业数据， 采购交通态势、热点分布等互联网数据，在进一步丰富公安大数据的同时，形成 公安交通大数据中心。 (二)建设一个数据中台 在市局大数据中台的框架下，建设交管专题数据库、知识库，同时在算法仓 中引入交通管理类算法，增加交通管理类建模工具，为盐城公安“智慧交通大脑” 提供丰富的能力支撑。 (三)建设四级用户身份 支、大、中队主要展示源头基础、宏观态势、趋势变化、管理措施等应用界 交通大脑综合应用平台视频专网与公安网之间的关系： 视频专网接入的数据需通过安全边界共享至公安网中供其业务应用和综合 研判分析。需将该平台的业务数据通过交通资源综合监测进行关键数据提取并通 过大屏进行统一展示，便于整体态势的监测。 公安网平台需通过可靠的安全边界将研判结果信息反馈至视频专网，实现交 通诱导信息服务以及信号控制优化服务的数据支撑。 公安网与视频专网需以统一标准的数据格式分别进行差异化应用业务系统 智慧交通可视化展示 充分发挥盐城公安交警数据中台建设成果，围绕多业务高效协同目标，深 挖多业务管理细分场景，围绕工作绩效、管理对象、交通警情、交通设施、交 通运行、警力态势、停车管理、应急预案、智能设备、综合态势多维度业务场 景，拉通跨层级跨部门业务数据，构架交通数字驾驶舱。通过精细化、定制化 UI 界面设计，实现大屏可视化效果展示，给交通运行管理和决策者提供“仪表 盘”、

低空经济产业园的规模将继续 保持快速增长态势 ，成为推动 经济发展的新动力。 其次 ，产业链将进一步完善。 未来 ，国内低空经济产业园 将更加注重产业链的完善和 协同发展。园区将积极引入 更多上下游企业 ，形成更加 紧密的产业集群 ，提高整个 产业的竞争力。 低空经济产业园的发展 趋势 技术创新将 成为重要驱 动力 扩大 低空园区决策者需求 • 低空园区整体运行态势需求 • 低空园区可视化运行需求 低空园区员工需求 • 信息需求 ：各种信息发布通知 • 接收紧急安全通知 低空经济产业 园的需求分析 PART 02 解决方案 低空园区数字孪生 综合运维 三维可视化大屏 态势感知 物联管控 设备运维管理 会议录播 数字孪生平台 大数据可视化平台 物联网平台 云会务平台 公共广播平台 信息发布平台 Caring PART 03 场景应用 PART 3-1 低空园区数字孪生平台 通行态势 设备态势 能耗态势 环境态势 事件态势 低空园区数字孪生平台 • 园区数据分析与决策支持 • 数字孪生平台可

) 安全中心 城管理 数据中 心 系统设置 三个体系保 障 数据智期 服务中台 业务酸食 服务中台 数据融食 服务中各 生态宜居 + 城市运营指挥 经济运行态势 糖细社会治理 产业发展态势 全城知态势 城市会客展示 一个 IOC: 智慧城市运营中心 智慧城市运营中心是集大数据服务中心、综合运行管理中心、应急指挥调度中心、安全运维服务中心为一体的综合性管理中心，实现多中心合一 制定数据资源汇聚考核和管理办法 . TacOS 城砌嗓作系统 领导驾驶舱 城市应用场 景 经济态势 全面总知、阱合分忻氵 应急次选衷 阱誠挥 整冶城沛有效资源 应徹物资 避难所 网格员 · 建泣政务数据资源质量控制体系； · 发布并汲珩更新数据资源泪录、 业务协同、跨级协 城市运行感知监测 城市环境卫生 市民服务 c) 城市运行昝能管陛驳分运行滥测 城市全局态势感知 实时滥函 : 城沛运绗状況 实施警告，分析预誉 一个城沛大脑：新型智慧城市的数字驾驶舱

