的

合规性策略 安全责任策略 组织协同策略 数据开放策略 数据共享策略 权限管摔最小化策略 数据防护策略 数据安全评估 《 数据安全风险评估数 据安全成熟度评估个 人信息安全影响评估 数据安全赋能 数据安全意识培训 数据安全技能培训 数据安全标准宣贯 图 20 贵州省公共数据授权运营空间安全能力 · “ ” 安全侧在安全防护方面，平台侧构建了