.............................. 62 4.6 信号灯信息提醒场景参考架构 ..................................... 67 4.7 感知信息共享场景参考架构 ....................................... 71 4.8 闯红灯预警场景参考架构 ............................ 面向未来规模化不同等级智能网联汽车需求，我国提出了车路云 一体化技术路线，具备分层解耦、跨域共用的特征。车路云一体化系 统通过新一代信息与通信技术将人、车、路、云的物理空间、信息空 间融合为一体，基于系统融合感知、协同决策与控制，实现智能网联 汽车交通系统安全、节能、舒适及高效运行的信息物理系统（Cyber- Physical Systems, CPS）。车路云一体化系统由车辆及其他交通参 与者、路侧基础设 据高速缓存技术、标准化分级共享接口及融合感知、协同决策与协同 控制标准件实现车端和路侧数据接收、处理、融合感知、精准决策及 管控，有效确保了感知、决策结果及控制指令能够迅速传递至网联车 辆，同时上传至区域云，并同步处理区域云下发的基础设施管控信息。 区域云通过标准化分级共享接口、区域云一体化底座内的网关和数据 库以及一系列标准件，有效地吸收、整合来自支撑平台、边缘云及第 三方平台的数据资源。区域云融合感知标准件、协同决策标准件及交

设备等交互终端的意图传递需求，指出“通信意图难感知”的技术短板。 基于三大场景的诉求拆解，本白皮书进一步提炼出智能互联面临的“目标 识别精度不足、跨域链路适配性差、意图感知协同性弱”三大挑战。 针对上述挑战，本白皮书创新性提出任务驱动式智能互联网络“敏捷意图 感知，快速目标确认，动态智能互联”的设计理念，以“任务”为锚点重 构互联逻辑，构建“终端身份识别、终端态势感知、端网任务协同、动态 群组创建、 群组创建、智能数据互通、跨网跨域融通”六大关键技术体系，形成从“任 务感知”到“链路构建”再到“协同互联”的全流程解决方案。最后，本 白皮书介绍了船船互联场景下的专网实践案例，通过技术验证为智慧船舶 领域的网络建设提供可复用、可推广的技术范式。 本白皮书旨在系统呈现任务驱动式智能互联的理念框架、技术路径与实践 成果，为产业链上下游企业、科研机构、行业从业者提供参考，推动智能 互联技术在更多领域的 船船互联场景：通信目标识别难 2.3. 人车家互联场景：通信链路构建难 2.4. 具身智能互联场景：通信意图感知难 02 02 04 05 02 智能互联需求场景 2 07 08 08 3.1. 挑战 1：通信目标识别难 3.2. 挑战 2：通信链路构建难 3.3. 挑战 3：通信意图感知难 3 07 智能互联面临的挑战 前言 1 01 概述 21 联合发布及编制单位 6 19 总结与展望

底座、仿真模型为核心，水利知识为驱动，建立可测、 可感、可控、可用的数字水利业务场景。 水利感知网 水利信息网 水利云 江河湖泊 水利工程 治理管理活动对象 影响区域 水利部智慧水利总体架构 物理到孪生、感知到决策 孪底 板生 水 利 智 能 中 枢 基础数据 监测数据 业务管理数据 跨行业共享数据 智能模型 智能决策能力 ( 大脑 ) 融合水文机理模型、人工智能模型实现孪生场景下的预测。 实时感知能力 ( 眼、手 ) 结合物联传感实现对现实观测数据的实时感知。 孪生转化能力 ( 躯干 ) 对现实世界物理模拟，提供一个真实的空间仿真本体。 数字孪生水利重点解决的三个问题 孪生、感知、决策 GISTC P6 智能决策能力：经验模型、机理模型、人工智能模型 … 主要利用机理模型模拟水利物理系统的物理属性、 平 原 区 河 道 平 原 区 坡 面 水 利 工 程 零维模 一维河 P7 实时感知能力：“天空地”、中长期、短时、实时感知… > 定位信息 GNSS 速度信息 加速度信息 > 降雨量 (mm) DSM 倾斜摄影 > 总 氮 > 浊 度 氨 氮 > COD 高低量 程 > 总 磷

