Financial Technology 金融科技 36 国际金融 2024-10 INTERNATIONAL FINANCE AI 大模型在金融行业的应用前景及 潜在影响分析 ◎姚泽宇 苏杭 作者简介 ：姚泽宇，中国国际金融股份有限公司研究部执行总经理 ；苏杭，中国国际金融股份有限公司研究部分析师。 摘要：当前，金融机构主要将大模型应用于业 务场景简单的非决策类环节。本文从展业流程角度 务场景简单的非决策类环节。本文从展业流程角度 和业务场景角度系统梳理 AI 大模型在金融行业的 应用现状，并从应用趋势、赋能空间、产业格局三 个方面对大模型在金融行业应用趋势展开探讨，动 态、辩证分析大模型对金融体系的整体影响。本文 认为，监管机构、金融机构及技术服务商等各方可 通过加强合作、明确监管合规要求、完善风控制度 等降低大模型带来的相关风险；同时，针对未来大 模型广泛应用所带来的潜在风险也需提前讨论、积 极防范。 保险设计平台，其中大模型将应用于帮助精算师更 高效地获取信息，以及基于已有数据和知识库生成 多种保险方案。 二、大模型对金融行业未来发展可能 产生的影响 展望未来，伴随大模型能力提升以及在金融行 业进一步落地应用，大模型有望推动金融行业提升 效率，并给产业协作和行业格局带来深远影响。本 文从应用趋势、赋能空间、产业格局三个方面对大 模型在金融行业应用的发展趋势进行探讨。 （一）应用趋势展望：大小模型协同发展，

用的评估思 想，而且经过国内上千家客户的使用逐步成为符合国情的评估工具 。 全球标杆 中国智慧 XX 岗位价值评估工具介绍—— 6 要素 12 维度 影响 解决问题 沟通 沟通 知识技能 业务领域 岗位价值 影响 影响范围 影响程度 领导力 领导范围 领导方式 知识经验 知识经验范围 知识经验级别 解决问题 问题复杂性 解决问题的要求 沟通 沟通难度 沟通目标 工作领域 业务领域 职位领导的范围越广、战略规划 程度越高 ，职位价值越高 职位工作要求的知识范围越广、 知识水平越高 ，职位价值越高 职位对公司经营管理影响范围越广、 影响程度越深，职位价值越高 投入 产出 过程 全球标杆 中国智慧 职位价值评估体系适用于各 类型岗位 沟通协调 影响 解决问题 工作领域 领导管理 知识技术 解决问题 工作范围 职位层级 职位特性 管理型： 领导管理 > 沟通协调 领导管理 营销型： 沟通协调 > 知识技能 > 领导管理 全球标杆 中国智慧 影响 - 影响范围  “ 影响”要素主要用于评判岗位在业绩增长、决策制定等方面对于公司的价值。评判这一要素的主要方式 是：分析该岗位在公司的什么范围内，产生怎样的影响效果。此要素包括：“影响范围”和“影响程度”两 个 维度 影响范围 判定 评判标准 集团级 唯一条件 控制两个或两个 以上公司级 团体的组织

171 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 执行摘要 如今，AI正在从根本上重塑全球劳动力格局，革新岗位职能并催生出对新技能的迫切需求。这场 变革正在改变全球科技领域，同时也将深入影响金融、医疗、制造等行业。随着AI不断驱动竞争 日趋激烈，无法在经济环境中适应这一变革的组织将难以获得竞争优势。 本白皮书汇总了对全球900位IT及业务人员的调研结果，剖析了在AI赋能业务的时代背景下，信息 用场景。这一转变要求组织增设新的ICT业务岗位，掌握新技能并持续学习，强化所有岗位（包括 非技术岗位）的AI素养提升，最终建立AI治理架构。 全球ICT岗位需求将新增3600万，ICT技术人才短缺将影响数字化转型进程 AI、安全、数据科学、云计算等领域的技术人才严重短缺，阻碍了业务创新和发展。IDC调研显 示，超过 65% 的企业表示技能缺口导致其数字化转型受阻。在汇总了世界经济论坛（WEF）等多 设立卓越中心或学生创新中心、加强企业实践项目等方式加强AI人才素养及动手能力培养。同 时，政府、技术厂商和学界也应加强合作，探索面向智能时代的人才培养先进理念。 几乎所有 ICT 岗位都将受到AI的深刻影响，现有技能面临升级调整 AI不仅创造了新岗位，更对几乎所有ICT岗位进行了深刻变革。在安全领域，岗位职能正从人工监 控转向统筹AI驱动的威胁检测与自动化响应；数据领域工程师的工作重心从数据处理转向管理AI

