Click here or press enter for the accessibility optimised version 新一代智能企 新一代智能企业 业 驾驭快速发展的AI领域 Click here or press enter for the accessibility optimised version 从 从创 创新到影响： 新到影响：绘 绘 制人工智能 制人工智能发 发展 得益于计算能力的指数级增长、算法效率的显著提升以及数据的广泛可用 性，人工智能的采用已成为全球商业战略的核心组成部分。企业不再讨论是 否要整合人工智能，而是专注于如何快速实施并扩展人工智能以获得竞争优 势。 尽管近期人工智能领域取得了快速进展，但我们必须清醒地认识到，这仅仅 是发展的开端。在未来几年里，人工智能将在解决复杂挑战方面发挥越来越 重要的作用——从提升供应链的韧性到推动各行业的可持续发展与效率提 前最关键的人工智能相关挑战： 克服企 克服企业 业人工智能 人工智能扩 扩展障碍 展障碍 通 通过 过人工智能 人工智能协 协调转 调转变 变工作 工作场 场所 所动 动态 态 驾驭 驾驭快速 快速发 发展的AI 展的AI领 领域 域 通 通 人工智能 人工智能 调转 调转 工作 工作场 场所 所 态 态 实 实施有效的 施有效的边 边缘 缘人工智能策略 人工智能策略 保 保护 护人工智能系

投诉。这就对承载核心业务的云平台提出了更高的稳定性、可靠性要 求。 除了稳定的产品外，强大的运维体系是保障云平台稳定性最直接、最有 效的手段。在主机核心业务逐步上云后，如何加强运维全链路监控能 力，快速定位、定界和解决问题，如何变被动运维为主动故障预防从而 大幅减少潜在故障与运维投入，如何将应用运维与平台运维进行有效协 同从而保障系统性业务高可靠高可用，如何应对平台运维安全与租户安 全带来的 体系化、智能化安全运营为云上业务保驾护航 2 主机上云带来的运维新挑战 05-08 1.1 挑战1：如何基于应用视角设计高可用上云方案与高可靠运维保障方案 1.2 挑战2：云平台技术栈快速增厚，如何有效进行全链路可视监控 1.3 挑战3：云网深度融合，如何快速发现、定位、恢复问题 11.4 挑战4：如何应对运维安全与租户安全的双重挑战 主机上云带来的运维新挑战 挑战1：如何基于应用视角设计高可用 上云方案与高可靠运维保障方案 主动发现可用性风险的机制与工具，在可用性管理的 过程中实现数据积累和能力演进。 挑战2：云平台技术栈快速增厚，如何 有效进行全链路可视监控 随着主机上云和业务云化转型的持续深入，分布式数 据库、中间件、AI、大模型等各种云原生技术被广 泛应用。新服务、新技术的迭代加速，犹如一柄双刃 剑，在助力业务快速发展、快速创新的同时，也带来 了系统技术栈复杂度的急剧提升，给传统的IT运维方 式带来巨大冲击。

营的“心脏”，其数字化、智能化转型的成败， 不仅是企业在激烈的市场竞争中能否快速响应客户多样化需求的关键，也是企业开创增长新赛道的基础。 数十年来，主机系统凭借其强大的计算处理能力和高可靠的体系架构，支撑着众多企业的核心业务。然而， 我们必须坦诚地认识到：主机系统技术体系在应对爆发式业务增长和海量交互时，无法快速赋能业务智能创新， 并且与开放协同的产业生态相悖，主机技术正面临严峻挑战。如何让企业核心业务系统既能延续固有的稳定与 辅助和低代码加速业务开发 5.1.4 构建三级测试流水线，持续提升测试效率和产品质量 5.1.5 资源申请和软件上线全流程自动化，实现一体化应用发布 应用一体化运维 5.2.1 全链路可观测，支撑故障快速发现 5.2.2 AI 模型结合混沌工程，实现故障智能定界 5.2.3 统筹构建故障演练与恢复体系，保障故障一站式自动化恢复 主机上云全流程顶设，提供主机现代化最佳指导和实践 主机 System (z/OS，OS2200 ，…) 主要特点： 自动化运维：主机管理运维具备高度自动化特点，支持自动故障诊断、自动修复和无停机维护 可视化监控：通过集中管理控制台，运维人员能够快速掌握整个系统的状态和健康状况 08 (3) 数据服务层 主机的数据服务层，聚焦于数据的存储、管理、处理与保护，是支撑核心业务数据全生命周期的关键一层， 组件主要包含关系型数据库、层次型数据库、文件存储系统、数据加密保护系统等。

