里三种主要皮肤癌的发生率：基底细胞癌（basal cell carcinoma）、鳞状上皮 细胞瘤（squamous cell carcinoma），以及黑色素瘤（melanoma）。 韦恩斯坦医师大部分的工作，是检查患者是否有光化性角化症（actinic keratoses）并加以治疗，或因暴露在阳光下而导致的皮肤病变，这些病变可能发 展成更致命的鳞状上皮细胞瘤。但韦恩斯坦博士需要有人帮他协助病患对抗皮肤 癌 管核可的问 题。 他总结，最好的方法是对身体定期拍摄高品质的照片，运用AI帮助患者辨识 潜在有问题的区域，并把照片发送给皮肤科医生，以协助医生做出医疗决策。佛 里斯评论：「很明显地，真正的价值在于密切关注皮肤问题区域并找到变化，但 要发现皮肤的变化并非易事。协助临床医生做决策，似乎是正确的目标。」 患者可以用Miiskin皮肤影像应用程式，在自己家中保有隐私地产生四张调查 照片。透过AI结合扩增实境（augmented 学习AI演 算法会在所有病变或皮肤状况有显着变化的周围，画出红色框框，这些变化可能 是皮肤癌的前兆。 这种方法建立起一个「皮肤地图」，患者可以随时监测自己的皮肤，并和医 生分享他们的发现。如果患者愿意，可以移除或增加额外的框框。该应用程式会 提醒患者，要在所选的时间期间拍摄新照片，让临床医生能够评估皮肤影像和潜 在的变化。简言之，Miiskin可以支援病患管理自己的皮肤护理过程，并支援皮肤

医院的服务流程面临着越来越大的压力。医院 环境复杂， 流程繁多， 患者体验亟待提升。在 医疗场景下，服务机器人主要承担药物配送、 清洁消毒等任务。到2035年服务机器人有望加 速渗透，市场规模达到44亿美元。 行业痛点 随着人口老龄化和医疗需求增加，医院面临的 压力日益扩大，以下问题也随之凸显： 1. 人流大，患者体验差 • 问诊咨询信息量大：患者对问诊咨询信息 的需求量大，同时对信息的清晰、明确性 也提出了更高要求。 也提出了更高要求。 • 医院环境复杂：医院环境庞大，专业术语 复杂，就医流程长，患者需要在多个部门 间奔波，增加了就诊难度和时间成本。 2. 配送物品种类多，容易出错 • 物品库房分散：医院药品及内部各种物品 的种类繁多，且库房相对分散，存在大量 的配送需求。 • 特殊病房隔离配送：部分特殊病房需要隔 离配送，增加了配送的复杂性和难度。 3. 医院清洁卫生程度要求高 • 人流量大导致清洁难度高：医院人流量大， 医疗垃圾产生速度 快，需要尽快清理，以保持医院环境的清 洁和卫生。 解决方案 1. 示教导诊服务机器人通过接入多种AI大模 型，能够实现AI智能导诊。机器人配备语音 识别和自然语言处理技术，可以与患者进行 交流，帮助他们找到适当的科室和医生，并 提供就诊流程的指引。 2. 智慧物流：在医院的检验科等不同的部门， 机器人可以用于实现智慧化的手术管理和检 验品及药品的运输。机器人可以执行检验 标本配送工作，提高整体效率。此外，机器

时推送至现场终端机或上传至 HiBingo®人脸识别管理平台，操作与管理 方便快捷。在疫情防控方面，有效降低了测温时大面积接触人体带来的潜 在风险，缩短人体测温时间，提高测温效率。同时集中化的管理，为筛查追溯 疑似患者、流动人员提供了实时数据支持，为上述场景下的管理提供了强有力 的安全保障。 二、 应用场景 适用于社区、楼宇、校园、医院、景区、酒店、商场、企业办公写 字楼、公共服务场所、建筑工地等需要进行监测体温、身份识别和门禁

此外，DeepSeek 大模型在餐饮行业中的实时反馈机制，也可 推广到其他行业中。通过实时数据采集和分析，零售行业可以快速 响应市场需求，物流行业可以实时调整运输计划，医疗行业可以及 时更新患者信息。这种实时反馈机制的引入，不仅能提高各行业的 运营效率，还能提升服务质量和客户满意度。 最后，为了确保跨行业应用的顺利推广，还需要建立统一的数 据标准和接口规范。通过制定标准化的数据格式和通信协议，可以

平台建设，实现县（市、区、旗）、乡镇（街道）、村（社区）三级综合服务 管理平台全覆盖，深化社区警务战略，加强社区（驻村）警务室建设。同时加 强社区服刑人员、扬言报复社会人员、易肇事肇祸等严重精神障碍患者、刑满 释放人员、吸毒人员、易感染艾滋病病毒危险行为人群等特殊人群的服务管理 工作。 2015 年 5 月，九部委的《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的 若干意见》中提出“推进城乡社