.....................................................................................100 4.3.1 新技术引入与实验................................................................................................ ....157 1. 引言 随着餐饮行业的快速发展，顾客需求的多样化和市场竞争的加 剧，传统的餐饮服务模式面临着前所未有的挑战。为了提升服务效 率、优化顾客体验并实现精细化管理，餐饮企业亟需引入先进的智 能化技术。在这一背景下，DeepSeek 大模型凭借其强大的自然语 言处理能力、数据分析能力和个性化推荐功能，为餐饮服务提供了 创新性的解决方案。DeepSeek 大模型能够实现对顾客需求的精准 统可以快速识别顾客 的满意度，并生成针对性的改进建议。同时，模型还可以支持多渠 道的互动，例如通过智能客服系统实时解答顾客的疑问，提升顾客 的服务体验。 总的来说，DeepSeek 大模型的引入不仅能够解决餐饮行业当 前的痛点，还能够为企业带来长期的竞争优势。通过智能化技术赋 能，餐饮企业可以实现服务升级、运营优化和营销创新，从而在数 字化时代中赢得更多顾客的青睐。 1.1 背景介绍

理层深刻意识到：缺乏系统的管理体系，企业将难以实现长期可持续发展。 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 第一章 背景与动因 : 困境中的战略破局 7 2018 年，巨化集团在推进“十三五”对标世界一流 企业战略中，决定引入霍尼韦尔卓越运营体系（HES）。 HES 源于霍尼韦尔运营系统（HOS），由全球八大行 业 140 多家工厂的数千位六西格玛精益管理专家总结 提炼，涵盖 27 个精益模块，可根据企业需求模块化 作为试点单位，并指出“越是薄弱环节越需要突破” 的创新思路，认为锦华正处在转型关键期，若能借此 实现管理升级，反而能为企业创造更大价值。这一决 策最终使锦华被选定为集团精益管理项目的首家试点 单位，成功引入霍尼韦尔先进管理体系。 面对管理基础相对薄弱的现状，锦华团队以积极姿态 拥抱变革，系统学习霍尼韦尔精益管理理念，为后续 全面推行精益管理奠定了坚实基础，也为企业转型升 级注入了强劲动力。 1 ：半年一次的周期无法及时解决现场问题； ● 闭环缺失 ：纸质提案易丢失且缺乏追踪，落实率低； ● 参与度低 ：员工平均每半年仅提交 1 条提案，积极 性不足。 JES 改善模块的创新设计 为破解痛点，锦华引入 JES 改善模块，以“流程再 造 + 积分激励”驱动全员参与： ● 线上闭环管理 ：员工通过小程序实时提交提案，涵 盖安全、工艺等 8 大类，支持照片上传和任务派发； 若无法独立实施，提案自动流转至部门负责人，确保

•平台推进组织成立 开放众创研发平台发展 • 平台功能设计迭代 • 与内部平台对接，实现数据互联 互通及业务协同 • 孵化流程优化，引入更多资本 开放众创研发平台成熟 • 与外部多样化研发及资本平台对 接，实现信息、数据及资本联通 • 成立多个产业孵化基金 • 投入管理升级，引入外部审计 XX 众创研发开放平台实施背景 内部因素， XX 的研发平台存在用户参与度低、数据共享度低、研发思路较传统等问题；外部因素， 价值点 2 ：资源节约化利用 通过平台开放的特性及相应机制，整合内 外部研发资源，实现更优化的研发协同， 提高资源利用效率 价值点 3 ：技术孵化创收 平台不仅有助于提高研发效率，还有助于 引入外部资源孵化汽车相关技术团队，实 现创收 – 13 XX 众创研发开放平台研发对象 XX 的开放式创新主要是针对“基于经验的创新模式”，其众创研发对象主要可分为硬件及软件。硬件部分 可包括汽 众创研发开放平台主要包括以下六部分：开放式研发交互平台、项目筛选体系、投资引入机制、内部 对接孵化机制、产品运营迭代及投入资源监控体系。 XX 众创研发开放平台实现样态 创意来源 筛选项目 引入投资，孵化创意 产品运营 投资者 XX 内部团队 1 ２ ３ ４ ５ XX 众创研发开放平台 1 建设开放式研发交互平台 ２ 建设项目筛选体系 ３ 建立投资引入机制 ４ 建立 XX 内部对接孵化机制 ５ 跟进后期产品运营迭代

