.......................................................................................88 7.2.1 环境影响评估.............................................................................90 7.2.2 人工与遥感数据结合. 对低空环境的全面、实时监控。该网络将涵盖多个监测点，能够收 集和传输多维度的环境数据，为决策支持提供科学依据。根据相关 数据统计，当前我国大气污染物的浓度仍然高于世界卫生组织的安 全标准，而低空地区的污染物扩散特征复杂，且直接影响人们的生 活和健康。因此，建立低空环保监测网络有助于及时发现和应对环 境污染问题。 本方案将重点从以下几个方面进行探讨： 1. 监测目标及范围 o 重点监测颗粒物（PM2.5、PM10）、气态污染物（如 促进了民航业和无人机产业的发展，同时也带来了环境监测的新挑 战。低空飞行器如无人机的广泛应用，使得环境监测的时效性和覆 盖范围大为提升；然而，这也要求我们必须面对空域内不同类型航 空器之间的潜在冲突及其对环境的影响。近年来，空气质量、噪音 污染及生态破坏等问题日益突出，对此亟需建立一套完善的低空环 保监测网络，通过高效的信息获取和数据分析来实现对环境的实时 监控和响应。 为了更好地适应社会发展和经济建设，必须强化低空环境监测

研究前沿中的研究产出贡献和影响力表现，描绘全球科技前 沿发展和竞争格局。 18 新兴前沿 110 热点前沿 1. 方法论 研究前沿热度指数是衡量研究前沿活跃程度的综合评估指标。由于研究前沿本身是由一 簇共高被引的核心论文和后续引用核心论文的施引论文共同组成的，因此，在研究前沿热度 指数的设计中，分别从核心论文和施引论文的数量份额和被引频次份额的角度，设计贡献度 和影响度两个指标，二者加和构成研究前沿热度指数，逻辑模型如图 和影响度两个指标，二者加和构成研究前沿热度指数，逻辑模型如图 1 所示。 图 1 研究前沿热度指数逻辑模型 研究前沿 热度指数 贡献度 影响度 核心论文份额 施引论文份额 核心论文被引频次份额 施引论文被引频次份额 2025 研究前沿热度指数 01 利用研究前沿热度指数可以针对特定研究前沿、 特定学科或主题领域研究前沿乃至十一大学科领域研 究前沿整体，测度相关国家 / 地区、机构、团队以及 科学家个人等的表现。本报告利用国家 国家 / 地区影响度 ② 国家 / 地区贡献度和国家 / 地区影响度 国家 / 地区贡献度是一个国家 / 地区对研究前沿 贡献的论文数量的相对份额，包括该国参与发表的核 心论文占前沿中所有核心论文的份额，以及施引论文 占前沿中所有施引论文的份额，具体计算方法如下： 国家 / 地区贡献度 = 国家 / 地区核心论文份额 + 国家 / 地区施引论文份额 国家 / 地区影响度是一个国家 /

——中国信息通讯研究院云计算与大数据研究所所长 何宝宏 在信息化、智能化时代，算力中心作为支撑大模型训练推理等海量计算的基础设施，已深度融入生产生活、 政府管理、民生服务等各方面，其稳定运行不仅关乎信息技术服务的可靠与连续，更直接影响经济社会体系 的韧性与安全。《韧性DC白皮书》率先从业务永续、确定性安全、弹性自适应、Agentic AI运维等维度 体系化阐述了韧性DC的特征，为提升算力中心的可靠性系统等级与可持续服务能力提供理论支撑与实践指 性服务中断，波及依赖云服务的多个关键领 域：部分机场值机与调度系统中断，导致航班 大面积延误；数家医院的AI辅助诊断工具临时 宕机，非紧急手术被迫延期；某证券交易平台 的实时行情服务停滞，影响高频交易执行。 事故 海量需求与洪峰流量冲击 2025年1月27日，DeepSeek公司发布大模型 R1版本后，用户单日访问量激增至 4900万 次，远超服务器并发承载极限，导致大量用户 现在技术指标（如一致性、可用性）上，也涉及业务逻辑（如交易连续性）和合规约束（如数据本地化）。 理解行业核心诉求是设计容灾架构的前提，脱离业务场景的容灾可能导致资源浪费，而金融行业场景多、覆 盖广、影响面大，对容灾的要求也走在各行业前列。 金融：强一致性 电商：最终一致性 医疗：版本一致性 一致性 核心数据需可靠同步 维度 共性要求 行业差异点 可用性 高可用（≥99.99%） 合规性