便捷通行管理 To- be 数据不完整，管理粗放，通行感知较差 实现技术、数据和业务融合，全方面提升满意度 4  统一 ICT 资源、统一联接、统一数据 底座，统一集成平台  员工通行：多工种、多方式、异地出 差，一致的通行体验  车辆通行：车牌自动识别，快进快出  访客管理：从线下搬到线上，让访客 体验致简；无感知鉴权，零等待通行  业务创新：智慧考勤，提升员工体验 业务创新：智慧考勤，提升员工体验 园区便捷通行管理，向精细化和智慧化管理演进 目录 1. 通行的挑战与趋势 2. 便捷通行解决方案 3. 主要功能场景 6 前端 感知 应用 联接 数字 平台 WiFi/WiFi6 园区网络 车辆系统 一卡通系统 门禁系统 访客系统 第三方对付系统 闸机 摄像头 人车通行 人脸通行 刷卡通行 二维码通行 车牌通行 访客管理 线上预约 自助登记 快速通行 访问权限管理 非授权区域进入告警、 园区轨迹可回溯 客户价值 10 通过人脸识别、大数据分析等方式，访客申请方便、验证方式快捷、入园无需等待的便捷化、科技感的访问体验。 访客管理：无感知鉴权，零等待通行 个人凭证信息录入 访客申请预约 访客入园 一站式访客指引服务 访问权限管理 访客公众号 提前预约 访客一体机 现场预约 员工邀请 线上预约 访客系统 访客申请 存放本地

... 3 2. 典型安全解决方案 ................................................ 6 2.1 案例一：某大型电力股份有限公司全网域网络安全态势感知项目——管 理信息和生产控制区网络安全态势融合 ............................. 6 2.1.1 方案概述 ............................... 应急处置技术体 系。 2025 年 4 月，工业和信息化部组织开展 2025 年工业互联网一体化进园区 “百城千园行”活动，深入实施工业互联网安全分类分级管理，引导园区企业接 入国家安全态势感知平台。此外，工业和信息化部办公厅还印发了《2025 年护 航新型工业化网络安全专项行动方案》，提出建立完善工业领域网络安全防护重 点企业清单，面向不少于 800 家工业企业开展网络安全贯标达标试点，有效提高 露，在设备调试、升级维 护过程中信息安全保密隐患极大。 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 6 2. 典型安全解决方案 2.1 案例一：某大型电力股份有限公司全网域网络安全态势 感知项目——管理信息和生产控制区网络安全态势融合 引言：中国某电力股份有限公司是国内领先的电力生产和运营商，其业务范 围涵盖电力生产、传输、配送等环节，是国家关键基础设施的重要组成部分。随 着电力

DＧS证据理论的输入.最后,通过 DＧS证据理论的融合规则得到最终的网络安全态 势评估结果.实验结果表明,相较于传统态势评估模型,所提方法能够在提升客观性的情况下,保持较高的准确性. 关键词:智慧水利;网络安全态势感知;DＧS证据理论;深度自编码器;深度神经网络 中图分类号 TN９１５．０８ SecuritySituationAssessmentMethodforIntelligentWaterReso NSSA)是解决当前水利 网 络 安全问题的一种新方法,也是当前网络安全领域的研究热点 之一.智慧水利网络中的网络安全态势感知通过融合网络安 全信息,来实时评估当前的网络安全态势,为网络安全管理员 的下一步决策提供支持,降低网络中不安全因素所带来的风 险和损失.同时,网络安全态势感知,对增强网络监控能力, 提高网络安全应急响应能力并为未来网络安全发展趋势提供 预测能力,具有重要意义. 网络安全态势评估的核心是对数据集信息的融合 深度自编码先对海量数据进行数据降维和数据过滤,来避免 此类问题. １ 相关研究 网络安全态势感知的研究方法复杂多样,其中态势评估、 态势预测是网络安全态势感知研究的重点.针对这两大重点 模块,学者们将不同的算法融入其中进行实验,并试图建立一 个效率高、适应性强、可靠性高的网络安全态势感知模型. 国内外研究 中,Wang等[５]将 线 性 加 权 法 融 入 DＧS证 据 理论中,通过线

构建智能空间打造智能体验 生活场景 上班体验 回家体验 家庭体验 出行体验 停车体验 场景体验 服务体验 健康体验 购物体验 日常提醒 社区体验 主动识别 被动识别 无感采集 被动感知 业主服务在智能空间体验 设备管理 安全保障 生活保障 服务提供 物业缴费 报警报修 活动通知 社区体验 AI 管理 被动管理 智能灯控 智能温控 智能家电 智能影音 智能安防 设备智能控制 …… 泛在智能感知 态势感知 预 警 感知 健康感知 车辆感知 电梯感知 出入感知 设备感知 …… 智能硬件 + 服务到用户 构建室内外无缝的 24 小时智能生活 全面覆盖 信息及时通达 综合体商圈服务 社区健康服务 社区物业服务 办公服务 …… 立体式 智能化服务 系统性 感知管理 全覆盖 高效触达

