四川大学 肖先勇 2025 年 7 月 25 日 而 主要内容 CONTENTS 背景 ● 1. 新型电力系统电力扰动 2. 电能质量领域的应用 3. 负荷弹性资源化利用 ● 4. 设备状态识别的应用 g 川 eof c n n 哺 P 0 可 非 罐 80 系统级应用 其他领域 设备级应用 主要内容 CONTENTS 电能质量 1. 新型电力系统电力扰动 2. 电能质量领域的应用 3. 负荷弹性资源化利用 4. 设备状态识别的应用 eof c n n 3. 负荷弹性资源化利用 4. 设备状态识别的应 用 其他领域 设备级应用 eof c n n g Slc 工 Colle 四 系统级应用 6 1 03 负荷弹性资源化利用

数据资产视图，推动数据高质量发展，快速释放数据要素 价值。 方案亮点 中电金信软件有限公司 扫码关注 微信公众号 典型案例 分布式架构，弹性扩容，安全可靠 全并行的 MPP 架构，实现对数据处理的快速 响 应；按需弹性扩容，可持续扩容至 PB 级数 据规模， 从容应对数据爆炸式增长；主备保 证，保证在任意 单点物理故障下系统依然保 证数据可靠、一致。 融合共享的大数据平台

业用户群体实 现集中维护和 管理、安全保 密、绿色节能、 移动办公、快 速弹性部署和 良好的扩展性。 智慧农业使用 计算资源的虚 拟化、资源自 动分配和释放、 友好的自服务 门户、健全的 后台管理、等 级的应用保障。 按需使用和按量 付费、数据冗余 安全和自动备份、 数据加密安全和 防止被窃取、丰 富的访问方式、 容量弹性扩展。 利用“搜索引擎式”与 “互联网化”的云安全 理念相结合，发挥 云计算强大处理能

实用性 开放性 技术架构领先：成熟的综合性解决方案，与云计算技术紧密结 合，计算，存储，网络资源的统一管理，从应用到物理、虚拟 资源的统一管理。 高可靠：支持计算、存储、网络全冗余架构，资源弹性可扩展， 支持动态迁移和重配置资源。 高安全：有效保障业务连续性，数据自动副本，分片保存，保 障数据不丢失。统一认证审计，智能管控信息安全。支持负载 均衡和链路聚合。 高性能：通过服务器与存储的集群，性能并行化，带宽聚合化， 易管理：支持不多终端访问模式，不同视图模式的管理 UI ， 支持自动创建、配置所需的资源。 平台定位：关注的云平台的统一管理，而不是底层的虚拟化或 具体资源。支持平台资源和应用快速扩展。 数据中心弹性扩展，满足未来业务增长的需要。 帮助客户构建自助、标准化的服务型基础设施的 同时， 降低管理成本。 • 可集中部署，统一管控，故障自恢复，系统更 加健壮，运行零风险。 • 从业务应用、中间件、基础设施层三层一体化  分组管理及轮巡  网络和设备管理，安全管理  开放平台，支持多厂家接入：大华、海康、大众 品牌 消防监控中心：系统架构 …… • 云计算平台实现资源的集 中计算、按需分配和弹性 扩展 • 数据整合、管理 数据 分析 关联分析 智能搜索 数据 整合 • 有效采集、汇集各类 数据资源 • 数据的关联整合 • 价值信息挖掘与显示 • 大数据高效的智能应用 • 大数据的多样服务和智

全业务统一数据中心 4 PaaS 应用管理 微服务治理 服务目录 Devops 通用公共服务 应用发布 注册中心 服务发布 API 网关 编排调度 配置中心 服务订购 分布式消息 弹性伸缩 调用链 服务自定义 GaussDB100 监控日 控制台 GaussDB 200 & 交 换 数据复制 管理 元数据 数据中心 能 低成本 • 灵活配置节点与磁盘规格 • 灵活配置集群规模 • 灵活配置大数据软件及版本 • 支持计算存储分离，作业运行完自动销毁 • 支持 自定义策略，集群自动弹性伸缩 O&M 集群管理平台 数据接入 实时流分析 批处理 授权 DSL Spark SQL Hive Presto 分布式计算框架 MRS 服务：云时代全栈企业级大数据服