年，对信息科学领 域研究前沿的遴选新增 RHN 数据库中的新兴主题。 方法 1：首先将每个 ESI 学科中的研究前沿，按 照核心论文的总被引频次进行排序，提取排在每个 ESI 学科前 10% 的最具引文影响力的研究前沿，并按 照大学科领域进行合并。然后根据核心论文平均出版 年 ③重新排序，遴选出每个大学科领域中那些“最年轻” 的研究前沿，并由各学科战略情报研究人员进行调整 和归并。通过上述几个步骤在 研究前沿的研究主题是否显著促进了本领域的知识进 步，并遴选出若干备选前沿。 方法 3：同方法 1 类似，首先在 RHN 数据库中的 新兴主题中，按核心论文和共引论文 ④之间的引用网 络密度排序，选出引文影响力排在前 10% 的新兴主题。 然后根据核心论文平均出版年重新排序，遴选出那些 “最年轻”的新兴主题，并由各学科战略情报研究人 员进行调整和归并。 结合上述三种方法，最终在每个大学科领域各遴 背景和方法论 2025研究前沿 的研究前沿在总被引频次和篇均被引频次上会相对较 少，所以从 11 大学科领域中分别遴选出的排名前 10 （以下简称 Top10）的热点前沿，代表各大学科领域 中最具影响力的研究前沿，但并不一定代表数据库（所 有学科）中最大、最热的研究前沿。 2.1.2 新兴前沿的遴选 一个研究前沿有很多新近发表的核心论文，通常 提示其是一个快速发展的专业研究方向。为了选取新

全流分析对进入到设备的流量根据五元组字段建立流表，进行流量统计和流量异常检测， 16 并能上报流表信息进而完成网络质量分析。全流分析技术可以实现对全网流量的分析，它借助 于设备内置芯片，支持1：1采样，不影响转发性能。同时提供关键事件上报能力，减轻上层分 析软件的处理负担。 另外网络设备的可靠性和运维的能力不能解决端侧故障的场景，通过端网协同可以实现 E2E的能力，比如华为数据面故障穿越技术和iF 全流分析对进入到设备的流量根据五元组字段建立流表，进行流量统计和流量异常检测， 并能上报流表信息进而完成网络质量分析。全流分析技术可以实现对全网流量的分析，它借 助于设备内置芯片，支持1：1采样，不影响转发性能。同时提供关键事件上报能力，减轻上 层分析软件的处理负担。 4.1.5 AI交换机 AI交换机通过内置AI引擎和AI芯片，将AI能力融入软件架构和操作系统，形成智能主 控板、智能转发 使用集中式纵向扩容方式建设数十万服务器体量的园区数据中心，涉及增加多楼宇间 区域核心（基于规模可选），多区域间再汇聚到园区核心，多层汇聚后端到端7跳增加到11 跳，时延由18us增加到34us增幅88%，顶层核心故障的影响半径涉及全园区范围，劣化 数倍。针对上述挑战，金融大规模园区数据中心去中心化架构势在必行，网络由纵向扩展 向横向扩展变化。分布式去中心化业务单元间对等架构更适用于未来发展。 分布式去中心化业务

数据中心绿电稳定供应的重要解决方案。 未来用户侧储能市场发展将面对风险与机遇并存的局面，如何摆脱对于工商 业电价政策的高度依赖，如何在用户侧主体和虚拟电厂全面入市、新能源与负荷 融合发展的大背景下寻找市场发展之机，都将成为影响未来用户侧储能市场走向 的关键。 本报告由寻熵研究院与派能科技、中车株洲所、奇点能源、晶科储能等企业 联合撰写。在报告撰写过程中，以上企业在产品趋势、项目案例、开发建设经验 等方面给予了重要分享和支持，在此深表感谢。 ..................................................................... - 8 - 第二章 分时电价变化趋势及其对项目投资的影响 ......................................... - 12 - 2.1 2025 年各地分时电价政策调整情况 ....................... 2.3 峰谷时序和时长的变化趋势及特点 ................................................... - 15 - 2.4 电价变化对项目投资经济性的影响 ................................................... - 16 - 第三章 主要区域市场发展状况和政策环境分析 ..............

........... 27 4.1.3 园区园区能源基础设施温室气体减排五大共性技术............................ 34 4.2 工业园区能源基础设施存量特征与环境影响 ............................................... 35 4.2.1 园区能源基础的结构特征呈“大少小多”特征 .................. 家园区的能源基础设施存量演化 ....................................................... 39 图 4-6 1604 家园区能源基础设施的环境影响（2014 年） .................................. 42 图 4-7 园区能源基础设施温室气体减排的主要技术及其适配机组 .................. 省级工业园区 2543 家[9]，多数位于在环渤海、长三角、珠三角一带（图 1-1）， 贡献了全国工业产值的 50%以上[10]。 然而，园区工业生产活动集聚，资源能源消耗密集，污染物排放量大，显著 影响区域生态环境质量。园区在发展的早期，污染防治手段及环境管理能力落后 于经济发展步伐，使其成为了高污染区域的代名词，因园区环境问题引发的新闻 曝光和社会矛盾时有发生[11]。处理好经济发展与节约资源、保护环境的关系，推