02 预案联动 04 数据融合 应急指挥 解决思路 03 实景指挥 ● 实景调度 感知平台 挥 息 指 信 平 同 ● ● 实景智能管理平台 公共治理、综合决策、态势感知、协调指挥 智能预警 ● 智能分析 河 测 测 监 预 时 势 实 态 ● ● 立体监控 真实地反映地物情况，高精度地获 取物方纹理信息，还可通过先进的定位、融合、建模等技术，生成真实的三维厂区模型。倾斜摄影能够最大 限度的模拟真实的厂区构造，并以一种高逼真的三维体验，构建一个立体感知体系。 立体化监控 通过高点俯瞰地面，掌握监控区域整体安防态势，通过标签联动技术可联动低点视频、人脸卡口、车辆 卡口等，能在高点全局画面中以画中画方式查看各类低点防控资源，高低两级协同，形成由高到低、由内到 杂的项目施工，项目建设周期缩 短 60% 数据生态 硬件生态 核心技术——业界首创 AR 标签定位后置 算法 S GIS 地图动态可视 域 方位感知 经纬度 指北角 自我感知 可视域感知 PTZ 视场角 互动感知 核心技术——业界首创视频空间大数据技 术 30 万 监控点位 Pr 一 座 城

故障检测与自动恢 复能力，同时通过冗余设计和快速重路由机制保障训练连续性。 自动化部署与配置管理 智算网络涉及数万节点和百万级参数配置，人工调优效率低下且易出错。例如，自适应路由方案需动态 感知全局拥塞状态，而传统逐任务调优仅能实现70%的有效吞吐。自动化部署需解决多厂商设备兼容性、配 置策略一致性等问题。 智算网络核心技术 05 智算网络核心技术 06 能效与成本优化 智算中心 6T演进，节点间总带宽需与GPU数量成 正比，例如万卡集群需数百Tbps级网络容量。 确定性负载均衡 • 全局路由优化：通过网络级负载均衡等技术，基于拓扑信息实现确定性路径分配，避免传统ECMP的 哈希冲突问题。 • 动态负载感知：结合INT（带内网络遥测）技术实时监测链路状态，动态调整流量分布，支持基于流 量的动态路由。 • 容错机制：采用多路径冗余设计，确保单链路故障时训练任务可无缝切换至备用路径。 高可扩展性与灵活性 制中枢，拥塞控制层实时检测网络拥塞状态并 采取控制措施如暂停或者降低流量发送速度等，防止数据的丢失、堆积和网络拥塞；流量调度层全局感知、 调度，利用各种粒度以及多路径喷洒的负载均衡机制，优化网络资源分配，避免拥塞并提升链路利用率。其 中，利用AI对网络流量的感知、预测以及对拥塞控制和流量调度算法的优化，成为智算网络创新的重点方向之一。 集合通信层作为分布式训练的通信基石，承上启下提供大模型预训练的网络集合通信操作，主要为All

智慧工地的内容和服务对象 智慧工地 面向管网门站设备，服务于一 线生产运维人员，协助他们进 行管网监测、设备设施维护安 全应急抢险等工作 管理 对象 机：可视化管网监测 人：精准测量感知 法：用的某著名企业端 app 环：安全、稳定、高效 料：全生命期设备管理 智慧化 手段 云计算 大数据 物联网 某著名企 业计算 人工智能 以住建部规范为基础，制订统一标准化的智慧工地规范 化管理；采取租赁方式提供智慧工地服务，实现运营模式的创新。 基于 AIoT 核心能力打造的智慧工地整体方案架构 人脸识别设备 高清摄像头 用户层 SaaS 应用层 PaaS 平台层 感知层 塔吊球机 闸机 塔吊 / 升降机监控套件 PM2.5 监测仪 传感器 • 人员管理 • 实名考勤 • 出入记录 • 劳务关系管理 • 工资管理 • 安全教育 • 安全穿戴、电子围栏 5 、 PM10 、 、噪声感知 感知 获取 炮雾喷淋 塔吊喷淋 LED 屏显示信息 触发 联动 边缘计算网关 边缘计算联动应用 调动摄像头 烟感探测 警 切断电源 声光警示 语音警示 智能水表 切断用水 基于特定不同场景，通过策略设置不同终端模 块间联动，达到 AI 智能化管理需求。 火灾烟雾 人员触碰边界 用水超额 风速感知 风向感知 云端应用管理 网关 AI 智盒