采取更具社会责任的创新行动。促进ESG理念 在各行业的深入融合与协同发展，助力企业从 被动合规向主动价值创造转型。系统展示中国 企业在绿色转型、社会责任和公司治理方面的 领先能力与实践成果，提升其在全球ESG评价 体系中的影响力。 本报告所有图、表、文字中的数据均源自弗若 斯特沙利文（北京）咨询有限公司，数据均采 用四舍五入。 报告指出，随着“双碳”目标的推进，中国企业的可持续发 展实践正发生系统性变革。上市公司ESG报告披露率显著上 ESG报告的完整度、详细程度，以及第三方独立审核情况。 ESG创新及实践（Innovation & Practice）：考察企业在碳 排放管理、资源利用、社会责任、产品创新和公司治理模式 上的创新。 ESG成果及影响（Achievements & Impact）：衡量企业在 环境（如减碳量）、社会（如公益成果）和治理（如风险管 理）方面的具体成果。 报告通过对能源、消费与零售、工业制造、金融、汽车等多 公司治理等方面的领先能力与实践成果。 通过遴选和发布ESG最佳实践案例，评选旨在树立可持续发展标杆 企业，激励责任创新行动，推动ESG在各行业的深入融合与协同发 展，助力中国企业在全球ESG评价体系中的影响力提升。 研究时间计划 课题立项：2025年7月 市场研究及行业专家交流：2025年7-8月 专家评审：2025年8月上旬 报告撰写：2025年7月- 2025年8月 报告发布（预计）：2025年8月27日

AI AI处理大量信息，生成新内容，并通过预测分析辅助决策。在 教育领域，AI已将传统的教师-学生关系转变为教师-AI-学生的 动态关系。 作为全球参考，该工具指导国家人工智能能力框架的发展，影响教 师培训项目，并帮助设计评估标准。它还提供了教师构建人工智能 知识、应用伦理原则和支持其职业发展的策略。 教学方法，以及专业学习中的AI应用。这些能力被划分为三个进 阶层次：获取、深化和创造。 14 1.3 与教师的 ICT 能力框架保持一致 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.4 人工智能的技术进步及其对教师能力的影响 . . . . . . . . . . . . . . 15 2.1 确保包容性数字期货 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 风险。AI可能会威胁人类自主性，加剧气 候变化，侵犯数据隐私，加深长期存在的 系统性不平等和排斥，并导致新的歧视形 式。在教育领域，AI可能会将教学与学习 过程简化为计算和自动化任务，从而降低 教师的作用和影响力，并削弱他们与学生 之间的关系。它会使教育内容仅限于AI能 够处理、建模和交付的内容。最后，通过 在技术上的过度投入而忽视人力能力的发 展，AI还可能加剧全球合格教师的短缺问 题。 国家教育主管部门需要动态审查和重新定

到碳相关机制的规管。寻求减少碳排放、提升可持续性并为未来法规做 准备的制造商会发现本指南极具价值。 • 供应链合作伙伴和持份者： 除制造商外，本指南对于有兴趣了解碳排放对制造过程的影响以及其对 全球贸易更广泛影响的供货商、行业协会和持份者也同样有用。 本指南旨在赋能各层级的香港制造业企业，使其能够采取积极措施进行碳管理， 确保在不断变化的全球市场中保持竞争力和可持续性。 1.4 基于 ISO 14067 的产品碳足迹核查，可以确 认与产品生命周期相关的碳排放。 o 环境产品声明 (EPD)： EPD 的核查提供了一种标准化的格式来展 示产品的环境影响。EPD 可以将 PCF 作为其环境影响类别之一。 • 结果： 一份核查报告将： 通用碳管理指南 – 第二章：碳管理的迷思与关键问题 15 o 确认您提供排放数据的准确性。 核查对于遵守像欧盟 ETS 这样的排放交易 体系至关重要，因为交易需要准确的数据；对于碳边境调节机制 (CBAM) 也很关键，因为进口商品的碳含量必须经过核查。 总而言之，核查是展示您的碳管理体系或产品环境影响的有效性和完整性的关 键步骤。通过遵守像 ISO 14064-1、ISO 14067、ISO 14068-1 等公认标准，您 的公司不仅能确保符合法规或客户要求，还能通过展示您对可持续发展的承诺，