该系统支持园区来访人员快速登记、 人脸授权快速下发前端设备， 实现访客 快速授权通行及管理。 该系统需支持前端摄像机及门禁、 人闸人脸抓拍、 人脸检测识别、 人脸抓拍 图片存储和上传等功能，支持 1：N 人脸比对，能够满足园区内部人员快速通行 及外来陌生人 /黑名单人员入侵报警。 系统可将前端录入视频及图片存储为结构化数据，案件发生后可通过人脸、 人体、机动车、非机动车等特征数据进行快速检索，生成行动轨迹，为运营者提 行动轨迹，为运营者提 供快速查案手段。 设计原则 ? 实用原则 以满足实际应用需求为原则，坚持先进，兼容传统，实现系统集成、系统互 联、资源整合与信息共享。把实用性放在第一位，边建设边应用，把系统建设成 “实用工程”。 ? 安全原则 网络环境下信息传输和数据存储注重安全， 保障系统网络的安全可靠性， 避 免遭到恶意攻击和数据被非法提取的现象出现。 XXXX 解决方案 第5页 有效的信息服务和充分的决策依据，为用户和管理人员提供安全、舒适、方便、 快捷、高效、节约的工作和办公环境。 ? 可维护性原则 系统应具备自检、故障诊断及故障弱化功能， 在出现故障时，应能得到及时、 快速的修复。 ? 经济原则 在实现先进性和可靠性的前提下， 以经济优化的设计达到较高的性价比。 在 确保用户需求、系统集成要求的前提下充分考虑现有设备的利旧使用。 ? 先进性 系统的架构和技术均符合高新技术的发展趋势，

勤运维人员提供设备故障发生后的应急管理平台，省去大量重复的找图纸、对 图纸工作。运维人员可通过 BIM 快速扫描和查询设备的详细信息、定位故障设 备的关联设备，指导应急管控，此外，还能为运维人员提供预案分析，基于知 识库智能提示运维人员采取何种措施解决当前问题。 BIM 系统中，所有信息都形成一个闭合的信息环，即通过选择机电设备， 可快速查询与其关联的所有信息和文件，这些文件包括图纸、备品、维护维修 日志等，同时 备。闭合的信 息环为运维人员掌握和管理所有的设备和海量的运维信息提供了高效的手段。 44 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 BIM 中存有海量运维信息，其统计分析功能可以让运维人员快速地获取有 用的和关键的信息，以及根据直观的图表直观地了解到各个系统或设备当前的 运行状况。 通过 BIM 平台，运维人员可实现在 3D 环境中，更精确更直观地定位设备 以及其上下游设备的位置 根据已选择的对象，查看相应对象的“10 分钟，小时”颗粒度的能耗 值；支持折现和柱状图显示；支持表格显示，更加清晰，支持导出功能  查询时间选择功能 当前时间段选择功能，“当日、本周、本月”快速选择功能。  同比、环比 根据已选择条件，查询当前时间条件下同比、环比能耗信息。  单位面积、人均 根据已选择条件，查询对象单位面积能耗、人均能耗值。  转化为标准煤、碳排放量、转化为人民币