中移 超脑 存储资源 云计算 专线 4G 8 2.3 整体功能介绍 面向城市管理者提供智能化管理平台 ，统筹分析城市多维度数据 ，实现城市人 / 事 / 物管理、城市运行 体征 与态势监测分析、具备日常事件管理与应急联动指挥能力 ，从而支 撑 城市高效治理。 综合监测 城市治理辅助决策 城市运行体征监测 城市应急联动指挥 城市日常事件管理 应急联动 辅助决策 9 2.4 综合监测 融合政务数据、物联网感知数据和各垂直领域数据，一屏呈现城市运行体征及态势的监测分析。 城市“一张图” 数据专题分析 城市运行体征 3D 城市建 模 10 2.5 事件管理 整合公共感知资源、城市视频资源、政府治理资源、公共服务资源，实时发现并及时处置城市环境污 口 视 频 餐 饮 数 据 酒 店 数 据 12 2.7 应急联动 建立联动指挥系统，提供事件预警、事件核查、态势分析、预案启动、现场指挥、事件总结等能力， 实现 事前预警、事中联动、事后分析。 信息报送 预案响应 态势研判 指挥调度 事故总结 物联网 GIS 融合通信 视频云

研究前沿的分析及重点研究前沿的遴选和解读 007 背景和方法论 农业科学、植物学 和动物学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 011 1.1 农业科学、植物学和动物学领域 Top10 热点前沿发展态势 011 1.2 重点热点前沿⸺“利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫” 012 1.3 重点热点前沿⸺“基于深度学习的植物病害检测” 016 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 019 019 2.2 重点新兴前沿⸺“花青素在食品智能包装膜中的应用” 019 生态与环境科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 021 1.1 生态与环境科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 021 1.2 重点热点前沿⸺“行星边界突破与地球系统风险治理” 022 1.3 重点热点前沿⸺“基于生物质的活性多孔炭吸附剂制备及二氧化碳捕集性能” 026 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 029 2.2 重点新兴前沿⸺“污泥厌氧发酵产挥发性脂肪酸的微生物机制研究” 029 地球科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 031 1.1 地球科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 031 1.2 重点热点前沿⸺“中国陆相页岩油类型与重点地区资源潜力研究” 032 1.3 重点热点前沿⸺“骤旱事件成因与风险研究” 036 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 039

用水量、电量监 测 前端感知 智慧应用 传输层 桩桩 APP 项 目 / 企业管理人员 政府相关部门 大屏展示 平台层 方案技术架构 数字工地 劳务管理 生产管理 安全管理 质量管理 综合态势 事件查看 VR 教育 经营管理 慧眼 AI 绿色施工 减少安全隐患 高效管理 提升项 目 形象 实现降本增效 ，高效管理 项 目现场管理 痛点 构建工地现场智能监控和控制体 系 依托最新技术手段 目智慧工地的 各子系统 ( 人员 实 名制、 施工机械管理、 视频监控、 环境监测 ) 等统一接入 BIM+ 智 慧 工地大脑平台 模型锚点标定 ， 实时数据展示 智慧工地云平台 联动指挥 综合态势 可视化 业务数据 集中展 示 工点详情 ，点击查 看 BIM+GIS 场 景 工地大脑数字大屏 跨河特大桥 项 目部 跨铁大桥 龙门隧道 1# 拌合 站 u 绿色施 工 智慧党建 智慧工地云平台——数据看板 慧眼 AI 劳务管理 数字工地 视频管理 生产管理 质量管理 指挥监控中心——感知全域综合态势 统一调度指挥 全面、直观感知工地运行和管理状态 日常管理及突发事件全景式指 挥 全局视图