年新冠疫情中 38%的 AI 交易模型因波动率突变 失效；第三，技术架构的可靠性问题，包括高频场景下的延迟容忍 度（要求低于 20 微秒）和系统容错率（需达到 99.999%）。这些 问题直接影响了机构投资者对 AI 量化方案的信任度，据 Greenwich Associates 调研显示，仅有 29%的资产管理公司完全 信任 AI 交易系统的自主决策。 在此背景下，构建可信的 AI 量化交易方案具有显著的经济价 果出现显著偏差。据统计，超过 60%的策略在实盘阶段因缺乏可信 的鲁棒性验证机制而失效。因此，构建一套覆盖数据、算法、执行 全链条的可信方案，成为解决以下关键痛点的必然选择： 首先，市场数据的可信度直接影响策略有效性。高频交易中， 原始数据可能包含延迟、异常值或交易所特有的撮合规则噪声。例 如，某沪深 300 指数期货的 tick 数据回测显示，未经清洗的数据会 导致策略年化收益率虚高 12%，而经过时间戳校正和异常值过滤的 的贡 献度。例如通过 SHAP 值（Shapley Additive Explanations）分解 各因子在特定预测中的权重，以下为典型因子贡献度示例表： 因子类型 SHAP 值范 围 影响方向 稳定性评估 动量因子 0.15-0.32 正向 高 波动率因子 -0.08-0.12 双向 中 流动性因子 -0.21–0.05 负向 低 其次，构建可解释模型架构时需遵循以下原则：

议，如跨域互操作框架（GAIA-X、ISO/IEC 20547）与智能合约，标 准化交换接口并自动执行权责规则；第四是数据治理与合规引擎， 集成数据分类分级、自动化合规检查（适配GDPR、数据安全法 等）、审计日志与隐私影响评估（PIA），确保数据使用符合法规要 求；第五是可信计算环境，以TEE（可信执行环境）、联邦学习等技 术实现数据“不出域、可计算”，保证计算过程的完整性与结果可 信；最后是信任评估与奖惩机制，通过行为评分模型、区块链存证 的基础通用性规范，也是可信数据空间实现“数据可信流转”的关键 依据。其核心内容包括：分类原则（按“主题”“用途”“敏感程度”等维 度，如个人数据、法人数据、公共数据等类别）、分级方法（基于“ 影响对象”（个人、组织、国家）与“影响程度”（一般、较大、严 重、特别严重），将数据划分为“一般数据”“重要数据”“敏感数据”等 层级，部分场景可进一步细化为“核心敏感数据”），以及实施流程 8 （数据识别、分类 二步快速控制扩散，采取隔离系统、修补漏洞、重置凭证等措施阻 止泄露扩大；第三步开展影响评估，明确泄露数据的类型（如个人 敏感信息、商业秘密）、范围（涉及用户数量、数据量级）及原因 （黑客攻击、内部失误或系统漏洞）；第四步落实合规通知义务— 19 —按《中华人民共和国个人信息保护法》《数据安全法》要求，若 泄露可能造成严重后果，需及时告知受影响用户（说明泄露内容、 补救措施等），并在48小时内向网信部门等主管部门报告；若涉及

可持续发展管理 06 组织与战略 06 管理体系 08 荣誉和奖项 09 助力联合国可持续发展目标 02 可持续发展寄语 43 绿色环保 46 降低产品生命周期环境影响 46 环保材料应用 47 可持续的产品包装 49 产品绿色认证 50 减少碳排放 53 更持久耐用的产品 53 产品耐用性 57 产品可升级性 57 产品可维修性 帮助老人跨越数字鸿沟 22 科技至善 24 鸿蒙生态赋能各方发展 24 共建鸿蒙生态 30 华为学堂，身边的大课堂 32 科技创新助力大众健康 32 孵化创新科技，构建运动健康行业影响力 34 构建医疗器械质量管理体系 34 打造领先的运动健康产品 36 加速研究创新，聚焦大众健康 39 悦动三环，引领运动健康生活方式 42 守护听力健康 65 企业责任 让产品创造更多的社会价值 83 附录 83 关于本报告 可持续发展寄语 可持续发展管理 数字包容 科技至善 绿色环保 企业责任 附录 02 可持续发展寄语 科技正在以前所未有的速度重塑世界，并深刻地影响着 我们工作、生活的方方面面。华为终端始终将可持续发 展视为我们的核心战略。我们坚信，科技创新的终极意 义在于推动社会公平、守护人类健康、保护地球生态平 衡、促进自然资源的可持续利用。我们持续围绕数字包