策的推动。因此，太阳能光伏市场的景气程度 受各国产业政策扶持力度的影响较 • 受国家光伏发电标杠电价政策调整时点的影响， 光伏行业表现出一定的季节性； • 需求也存在较大的季节性特征，每年 Q2 与 Q3 是需求旺盛期，而 Q3 与 Q4 则是需求（ 4- 太阳能光伏行业发展仍主要依赖于政府补贴政 策的推动。因此，太阳能光伏市场的景气程度 受各国产业政策扶持力度的影响较 光伏行业的每一个环节都具有资本密集的特点， B 订单 C 低 / 中 / 高功 率 10-14 天 10-14 天 物料订单 1 产品特性  电池物料与 BOM 与相比较固定；效率转化为电池重要的衡量指标。 受到较大市场 需求影响，定制化物料较多；根据不同订单制定对应的 BOM 。 供应特性 生产特性 需求特性 2 3 4  电池：电池作为的最重要物料供应，总体供应较为稳定；  ：为了满足产能，避免供应风险，一种物料会由多家供应商同时供货 差异；、定制化订单对物料种类与规格要求较高，因此面对需求的波动，可供应的挑 战较大，易产生供应瓶颈。  项目式：根据不同项目将产品安装在不同环境、位置，因此对成品的外观、尺寸有特 殊需求；同时，效率对最终发电的成本影响，对功率也具有不同的要求；中小型项目 对响应速度要求较高，而大客户对质量的要求较高；需求较为不稳定；  分布式：主要面对户用市场以及工业或商业客户，市场较为分散但发展潜力较大，需 求较为稳定；通

核心应用的运维受到运维管理者额外的重视。将应 用的可靠性保障前置到设计阶段，通过高可用设计 提升应用的可靠性。同时在应用运维领域，存在多 种多样的工具与技术，工具之间数据割裂无法形成 全局的视野，直接影响了应用运维的效率与效果。 只有打破各个工具间的数据孤岛才能统筹洞察应用 的完整运行态势，对应用进行全方位的监控与分 析。 安全运维现代化 运维安全是保障业务可靠性的基石，也是运维现代 化 故障等级定义 故障等级 定义 1 出现严重故障，对客户网络和业务运营造成严重影响。涵盖最终用户在使用过程中发现的所有服务中断或网络 功能损坏类事件 2 对业务运营造成显著影响。故障有可能导致业务中断。产品部分操作不可用，但是仍能使用，对用户相关的领 域没有影响，或影响可以设法规避 3 对业务运营造成有限的影响。故障并不影响网络服务或功能。产品仍能运转，但功能受限。此类情景不紧急， 并未对客户整体业务运作造成严重限制 。 按照故障影响，故障划分为四个等级，即P1/P2/P3/ P4。 业务上线规范 新业务或系统功能上线时所需遵循的一系列标准和流程。这些规范旨在确保上线过程的顺利进行，减少系统风 险，提高业务的稳定性和可用性。 事件记录 1 事件申请单 问题管理流程 变更管理流程 更新的事件 记录知识库 事件解决方案 2 1、服务台接收事件信息进行记录，包括事件时间、位置、影响等关键事件信

因并进行必要的升维/抽象化，可以找到 问题的根本原因，使问题具有通用性。 • 保险行业参考系的构建：包括关注六大方向、分析科技周期和文化适应度、以及中观周期对 行业和产业的影响。同时，也强调了AI技术对保险行业的影响深远，将改变保险公司的运营 模式和服务效率和质量，为服务规模化提供重要的支持。未来，随着技术的不断发展，AI技 术将推动科技产业价值规律的变化，更加注重应用的创新与服务的提升。 目前，保险行业面临着多方面的挑战和困境，包括全球自然灾害风险的增加、风险保障仍然存在 巨大缺口、全球经济衰退风险、通胀对理赔成本的影响、资产配置风险和回报等。AI的突破发展， 为保险行业带来新的启示和应对方向。 • 关注保障缺口，调整增长战略：全球巨灾风险不断上升，险企应该更加关注自然灾害风险的变 化与影响，创新产品设计推动可持续发展。运用人工智能和建模工具，发展新型产品（如：指 数保险等），关注保障缺口，实现全球风险降低与险企增长战略的结合。 AI的突破：保险行业的创新挑战与机遇 3 二 面对本次AI热潮，保险行业的焦点问题都有哪些 在AI技术的驱动下，保险行业站在了充满机遇与挑战的十字路口。关键问题接踵而至，这些问题 不仅深刻影响着行业的运营模式，还在决定着未来的发展方向。面对这些问题，进行深入思考， 探讨有效的应对策略。 • 采取必要的精简：保险公司需要简化销售和运营流程，并消除不必要的步骤。险企可通过 Assistants