模型鲁棒性、决策透明性、系统安全性及算力可靠性 等方面强化设计，平衡智能化与可靠性的技术演进。 1.3.2 智能体通信，新型模型和实时组网需要动态保障 在6G 网络中，AI Agent 将随着技术的快速发展而得到广泛应用，带来全新 可靠性挑战。智能体基于环境自主学习的特性，使其行为模式难以预测，导致网 络设备动态调度结果的不确定性增加，传统流量管理模型失效；智能体通信以 AI 模型、原始数据 日常运行主动预防。在日常运行时主动采取有效措施提前发现和预防，包 括风险预见和动网拦截，如版本升级、网络扩展、日常维护等动网操作时， 不影响基础网络稳定运行以及业务的正常体验。 (2) 常规异常快速自愈。在网络发生设备亚健康、信令冲击、网元故障、服务 器故障、链路故障等常规异常时，网络能够自我感知和自我修复，保障用 户不下线、业务快恢复、用户无感知、数据零丢失、故障最小隔离等。 (3) 层级”聚焦网络的各个层面主动设计防护，旨在从源头降低故障发生；“全场景”聚 焦各类异常场景针对性设计，旨在异常发生后能够有效恢复；“全时空”聚焦越来 越复杂的网络环境开展端到端防护，旨在精准定界快速恢复。 2、时效性，指的是“早预防、早干预、早隔离、早恢复”，旨在从异常产生到 恢复，全方位提高异常处理的效率，缩短业务中断时长。 2.3 总体架构 基于零中断网络的愿景、目标和设计理念，面向核心网领域，从网络本体、

智能策略实现管理实例落地...........................................................................34 2.4.2.4. 专项智维方案快速实现问题排查....................................................................36 2.4.3. 系统智能运维........ .....................................................................................84 2.4.15.7. 快速报表定制............................................................................................... 者卸载相关软件，同时对于该进程的设定预警，达到事前预警；智慧运维平台通过策略实现这一 系列动作，包括对历史记录多点对比，对于进程的记录，异常进程的智能判断，乃至告警的建议； 通过策略体制调用系统的各项零散功能，将用户问题分析方式，快速自动化。 1.2.3.从数据挖掘实现隐患分析 传统运维领域，更多的关注点在于即时状态的监控，能对于异常的即时、准确通知；而随着 厂商技术的不断提高，设备的告警越来越少，特别是一些新建机房，可能一个月也不能没有几个

嵌入式BI融入业务流程，数据与业务实时联动 ◎NeoBI将数据分析嵌入到各个业务场景，一键即可穿透 到数据详情； ◎数据结果以可视化图形方式呈现，方便管理者查看、理 解和管理目标，随时追踪目标达成情况、快速定位问题； ◎帮助一线业务人员增强业务协同能力，商机跟进透明管 理，安全沉淀数据信息，深入挖掘数据价值，提升业务洞 察力。 ◎ 经销商通过销售易提供的订货商城自助下单，订单 明细自动沉淀 ◎ 销售易CRM打通销服流程，为企业打造营、销、服一体化客户经营平台，围绕客户全生命周期沉 淀客户数据，服务人员通过CRM系统即可查看客户订单数据、合同数据以及以往工单历史等，帮 助服务部门快速解决客户问题，并通过服务工单、维保合同等帮助销售人员挖掘老客商机，深度 经营客户，从而实现以销强服、以服促销的增长闭环。 ◎ 10 CRM数据治理及应用实践蓝皮书 在传统制造企业向服务型制造 需重点关注五大核心维度数据，构建销服协同 的数据底座，从前端客户洞察到后端资源调度，从商机推进到增值服务，实现全链条数据驱动的精细化运营闭环。 企业名称 行业属性 组织架构 地址信息 可快速匹配客户所属细分市场，针对性输出行业解决方案； 基于客户地理位置合理调度现场资源，及时响应客户现场服务需求。 售前咨询记录 方案沟通纪要 售后服务工单 全渠道交互数据 商机推进阶段 服务工单状态