备用路径。 高可扩展性与灵活性 • 拓扑创新：从传统Spine-Leaf架构向Dragonfly、3D Torus等新型拓扑演进，提升网络带宽、降低 时延并增强可扩展性。 • 光电融合交换：引入光交换技术，将波长作为调度单元，降低时延并提升带宽利用率，并支持训练 任务的动态拓扑重构，简化网络的增量扩展。 智能化运维与管理 • 自动化部署：基于意图和AI驱动，通过网络控制器实现自动的网络规划、动态路由以及配置策略 内采用Leaf-Spine全互联设计。 百度智能云采用3层胖树架构，已实现单集群1.6万张GPU卡稳定运行，支撑万亿参数模型的分布式训练。 • 轨道优化技术：针对AI训练中集合通信占比高的特点，引入轨道交换机制。通过将相同GPU编号的 网卡连接到同一交换机，实现集合通信库的Rail拓扑优化，使跨节点同GPU编号通信延迟降低 40%，跨卡号通信通过NvSwitch转换为机内直连，显著减少网络跳数。 降低设备成本与功耗。 在传输协议层面，广域无损RDMA传输协议突破长距瓶颈，RDMA技术数据零拷贝、内核旁路，并进一 步基于RoCE改进，通过创新广域负载均衡和精准流控技术（如BBR/PCC），引入高效乱序治理机制和 Go-Back-N轻量化重传设计，以及交换机深度缓存和链路层纠错容错以快速丢包恢复等技术，降低了广域网 环境下的RDMA传输时延，实现广域网络的无损和容损数据传输，显著提升网络吞吐量和带宽利用率。

批工作流，支持记录系统全部标签平台 操作日志。 标签画像 支持政企的业务人员可查看个体画像和 群体画像，个体画像展示个体的所有标 签，群体画像可依据不同标签维度进行 分析展示 属性 书籍名称 数据引入 组合标签构建 基础标签构建 显著性分析 群组画像 实现一站式数据标签构建和管理， 提供探索用户特征及画像能力，完成对用户的识别、聚类、细分，通过特征变化查看标签全生命周期的演变 过 程 能力开发及使用过程 场景 梳理 2 业务 设计 3 服务 设计 编排 开放 5 能力 沉淀 4 能力 打造 能力开放 服务编排：拉通、组合、共享 外部引入能力 运维监控 业务 竣工 支付订 单查询 创建支 付单 支付单 确认 能力建设六步法 生成物 流单 物流接 收 物流单 完成 订单拆 送网元 解 网格发展评估 违规套利识别 常住地模型 低活跃预警 成员离网预警 竞品挖掘模型 产品离网预警 离网预警模型 易 携 转识别 异网家宽模型 宽带离网预警 自助建模 特征选择 数据清洗 数据分析 内容引入评价 家庭权益推荐 王卡感染识别 内容点播推荐 异网家宽识别 重入网模型 金融潜客识别 低活跃预警 保号客户模型 数据产品评价 国漫潜客识别 高价值家庭识别 家庭成员识别 双降用户分析 价值提升模型

事件数据，包括但不限于新型网络攻击手段、车联网协议变种引发的安全问题等， 每月新增数据量不低于 100 万条，以提升模型对复杂、多变安全风险的识别能 力。 每季度对车联网安全大模型进行一次全面优化升级。引入最新的人工智能算 法，如基于 Transformer 架构的改进算法，提升模型对海量车联网数据的处理 效率和分析准确性，将车联网风险识别准确率在现有基础上再提升 5%。 针对车联网业务场景不断 的存储节点，提升系统的存储容量和读写速度，确保能够应对车联网数据量的快 速增长，保障数据存储的稳定性和高效性。 优化数据汇聚和计算流程。采用更先进的数据调度算法，减少数据处理时延， 将数据从采集到分析完成的时间缩短 30%。同时，引入数据预处理技术，在数据 采集阶段对数据进行清洗和初步分析，减轻后续计算层的压力。 加强对加密数据和异常数据的分析能力。投入专项研发资源，研究针对加密 流量的破解和分析技术，以及对异常数据特征的深度挖掘技术，每季度更新一次 3）预期成果  检测效率提升 50%，误检率降至 0.01%。  减少人工检测成本 30%，酒体合格率提升至 99.99%。 2. 5G+AI 酒体质量检测系统部署 1）目标  2025 年引入 AI 安全检测模型，开展季度攻防演练，提升系统抗攻击能力。 2）实施步骤  部署启明星辰 AI 安全检测平台，实时分析流量异常。  每季度联合公安部第三研究所开展红蓝对抗演练，模拟 APT