撑：一是建立手机与车辆的低延迟传输链路， 解决视频绕行互联网导致的高延迟、易卡顿问题，确保用户远程观看告警视频流畅不中断；二是将 车机视频无缝同步至手机或云端，突破车机存储容量瓶颈，实现海量视频弹性管理，提供更便捷安 全的出行体验。 第二，车家互联——以智能车为家庭空间的延伸，打破车和家的资源壁垒。 传统车机受系统生态限制，娱乐资源库规模有限，难以满足户外露营、长途旅行时的高品质影音需 务全生命周期构建“敏捷的意图感知—快速的目标确认—动态的智能互联”三维技术脉络，提出任 务驱动服务（TDS）技术体系，打破传统互联模式中“连接先行、任务后置”的局限，通过终端自主 协同、动态感知适配、资源弹性调度，实现对复杂场景下多元互通需求的精准响应。 • 敏捷的意图感知：面向智能终端任务需求的实时捕捉，依托 TDS 端网任务协同模块与资源即时响 应能力构建感知体系，从“被动响应”到“意图感知”的转变，为后续互通环节争取时效。 映射实现船舶身份与网络资源的动态绑定，并为船只提供基于任务驱动式的广播 转发 / 单播转发功能。 图 4 任务驱动式智能互联 – 赋能“船船通（S2S）”技术方案 基于任务驱动式智能互联技术能力，构建了一套以船舶实际任务为核心的弹性网络架构：它能实时 识别船舶当前场景和任务需求，并根据任务优先级动态调整通信目标，调配网络数据互通资源，从“被 动提供通用网络”转向“主动匹配任务需求”，真正实现了网络为船舶行业的“按需赋能”。

享、 复用。 能力沉淀：服务上架、服务治理 业务中台能力 数据中台能力 技术中台能力 统一云原生架构 容器云门户 容器云平台 微服务体系 弹性调度能力 市场 • 实时营销 • 网格运营 客服 • 投诉全程 可视化 管理 • 业务稽核 运维 • AIOPS 智能运维 APP 方案 3 场景 5 云原生架构助力中台能力高效迭代 • 以容器化、微服务、 DevOps 、持续交付为核心的云原生技术（上层 应用“ 因云而生” ），具有快速、灵活、弹性、扩展性强等优势， 使中台能力更便 捷地在云上开发、测试、部署、发布及迭代运营。 • 快速推进统一标准的磐基 PaaS 落地，坚持“ 做好体系、做强能力、 做大规模、做优服务、 做出品牌” 供应链类 合同类 关键一 : 建立业务与 IT 协同机 制 探 索价值场景 分 析定位问题 方案架构设计 能力规划设计 中台与业务协同机制 主动赋能 第 34 页 工作坊 弹性扩展 灰度上线 运维提升 开发、交付、运维一体化 磐基 PaaS 技术组件 弹 性调度能力 资源调

，支持智能的数据运营 。 " : , " " 用友云企业数据营销中台的特点卜 " ., · · 简单易用 公有云、专属云一个架构 ，开箱即 用的产品化部署支持 ，简化 IT 。 开放 弹性 高 效

端 互 联 网 云 Web 服务 应用服务 云服务器 储 能 调 用 磊 策略 选择 边 迥 n 海量接入对象信息深度感知 和高效处理 源网荷储智慧联动 业务应用弹性扩展 支撑源网荷储市场化新 生态可持续发展 构建基于电力物联网“云管边端 ” 的自动化技术架构，支撑海量 对 象接入 充分发挥“云一边”协同系统优 势 ， 充分消纳海量异构信息和业 务应用请求 构建边缘计算终端的分区自治机 制 ，实现采集数据实时处理和就 地分析 构建基于云原生技术的边缘计算 终端架构，实现终端功能软件定 义、业务应用快速部署 建立资源弹性分配机制，在不同 时空尺度满足各类业务应用的实 时性需求 建立适用于并发场景的数据读写 可靠性机制和数据加密认证机制 , 提高业务的可靠性和安全性 分析源网荷储智慧联动运营对于 自

NVIDIAvGPU、AMDMxGPU 等技术实现 GPU 资源池化，支 持多租户共享，提升资源利用率。 （2）. 容器化部署：基于 Kubernetes 等容器编排系统，实现 AI 训练任务的弹性 扩缩容和负载均衡，降低算力调度复杂度。 （3）. 动态资源分配：结合 AI 负载特征（如深度学习需高并发显存），开发智 能调度算法，自动分配计算资源并优化任务优先级。 2.2.3 故障预测与主动运维 率），设置动态阈值（如推理时延>100ms 告警）。 （2）. 性能调优实践 1) 算力适配：根据应用类型分配最优算力（如 CNN 模型优先调度 GPU，NLP 模型启用 TPU 加速），推理性能提升 3-5 倍。 2) 资源弹性：通过 HPA（HorizontalPodAutoscaler）实现应用自动扩缩容， 扩缩容响应时间≤30 秒，资源利用率维持在 60%-80%。 2.4.2.3 应用故障处理 （1）. 故障分级响应 对关键业务数据（如训练模型、日志文件）实施实时双活存储（如分布 式文件系统 Ceph 异地复制）。 算力运维体系技术白皮书 - 27 - （2）. 算力弹性扩展 1) 将公有云作为算力溢出资源池，在突发任务（如大模型训练峰值负载） 时动态调用云资源，实现算力弹性扩展。 2) 通过混合云编排工具（如 Kubeflow）无缝对接本地算力与公有云资源， 确保任务中断时快速迁移。 2.6.2 应急响应流程