破解复杂治理难题 智慧城市面临海量异构数据、多元主体诉求和瞬 息万变的事件,传统规则引擎和浅层人工智能难以有 效处理。 大模型强大的语义理解、信息抽取、逻辑推理 和知识关联能力,为精准感知城市态势、智能研判风 险、科学辅助决策提供了前所未有的技术支撑。 2. 2 提升公共服务效能与体验 公众对便捷、高效、个性化的公共服务需求日益增 长 [8]。 大模型驱动的智能客服、政策解读、办事引导、个 如违规倾倒、未按规定路线行驶 等),并自动生成整改建议。 三是应急指挥与决策支持:在自然灾害、公共卫生 事件等应急场景下,大模型可快速整合分析灾情信息、 历史案例、应急预案、资源分布等,生成态势研判报告、 辅助制定救援方案、优化资源调度路径,为指挥决策提 供智能化支持,缩短响应时间。 四是社会风险洞察与预警:通过分析网络舆情、信 ·92· �N����7� �����0 ��� 特别是大模型相关领域的高端人才 培养和引进,构建多层次人才梯队。 6. 2 深化大模型融合应用创新 国家层面应鼓励大模型在智慧城市各领域的深度 应用与模式创新,重点推动政务服务(如智能审批、政 策咨询)、城市治理(如态势感知、应急指挥)、民生服 务(如智慧医疗、智慧教育、智慧养老) 等公共领域的 大模型标杆应用;应支持制造业、金融业、文旅业等优 势产业利用大模型提质增效降本,培育新业态新模式; 应探索大模型在科学发现、艺术创作等前沿领域的应

，缩减运维人力成本。 l 门禁、编解码器、视频卡口等物联设备接入 ，云存储、平台服务 状态运维。 l 无纸化工单。 自定义工单、逾期警告、全流程节点跟踪 ，保证维 修责任到人。 l 态势云图一键运维、可视化报表 ，无门槛且直观帮助客户考核系统 健康 ，为改良做决策。 办公体验优化 | 生态系统的智能医 生 自定义工单模板 掌上工单 拍照 / 语音上传、 定位、 消息查收 告警详情、 自定义 告警策略、 联动工单 自动派单 依据报警等级自 动派单 自动化巡检 的巡检任务 设置 态势云图 一键运维 ，自 定义考核指标权重 设备管理 设备信息、 状 态详情 设备管理 报警中心 报事报修 可视化报表 态势云图 自动化巡检 可视化报表 视图化展示运 维感知 - 报警 - 工单全数 据 一键复核 考核 感知 报修 告警

1. 研发多功能通感基站设备，集成雷达、光电、ADS - B（广播式 自动相关监视）等多种传感器，实现对低空空域目标的全方位感 知。在重点区域（如机场周边、城市空域）部署通感基站，构建 低空态势感知网络。 2. 2024 - 2026 年，建成 500 个以上通感基站，实现重点区域低空 目标探测覆盖率超 90%。开发通感数据融合处理平台，实现多 源数据的实时分析与智能决策。 3.3 2030 年，建成全国性数据共享平台， 实现跨区域、跨部门数据共享与协同应用。 3.4 人工智能与大模型应用 3.4.1 人工智能在低空交通管理中的应用工程 1. 开发基于深度学习的低空飞行态势预测模型，利用历史飞行数据、 气象数据、空域数据等，预测未来 2 - 4 小时内低空飞行流量、 潜在冲突点等，提前制定流量调控策略。 2. 部署智能决策算法，实现飞行计划自动优化（如航路规划、起降

启动建筑工程信息模型应用、 分类、编码、存储、交付等 5 项 标准的编制工作。 数字孪生智慧工地 数字孪生智慧工地通过工地中台、三维建模服务、视频 AI 分析服务等技术支撑，实现智慧工地的昨天、 今天、明天态势的高精度动态仿真，趋势分析、预测、模拟，聚焦安全、高效、体验和成本优势，帮助客 户建设智能化、标准化的智慧工地综合业务系统，解决传统工地管理存在的弊端，更好的助力客户提高工 地管理、安全水平，降低工地管理运营成本。 + 无人机全自动 + 多 API 接口 ( 功能多样化 ) ● 无人值守 -- 实现无人值守，远程常规化高频自动巡 逻 作业，工地巡 逻 不再“跑断腿” ● 联动指挥 -- 全景式联动指挥，综合态势感知，决策支撑 十 R. , 监 控 点 1 豫 K79159 后车牌 25 体验区 视频 AI 算法以及 24 小时监测，能够随时挖掘并分 析前 端视频图像数据，可对工地环境，工地安保，工地工