适度等影响，实现整体出力的优化调度。 提出了两阶段分布鲁棒优化调度方法，第一阶段考虑计划调度，旨在保证CHP-VPP的收益最大； 第二阶段基于矩不确定分布鲁棒方法，构建风光出力的不确定性模糊集，引入用户热舒适度 HOMIE 模型，降低电热净负荷波动幅度，实现对 CHP-VPP 内部各单元实时出力的优化调整。针 对IEEE14节点模型进行算例研究，分析了不确定参数、不同优化方法以及动态电价对调度结果的 2023 系统仿真学报 Journal of System Simulation http: // www.china-simulation.com 考虑热网特性的 CHP-VPP 模型，并引入 HOMIE 模型来衡量用户热舒适度，从而实现电热协同调 度；②将动态电价应用于 DR，促进 CHP-VPP 灵 活负荷的调整，提高系统灵活性；③应用矩不确 定分布鲁棒理论对风光不确定性进行分析，并与 等: 热电联产虚拟电厂两阶段分布鲁棒优化调度 http: // www.china-simulation.com 性和灵活性。 (1) 构建 CHP-VPP 模型时，在考虑热网特性 的基础上，引入HOMIE模型来衡量用户的热舒适 度，通过对热舒适度的限制影响热网，调整CHP- VPP 内各个供热单元的热出力，从而实现电热协 同优化调度。 (2) 采用动态电价，通过定价的方式影响 DR

江苏理念：从知识本位向能力为先 方案最深刻的变革在于其核心理念的转变，即推动教育目标从传统的知识本位向能力为先转型。它明确指出， AI正在倒逼教育进行根本性反思。因此，方案的着力点并非简单地引入技术工具，而是要将AI技术系统性地融 入教育的全要素、全过程。从课程设计、教学方法到评价体系，都将进行智能化升级，最终目标是构建一个能 够全面助学、助教、助研、助管的全新教育生态。 方案没有采 题的即战型技术技能人才。 实施路径与产业机会： 推进的关键在于打破校企壁垒， 实现产业与教育的深度协同。通过推动企业与学校共 建产业学院、产教融合共同体等实体化机构，将企业 的真实项目、真实数据和真实用人标准直接引入教学 过程。这为产业界创造了全新的商业模式：企业不再 是简单的设备销售方，而是课程的联合开发者和人才 的联合培养者。市场需求将高度集中于能够模拟真实 工业场景的解决方案，例如： 数字孪生与虚拟仿真实训平台： 上升的AI素养课程体系，例如从低年级的编程启蒙 过渡到高年级的成熟实践。 在师资方面，它创造性地建立了专职与兼职相结合的 AI教师队伍，不仅通过系统培训提升在职教师的AI教 学能力，更通过与企业合作，将行业专家直接引入课 堂和课程设计环节，确保教学内容能够紧密贴合产业 的最新发展。 跨部门协同赋能：政府与市场的双向奔赴 新加坡模式的另一个关键特征是高效的跨部门协同机 制。它成功地打破了政府部门与市场主体之间的壁垒，

区域的风险。 第 32 页/共 36 页 智能人员通行管理解决方案 10.3.3 阿里置业 深圳阿里云大厦位于深圳湾核心区域，致力于打造新一代智能楼宇、园区， 降低人 工成本，阿里巴巴 2015 年引入了旷视科技的智能楼宇、园区解决方案， 让园区从访客邀 请、来访注册、人脸识别闸机、楼层人脸识别引导、企业智能迎宾做到全流程智能化， 使公司高层、员工、访客能够在新一代智能楼宇当中享受智能化办公带来的好处。 10.3.5 武汉融科智谷 武汉融科智谷项目位于武汉市洪山区，由联想控股全资子公司融科智地倾力打造， 定位为世界水准的人工智能和互联网+创新产业园，作为华中首个创新智慧园区，于 2015 “ 年引入了旷视科技的智能园区解决方案，应用 人脸识别”技术改善传统园区迎宾系统。 第 34 页/共 36 页 智能人员通行管理解决方案 第 35 页/共 36 页

展示了基于 800 V DC 的集中发电和高压直流配电的示例。其中，图右为服务器主板。 电子保险丝 / 热插拔功能 未来的服务器主板将直接运行于 800 V 或 ±400 V 电压下，因此，必须引入多项新的功能模块，例如：在服务器主板 插入高压直流总线之前执行预充电，以及在服务器主板从 IT 机架移除时，确保开关及时放电，以避免产生危险电压。 此外，还需要部署电子保险丝功能，以便在发生故障 将通过投资本地自建发电设施，以及与公用电网签订购电协议（PPA），进一步整合其数据中心的可再生能源 和电池储能系统。太阳能、风电与燃料电池将成为主导性可再生能源，并在未来十年及之后，在部分地区逐步 引入地热能。例如，支持一个 1 吉瓦级数据中心的运行，约需 8 平方公里的太阳能电场。 2. 核电和小型核反应堆（SNR）未来将稳定供应零碳能源 [8]。未来的竞争焦点将是谁能更快地获取清洁能源，